بدون داده‌های قابل تأیید از طریق Web3، AI "می‌تواند فاجعه‌بار باشد": فضا و زمان CTO

توکن های هوش مصنوعی از کجا شروع می شوند و memecoin ها به کجا ختم می شوند؟

پس از موفقیت گسترده برنامه بسیار محبوب ChatGPT OpenAI، سرمایه گذاران رمزارز مشتاقانه به دنبال راه هایی برای چسبیدن به روند جدید هستند.

در فوریه، توکن‌های قدرتمند Fetch.AI و Singularity هر دو یک شبه بیش از 20 درصد افزایش یافتند زیرا خریداران سعی کردند این دو بازار در حال ظهور را به هم مرتبط کنند.

در جاهای دیگر، Tron یک صندوق توسعه AI 100 میلیون دلاری راه اندازی کرد و توسعه دهندگان را تشویق کرد تا با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، dApps را در شبکه ایجاد کنند. بوش و بنیاد Fetch.AI نیز صندوق مشابه دیگری را برای ایجاد پل ارتباطی بین این دو فناوری راه اندازی کردند.

شور و شوق محسوس است. اما آیا تبلیغات موجه است؟ بستگی به داده ها دارد.

وب 3 بر اساس شفافیت، قابلیت ردیابی و مهمتر از همه: تأیید پذیری عمل می کند. اسکات دایکسترا، مدیر ارشد فناوری Space و Time گفت: برای اینکه به طور کامل به عنوان ابزاری برای Web3 یکپارچه شود، هوش مصنوعی باید قابل تأیید باشد. رمزگشایی کنید.

شرکت CTO که 20 میلیون دلار سرمایه گذاری به رهبری صندوق M12 مایکروسافت انجام داد، دقیقاً روی این کار متمرکز است. Space and Time یک پروتکل منحصر به فرد به نام Proof of SQL را برای کمک به تأیید اینکه داده های دریافتی دستکاری نشده است، راه اندازی کرده است.

این به یک تأیید کننده خارجی، مانند قرارداد هوشمند یا یک شبکه اوراکل اجازه می دهد تا انبار داده را "دوباره" بررسی کند. این امر به ویژه زمانی مهم می شود که پروتکل هایی مانند پروتکل هایی که در DEFI فضا، حجم عظیمی از داده ها را مدیریت می کنند.

اما به طور گسترده تر، برای بهبود هوش مصنوعی و یاد گرفتن آنها به اقیانوس اطلاعات نیاز دارند. اما با ورودی های بسیار زیاد، وظیفه اطمینان از کیفیت داده ها به سرعت برای یک فرد یا تیمی از افراد، برای مدیریت موثر غیرقابل حل می شود.

Dykstra می‌گوید: «برای اینکه هوش مصنوعی قابل اعتماد و قابل اعتماد شود، باید اطمینان حاصل کنید که داده‌های وارد شده به آن دقیق هستند و توسط یک عامل مخرب دستکاری نشده‌اند». در غیر این صورت، عواقب یک هوش مصنوعی آموزش دیده بر روی داده های مخرب یا نادرست می تواند فاجعه آمیز باشد.

هوش مصنوعی، مایکروسافت و فناوری بلاک چین

سرمایه‌گذاری چند ساله اخیر و چند میلیارد دلاری مایکروسافت در OpenAI به این معنی است که این شرکت در حال انجام یک شرط‌بندی بزرگ روی این فناوری است. همچنین به این معنی است که پروژه هایی که تحت نفوذ مایکروسافت قرار می گیرند، مانند فضا و زمان، از دسترسی منحصر به فرد به هوش مصنوعی نیز برخوردار خواهند بود.

این شامل سرویس محاسبات ابری Azure نیز می شود که ارائه دهنده انحصاری خدمات ابری برای تحقیقات، API و محصولات OpenAI است. Space and Time نیز به نوبه خود با Azure همکاری کردند و اکنون به دنبال پل زدن مجموعه داده های Web2 و Web3 هستند.

چشم انداز شرکت این است که همه اینها با استفاده از ابزارهای تحلیلی آشنا به Web2 اتفاق بیفتد که به طور کامل در معماری داده های خارج از زنجیره یک سازمان یکپارچه شده است.

Dykstra گفت که در مورد شراکت Azure که فعلاً به یک "استقرار ساده" محدود شده است. رمزگشایی کنید این ادغام به توسعه دهندگان یک رمپ برای دسترسی، مدیریت و انجام تجزیه و تحلیل بر روی داده های بومی بلاک چین و همچنین تغذیه داده های قابل تایید به مدل های هوش مصنوعی برای آموزش ارائه می دهد.

نیت هالیدی، مدیر عامل Space and Time، با اشاره به این گفتگو افزود که هوش مصنوعی نباید یک راه حل جهانی در نظر گرفته شود، بلکه باید ابزاری باشد که ممکن است در شرایط خاص کمک کند.

هالیدی گفت: «در محل کار، ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT می توانند به ساده سازی گردش کار و افزایش بهره وری کمک کنند، اما آنها جایگزین «عامل انسانی» - استدلال، آگاهی موقعیتی، فردیت، همدلی و انرژی خلاق نمی شوند. رمزگشایی کنید.