اخلاق هوش مصنوعی و انتقال نسلی از بومیان دیجیتال به بومیان هوش مصنوعی که در میان هوش مصنوعی فراگیر رشد می کنند، از جمله خودروهای خودران همه جا حاضر

شما بدون شک در مورد عباراتی که به آن معروف است شنیده اید بومیان دیجیتال.

بیشتر همه دارند.

من شرط می بندم که شما در مورد یک عبارت نسبتاً جدید نشنیده اید، یعنی به عنوان بومی های هوش مصنوعی. بهتر است به این آخرین عبارت عادت کنید، زیرا به تدریج و به طور اجتناب ناپذیری جا می افتد. می بینید، ما در حال رقصیدن از روزهای قدیم بومیان دیجیتال هستیم و با فرا رسیدن دوران بومیان هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر هستیم. همه اینها تأثیرات قابل توجهی در رابطه با اخلاق هوش مصنوعی و ظهور هوش مصنوعی اخلاقی دارند، موضوعی که ستون من به طور گسترده به آن پرداخته و همچنان ادامه دارد، مانند پیوند اینجا و پیوند اینجا, فقط به نام چند.

قبل از اینکه نگاهی دقیق به بومی‌های هوش مصنوعی و آنچه که عبارت‌ها مستلزم آن است بیندازیم، باید مطمئن شویم که بومی‌های دیجیتال به‌طور مناسب روی میز قرار می‌گیرند.

دقیقاً چه چیزی به اصطلاح است بومی دیجیتال?

ایده کلی این است که اینها افرادی هستند که از بدو تولد در عصری از سیستم‌های دیجیتالی مانند محاسبات گسترده، تلفن‌های همراه روزمره، لپ‌تاپ‌های قدرتمند و تبلت‌های الکترونیکی، شبکه‌های گسترده از طریق اینترنت و در مجموع غوطه‌ور شدن در رسانه‌های دیجیتال بزرگ شده‌اند. آنها به طور ذاتی یا بومی در دنیای دیجیتال وجود دارند. از نظر آنها، دیجیتال به این شکل است. دیجیتال جنبه ای است که به طور معمول فرض می شود و آنها شخصا نمی توانند خود و دنیای اطراف خود را به شکل دیگری ببینند.

آنها بومی دیجیتال هستند.

پیشینیان آنها به همان اندازه مجهز نبودند. شما ممکن است این را به بزرگ شدن زمانی تشبیه کنید که هواپیما به یک شکل پذیرفته شده پرواز تبدیل شد. آنهایی که قبل از ظهور قادر بودند مستقیماً روی هواپیما برای یک سفر هوایی راه بروند، به ناچار از واقعیت پرواز شگفت زده شدند. هر بار که بعداً در زندگی موفق به پرواز می‌شدند تا حدودی مات و مبهوت می‌شدند. چه شاهکار شگفت انگیزی برای شرکت در آن. تجربه سفر با هواپیما جادویی و تقریباً غیرقابل تصور به نظر می رسید.

بومی‌های دیجیتال معمولاً در مورد شیوه‌های ارتباط دیجیتالی هوم می‌کنند. مطمئناً، آن‌ها گاهی اوقات وقتی متوجه می‌شوند تفاوت‌های ظریف دیگری از آنچه دیجیتال می‌تواند انجام دهد به طرز خوشایندی شگفت‌زده یا هیجان‌زده می‌شوند، اما در مجموع، این مسائل را با گام‌های معمولی انجام می‌دهند. توانایی استفاده از قابلیت های دیجیتال چیزی است که آنها کاملاً با آن راحت هستند و کاملاً انتظار دارند در صورت امکان انجام شود.

ممکن است متوجه نشوید که گفته می‌شود این عبارت از مقاله‌ای که در سال 2001 منتشر شد و وضعیت کنونی دانش‌آموزانی را که در حول و حوش جدیدترین فناوری‌های پیشرفته رشد می‌کنند، منتشر شده است. بر اساس آن مقاله، نویسنده در مورد این موضوع گفت: «دانشجویان امروزی - K تا کالج - نماینده اولین نسل هایی هستند که با این فناوری جدید بزرگ شدند. آنها تمام زندگی خود را در محاصره و استفاده از رایانه، بازی های ویدیویی، پخش کننده های موسیقی دیجیتال، دوربین های ویدیویی، تلفن های همراه و سایر اسباب بازی ها و ابزارهای عصر دیجیتال گذرانده اند» (مارک پرنسکی، «بومیان دیجیتال، مهاجران دیجیتال،» در افق).

نویسنده روش هایی را مطرح می کند که از طریق آنها می توان به طور مشخص این نسل را برچسب گذاری کرد. پس از بررسی چندین احتمال، این مقاله می‌گوید: «اما مفیدترین نامی که برای آنها پیدا کرده‌ام، Digital Natives است. دانش‌آموزان امروز ما همگی «گویشوران بومی» زبان دیجیتال رایانه، بازی‌های ویدیویی و اینترنت هستند» (بر اساس مقاله Prensky همانطور که در بالا ذکر شد).

ممکن است در ابتدا فکر کنید که مسح شدن به عنوان یک بومی دیجیتال شاید یک شکل هوشمندانه از عنوان یا نامگذاری عنوان باشد، اما واقعاً تفاوت آشکاری در زندگی روزمره ایجاد نمی کند. بر اساس مقاله مبدأ، یک تفاوت اساسی وجود دارد: «اکنون واضح است که در نتیجه این محیط فراگیر و حجم بسیار زیاد تعامل آنها با آن، دانش آموزان امروزی اطلاعات را اساساً متفاوت از پیشینیان خود می اندیشند و پردازش می کنند. این تفاوت‌ها بسیار فراتر و عمیق‌تر از آن چیزی است که بسیاری از مربیان گمان می‌کنند یا می‌فهمند» (بر اساس مقاله پرنسکی همانطور که ذکر شد).

اصل این است که یک بومی دیجیتال بودن احتمالاً اهمیت زیادی دارد. کسانی که بومی دیجیتال هستند، ظاهراً قادرند جهان اطراف خود را به شیوه ای اساسی تر، به ویژه در استفاده و ارزیابی اطلاعات، فکر و پردازش کنند. گفته می شود که آنها نسبت به کسانی که مربوط به دوران بومی دیجیتال نیستند برتری دارند. یک بومی دیجیتال ذاتاً از ابزارها و حالت های دیجیتالی استفاده می کند، از جمله اینکه فرآیندهای تفکر خود را به طور متناظر تنظیم می کند. ما باید به طور متضاد تصور کنیم که کسانی که قبل از بومیان دیجیتال و در عین حال در بین دنیای دیجیتال هستند، خود را تا حدودی در نحوه کنار آمدن با آن ناامید می‌بینند و نمی‌توانند مانند آن بومیان دیجیتال ذهنیت مشابهی را ایجاد کنند.

علاوه بر این، همه موافق نیستند که بومیان دیجیتال به نحوی از نظر فرآیندهای ذهنی خود در مورد جهان تغییر می کنند. این تصور به اندازه کافی خوشایند به نظر می رسد که ممکن است در نتیجه رشد در میان فناوری دیجیتال، فرآیندهای تفکر انسان را به طور متفاوتی کالیبره کنیم. برخی از محققان استدلال می کنند که کسی که قاطعانه است نه یک بومی دیجیتال به طور بالقوه می تواند به همان اندازه ذهن خود را تغییر دهد، بدون اینکه لزوماً به طور کامل در عصر دیجیتال بزرگ شده باشد. بحث های تندی در این مورد در جریان است.

اینکه آیا یک بومی دیجیتال یک جادوگر دیجیتال بدیهی و با حسن نیت است یا خیر نیز یک سوال باز است. به عبارت دیگر، این فرض اغلب نشان می‌دهد که بومی بودن دیجیتال، مکاتبات کاملاً مطمئنی وجود دارد که فرد در استفاده از فناوری‌های دیجیتال مهارت و مهارت بالایی دارد. این به نظر می رسد کمی پل در این برچسب گذاری بیش از حد. مطمئنم که همه ما با بومیان دیجیتالی مواجه شده‌ایم که از روش‌های دیجیتالی استفاده نمی‌کنند. اعلام اینکه شخصی بومی دیجیتال است، هوش دیجیتالی او را تضمین نمی کند (به علاوه، باید در نظر داشته باشیم که در همه جای دنیا به احتمال زیاد دسترسی دیجیتال و منابع دیجیتالی به وفور وجود ندارد).

بیایید این اخطارها را در نظر داشته باشیم، همانطور که من به موضوعی که باید بگوییم متحدان را در بر می گیرد بومی های هوش مصنوعی.

ابتدا، یک خلاصه کوتاه در مورد بومیان دیجیتال:

• بومیان دیجیتال نسلی هستند که در دوران دیجیتال بزرگ شده اند
• گفته می شود که آنها به طور ذاتی فناوری دیجیتال را در آغوش می گیرند و با آن راحت هستند
• ادعاها این است که طرز فکر آنها به طور یکپارچه با دنیای دیجیتال تنظیم شده است
• اقدامات و تلاش های آنها تا حدی به دلیل تطبیق پذیری دیجیتال آنها شکل گرفته است
• دیجیتالی بودن در وجود روزمره آنها بافته شده است

من اطمینان دارم که همه ما می توانیم آنها را به عنوان اصول اساسی در حال حاضر بپذیریم.

بومی هوش مصنوعی چیست؟

ایده کلی این است که افرادی که از بدو تولد در دوران هوش مصنوعی مانند استفاده های گسترده از هوش مصنوعی در تلفن های هوشمند خود و در سراسر وب بزرگ شده اند، به طور کلی در هوش مصنوعی غوطه ور هستند و به طور ذاتی در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارند. از نظر آنها، هوش مصنوعی به همین شکل است. دانستن و بودن در اطراف هوش مصنوعی یک جنبه طبیعی فرضی است و آنها شخصا نمی توانند خود و دنیای اطراف خود را به شکل دیگری ببینند.

به عنوان یک یادداشت جانبی، ممکن است متوجه شده باشید که من پاراگراف ابتدایی خود را که بومی‌های دیجیتال را تعریف می‌کند، به راحتی بازنویسی کردم تا آن را برای تطبیق با تعاریف بومی هوش مصنوعی تغییر دهم. این حس فراوان دارد. ما از دوران بومی‌های دیجیتال به دوران بومی‌های هوش مصنوعی می‌رویم، که برای آن، بسیاری از بینش‌های مربوط به بومیان دیجیتال را می‌توان به آسانی برای در نظر گرفتن بومیان هوش مصنوعی مجددا تنظیم کرد.

من در اینجا پیشنهاد می کنم که این پنج اصل را در مورد بومیان هوش مصنوعی به عنوان سنگ بنا در نظر بگیریم:

1) بومیان هوش مصنوعی نسلی هستند که در دوران هوش مصنوعی بزرگ شده اند

2) گفته می شود که آنها به طور ذاتی سیستم های هوش مصنوعی را در آغوش می گیرند و با آنها راحت هستند

3) ادعاها این است که طرز فکر آنها به طور یکپارچه با دنیای دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی تنظیم شده است.

4) اقدامات و تلاش های آنها تا حدی به دلیل تطبیق پذیری هوش مصنوعی آنها شکل گرفته است

5) هوش مصنوعی بودن در زندگی روزمره آنها بافته شده است

شما ممکن است آن اصول را به عنوان یک بار دیگر از مجموعه ای که در مورد بومیان دیجیتال ابداع شده است، وام گرفته شده تشخیص دهید. بله، کاملاً مناسب به نظر می رسد. ما می‌توانیم هر یک از این‌ها را بررسی کنیم و به طور کلی پیش‌بینی کنیم که احتمالاً برای بومیان هوش مصنوعی، مشابه نحوه اعمال آن‌ها برای بومی‌های دیجیتال، قابل استفاده است.

یک نکته سریع دیگر برای اینکه یک بومی هوش مصنوعی باشید نیازی نیست که یک بومی دیجیتال بودن را کنار بگذارید. هیچ چیزی در مورد این دو نوع وجود ندارد که باعث شود یکی از دیگری جلوگیری کند. به طور خلاصه، شما می توانید یک بومی دیجیتال و همچنین یک بومی هوش مصنوعی باشید. احتمال این وجود دارد که شما تقریباً به طور قطع باید یک بومی دیجیتال باشید تا یک بومی هوش مصنوعی نیز باشید، بخشی از مرور زمان تعریف شده که متحمل می شود.

ما باید این پیامدهای مفید را به این بحث اضافه کنیم:

• بومی دیجیتال بودن کاملاً با بومی بودن هوش مصنوعی سازگار است
• به طور کلی، افراد بومی هوش مصنوعی تقریباً به طور قطع بومی دیجیتال هستند
• بومی های دیجیتالی هستند که بومی هوش مصنوعی نیستند
• نمی‌توانیم با اطمینان بگوییم که آیا بومی‌های هوش مصنوعی در حال حاضر وجود دارند یا خیر

آخرین مورد در لیست گلوله‌ای بسیار جلب توجه می‌کند.

بحث بر سر این است که آیا ما در حال حاضر در یک دوره بومی هوش مصنوعی هستیم یا شاید هنوز به آنجا نرسیده ایم. کودکانی که در سال‌های اخیر به دنیا می‌آیند، به دلیل استفاده گسترده از هوش مصنوعی، گاهی اوقات به عنوان بومی هوش مصنوعی اشاره می‌کنند. ما سیری و الکسا را ​​به‌عنوان شاخص‌های فرضی دریافت کرده‌ایم که نشان می‌دهد اکنون واقعاً در عصر هوش مصنوعی هستیم و بچه‌ها کاملاً به هوش مصنوعی در اطرافشان عادت کرده‌اند.

اگرچه ممکن است استدلال های زیادی در مورد رسم چنین خطی در شن و ماسه بیابید. برخی به شدت اظهار می کنند که ما هنوز در دوره هوش مصنوعی نیستیم. قبل از اینکه بتوانیم با رضایت اعلام کنیم که هوش مصنوعی وارد شده است، باید هوش مصنوعی بیشتری داشته باشیم. علاوه بر این اعتراض، برخی استدلال می‌کنند که می‌توانیم هوش مصنوعی را به آغاز آن در دهه‌های 1950 و 1960 ردیابی کنیم، در این صورت، نسل‌های آن سال‌ها نیز می‌توانند به‌عنوان بومی هوش مصنوعی برچسب‌گذاری شوند.

سرتان را می چرخاند.

شاید منطقی به نظر برسد که بگوییم ما بومی‌های هوش مصنوعی را به‌عنوان اولین روزهای محاسبات به حساب نمی‌آوریم. به جرأت می توانم بگویم، امیدواریم که اکثر آنها موافق باشند که ما باید به تاریخ های مدرن تری نگاه کنیم. زمان شروع احتمالی ممکن است جدیدترین نسل یا شاید یکی دو نسل آینده باشد. شاید تا یک دهه آینده نتوانیم خط شروع را ترسیم کنیم.

با کنار گذاشتن مرزهای بومی بودن هوش مصنوعی، می‌توانیم به این فکر کنیم که پیامدها و پیامدهای بومی‌های هوش مصنوعی چیست یا خواهند بود. لطفاً با این تعمق همراه باشید و به خاطر بحث، بحث و جدل‌های شدید درباره زمان‌بندی بومیان هوش مصنوعی را کنار بگذارید.

بومیان هوش مصنوعی چه ویژگی ها یا قابلیت هایی دارند؟

من یک لیست برای شما دارم که می توانیم به طور خلاصه در اینجا بررسی کنیم:

• دارای سواد اولیه هوش مصنوعی در مورد اینکه هوش مصنوعی چیست و چگونه هوش مصنوعی کار می کند
• به راحتی می تواند هوش مصنوعی را ابهام کند
• به ویژه در برابر تبلیغات هوش مصنوعی مستعد نیست
• از مزایا و معایب هوش مصنوعی آگاه است
• استفاده از هوش مصنوعی را می پذیرد، اما با نگاهی محتاط و متین

قبل از پرداختن به گوشت و سیب زمینی بیشتر در مورد ملاحظات وحشی و پشمالو در زمینه بومیان هوش مصنوعی، اجازه دهید برخی از اصول اضافی را در مورد موضوعات عمیقاً یکپارچه ایجاد کنیم. ما باید به طور مختصر به اخلاق هوش مصنوعی و به ویژه ظهور یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL) نگاهی کوتاه بیندازیم.

ممکن است به طور مبهم آگاه باشید که یکی از بلندترین صداها این روزها در زمینه هوش مصنوعی و حتی خارج از حوزه هوش مصنوعی، فریاد زدن برای ظاهری بیشتر از هوش مصنوعی اخلاقی است. بیایید نگاهی به معنای ارجاع به اخلاق هوش مصنوعی و هوش مصنوعی اخلاقی بیندازیم. علاوه بر این، وقتی از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق صحبت می‌کنم، منظورم را بررسی خواهیم کرد.

یک بخش یا بخش خاصی از اخلاق هوش مصنوعی که توجه رسانه ها را به خود جلب کرده است شامل هوش مصنوعی است که سوگیری ها و نابرابری های نامناسبی را نشان می دهد. ممکن است بدانید که زمانی که آخرین دوره هوش مصنوعی آغاز شد، شور و شوق زیادی برای آنچه که اکنون برخی می‌گویند وجود داشت. هوش مصنوعی برای خوب. متأسفانه، در پاشنه آن هیجان فوران، ما شروع به مشاهده کردیم هوش مصنوعی برای بد. برای مثال، سیستم‌های مختلف تشخیص چهره مبتنی بر هوش مصنوعی حاوی سوگیری‌های نژادی و سوگیری‌های جنسیتی هستند که من در مورد آن بحث کرده‌ام. پیوند اینجا.

تلاش برای مبارزه با هوش مصنوعی برای بد به طور فعال در حال انجام هستند. علاوه بر پر سر و صدا حقوقی تلاش برای مهار تخلفات، همچنین فشار اساسی به سمت پذیرش اخلاق هوش مصنوعی برای اصلاح شرارت هوش مصنوعی وجود دارد. تصور این است که ما باید اصول کلیدی هوش مصنوعی اخلاقی را برای توسعه و توسعه هوش مصنوعی اتخاذ و تأیید کنیم تا این کار را کاهش دهیم. هوش مصنوعی برای بد و به طور همزمان منادی و ترویج مرجح هوش مصنوعی برای خوب.

در یک مفهوم مرتبط، من طرفدار تلاش برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان بخشی از راه حل مشکلات هوش مصنوعی هستم، و با این شیوه تفکر با آتش مبارزه می کنم. برای مثال، ممکن است اجزای هوش مصنوعی اخلاقی را در یک سیستم هوش مصنوعی تعبیه کنیم که بر نحوه انجام بقیه هوش مصنوعی نظارت می‌کند و بنابراین به طور بالقوه در زمان واقعی هرگونه تلاش تبعیض آمیز را جلب می‌کند. پیوند اینجا. ما همچنین می‌توانیم یک سیستم هوش مصنوعی جداگانه داشته باشیم که به عنوان نوعی مانیتور اخلاق هوش مصنوعی عمل می‌کند. سیستم هوش مصنوعی به عنوان یک ناظر برای ردیابی و تشخیص اینکه چه زمانی هوش مصنوعی دیگر به ورطه غیراخلاقی می رود عمل می کند (تحلیل من از چنین قابلیت هایی را در اینجا ببینید. پیوند اینجا).

در یک لحظه، من برخی از اصول کلی زیربنای اخلاق هوش مصنوعی را با شما به اشتراک خواهم گذاشت. تعداد زیادی از این نوع لیست ها اینجا و آنجا شناور هستند. می توان گفت که هنوز فهرست منحصر به فردی از جذابیت و توافق جهانی وجود ندارد. این خبر تاسف بار است. خبر خوب این است که حداقل لیست‌های اخلاقی هوش مصنوعی وجود دارد که کاملاً مشابه هستند. در مجموع، این نشان می‌دهد که با نوعی همگرایی مستدل، راه خود را به سوی یک اشتراک کلی از آنچه اخلاق هوش مصنوعی تشکیل می‌دهد، پیدا می‌کنیم.

ابتدا، اجازه دهید به طور مختصر برخی از قوانین کلی اخلاقی هوش مصنوعی را پوشش دهیم تا نشان دهیم چه چیزی باید برای هر کسی که در حال ساخت، ساخت و یا استفاده از هوش مصنوعی است، اهمیت حیاتی داشته باشد.

به عنوان مثال، همانطور که توسط واتیکان در فراخوان رم برای اخلاق هوش مصنوعی و همانطور که به طور عمیق به آن پرداخته ام پیوند اینجا، این شش اصل اصلی اخلاق هوش مصنوعی شناسایی شده آنها است:

• شفافیت: در اصل، سیستم های هوش مصنوعی باید قابل توضیح باشند
• نقص: نیازهای همه انسانها باید مورد توجه قرار گیرد تا همه بتوانند از آن بهره ببرند و بهترین شرایط ممکن برای ابراز وجود و پیشرفت به همه افراد ارائه شود.
• مسئوليت: کسانی که استفاده از هوش مصنوعی را طراحی و اجرا می کنند باید با مسئولیت و شفافیت پیش بروند
• بی طرفی: از ایجاد و یا عمل بر اساس تعصب، در نتیجه حفظ انصاف و کرامت انسانی
• قابلیت اطمینان: سیستم های هوش مصنوعی باید بتوانند به طور قابل اعتماد کار کنند
• امنیت و حریم خصوصی: سیستم های هوش مصنوعی باید ایمن کار کنند و به حریم خصوصی کاربران احترام بگذارند.

همانطور که توسط وزارت دفاع ایالات متحده (DoD) در آنها بیان شده است اصول اخلاقی برای استفاده از هوش مصنوعی و همانطور که به طور عمیق به آن پرداخته ام پیوند اینجا، این شش اصل اصلی اخلاق هوش مصنوعی آنهاست:

• مسئول: پرسنل وزارت دفاع سطوح مناسبی از قضاوت و مراقبت را اعمال خواهند کرد و در عین حال مسئولیت توسعه، استقرار و استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی را بر عهده خواهند داشت.
• منصفانه: این وزارتخانه اقدامات عمدی را برای به حداقل رساندن سوگیری ناخواسته در قابلیت‌های هوش مصنوعی انجام خواهد داد.
• قابل ردیابی: قابلیت‌های هوش مصنوعی این وزارتخانه به گونه‌ای توسعه و مستقر خواهد شد که پرسنل مربوطه درک مناسبی از فناوری، فرآیندهای توسعه، و روش‌های عملیاتی قابل اجرا برای قابلیت‌های هوش مصنوعی، از جمله روش‌شناسی شفاف و قابل ممیزی، منابع داده‌ها، روش‌ها و مستندات طراحی داشته باشند.
• قابل اعتماد: قابلیت‌های هوش مصنوعی این وزارتخانه کاربردهای مشخص و مشخصی خواهند داشت، و ایمنی، امنیت و اثربخشی چنین قابلیت‌هایی مشمول آزمایش و اطمینان در آن کاربردهای تعریف‌شده در کل چرخه عمر آن‌ها خواهد بود.
• قابل اداره: این وزارتخانه قابلیت‌های هوش مصنوعی را طراحی و مهندسی می‌کند تا عملکردهای مورد نظر خود را انجام دهد، در حالی که توانایی شناسایی و اجتناب از پیامدهای ناخواسته را دارد، و توانایی جدا کردن یا غیرفعال کردن سیستم‌های مستقری که رفتار ناخواسته را نشان می‌دهند.

من همچنین در مورد تجزیه و تحلیل‌های جمعی مختلف از اصول اخلاق هوش مصنوعی بحث کرده‌ام، از جمله پوشش مجموعه‌ای ابداع شده توسط محققان که ماهیت بسیاری از اصول اخلاقی هوش مصنوعی ملی و بین‌المللی را در مقاله‌ای تحت عنوان «چشم‌انداز جهانی دستورالعمل‌های اخلاق هوش مصنوعی» (منتشر شده) بررسی و فشرده کرده است. که در طبیعت) و پوشش من در آن بررسی می شود پیوند اینجا، که منجر به این لیست کلیدی شد:

• شفافیت
• عدالت و انصاف
• عدم سوء استفاده
• مسئوليت
• حریم خصوصی
• سود رسانی
• آزادی و خودمختاری
• اعتماد
• پایداری
• کرامت
• اتحاد

همانطور که ممکن است مستقیماً حدس بزنید، تلاش برای مشخص کردن جزئیات زیربنای این اصول می تواند بسیار سخت باشد. حتی بیشتر از آن، تلاش برای تبدیل این اصول گسترده به چیزی کاملاً ملموس و با جزئیات کافی برای استفاده در هنگام ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی نیز یک مهره سخت است. به طور کلی می توان در مورد اینکه اصول اخلاقی هوش مصنوعی چیست و چگونه باید به طور کلی آنها را رعایت کرد، دست تکان داد، در حالی که وضعیت بسیار پیچیده تر در کدنویسی هوش مصنوعی است که باید لاستیک واقعی باشد که با جاده مطابقت می کند.

اصول اخلاق هوش مصنوعی باید توسط توسعه دهندگان هوش مصنوعی، همراه با آنهایی که تلاش های توسعه هوش مصنوعی را مدیریت می کنند، و حتی آنهایی که در نهایت سیستم های هوش مصنوعی را انجام می دهند، مورد استفاده قرار گیرد. همه ذینفعان در طول چرخه عمر توسعه و استفاده هوش مصنوعی در محدوده رعایت هنجارهای تثبیت شده هوش مصنوعی اخلاقی در نظر گرفته می شوند. این نکته مهمی است زیرا فرض معمول این است که «فقط کدنویس‌ها» یا کسانی که هوش مصنوعی را برنامه‌ریزی می‌کنند، منوط به رعایت مفاهیم اخلاقی هوش مصنوعی هستند. همانطور که قبلاً گفته شد، برای ابداع و به کارگیری هوش مصنوعی به یک دهکده نیاز است، و برای آن کل دهکده باید به اصول اخلاقی هوش مصنوعی مسلط باشد و از آن پیروی کند.

بیایید همچنین مطمئن شویم که در مورد ماهیت هوش مصنوعی امروزی همسو هستیم.

امروزه هیچ هوش مصنوعی وجود ندارد که حساس باشد. ما این را نداریم ما نمی دانیم که آیا هوش مصنوعی ممکن خواهد بود یا خیر. هیچ کس نمی تواند به درستی پیش بینی کند که آیا ما به هوش مصنوعی خواهیم رسید یا خیر، یا اینکه آیا هوش مصنوعی به طور معجزه آسایی به شکلی از ابرنواختر شناختی محاسباتی پدید خواهد آمد (که معمولاً به عنوان تکینگی شناخته می شود، پوشش من را در اینجا ببینید. پیوند اینجا).

نوع هوش مصنوعی که من روی آن تمرکز می کنم شامل هوش مصنوعی غیر حساسی است که امروز داریم. اگر بخواهیم به شدت در مورد آن حدس بزنیم با احساس هوش مصنوعی، این بحث می تواند در جهتی کاملاً متفاوت پیش رود. ظاهراً یک هوش مصنوعی با کیفیت انسانی خواهد بود. شما باید در نظر داشته باشید که هوش مصنوعی حسی معادل شناختی یک انسان است. علاوه بر این، از آنجایی که برخی گمانه زنی می کنند که ممکن است هوش مصنوعی فوق هوشمند داشته باشیم، می توان تصور کرد که چنین هوش مصنوعی می تواند در نهایت از انسان ها باهوش تر باشد (برای کاوش من در مورد هوش مصنوعی فوق هوشمند به عنوان یک احتمال، نگاه کنید به پوشش در اینجا).

بیایید همه چیز را روی زمین نگه داریم و هوش مصنوعی محاسباتی غیر حساس امروزی را در نظر بگیریم.

درک کنید که هوش مصنوعی امروزی قادر به «فکر کردن» به هیچ شکلی با تفکر انسان نیست. وقتی با الکسا یا سیری تعامل می کنید، ظرفیت های مکالمه ممکن است شبیه ظرفیت های انسانی به نظر برسد، اما واقعیت این است که محاسباتی است و فاقد شناخت انسانی است. آخرین دوره هوش مصنوعی از یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL) استفاده گسترده ای کرده است که از تطابق الگوی محاسباتی استفاده می کند. این منجر به سیستم‌های هوش مصنوعی شده است که ظاهری شبیه به تمایلات انسان دارند. در همین حال، هیچ هوش مصنوعی امروزی وجود ندارد که شباهتی به عقل سلیم داشته باشد و هیچ یک از شگفتی‌های شناختی تفکر قوی انسانی را نداشته باشد.

ML/DL نوعی تطبیق الگوی محاسباتی است. روش معمول این است که شما داده ها را در مورد یک کار تصمیم گیری جمع آوری می کنید. داده ها را به مدل های کامپیوتری ML/DL وارد می کنید. آن مدل ها به دنبال یافتن الگوهای ریاضی هستند. پس از یافتن چنین الگوهایی، در صورت یافتن، سیستم هوش مصنوعی در هنگام مواجهه با داده های جدید از آن الگوها استفاده خواهد کرد. پس از ارائه داده های جدید، الگوهای مبتنی بر داده های "قدیمی" یا تاریخی برای ارائه یک تصمیم فعلی استفاده می شود.

من فکر می کنم می توانید حدس بزنید که این به کجا می رود. اگر انسان‌هایی که بر اساس تصمیم‌گیری‌های الگو گرفته شده‌اند، سوگیری‌های نامطلوب را در خود جای داده‌اند، احتمال این وجود دارد که داده‌ها این را به روش‌های ظریف اما قابل توجهی منعکس کنند. تطبیق الگوی محاسباتی یادگیری ماشینی یا یادگیری عمیق به سادگی سعی می‌کند تا داده‌ها را مطابق با ریاضی تقلید کند. هیچ شباهتی از عقل سلیم یا سایر جنبه های حساس مدل سازی ساخته شده با هوش مصنوعی به خودی خود وجود ندارد.

علاوه بر این، توسعه دهندگان هوش مصنوعی نیز ممکن است متوجه نباشند که چه اتفاقی در حال رخ دادن است. ریاضیات محرمانه در ML/DL ممکن است کشف سوگیری های پنهان در حال حاضر را دشوار کند. شما به حق امیدوارید و انتظار دارید که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی سوگیری‌های بالقوه مدفون را آزمایش کنند، اگرچه این دشوارتر از آن چیزی است که به نظر می‌رسد. این احتمال وجود دارد که حتی با آزمایش نسبتاً گسترده، سوگیری‌هایی همچنان در مدل‌های تطبیق الگوی ML/DL وجود داشته باشد.

می‌توانید تا حدودی از ضرب‌المثل معروف یا بدنام زباله‌های درون زباله‌ها استفاده کنید. مسئله این است که این بیشتر شبیه سوگیری‌هایی است که به‌طور موذیانه به‌عنوان سوگیری‌هایی که در هوش مصنوعی غوطه‌ور می‌شوند، القا می‌شوند. الگوریتم تصمیم‌گیری (ADM) هوش مصنوعی به طور اصولی مملو از نابرابری‌ها می‌شود.

خوب نیست.

اکنون به مبحث بومی های هوش مصنوعی برمی گردیم.

به یاد داشته باشید که قبلاً فهرست مفیدی از نکات برجسته در مورد بومیان هوش مصنوعی ارائه کردم:

• دارای سواد اولیه هوش مصنوعی در مورد اینکه هوش مصنوعی چیست و چگونه هوش مصنوعی کار می کند
• به راحتی می تواند هوش مصنوعی را ابهام کند
• به ویژه در برابر تبلیغات هوش مصنوعی مستعد نیست
• از مزایا و معایب هوش مصنوعی آگاه است
• استفاده از هوش مصنوعی را می پذیرد، اما با نگاهی محتاط و متین

ما می‌توانیم به طور خلاصه هر یک از جنبه‌های اصلی را که احتمالاً بومیان هوش مصنوعی در آن‌ها مسلط هستند، بررسی کنیم. آن‌ها باید در حین رشد تا حدودی در مورد هوش مصنوعی در کارهای مدرسه‌شان یاد بگیرند. دروس در سراسر برنامه درسی بر عناصر مختلف هوش مصنوعی تأثیر می گذارد. برای روشن شدن، این بدان معنا نیست که آنها لزوماً برای یک دوره کامل توجه مستقیماً روی هوش مصنوعی متمرکز شده اند. ایده این است که از آنجایی که هوش مصنوعی در همه زمینه‌های تلاش‌های علمی مانند هوش مصنوعی در ادبیات، هوش مصنوعی در علوم، هوش مصنوعی در ریاضیات و غیره ظاهر می‌شود، آنها عموماً در معرض اصول هوش مصنوعی دائمی و متناوب خواهند بود.

علاوه بر این، بومیان هوش مصنوعی در ظاهری یا ظاهری توسط هوش مصنوعی احاطه خواهند شد. آنها با افرادی مانند الکسا و سیری تعامل خواهند داشت. آن‌ها از برنامه‌هایی در گوشی‌های هوشمند خود استفاده خواهند کرد که دارای هوش مصنوعی هستند. آنها برای کار در شرکت هایی که از هوش مصنوعی در تحویل کالاها و خدمات خود استفاده می کنند، خواهند رفت. در حالی که نسل‌های قبل از فراگیر شدن این هوش مصنوعی ممکن است از این استفاده از هوش مصنوعی متعجب یا شگفت زده شوند، بومیان هوش مصنوعی این موضوع را آرام می‌گیرند.

ما اکنون آماده هستیم تا به هر یک از نکات برجسته کلیدی در مورد بومیان هوش مصنوعی بپردازیم.

دارای سواد اولیه هوش مصنوعی در مورد اینکه هوش مصنوعی چیست و چگونه هوش مصنوعی کار می کند

بومیان هوش مصنوعی با اصول اولیه هوش مصنوعی آشنا هستند. آنها می دانند که هوش مصنوعی شامل قابلیت های مختلف مبتنی بر رایانه است. در طول بازه زمانی چند ساله استفاده از هوش مصنوعی، آنها با اسمز از پردازش زبان طبیعی (NLP) و محدودیت‌های آن آگاه شدند. آنها به آنچه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از آن تشکیل شده است عادت کردند. آنها در مورد اصول هوش مصنوعی مانند تطبیق الگوی محاسباتی و تکنیک های جستجوی محاسباتی آگاه هستند. آنها همچنین متوجه شده اند که ما هنوز نمی توانیم به طور فعال استدلال عقل سلیم را در هوش مصنوعی تا سطح ظرفیت های انسانی انجام دهیم، بحث من در این مورد را در اینجا ببینید. پیوند اینجا.

اینها عناصر اساسی سواد هوش مصنوعی در مورد تکنیک ها و فناوری های هوش مصنوعی هستند. اگرچه این تنها قلمرو هوش مصنوعی نیست که بومیان هوش مصنوعی با آن آشنا خواهند شد. آنها همچنین به نحوه تأثیرگذاری هوش مصنوعی بر جامعه توجه خواهند داشت. درک جنبه های "نرم" هوش مصنوعی به همان اندازه برای آنها حیاتی خواهد بود که جنبه "سخت" شامل فناوری های هوش مصنوعی است. این شامل آگاهی از اصول اخلاق هوش مصنوعی است که قبلاً در اینجا بیان شد.

به راحتی می تواند هوش مصنوعی را ابهام کند

امروزه بسیاری از ادعاهای نادرست در مورد آنچه که هوش مصنوعی می تواند انجام دهد وجود دارد. در برخی مواقع، سرفصل‌ها به گوش می‌رسد که هوش مصنوعی می‌تواند فکر کند یا اینکه ما در آستانه ابر هوش مصنوعی هستیم. بومیان هوش مصنوعی عاشق این بالون نمی شوند. آنها چنین ادعاهای وحشیانه و بی دلیل را مسخره و مسخره خواهند کرد.

این درک در مورد هوش مصنوعی به بومیان هوش مصنوعی اجازه می دهد تا هوش مصنوعی را ابهام کنند. مشخص نیست که آیا این قابلیت به ابربولی در مورد هوش مصنوعی پایان می دهد یا خیر. احتمال این وجود دارد که همچنان تلاش‌هایی برای شوکه‌کردن و ترس از اغراق در مورد هوش مصنوعی با شرم‌آمیزترین وجهی وجود داشته باشد.

به ویژه در برابر تبلیغات هوش مصنوعی مستعد نیست

مشابه توانایی بومیان هوش مصنوعی در ابهام زدایی از هوش مصنوعی، آنها بسیار کمتر در معرض تبلیغات هوش مصنوعی خواهند بود. در حالی که ممکن است دیگران به اظهارات نادرست در مورد هوش مصنوعی کشیده شوند، بومیان هوش مصنوعی چشم محتاطانه ای خواهند داشت.

این باعث نمی شود که آنها از ادعاهای بزرگ هوش مصنوعی مصون نباشند. آنها به درک کافی از هوش مصنوعی مجهز هستند تا وقتی نوبت به هیستری هوش مصنوعی می رسد، گندم را از کاه جدا کنند، اما با این وجود همیشه این شانس وجود دارد که حتی پشم را روی چشمانشان بکشند.

از مزایا و معایب هوش مصنوعی آگاه است

یکی از اجزای حیاتی بومی‌های هوش مصنوعی، ظرفیت تقریباً ذاتی آنها (از سال‌های نوپا آموخته شده) برای ارزیابی اینکه چه زمانی هوش مصنوعی مفید است و چه زمانی ممکن است استفاده نامطلوب از آن استفاده شود، خواهد بود. آنها استفاده از برنامه های هوش مصنوعی را در طول سال های تحصیلی خود انتخاب می کنند.

هنگامی که آنها وارد نیروی کار شوند، به طور قوی می توانند به شرکت هایی که هوش مصنوعی را اتخاذ می کنند کمک کنند. آنها بینش هوشیارانه و مفیدی را در مورد اینکه هوش مصنوعی کجا می تواند درست پیش برود و کجا ممکن است اشتباه باشد، به ارمغان می آورد. این به شدت استفاده از هوش مصنوعی را در تجارت تقویت می کند و پذیرش هوش مصنوعی را بیشتر گسترش می دهد.

استفاده از هوش مصنوعی را می پذیرد، اما با نگاهی محتاط و متین

برخی از کارشناسان نمی‌دانند که آیا بومیان هوش مصنوعی مدافعان آشکار هوش مصنوعی خواهند بود یا ممکن است مخالفان هوش مصنوعی باشند، پوشش من از فعالیت‌های هوش مصنوعی را در اینجا ببینید. پیوند اینجا. پاسخ کمی پیچیده تر است. به طور کلی، بومی‌های هوش مصنوعی به دنبال پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی هستند، اگرچه این کار را به روشی متعادل و محتاطانه انجام می‌دهند. به سختی می توان گفت که آیا آنها به طور قاطع از هوش مصنوعی حمایت می کنند یا نارضایتی می کنند.

البته، مطمئناً می توانید انتظار داشته باشید که بخشی از بومیان هوش مصنوعی به یک جهت یا جهت دیگر بچرخند. آنهایی که اصولاً در مورد هوش مصنوعی بی طرف هستند احتمالاً تکیه گاه خواهند بود. در همین حال، مطمئناً می‌توانید پیش‌بینی کنید که برخی از طرفداران صریح هوش مصنوعی و برخی دیگر به همان اندازه مخالفان قوی هوش مصنوعی خواهند بود.

بومیان هوش مصنوعی و ظهور سیستم های خودمختار

در این مقطع از این بحث سنگین، شرط می بندم که شما خواهان نمونه های گویا هستید که ممکن است این موضوع را به نمایش بگذارد. مجموعه‌ای از نمونه‌های خاص و مطمئناً محبوب وجود دارد که به دلم نشسته است. ببینید، به عنوان یک متخصص در زمینه هوش مصنوعی از جمله پیامدهای اخلاقی و قانونی، اغلب از من خواسته می‌شود که نمونه‌های واقع‌بینانه‌ای را که معضلات اخلاقی هوش مصنوعی را نشان می‌دهند شناسایی کنم تا بتوان ماهیت تا حدودی نظری موضوع را راحت‌تر درک کرد. یکی از جذاب‌ترین زمینه‌هایی که این معضل اخلاقی هوش مصنوعی را به وضوح نشان می‌دهد، ظهور خودروهای خودران واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی است. این به عنوان یک مورد استفاده مفید یا نمونه ای برای بحث و گفتگوی کافی در مورد موضوع خواهد بود.

پس در اینجا یک سوال قابل توجه وجود دارد که قابل تامل است: آیا ظهور خودروهای خودران واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی چیزی را در مورد بومیان هوش مصنوعی روشن می کند، و اگر چنین است، این چه چیزی را به نمایش می گذارد؟

یک لحظه به من اجازه دهید تا پرسش را باز کنم.

اول، توجه داشته باشید که هیچ راننده انسانی در یک ماشین خودران واقعی دخیل نیست. به خاطر داشته باشید که خودروهای خودران واقعی از طریق سیستم رانندگی هوش مصنوعی هدایت می شوند. نه نیازی به راننده انسان پشت فرمان وجود دارد و نه پیش بینی ای برای رانندگی وسیله نقلیه توسط انسان وجود دارد. برای پوشش گسترده و مداوم من در مورد وسایل نقلیه خودران (AVs) و به خصوص خودروهای خودران، نگاه کنید به لینک اینجا

مایلم بیشتر توضیح دهم که منظور از خودروهای خودران واقعی چیست.

درک سطح اتومبیل های خودران

به عنوان یک توضیح، خودروهای خودران واقعی، خودروهایی هستند که هوش مصنوعی خودرو را کاملاً به تنهایی رانندگی می کند و هیچ کمک انسانی در طول کار رانندگی وجود ندارد.

این وسایل نقلیه بدون راننده سطح 4 و سطح 5 در نظر گرفته می شوند (توضیحات من را در اینجا ببینید این لینک در اینجا) ، در حالی که خودرویی که نیاز به یک راننده انسانی برای مشارکت در رانندگی دارد معمولاً در سطح 2 یا سطح 3 در نظر گرفته می شود. افزودنی های خودکار که به عنوان ADAS (سیستم های کمک راننده پیشرفته) شناخته می شوند.

هنوز یک خودروی خودران واقعی در سطح 5 وجود ندارد، و ما هنوز حتی نمی دانیم که آیا امکان دستیابی به آن وجود دارد یا خیر، و نه اینکه چقدر طول می کشد تا به آنجا برسیم.

در همین حال ، تلاش های سطح 4 به تدریج در تلاشند تا با انجام آزمایشات عمومی بسیار باریک و انتخابی در جاده ها ، کمی به سمت خود جلب کنند ، هرچند در مورد اینکه آیا این آزمایش به خودی خود مجاز است یا خیر ، اختلاف نظر وجود دارد (همه ما در یک آزمایش خوکچه هندی زنده یا مرگ هستیم) برخی از آنها ادعا می كنند كه در بزرگراهها و گذرگاههای ما در حال انجام است این لینک در اینجا).

از آنجا که اتومبیل های نیمه خودمختار به یک راننده انسانی احتیاج دارند ، تصویب آن دسته از اتومبیل ها تفاوت چندانی با رانندگی وسایل نقلیه معمولی نخواهد داشت ، بنابراین به تنهایی چیز جدیدی برای پوشش آنها در این موضوع وجود ندارد (هر چند ، همانطور که خواهید دید در یک لحظه ، نکات بعدی که بطور کلی اعمال می شود).

در مورد اتومبیل های نیمه خودمختار ، مهم است که در مورد جنبه نگران کننده ای که اخیراً بوجود آمده است ، هشدار داده شود ، یعنی این که با وجود آن رانندگان انسانی که با ارسال فیلم هایی از خودشان ، در حال خوابیدن در چرخ یک اتومبیل سطح 2 یا سطح 3 هستند. ، همه ما باید از اینكه گمان نرود راننده بتواند هنگام رانندگی یك اتومبیل نیمه خودمختار ، توجه خود را از وظیفه رانندگی دور كند ، خودداری كنیم.

شما مسئولیت اقدامات رانندگی وسیله نقلیه ، صرفنظر از میزان اتوماسیون در سطح 2 یا سطح 3 ، مسئولیت مسئولیت مسئولیت شما می باشد.

ماشین های خودران و بومیان هوش مصنوعی

برای وسایل نقلیه خود رانندگی واقعی سطح 4 و سطح 5 ، یک راننده انسانی درگیر در وظیفه رانندگی نخواهد بود.

همه سرنشینان مسافر خواهند بود.

هوش مصنوعی رانندگی را انجام می دهد.

یک جنبه برای بحث فوری این واقعیت را در بر دارد که هوش مصنوعی در سیستم های رانندگی هوش مصنوعی امروزی حساس نیست. به عبارت دیگر ، هوش مصنوعی در مجموع مجموعه ای از برنامه نویسی و الگوریتم های مبتنی بر رایانه است و مطمئناً قادر به استدلال به همان روشی نیست که انسان می تواند.

چرا این تاکید اضافی در مورد هوش مصنوعی نیست؟

از آنجا که می خواهم تأکید کنم هنگام بحث در مورد نقش سیستم رانندگی AI ، من خصوصیات انسانی را به AI نسبت نمی دهم. لطفاً توجه داشته باشید که این روزها تمایل مستمر و خطرناکی برای انسان سازی AI وجود دارد. در حقیقت ، افراد حساسیتی شبیه انسان به هوش مصنوعی امروزی دارند ، علی رغم این واقعیت انکارناپذیر و غیرقابل انکار که هنوز چنین هوش مصنوعی وجود ندارد.

با این توضیحات ، می توانید تصور کنید که سیستم رانندگی هوش مصنوعی بطور طبیعی از جنبه های رانندگی "آگاهی" نداشته باشد. رانندگی و همه آنچه که شامل می شود باید به عنوان بخشی از سخت افزار و نرم افزار اتومبیل خودران برنامه ریزی شوند.

بیایید به جنبه های بی شماری بپردازیم که در این موضوع بازی می شوند.

اول، مهم است که بدانیم همه خودروهای خودران با هوش مصنوعی یکسان نیستند. هر خودروساز و شرکت فناوری خودران رویکرد خود را برای ابداع خودروهای خودران در پیش گرفته است. به این ترتیب، اظهار نظر گسترده در مورد اینکه سیستم های رانندگی هوش مصنوعی چه کاری انجام خواهند داد یا انجام نمی دهند، دشوار است.

علاوه بر این ، هرگاه بیان شود که سیستم رانندگی هوش مصنوعی کار خاصی انجام نمی دهد ، بعداً توسعه دهندگانی که در واقع کامپیوتر را برای انجام این کار برنامه ریزی می کنند ، می توانند از این امر پیشی بگیرند. گام به گام ، سیستم های رانندگی هوش مصنوعی به تدریج در حال بهبود و گسترش هستند. امروزه محدودیت موجود ممکن است دیگر در نسخه یا نسخه بعدی سیستم وجود نداشته باشد.

امیدوارم که اخطارهای فراوانی را برای زیربنای آنچه که می خواهم بیان کنم، ارائه دهد.

بیایید ظهور بومی‌های هوش مصنوعی را با ظهور وسایل نقلیه خودران و خودروهای خودران با اشاره به تمایل بی‌پایان بومیان هوش مصنوعی برای استفاده از این اشکال جدید حمل‌ونقل خودران، هماهنگ کنیم. تا زمانی که بومیان هوش مصنوعی به یک چیز تبدیل شوند، احتمال اینکه اتومبیل های خودران، کامیون های خودران، موتورسیکلت های خودران و تعداد زیادی از وسایل نقلیه خودران دیگر به وفور در جاده های عمومی ما وجود داشته باشند، وجود دارد. آن حس ترکیبی طبیعی

آنهایی که قبل از بومیان هوش مصنوعی آمده اند، با تعجب به این نکته خیره می شوند که یک وسیله نقلیه خودمختار هیچ انسانی روی صندلی راننده ندارد. در مقابل، بومیان هوش مصنوعی به این واقعیت که یک انسان در فرمان نیست فکر و توجه چندانی نمی‌کنند. این امر به قدری مرسوم و معمولی خواهد بود که ارزش تمرکز ویژه بومیان هوش مصنوعی را ندارد.

در اینجا یک پیچ و تاب است که ممکن است بخواهید در مورد آن فکر کنید.

بومیان هوش مصنوعی در نهایت به سنی خواهند رسید که در آن بچه دار می شوند. این کودکان بدون شک با "والدین" بومی هوش مصنوعی از طریق استفاده از خودروهای خودران سفر خواهند کرد. استفاده از ماشین‌های خودران به حدی خواهد بود که این شخصیت‌های والدین بومی هوش مصنوعی با بچه‌هایشان که به تنهایی از ماشین‌های خودران استفاده می‌کنند، خوب باشند، حتی وقتی یک بزرگسال در آن حضور ندارد.

من در ستون های خود بحث کرده ام که انتخاب سختی برای کسانی که بومی هوش مصنوعی نیستند چقدر به نظر می رسد. به عبارت دیگر، آیا به فرزندتان اجازه می‌دهید با خودروی خودران سفر کند و این کار را بدون بزرگسال در وسیله نقلیه خودران با کودک انجام دهد؟ اولین فکر شما احتمالا این است که نه، شما اجازه نمی دهید این اتفاق بیفتد. دیوانه به نظر می رسد. برای توضیح دقیق من در مورد اینکه چرا این ممکن است هنجار جدید در عصر بومیان هوش مصنوعی در نظر گرفته شود، نگاه کنید پیوند اینجا.

همه اینها به این معنی نیست که بومیان هوش مصنوعی کورکورانه ظهور خودروهای خودران را خواهند پذیرفت.

بومی‌های هوش مصنوعی از محدودیت‌های سیستم‌های رانندگی هوش مصنوعی آگاه خواهند بود. این امر باعث می شود که آنها از جنبه های دیگر در مورد خودروهای خودران بیش از حد محتاط باشند. آنها همچنین به حق نگران تهاجمات امنیت سایبری وسایل نقلیه خودران خواهند بود. همچنین این آگاهی وجود دارد که یک دولت-ملت یا یک عامل بدخواه دیگر می‌تواند تلاش کند ناوگان خودروهای خودران را تحت کنترل درآورد. پیوند اینجا.

نتیجه

نسل بومی های دیجیتال به تدریج جای خود را به نسل های بعدی بومی هوش مصنوعی خواهد داد.

اگر فکر نمی‌کنید چیزی به نام بومی‌های دیجیتال وجود دارد، این نشان می‌دهد که احتمالاً دیدگاهی مبهم نسبت به امکان بومی‌های هوش مصنوعی داشته باشید. خوبه. شاید حرفی که در مورد بومی دیجیتال بودن یا بومی هوش مصنوعی بودن فقط یک شیرینی چشم باشد و نه چیزی بیشتر.

همانطور که گفته شد، توجه زیادی و تحقیقات شدیدی به تجزیه و تحلیل و تلاش برای درک افراد بومی دیجیتال اختصاص داده شده است، با این فرض که چیزی وجود دارد که می‌توان یافت. همان نوع تحلیل بدون شک به سمت بومیان هوش مصنوعی تغییر خواهد کرد.

یکی از جنبه هایی که شاید همه ما تقریباً بتوانیم در مورد آن توافق داشته باشیم این است که کسانی که در میان هوش مصنوعی به وفور رشد می کنند، امیدواریم که ظاهری از هوش مصنوعی داشته باشند. ما ممکن است آنها را به عنوان بومی هوش مصنوعی برچسب نزنیم. ممکن است فقط بگوییم که احتمالاً آنها زنده هستند و در دوره ای از هوش مصنوعی وجود دارند که قابلیت و محبوبیت قابل توجهی پیدا کرده است.

آنهایی که به طور کامل در دنیای هوش مصنوعی غوطه ور شده اند، به کجا می خواهند نوع بشر را ببرند؟

ژنرال جورج پاتون این اعلان شدید را در مورد رهبری بیان کرد: "من را رهبری کنید، دنبالم کنید یا از سر راه من خارج شوید." ما می‌توانیم به شدت فکر کنیم که آن بومیان هوش مصنوعی به کدام سمت می‌روند. آینده توسط آن افراد بومی هوش مصنوعی تعیین خواهد شد، حتی اگر قرار نباشد با آن نام خاص به آنها اشاره کنیم.

بومی های هوش مصنوعی، با احترام می پرسیم ما را کجا می برید؟