io.net اولین شبکه محاسباتی غیرمتمرکز مجهز به GPU را برای هوش مصنوعی راه اندازی می کند

مفهوم سرویس ابری غیرمتمرکز به سیستمی اشاره دارد که به جای تکیه بر یک زیرساخت متمرکز بر روی یک شبکه توزیع شده از رایانه ها عمل می کند. io.net اخیرا هدف خود را از ایجاد گسترده ترین شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) برای هوش مصنوعی (AI) در مقیاس جهانی اعلام کرده است. 

io.net قصد دارد با تهیه یک میلیون واحد از منابع توان محاسباتی مستقل، به کمبود پردازنده‌های گرافیکی برای پردازش هوش مصنوعی رسیدگی کند. طبق آخرین اطلاعات به اشتراک گذاشته شده، در طول توسعه خود، اولین محیط ابری غیرمتمرکز را که به طور خاص برای یادگیری ماشین طراحی شده است، ایجاد خواهد کرد. فینبولد در اکتبر 11

از زمان ظهور هوش مصنوعی، قدرت GPU به یک کالای بسیار ارزشمند تبدیل شده است. قیمت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ سالانه تقریباً 3,100 درصد افزایش یافته است، در حالی که تقاضا برای پردازنده‌های گرافیکی هر 10 ماه 18 برابر افزایش می‌یابد. این منجر به قیمت‌های بالاتر و زمان انتظار طولانی‌تر برای دسترسی به سرویس‌های ابری شده، مانع از نوآوری شده و کار شرکت‌های هوش مصنوعی را دشوار می‌کند. 

io.net قصد دارد این مشکل را با استفاده از قدرت GPU استفاده نشده رایانه‌های سراسر جهان برطرف کند. این شامل مزارع استخراج رمزارز است که درآمد آنها از زمان انتقال اتریوم به اثبات سهام کاهش یافته است و مراکز داده مستقل که نرخ استفاده معمول آنها به سختی 12-18٪ است.

Io.net با مقرون به صرفه تر، سازگارتر و آسان تر کردن پردازش GPU، با ارائه دهندگان ابری مانند Amazon Web Services، Google Cloud Platform و Microsoft Azure رقابت خواهد کرد. در نتیجه تلاش‌های آن‌ها، خوشه‌های GPU بزرگی که می‌توانند بارهای کاری سخت‌گیرانه یادگیری ماشین را مدیریت کنند، ممکن است با یک کلیک مستقر شوند و در کمتر از یک دقیقه فعال شوند. io.net ادعا می کند که می تواند محاسبات GPU را تا 90٪ کمتر از رهبران فعلی بازار ارائه دهد.

ایجاد یک شبکه جهانی از GPUهای ارائه شده توسط کاربر 

برای دستیابی به این اهداف، io.net به دنبال ایجاد یک شبکه جهانی از GPU های ارائه شده توسط کاربر با استفاده از یک سیستم پاداش است که مشارکت را تشویق می کند. ماینرها، مراکز داده مستقل با ظرفیت محاسباتی کم استفاده، و پروژه های رمزنگاری با دسترسی به محاسبات GPU احتمالاً ارائه دهندگان خواهند بود. تامین کنندگان پردازنده گرافیکی در ازای محاسباتی که ارائه می‌کنند، غرامت دریافت می‌کنند و در نتیجه بازاری قوی ایجاد می‌شود که به رشد بخش هوش مصنوعی کمک می‌کند.

احمد شادید، موسس و مدیر عامل io.net، خاطرنشان کرد:

هوش مصنوعی یک قدم با شروع چهارمین انقلاب صنعتی فاصله دارد، اما ارائه‌دهندگان کنونی GPU نمی‌توانند از مقیاس و سرعت نوآوری پشتیبانی کنند. io.net می‌تواند یک میلیون پردازنده گرافیکی توزیع شده در سراسر جهان را در کمتر از 90 ثانیه به هم متصل کند و به استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی دسترسی به قدرت پردازش ضروری در صورت تقاضا را بدهد.

راه اندازی مزارع ماینینگ کریپتو با مقادیر انبوهی از قدرت پردازنده گرافیکی و حاشیه سود که در شرایط فعلی بازار کاهش یافته است، برای دستیابی به این اهداف حیاتی است. io.net تخمین می زند که استفاده مجدد از مزارع خود برای ارائه GPU ممکن است منجر به افزایش 1,500 درصدی درآمد شود در حالی که انرژی کمتری مصرف می کند. با نزدیک شدن به هدف یک میلیون پردازنده گرافیکی، io.net در حال حاضر 36,000 پردازنده گرافیکی در اختیار دارد.