اولین شبکه محاسباتی غیرمتمرکز مبتنی بر هوش مصنوعی توسط io.net معرفی شد

ولادیسلاو سوپوف

شبکه غیرمتمرکز زیرساخت فیزیکی (DePIN) به پروژه‌های هوش مصنوعی متعدد در سراسر جهان کمک می‌کند.

با وجود اینکه هنوز در مراحل اولیه است، محصول جدید io.net قرار است یک میلیون پردازنده گرافیکی را از فروشندگان مستقل از سراسر جهان جمع آوری کند. این پلتفرم در راه تبدیل شدن به یک شبکه ابری واقعاً غیرمتمرکز برای عصر هوش مصنوعی است.

اولین شبکه محاسباتی متمرکز بر هوش مصنوعی توسط io.net معرفی شد 

اولین شبکه جهانی محاسبات غیرمتمرکز io.net هدف خود را برای ایجاد یک شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) برای کاربردهای هوش مصنوعی اعلام کرد. این سیستم بر یک اکوسیستم غیرمتمرکز کاملاً همتا به همتا متکی به بیش از یک میلیون پردازنده گرافیکی توزیع شده جغرافیایی خواهد بود.

سرخوشی پیرامون محصولات مختلف هوش مصنوعی – که از ربات چت ChatGPT OpenAI شروع می‌شود – قدرت GPU را به یک منبع نادر تبدیل کرده است. تقاضا برای پردازنده‌های گرافیکی هر 1,000 ماه 18 درصد افزایش می‌یابد، در حالی که هزینه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ حدود 3,100 درصد در سال افزایش یافته است.

این به نوبه خود منجر به کاهش بهره وری از منابع خدمات ابری می شود، نوآوری را خفه می کند و استارت آپ های هوش مصنوعی را مجبور می کند تا نقشه راه توسعه خود را تنظیم کنند.

io.net قصد دارد با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی در سراسر جهان به این چالش‌ها رسیدگی کند. راه‌حل آن، استقرار خوشه‌های GPU عظیم را با یک کلیک باز می‌کند که می‌توانند از بارهای کاری شدید یادگیری ماشین پشتیبانی کنند و تنها در ۹۰ ثانیه عملیاتی شوند.

احمد شادید، بنیانگذار و مدیر عامل io.net، بر اهمیت راه حل هایی از این نوع برای مراحل آتی اختلال هوش مصنوعی تاکید کرد:

هوش مصنوعی یک قدم با شروع انقلاب صنعتی چهارم فاصله دارد، اما ارائه دهندگان فعلی GPU نمی توانند از مقیاس و سرعت نوآوری پشتیبانی کنند. io.net می‌تواند یک میلیون GPU توزیع شده در سراسر جهان را در کمتر از 90 ثانیه به هم متصل کند و به استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی دسترسی به قدرت پردازش ضروری در صورت تقاضا را بدهد.

همانطور که قبلا توسط U.Today پوشش داده شد، ارزهای رمزنگاری شده با هوش مصنوعی دوباره در کانون توجه سرمایه گذاران و معامله گران ارزهای دیجیتال قرار دارند.

طلوع جدید برای GPUهای بیکار

io.net از طریق دردسترس، انعطاف‌پذیر و در دسترس محاسبات GPU، بازیکنان سنتی مانند AWS، GCP و Azure را به چالش می‌کشد.

همچنین، قرار است از بدبینی ماینرها منتفع شود: با توجه به اینکه ارزهای بیشتری به سمت اثبات سهام (PoS) در حال حرکت هستند، استخراج بر روی پردازنده‌های گرافیکی بی‌سود می‌شود. برای شبکه‌های محاسباتی بزرگ با پردازنده‌های گرافیکی، نرخ بهره‌برداری به سختی از 12 تا 18 درصد فراتر می‌رود.

طبق محاسبات تیم آن، در تنظیم مجدد مزارع خود برای ارائه GPU، مشارکت کنندگان io.net می توانند تا 1,500٪ سود بیشتری با مصرف انرژی کمتر در مقایسه با رقبای خود که در استخراج هش PoW دارند، کسب کنند.

درباره نویسنده

ولادیسلاو سوپوف