چگونه دریاچه های داده غیرمتمرکز مقیاس Web3 را حل می کنند

بنیانگذار و مدیر عامل شرکت شبکه KYVE, فابیان ریوه، مصاحبه اختصاصی با CryptoSlate، جایی که او توضیح داد که چگونه KYVE یک راه حل مقیاس پذیری برای Web3 با استفاده از دریاچه های داده غیرمتمرکز ارائه می دهد.

KYVE اولین پروتکل اعتبارسنجی داده غیرمتمرکز در نوع خود است که بر روی یک ذخیره سازی داده موجود ساخته شده است. KYVE با استفاده از پروتکل غیرمتمرکز خود برای آپلود داده ها در Arweave مانند یک لایه اعتبار سنجی عمل می کند تا مطمئن شود فایل های آپلود شده در حافظه غیرمتمرکز با فایل های اصلی مطابقت دارند.

در حالی که به نظر می رسد این تلاش بیش از حد برای بایگانی تصاویر خانوادگی است، Riewe می گوید که این یک مرحله اعتبار سنجی ضروری برای آرشیوهای بلاک چین است.

ساختن داده ها "بی اعتماد"

در حال حاضر، بیشتر فرآیندهای آپلود داده ها از طریق یک جمع آوری کننده داده متمرکز انجام می شود. بازیگر متمرکز داده‌هایی را که کاربران می‌خواهند ذخیره کنند دانلود می‌کند و آن‌ها را دوباره در فضای ذخیره‌سازی آپلود می‌کند. در این مورد، هیچ راهی برای دانستن اینکه آیا عامل متمرکز تغییرات یا خطاهایی در داده ها ایجاد کرده یا آن را کپی کرده است وجود ندارد. این نگرانی جایی است که KYVE با یک راه حل جدید وارد عمل می شود.

KYVE مانند لایه اعتبار سنجی در بالای Arweave، یک راه حل دائمی ذخیره سازی داده، رفتار می کند. به جای استفاده از بازیگران متمرکز برای آپلود داده ها در Arweave، KYVE از پروتکل غیرمتمرکز خود استفاده می کند. کاربران می‌توانند داده‌هایی را که می‌خواهند ذخیره کنند، از طریق KYVE بارگذاری کنند، بدون اینکه هیچ مقام مرکزی کنترل یا فرصتی برای تأثیرگذاری بر آن نداشته باشد.

Riewe می‌گوید این زمانی مفید است که توسعه‌دهندگان بخواهند یک نسخه پشتیبان از بلاک چین خود ذخیره کنند. ریو در توضیح این موضوع گفت:

فرض کنید در حال تهیه یک نسخه پشتیبان از اتریوم هستید، و شخصی فقط یک نقطه داده را دستکاری می کند و می تواند کل وضعیتی را که به دنبال [گره مخرب] می آید، به طور کامل از بین ببرد... شاید چند میلیون دلار گم شود.

وی در ادامه ادامه داد:

"به همین دلیل بسیار مهم است که هنگام بارگیری در نسخه پشتیبان، مطمئن باشید که دیگر لازم نیست به داده های [موجود] اعتماد کنید... مانند ایجاد داده ها "بی اعتماد"

راه حلی برای همه مشکلات داده های نامتناسب

در مورد داده‌های «غیر قطعی» مانند داده‌های قیمت‌گذاری، Riewe اشاره کرد که KYVE می‌تواند به عنوان محافظ در برابر حملات اوراکل رفتار کند، جایی که مهاجمان داده‌های قیمت را از خارج از بازار پروتکل دستکاری می‌کنند.

او توضیح داد که این پروتکل می‌تواند تفاوت قیمت‌ها را در زمان واقعی مشاهده کند و در صورت تجاوز از 1 درصد، ذخیره‌سازی داده را متوقف کند. در عوض، پروتکل قبل از شروع مجدد به ذخیره داده ها، به دنبال جایگزین مناسب تری خواهد بود.

منبع: https://cryptoslate.com/videos/how-decentralized-data-lakes-solve-web3-scaling/