بلاک چین و هوش مصنوعی در امور مالی: روش های مخالف چگونه جذب می شوند

فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی برای حل وظایف مختلف طراحی شده است. با این حال، آنها همچنین می توانند با هم برای حل مشکلات طولانی مدت در صنایع مختلف استفاده شوند. بلاک چین و هوش مصنوعی در حال حاضر در بخش هایی مانند صنعت خودرو، زنجیره تامین و تدارکات، مراقبت های بهداشتی، رسانه و سرگرمی، بیمه و غیره استفاده می شوند. همچنین توسط AIWORK برای رسیدگی به مشکلات طولانی مدتی که فضای ویدیوی آنلاین را آزار می دهد، پیاده سازی شده است.

موارد استفاده زیادی وجود دارد که می توان از ترکیبی از هر دو فناوری استفاده کرد. یکی از صنایعی که به طور کامل توسط بلاک چین و هوش مصنوعی در حال تغییر است، صنعت خدمات مالی است. این مقاله نگاهی به نقش بلاک چین و هوش مصنوعی در تغییر امور مالی دارد.

فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی چیست؟

فناوری بلاک چین مفهومی آشناست که در آن یک دفتر کل مشترک و تغییرناپذیر به کاربران اجازه می دهد تا داده ها را با چندین کاربر به اشتراک بگذارند و تراکنش ها را آغاز و تکمیل کنند. بلاک چین ها همچنین داده ها و جزئیات تراکنش را ذخیره می کنند و می توانند سفارش ها، حساب ها، پرداخت ها، تولید، کالاها و غیره را ردیابی کنند. فناوری بلاک چین وفاداری و امنیت داده ها و اطلاعات ذخیره شده روی آن را بدون نیاز به شخص ثالث تضمین می کند.

از سوی دیگر، هوش مصنوعی (AI)، به ماشین هایی اطلاق می شود که قادر به شبیه سازی هوش انسانی هستند. ماشین‌های مجهز به هوش مصنوعی قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً نیاز به دخالت انسان دارند. آنها همچنین می توانند مانند انسان فکر کنند، از اعمال تقلید کنند و ویژگی های مختلف مرتبط با ذهن انسان مانند یادگیری و حل مسئله را از خود نشان دهند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در فرآیندهای تصمیم‌گیری شرکت کند، منطقی‌سازی کند و اقداماتی را انجام دهد که بیشترین شانس را برای دستیابی به یک نتیجه مشخص دارند. هوش مصنوعی همچنین می تواند از مجموعه داده های ارائه شده به آن بیاموزد و در طول زمان هوشمندتر و کارآمدتر شود.

آنها چه وجه مشترکی دارند؟

فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی تعریف «مخالف ها جذب می شوند» هستند، زیرا شباهت زیادی با هم ندارند. با این حال، وجه مشترک آنها این است که هر دو نوآوری های پیشرو در جهان امروز هستند و موارد استفاده متعددی، هم به صورت جداگانه و هم پشت سر هم دارند. با این حال، هر دو نقش های کاملاً متفاوتی دارند. فناوری بلاک چین به‌عنوان یک ذخیره‌سازی غیرمتمرکز، تغییرناپذیر و ایمن عمل می‌کند، در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند حجم وسیعی از داده‌ها را پردازش کند، اما معمولاً متمرکز و غیرشفاف است.

بلاک چین با کارایی و مقیاس پذیری دست و پنجه نرم می کند، در حالی که هوش مصنوعی در بحث شفافیت و حفظ حریم خصوصی مشکلاتی دارد. این آنها را برای یکدیگر ایده آل می کند، زیرا می توانند نقاط ضعف یکدیگر را برطرف کنند. استفاده از بلاک چین اعتماد، حریم خصوصی و مسئولیت پذیری را برای هوش مصنوعی و فرآیندهای آن فراهم می کند، در حالی که هوش مصنوعی مقیاس پذیری و کارایی را برای بلاک چین فراهم می کند.

بلاک چین و هوش مصنوعی چگونه امور مالی را تغییر می دهند؟

صنعت مالی همیشه در زمینه نوآوری و اجرای فناوری‌های جدید پیشرو بوده است، زیرا در زمینه امنیت و حفاظت از داده‌ها باید جلوتر از منحنی باشد. بنابراین، پیاده سازی فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی چگونه اکوسیستم مالی را تغییر می دهد؟ برای شروع، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را با سرعت‌های تصاعدی پردازش کند، و به مؤسسات مالی اجازه می‌دهد تا از مقدار قابل‌توجهی از داده‌ها استفاده کنند و بینش بیشتری استخراج کنند، هر کار تکراری را خودکار کنند، و به کارآمدتر شدن فرآیندها کمک کنند.

فناوری بلاک چین با افزودن شفافیت بیشتر به فرآیندهای مالی، مکمل این امر است. همچنین از طریق تامین مالی غیرمتمرکز (DeFi) و قراردادهای هوشمند، دسترسی بهتر به بازارهای مالی را ممکن می سازد.

بنابراین، فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی می‌توانند با پردازش سریعتر داده‌ها، ایجاد شفافیت و تمرکززدایی و معرفی قراردادهای هوشمند، امور مالی را تا حد زیادی بهبود بخشند. بیایید درک کنیم که دقیقا چگونه است.

ایمن سازی شبکه های پرداخت

یکی از مهم ترین مزایای فناوری بلاک چین، توانایی آن برای عملکرد به عنوان یک شبکه پرداخت بدون مرز و امکان پرداخت بدون اصطکاک با هزینه تراکنش کم است. با این حال، علی‌رغم این نگرانی‌ها، نگرانی‌های پایدار در مورد امنیت مانع پذیرش این موضوع شد. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی هرگونه فعالیت حساب کاربری متناقض کمک کند و باعث دخالت انسان شود. علاوه بر این، سایر فناوری‌های مرتبط با هوش مصنوعی، مانند بیومتریک و تجزیه و تحلیل رفتاری، می‌توانند هر گونه آسیب‌پذیری را از بین ببرند.

بهره وری بیشتر

سیستم‌های مالی که راه‌حل‌های بلاک چین و هوش مصنوعی را پیاده‌سازی می‌کنند، معمولاً به دنبال ارائه سرعت و کیفیت بهبود یافته خدمات هستند. با ترکیب این دو فناوری برای هدایت فرآیندهای تجاری، موسسات مالی می توانند بازده خود را به حداکثر برسانند و در عین حال ارزش بیشتری را برای مشتریان خود فراهم کنند.

پرداخت های ارزان تر و سریع تر

اکثر تراکنش های بانکی کند و دست و پا گیر هستند. این را با پرداخت های برون مرزی مبتنی بر بلاک چین مقایسه کنید، که سریع و ارزان هستند زیرا واسطه را از معامله حذف می کنند. پیاده سازی هوش مصنوعی می تواند سرعت و کارایی تراکنش ها را با کاهش دخالت انسان افزایش دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به بانک‌ها کمک کند تا با پیاده‌سازی تشخیص تصویر در اسناد مالی و استفاده از پردازش زبان طبیعی برای پشتیبانی از پرداخت‌ها، گردش کار پرداخت را خودکار کنند.

در اختتامیه

صنعت مالی فعلی بسیار متمرکز است. پیاده سازی فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی می تواند عصر جدیدی را برای امور مالی آغاز کند که با سرعت تراکنش های سریع تر، افزایش شفافیت و امنیت بهتر مشخص می شود. ادغام هوش مصنوعی پردازش مقادیر زیادی از داده ها را ممکن می کند، در حالی که بلاک چین شفافیت، امنیت و مدیریت داده ها را بهبود می بخشد. با این حال، در حالی که هر دو وعده قابل توجهی را نشان می دهند، هر دو باید به دقت با عملیات ارزی ادغام شوند.