فن آوری

چرا بلاک چین ها پارادوکس عجیبی برای مدیریت داده هستند؟

01/14/2022
اخبار بیت کوین اتریوم

بیت کوین اخیراً 13 ساله شد و در طول این مدت، بلاک چین بیت کوین فاسد نشده و در برابر حمله غیرقابل نفوذ باقی مانده است. در نتیجه، شبکه بیت کوین یک رکورد بکر و دائمی از هر تراکنش بیت کوین انجام شده را حفظ می کند. 

ما در یک اقتصاد داده زندگی می کنیم، جایی که حاکمیت داده و مدیریت داده در حال تبدیل شدن به برخی از بزرگترین چالش ها در صنعت فناوری هستند. بنابراین این واقعیت که بیت کوین توانسته است این توانایی منحصر به فرد را برای کنترل دقیق داده های خود نشان دهد، به تنهایی قابل توجه است. 

با این حال، یک پارادوکس عجیب نیز وجود دارد. در حالی که بلاکچین ها ممکن است شناخته شده ترین راه برای اطمینان از حاکمیت کامل داده باشند، بلاک چین ها به سادگی برای مدیریت داده های زیادی ساخته نشده اند. بیت کوین حدود یک گیگابایت داده تولید می کند هر روز - یک قطره در اقیانوس در مقایسه با 2.5 کوینتیلیون بایت داده ای که روزانه در جهان ایجاد می شود.

شایان ذکر است که این مشکل به مشکل مقیاس پذیری که اغلب در مورد آن بحث می شود مربوط نمی شود. حتی سریع‌ترین بلاک‌چین‌ها به سادگی برای مدیریت حجم وسیعی از داده‌ها و ذخیره‌سازی طراحی نشده‌اند. این واقعیت که هر قطعه داده باید توسط شبکه تأیید شود، یک محدودیت ذاتی ایجاد می کند. 

تصویر

اما این واقعیت نیز وجود دارد که بلاک چین ها محیط های قطعی هستند. هر قطعه داده باید قابل تأیید باشد، به این معنی که بلاک چین هیچ داده قدیمی را مدیریت نمی کند. آنها فقط داده ها را در محیط خود بلاک چین مدیریت می کنند - بنابراین در بیت کوین فقط تراکنش های بیت کوین انجام می شود. پلتفرم‌های قرارداد هوشمند مانند اتریوم انعطاف‌پذیرتر هستند، اما قراردادهای هوشمند باید با پروتکل‌های خاصی مطابقت داشته باشند تا در محیط بلاک چین کار کنند. 

این محدودیت‌های اساسی به این دلیل است که بلاک چین اغلب مورد انتقاد قرار می‌گیرد، مانند «راه‌حلی در جستجوی مشکل». در واقع، در سال‌های اخیر، بسیاری از توسعه‌دهندگان بلاک چین راه‌حل‌هایی را طراحی کرده‌اند که برای غلبه بر این محدودیت‌های ذاتی طراحی شده‌اند و قابلیت‌های فناوری‌های بلاک چین را ارتقا می‌دهند. 

 

ذخیره سازی داده ها و فایل ها

ممکن است بسیاری از کاربران متوجه این موضوع نباشند، اما بیشتر برنامه های بلاک چین آنقدر که به نظر می رسد غیرمتمرکز نیستند. در حالی که تراکنش‌های ارزشی مربوط به توکن‌ها در یک بلاک چین ذخیره می‌شوند، تمام داده‌های دیگر، از جمله اعتبار ورود یا اطلاعات شناسایی، اغلب در سرورهای متمرکز شرکت‌هایی مانند AWS ذخیره می‌شوند. 

پروتکل‌های ذخیره‌سازی داده‌ها و فایل‌ها نوید قابل توجهی را در فضای بلاک چین نشان دادند و بسیاری از آنها Mainnet‌های فعالی را ارائه کردند که به توسعه‌دهندگان اپلیکیشن فرصت اصلاح این مشکل را می‌دهند. فيلوكين شاید شناخته شده ترین مثال باشد که ذخیره سازی غیرمتمرکز فایل را برای کاربران قدرتمند، از جمله ویکی پدیا و اکنون، فراهم می کند. شهر نیویورک هم. مقامات شهر در حال آزمایش پروتکل غیرمتمرکز برای ذخیره داده‌های جمعیتی، کیفیت هوا و اعلامیه‌های قانونی هستند. 

 

وحی

ماهیت قطعی یک محیط بلاک چین، وارد کردن منابع داده بیرونی را چالش برانگیز می کند، زیرا بیشتر آنها متمرکز هستند، که منجر به چالش هایی با اعتماد می شود. به عنوان مثال، یک DEX برای عملکرد مؤثر به داده های قیمت نیاز دارد، که اطلاعاتی است که خارج از زنجیره نگهداری می شود. DEX می تواند از یک API خوراک قیمت از یک صرافی متمرکز استفاده کند. اما این DEX را در برابر تمام خطرات کار با یک اپراتور متمرکز باز می کند. اگر بازارها در بورس دستکاری شوند، بر قیمت ها در DEX تأثیر می گذارد. 

 

اوراکل‌های غیرمتمرکز برای غلبه بر این چالش وجود دارند و راهی برای برنامه‌های بلاک چین فراهم می‌کنند تا با استفاده از داده‌هایی که در محیط بلاک چین وجود ندارند، کار کنند. chainlink یکی از این نمونه‌ها، ارائه خدماتی مانند فید قیمت غیرمتمرکز و NFT تصادفی و ایجاد اعداد است. 

 

پلتفرم های هوش مصنوعی

اگر چیزی به سادگی داده‌های قیمت می‌تواند کاتالیزور کل اکوسیستم DeFi را فراهم کند، تصور کنید که آوردن هوش مصنوعی به معادله چه چیزی می‌تواند به دست آورد. این چشم انداز Oraichain است، یک پروتکل بلاک چین در همگرایی هوش مصنوعی و بلاک چین. این به توسعه دهندگان بلاک چین اجازه می دهد تا عملکرد یادگیری ماشین را در قراردادهای هوشمند بگنجانند و مجموعه وسیعی از ویژگی های جدید را که در غیر این صورت امکان پذیر نبودند را ممکن می سازد. 

به عنوان مثال، در DeFi، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای اجرای استراتژی‌های معاملاتی خودکار در سراسر DEX و پروتکل‌های وام‌دهی غیرمتمرکز آموزش ببینند، و در عین حال از بازدهی متورم سود ببرند، خطاهای انسانی را به حداقل برسانند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با استفاده از روش‌های تشخیص پیشرفته برای دور زدن پیچیدگی رشته‌های طولانی آدرس‌ها و خطرات گم شدن رمزهای عبور، در پروتکل‌های احراز هویت ادغام شود. 

 

 

برای مدیریت حجم وسیعی از داده ها، اورایچین یک Data Hub را منتشر کرده است که برای سازماندهی، پیش پردازش و استانداردسازی داده ها برای اهداف آموزشی و آزمایشی استفاده می شود. ارائه دهندگان هوش مصنوعی می توانند دریاچه های داده و انبارهای داده را برای استفاده در برنامه های درون زنجیره ای و خارج از زنجیره ایجاد کنند. Data Hub با یک Labeling Hub که داده ها را حاشیه نویسی می کند و یکپارچگی و قابل اعتماد بودن آن ها را ارزیابی می کند، یکپارچه شده است. 

همانطور که توسعه دهندگان بلاک چین در غلبه بر محدودیت های این فناوری نوآورتر می شوند، می توانیم انتظار داشته باشیم که بلاک چین نقش بزرگ تری در حل چالش های پیرامون حاکمیت داده و مدیریت داده ایفا کند. 

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اطلاع رسانی ارائه شده است. به عنوان مشاوره حقوقی ، مالیاتی ، سرمایه گذاری ، مالی یا سایر موارد ارائه یا در نظر گرفته نشده است.

منبع: https://cryptodaily.co.uk/2022/01/why-blockchains-are-a-peculiar-paradox-for-data-management