مدلهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT OpenAI با دادههای عظیمی آموزش داده میشوند، اما وقتی این دادهها دارای حق چاپ باشند چه اتفاقی میافتد؟
خوب، متهمان پرونده های مختلف در حال حاضر در دادگاه ها ادعا می کنند که این روند محافظت از حق چاپ آنها را نقض می کند.
به عنوان مثال، در 3 فوریه، ارائه دهنده عکس سهام Getty Images از شرکت هوش مصنوعی Stability AI شکایت کرد و ادعا کرد که بیش از 12 میلیون عکس از مجموعه های خود را به عنوان بخشی از تلاش برای ایجاد یک تجارت رقیب کپی کرده است. در پرونده یادداشت می کند:
Stability AI در پشت مالکیت معنوی متعلق به Getty Images و سایر دارندگان حق چاپ، یک مدل تولید کننده تصویر به نام Stable Diffusion ایجاد کرده است که از هوش مصنوعی برای ارائه تصاویر ترکیب شده توسط کامپیوتر در پاسخ به درخواست های متنی استفاده می کند.
در حالی که کمیسیون اروپا و سایر مناطق در تلاش برای توسعه مقرراتی هستند تا با توسعه سریع هوش مصنوعی همگام شوند، این سوال که آیا آموزش مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از آثار دارای حق چاپ به عنوان نقض طبقهبندی میشود، ممکن است در پروندههای دادگاهی مانند این مورد تصمیمگیری شود.
این سوال یک موضوع داغ است و در جلسه استماع کمیته قضایی سنا در 16 مه، سناتور ایالات متحده مارشا بلکبرن، مدیر عامل OpenAI، سام آلتمن را در مورد این موضوع کباب کرد.
در حالی که آلتمن خاطرنشان کرد که «سازندگان مستحق کنترل بر نحوه استفاده از آثارشان هستند»، او متعهد نشد که ChatGPT را برای استفاده از آثار دارای حق چاپ بدون رضایت آموزش ندهد، در عوض پیشنهاد کرد که شرکت او با سازندگان کار می کند تا اطمینان حاصل کند که به نحوی غرامت دریافت می کنند.
استدلال شرکتهای هوش مصنوعی «استفاده متحولکننده»
شرکتهای هوش مصنوعی معمولاً استدلال میکنند که مدلهای آنها قوانین کپی رایت را نقض نمیکنند، زیرا آنها اثر اصلی را تغییر میدهند، بنابراین به عنوان استفاده منصفانه واجد شرایط هستند - حداقل طبق قوانین ایالات متحده.
"استفاده منصفانه" یک دکترین در ایالات متحده است که استفاده محدود از داده های دارای حق چاپ را بدون نیاز به کسب مجوز از دارنده حق چاپ مجاز می کند.
برخی از عوامل کلیدی در نظر گرفته شده هنگام تعیین اینکه آیا استفاده از مطالب دارای حق نسخهبرداری به عنوان استفاده منصفانه طبقهبندی میشود یا خیر، شامل هدف استفاده میشود - بهویژه، اینکه آیا برای منفعت تجاری استفاده میشود یا خیر - و اینکه آیا معیشت خالق اصلی را از طریق رقابت با آثار آنها تهدید میکند یا خیر. .
نظر وارهول دیوان عالی
در 18 می، دادگاه عالی ایالات متحده با توجه به این عوامل، نظری را صادر کرد که ممکن است نقش مهمی در آینده هوش مصنوعی مولد داشته باشد.
حکم در بنیاد هنرهای تجسمی اندی وارهول در برابر گلداسمیت دریافت که اثر هنرمند مشهور اندی وارهول در سال 1984 "پرنس پرتقال" حقوق عکاس راک لین گلداسمیت را نقض کرده است، زیرا این اثر برای استفاده تجاری در نظر گرفته شده است و بنابراین، نمی تواند مشمول معافیت استفاده منصفانه شود.
در حالی که این حکم قانون کپی رایت را تغییر نمیدهد، اما چگونگی تعریف استفاده متحول کننده را روشن میکند.
میچ گلازیر، رئیس و مدیر عامل انجمن صنعت ضبط آمریکا - یک سازمان حامی موسیقی - از این تصمیم سپاسگزار بود. یادداشت برداری که "ادعاهای "استفاده متحول کننده" نمی تواند حقوق اساسی داده شده به همه سازندگان تحت قانون حق چاپ را تضعیف کند.
رئیس و مدیرعامل RIAA میگوید: «ما تصمیم سنجیده و متفکر دیوان عالی را تحسین میکنیم که ادعاهای «استفاده متحولکننده» نمیتواند حقوق اساسی داده شده به همه سازندگان تحت قانون حق نسخهبرداری را تضعیف کند. @mitch_glazier. https://t.co/C5iTLr4Mk4 pic.twitter.com/KMHyyXZTA3
— RIAA (@RIAA) ممکن است 18، 2023
با توجه به اینکه بسیاری از شرکتهای هوش مصنوعی پس از آموزش به مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از آثار پدیدآورندگان، دسترسی به مدلهای هوش مصنوعی خود را میفروشند، این استدلال که آنها آثار اصلی را تغییر میدهند و بنابراین واجد شرایط معافیت استفاده منصفانه هستند، ممکن است با این تصمیم بیاثر شده باشد.
شایان ذکر است که اجماع واضحی وجود ندارد.
در مقاله ای در 23 مه، جان باومگارتن - مشاور عمومی سابق دفتر حق نسخه برداری ایالات متحده که در شکل گیری قانون حق نسخه برداری مشارکت داشت - گفت که این پرونده نشان می دهد که مسئله استفاده منصفانه به عوامل زیادی بستگی دارد و استدلال می کند که پوشش مشاور عمومی فعلی این ادعا که هوش مصنوعی مولد استفاده منصفانه است، "بیش از حد تعمیم یافته، بیش از حد ساده شده و بی دلیل قطعی است."
مسیر امن تر؟
علامت سؤالات قانونی پیرامون مدلهای هوش مصنوعی مولد که با استفاده از آثار دارای حق چاپ آموزش داده شدهاند، برخی شرکتها را وادار کرده است که دادههای وارد شده به مدلهای خود را به شدت محدود کنند.
برای مثال، در ۲۳ می، شرکت نرمافزاری Adobe از راهاندازی یک مدل هوش مصنوعی مولد به نام Generative Fill خبر داد که به کاربران فتوشاپ اجازه میدهد «تصاویر خارقالعادهای را از یک پیام متنی ساده ایجاد کنند».
در حالی که این محصول شبیه به Stable Diffusion Stability AI است، مدل AI که Generative Fill را تقویت می کند تنها با استفاده از عکس های ذخیره شده از پایگاه داده خود آموزش داده شده است، که - به گفته Adobe - کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که «محتوای مبتنی بر کار دیگران، برندها تولید نمی کند. یا مالکیت معنوی.»
مرتبط: مایکروسافت از قانونگذاران و شرکتها میخواهد که با نردههای محافظ هوش مصنوعی «گام بردارند».
این ممکن است از منظر قانونی ایمنتر باشد، اما مدلهای هوش مصنوعی فقط به اندازه دادههایی هستند که به آنها داده میشود، بنابراین ChatGPT و سایر ابزارهای محبوب هوش مصنوعی اگر مقادیر زیادی را جمعآوری نکرده بودند، به اندازه امروز دقیق و مفید نبودند. داده ها از وب
بنابراین، در حالی که ممکن است سازندگان با تصمیم اخیر وارهول جسارت پیدا کنند - و شکی نیست که آثار آنها باید توسط قانون کپی رایت محافظت شود - ارزش آن را دارد که تأثیر گستردهتر آن را در نظر بگیریم.
اگر میتوان مدلهای هوش مصنوعی مولد را فقط با استفاده از دادههای بدون حق چاپ آموزش داد، چه تأثیری بر نوآوری و رشد بهرهوری خواهد داشت؟
به هر حال، رشد بهرهوری از نظر بسیاری به عنوان مهمترین عامل در ارتقای استاندارد زندگی شهروندان یک کشور است، همانطور که در نقل قول معروفی از اقتصاددان برجسته پل کروگمن در کتاب خود در سال 1994 مشخص شده است. عصر کاهش توقعات:
بهره وری همه چیز نیست، اما در دراز مدت تقریباً همه چیز است. توانایی یک کشور برای بهبود استاندارد زندگی خود در طول زمان تقریباً به طور کامل به توانایی آن در افزایش تولید به ازای هر کارگر بستگی دارد.
مجله: Crypto City: راهنمای اوزاکا، دومین شهر بزرگ ژاپن
منبع: https://cointelegraph.com/news/what-is-fair-use-us-supreme-court-weighs-in-on-ai-s-copyright-dilemma