هوش مصنوعی (AI) به طور تصاعدی در حال رشد است و پتانسیل تغییر همه اقشار جامعه را دارد. دو تا از بزرگترین بازیگران در این فضا، مایکروسافت و گوگل هستند، و رقابت بین این غول‌های فناوری در حال داغ شدن است زیرا آنها برای سهم بازار و تسلط در رقابت هوش مصنوعی رقابت می‌کنند.
تحقیق و توسعه: فشار دادن مرزهای هوش مصنوعی
هم مایکروسافت و هم گوگل سرمایه‌گذاری زیادی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی کرده‌اند، با هدف ایجاد فناوری‌های پیشرفت‌کننده‌ای که آینده صنعت را پیش می‌برد. صنعت. DeepMind گوگل به نقاط عطف قابل توجهی در زمینه های یادگیری تقویتی، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتری دست یافته است.
در همین حال، سرمایه‌گذاری‌های مایکروسافت در مدل‌های زبان بزرگ جهان را مورد توجه قرار داده است.
با این حال، مایکروسافت و گوگل تنها بازیگران فضای هوش مصنوعی نیستند. OpenAI، یک سازمان تحقیقاتی که توسط ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا و سام آلتمن، همچنین گام های مهمی در توسعه هوش مصنوعی برداشته است.
OpenAI برخی از پیشرفته ترین مدل های هوش مصنوعی را تا به امروز تولید کرده است، از جمله GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3)، یک سیستم پردازش زبان طبیعی که می تواند پاسخ های بسیار منسجم و شبیه انسان ایجاد کند. و در مورد پاسخ‌ها، OpenAI ممکن است دست گوگل را با انتشار عجولانه Bard مجبور کرده باشد، پاسخ آنها به GPT چت.
ChatGPT در مقابل Google Bard
حوزه پردازش زبان طبیعی در حال افزایش است، با دو تا از بزرگترین بازیگران ChatGPT و Google Bard که به تازگی منتشر شده است. هر دو سیستم از قدرتمند استفاده می کنند فراگیری ماشین الگوریتم هایی برای تولید زبان انسان مانند، با برنامه های کاربردی از چت بات ها تا ایجاد آهنگ های رپ.
با این حال، این دو سیستم در معماری زیربنایی و انواع وظایف زبانی که در آنها برتری دارند، متفاوت هستند.
مشابه و متفاوت
در سطح بالایی، ChatGPT و Google Bard از این نظر شبیه هستند که هر دو از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تولید زبان انسان‌مانند استفاده می‌کنند. با این حال، چندین تفاوت اساسی بین این دو سیستم وجود دارد. معماری ترانسفورماتور نشان داده است که در کارهای زبانی مانند ترجمه ماشینی و خلاصه سازی متن، که ChatGPT بر اساس آن است، بسیار موثر است.
در مقابل، Google Bard از معماری شبکه عصبی مکرر (RNN) استفاده می‌کند که در کارهایی که نیاز به پردازش توالی‌های طولانی از داده‌ها، مانند تشخیص گفتار دارند، برتری دارد.
علاوه بر این، ChatGPT بر روی حجم وسیعی از داده‌های متنی از قبل آموزش داده شده است و به آن اجازه می‌دهد زبان بسیار منسجم و متناسب با زمینه تولید کند. از سوی دیگر، Google Bard به مجموعه محدودتری از داده های آموزشی متکی است و ممکن است با وظایف زبانی پیچیده تر مشکل داشته باشد.
مشارکت: گسترش دامنه هوش مصنوعی
مایکروسافت و گوگل برای گسترش دامنه و قابلیت های خود در حوزه هوش مصنوعی، وارد همکاری استراتژیک با شرکت های دیگر شده اند. مایکروسافت با بازیکنان بزرگی مانند OpenAI، آمازون و آی بی ام، در حالی که گوگل با اینتل، آی بی ام و چندین استارت آپ اتحاد تشکیل داده است. این مشارکت‌ها به غول‌های فناوری این امکان را داده است که از نقاط قوت سایر شرکت‌ها استفاده کنند و پیشنهادات خود را در فضای هوش مصنوعی گسترش دهند.
توسعه سریع مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI، گوگل را تحت تاثیر قرار داده است. GPT-3، تولید شده توسط OpenAI، به عنوان یک پیشرفت بزرگ در زمینه پردازش زبان طبیعی معرفی شده است.
جنگی برای استعدادهای هوش مصنوعی
جذب استعدادهای برتر یک عامل حیاتی در موفقیت هر شرکت فناوری است و این امر به ویژه در زمینه هوش مصنوعی صادق است. مایکروسافت و گوگل هر دو سرمایه گذاری هنگفتی در جذب استعدادها کرده اند و هر شرکتی برای بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت رقابت می کند.
OpenAI همچنین استعدادهای برتر را در این فضا جذب کرده است و توانسته تیمی متشکل از ماهرترین و با تجربه ترین محققان و مهندسان این صنعت بسازد. این سازمان را قادر می سازد تا به سرعت مدل های پیشرفته هوش مصنوعی مانند ChatGPT را توسعه دهد و موقعیت قوی خود را در این زمینه حفظ کند. رقابت علیه مایکروسافت و گوگل
موارد استفاده هوش مصنوعی
از آنجایی که رقابت بین مایکروسافت، گوگل و OpenAI همچنان داغ می شود، ارزش این را دارد که در کل آینده این صنعت را در نظر بگیریم. یکی از روندهای کلیدی که باید تماشا کرد، ظهور محاسبات لبه‌ای است که شامل اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به طور مستقیم بر روی دستگاه‌هایی مانند گوشی‌های هوشمند و حسگرهای اینترنت اشیا است.
این می تواند به طور قابل توجهی نیاز به رایانش ابری را کاهش دهد. امکان استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌ها و موارد استفاده بیشتر. با افزایش تقاضا برای قابلیت‌های هوش مصنوعی در دستگاه‌های روزمره، محاسبات لبه می‌تواند به دسترسی بیشتر هوش مصنوعی کمک کند. و به مردم اجازه می دهد تا با هوش مصنوعی به روش های جدید تعامل داشته باشند.
سخت افزار هوش مصنوعی
یکی دیگر از روندهای اصلی که باید تماشا کرد، توسعه سخت افزارهای تخصصی برای هوش مصنوعی است. مانند واحدهای پردازش تنسور گوگل و پروژه Brainwave مایکروسافت. این تراشه‌های تخصصی آموزش و استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی را تسریع می‌کنند. ساخت مدل‌های پیچیده‌تر و پیچیده‌تر از همیشه.
رقابت مایکروسافت، گوگل و OpenAI به طور قابل توجهی بر این صنعت تأثیر می گذارد و مرزهای هوش مصنوعی را به جلو می برد. جابجایی بالقوه مشاغل یک نگرانی عمده است. با افزایش توانایی سیستم های هوش مصنوعی در انجام وظایفی که زمانی منحصر به انسان بود. این می تواند پیامدهای عمده ای برای بازار کار و اقتصاد به طور کلی داشته باشد.
نگرانی مهم دیگر پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی است، به ویژه در زمینه هایی مانند حریم خصوصی و تعصب.
همانطور که هوش مصنوعی گسترده تر و قدرتمندتر می شود، ممکن است حریم خصوصی افراد را نقض کند یا سوگیری های مضر را تداوم بخشد. با این حال، تلاش های مایکروسافت، گوگل و OpenAI برای رفع این نگرانی ها ممکن است برای جلوگیری از سوء استفاده های احتمالی کافی نباشد.
افکار نهایی
در فضای هوش مصنوعی، مایکروسافت، گوگل و OpenAI به شدت برای تسلط با یکدیگر رقابت می کنند. هر شرکتی نقاط قوت و مزایای خود را به میز می آورد. مایکروسافت در ارائه خدمات و مشارکت های ابری برتر است. گوگل به دنبال پردازش زبان طبیعی با Bard است. و OpenAI با مدل های پیشرفته هوش مصنوعی مانند پیشرفت می کند GPT چت.
از آنجایی که هوش مصنوعی به تغییر هر صنعت ادامه می دهد، توجه به مزایا و خطرات این فناوری بیش از هر زمان دیگری مهم است. غول‌های فناوری و استارت‌آپ‌ها باعث پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی می‌شوند. ذینفعان باید با یکدیگر همکاری کنند تا اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی به گونه ای توسعه یافته و به کار گرفته شده است که به نفع جامعه باشد.
سلب مسئولیت
تمام اطلاعات موجود در وب سایت ما با حسن نیت و فقط برای اهداف عمومی منتشر می شود. هر اقدامی که خواننده نسبت به اطلاعات موجود در وب سایت ما انجام می دهد ، کاملاً به خطر خود آنها است.
منبع: https://beincrypto.com/microsoft-vs-google-battle-for-ai-dominance/