پرسش فرعی، پیشرو API پردازش داده های بلاک چین منبع باز، با اعلامیه اخیر به نقطه عطف دیگری دست یافته است. نمایه سازی داده ها اکنون در Algorand در دسترس است بلاکچین برای اولین بار. این مزیت بسیار مورد نیاز را برای توسعه دهندگان بدون زیرساخت پایه داده های زنجیره ای به ارمغان می آورد.
توسعه دهندگان مزایای سرتاسری دریافت می کنند - اسناد، پشتیبانی توسعه دهندگان، دسترسی به SDK منبع باز، و ورود به برنامه کمک هزینه های SubQuery. به عنوان یک مزیت اضافی، سرویس میزبانی رایگان مدیریت شده در کلاس سازمانی SubQuery، با ظرفیت چند صد میلیون درخواست روزانه، در دسترس است.
SubQuery از طریق API خود یک راه حل منحصر به فرد "plug and play" برای داده های درون بلاک چین ایجاد کرده است. این به دنبال راه‌حل‌های نمایه‌سازی باز است که در Polkadot، Avalanche، و اخیراً، Juno به یک پایه اصلی تبدیل شده‌اند.
همچنین گسترش می یابد الگوراند پرس و جوهای فرعی DEFI و قابلیت های Tradfi و حل مسائل اساسی که معمولاً زیرساخت های مالی غیرمتمرکز را تحت تأثیر قرار می دهد را حل می کند. مسائلی مانند لغزش و مهلت زمانی تعامل قرارداد هوشمند و غیره. با به دست آوردن استاندارد ASC-1 (قراردادهای هوشمند Algorand) در جامعه غیرمتمرکز، نمایه سازی داده ها اهرمی را فراهم می کند و شرایط اجرا را برای Algorand DApps بهبود می بخشد.
چرا نمایه سازی داده ها مهم است؟
نمایه سازی داده ها حلقه مفقوده بین DApps و بلاک چین است. بلاک چین های لایه 1 امنیت و ثبات مورد نیاز برای عملیات موفق D'App را فراهم کرده اند. سرعت و انعطاف پذیری به نمایه سازی داده ها و دسترسی بستگی دارد. توسعه‌دهندگان اغلب مجبورند راه‌حل‌های نمایه‌سازی بومی ایجاد کنند که پروژه‌ها را سنگین می‌کند و حجم کاری کدنویسی ایجاد می‌کند که راه را برای سناریوهای ناامن هموار می‌کند. یکی از دلایلی که هکرها استرس زیادی روی توسعه دهندگان دارند.
با قابلیت‌های گسترده فهرست‌سازی SubQuery، توسعه‌دهندگان می‌توانند روی DAppهای اصلی خود تمرکز کنند و مسائل مربوط به داده‌ها را به یک SDK باز قابل اعتماد بسپارند که می‌تواند پیچیده‌ترین وظایف را انجام دهد. همانطور که فرآیند توکن سازی SubQuery و فروش عمومی آن آشکار می شود (21 تا 29 ژوئیه 2022)، Algorand آماده است تا جای خود را در فضای بلاک چین لایه 1 بگیرد.
این همچنین مسائل مختلفی را که DApps-Security، وقفه‌های زمانی، فید داده‌های نادرست، مقیاس‌پذیری، دسترسی سریع به داده‌ها و هزینه‌های گاز بالاتر را درگیر کرده است، زیر سوال می‌برد. این مشکلات و موارد دیگر پذیرش را کند کرده است و حل آنها حیاتی است.
همانطور که تعاملات درون فضا با موارد استفاده بیشتر و مهاجرت از پلتفرم های متمرکز پیچیده می شود، حجم پردازش داده ها افزایش می یابد. یک قدم جلوتر بودن از مجموعه نه تنها تجارب روان را برای پروژه ها تضمین می کند، بلکه دوام طولانی مدت صنعت غیرمتمرکز را نیز گسترش می دهد.
در زمانی که منتقدان به بسیاری از شکست‌ها و اشتباهات از روز اول اشاره کرده‌اند، SubQuery محیطی را ایجاد کرده است که در آن تمرکز بر آنچه مهم است این است که توسعه‌دهندگان می‌توانند بدون از دست دادن تمرکز در ارائه پروژه‌ها به سرعت، امنیت، سهولت از آن حمایت کنند. استفاده و نوآوری
این تازه شروع کار است.
منبع: https://thenewscrypto.com/subquery-jumpstarts-data-indexing-on-algorand/