روشن کردن رابطه…

کلان داده ها، هوش مصنوعی و ارزهای رمزنگاری شده همگی در سال های اخیر به هم نزدیک شده اند تا بخش مالی را بسیار پیچیده تر و سریع تر از همیشه کرده اند. با CAGR 11.1% از سال 2021 تا 2028، پیش بینی می شود صنعت ارزهای دیجیتال در سراسر جهان به سرعت رشد کند و تا سال 1,902.5 به 2028 میلیون دلار برسد. 

همانطور که در تحقیقات آنها با عنوان "بازار ارزهای دیجیتال" که توسط Fortune Business Insight در سال 2020 منتشر شد، ارزش این بازار 826.6 میلیون دلار بود.

اهمیت اعتماد به موسسات سنتی در تفاوت در ارزش گذاری بیت کوین در کشورهای مختلف منعکس می شود و مکانیسم های تامین مالی جدید این امکان را برای کارآفرینان بیشتر فراهم می کند تا شرکت های خود را شروع کنند. 

Crypto و AI، زمانی که به درستی مورد استفاده قرار گیرند، می توانند به از بین بردن تعصبات ناشی از استخدام و سایر رویه های حیاتی کمک کنند.

با این حال، با این چشم اندازها موانع جدیدی به وجود می آید که جامعه را ملزم به گفتگوهای سخت می کند، که پیامدهای آن بر آینده اقتصاد تأثیر می گذارد. بیایید با یک سر صاف به آن نگاه کنیم.

دسترسی به دنیای پست ویروس

بسیاری معتقدند که مقدار و سطح جزییات داده های مالی که در حال حاضر در دسترس موسسات مالی است، پیامدهای گسترده ای دارد. به عنوان مثال، در گذشته، جوامع «زیبا» همگی نسبتاً خطرناک تلقی می شدند، که اعطای اعتبار به آن افراد در چنین جمعیتی را برای مؤسسات مالی چالش برانگیز می کرد. 

در نتیجه این امر، مؤسسات وام دهنده مالی با ارائه نرخ بهره متوسط ​​به عموم مردم، ریسک مرتبط با عملیات خود را کاهش دادند. 

با ترکیب دسترسی همه جا به داده های گسترده با الگوریتم های پیچیده، وام دهندگان ممکن است همتایان "خوب" را از همتایان "بد" در صنعت وام امروزی بهتر تشخیص دهند. کسانی که ریسک اعتباری کمتری دارند در نتیجه این امر در مضیقه قرار می گیرند، حتی اگر هزینه تامین مالی برای کسانی که دارای ریسک اعتباری برتر در نظر گرفته می شوند را کاهش دهد.

امتیاز اعتباری منفی ممکن است نتیجه تصمیمات مالی غیر محتاطانه اتخاذ شده توسط یک شخص یا شرکت باشد. با این حال، این احتمال نیز وجود دارد که یک مسئله بزرگ دیگر نقش مهمی در این وضعیت داشته باشد.

Progressive Square One برای استارت‌آپ‌ها 

فناوری‌های مبتنی بر داده که با ادغام رمزنگاری و هوش مصنوعی تولید می‌شوند، نه تنها توسعه کالاهای جدید پیشگامانه را آسان‌تر می‌کنند، بلکه راه‌اندازی یک شرکت را از ابتدا مقرون به صرفه‌تر می‌کنند. بسیاری از مخارج ثابت مرتبط با راه‌اندازی یک شرکت فناوری جدید، اکنون به لطف توسعه خدمات مبتنی بر ابر در دسترس برای اجاره، اهداف متحرک هستند. 

به طور خاص، راه اندازی رمزارز و هوش مصنوعی از ربات های تجاری مانند نخستین بیتکوین برنامه های مالی را برای تازه کارانی که به تازگی وارد بازار شده اند، تسهیل کرده است. تنها کاری که باید انجام دهید این است که با آن ثبت نام کنید و در حین انجام معاملات با ارزهای مختلف، به صورت ایمن، پیشنهادهای مالی شایسته یا سرمایه گذاری های بهتر را انجام دهید. 

الگوریتم‌های هدف‌گیری هوش مصنوعی بانکی مستلزم جمله‌بندی واضح از سوی توسعه‌دهندگان است. آیا اکنون اگر افراد دچار شوک بدشانسی شوند، مانند بیمار بودن، جریمه خواهیم کرد؟ وسعت این مشکل بسیار زیاد است.

کاهش هزینه برای راه اندازی یک شرکت با پیشرفت هایی که مدیریت ریسک را برای سرمایه گذاران خطرپذیر (VCs) آسان تر می کند، همزمان است. 

قبل از پنج یا ده سال گذشته، سرمایه‌گذاران خطرپذیر معمولی ماه‌ها را صرف انجام بررسی‌های لازم قبل از سرمایه‌گذاری در یک شرکت می‌کردند. 

سرمایه گذاران خطرپذیر امروزی تمایل بیشتری به سرمایه گذاری های متعدد و کوچکتر در طیف گسترده ای از شرکت ها دارند که برخی از آنها ممکن است محصولاتی مشابه ارائه دهند. 

برای ساده‌تر کردن فرآیند، سرمایه‌گذاران خطرپذیر ممکن است سرمایه‌گذاری‌های اولیه خود را در قالب «یادداشت‌های قابل تبدیل» انجام دهند که از پیش تنظیم شده‌اند تا در صورت دور جمع‌آوری سرمایه بعدی، تبدیل شوند. 

این روش به سرمایه‌گذاران خطرپذیر اجازه می‌دهد تا ریسک خود را در میان مجموعه بزرگ‌تری از کارآفرینان احتمالی که در همان صنعت فعالیت می‌کنند، با اجازه دادن به داده‌های بازار برای تعیین اینکه کدام استارت‌آپ در نهایت موفق می‌شوند، پخش کنند.

تغییرات بالقوه اساسی ممکن است از این تغییرات منتج شود: زنان و رنگین پوستان که از لحاظ تاریخی از دسترسی عادلانه به منابع مالی محروم بوده اند، بخش قابل توجهی از موج بعدی کارآفرینان را تشکیل خواهند داد.

مشاهده بخش رمزنگاری جهانی با لنز جدید 

در سال 2019، بیت کوین و سایر ارزهای دیجیتال توسط بیش از 50 میلیون سرمایه گذار در سطح جهان معامله شدند. تحقیقات نشان می‌دهد که تفاوت‌های قابل‌توجهی در ارزش ارزهای دیجیتال در سراسر بازارها وجود دارد، با این تفاوت‌ها که بر اساس پویایی‌های نهادی اساسی از جمله نگرش‌های عمومی در هر منطقه است. 

به عنوان مثال، میانگین روزانه تفاوت بین ایالات متحده و کره در اینجا بیش از 15٪ بود و گاهی اوقات از دسامبر 40 تا فوریه 2017 به 2018٪ نزدیک می شد. 

پس چرا دقیقاً «کیمچی حق بیمه» وجود دارد؟ جابجایی محدود سرمایه در بین کشورها یکی از عوامل اصلی اختلاف قیمت‌های بزرگ است، زیرا در دسترس بودن فرصت‌های آربیتراژ را کاهش می‌دهد. 

به بیان ساده، نمی توان با خرید کم در نیویورک و فروش بالا در سئول، سود به دست آورد. 

نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد که مردم کشورهایی با بازارهای مالی کمتر توسعه‌یافته ارزش بیشتری برای بیت‌کوین و سایر ارزهای دیجیتال قائل هستند. سطح بالاتری از اطمینان در سیستم پولی باعث کاهش ارزش درک شده ارزهای دیجیتال می شود.

جمعبندی 

هر روز که می گذرد، رابطه بین رمزنگاری و هوش مصنوعی پویاتر و کارآمدتر از انسان ها در انجام فعالیت های روزمره می شود. اکنون سوال این است که آیا هوش مصنوعی در نهایت جایگزین افراد در هر صنعتی خواهد شد یا خیر؟ ا ون مشخصا قضیه ای نیست که باهاش ​​سر و کار داریم. 

فناوری و مکمل انسانی آن متضاد نیستند. اگرچه ممکن است در ابتدا وضعیت موجود را متزلزل کند، اما در نهایت به هموار کردن راه برای احتمالات جدید کمک خواهد کرد. 

امروزه شرکت ها باید فرهنگ جدیدی را اتخاذ کنند که در آن نوآوری و آموزش مادام العمر ارزش بالایی قائل است. این راه را برای انعطاف پذیری، سازگاری و توسعه بیشتر هموار می کند.

لرزش های مالی سال 2020 چه بر سر بازار ارزهای دیجیتال، هوش مصنوعی و کلان داده خواهد آورد، هنوز ناشناخته است. اما یک چیز مطمئن است: تا زمانی که مبتکران وجود داشته باشند، سرعت تغییر فقط سریعتر خواهد شد.

سلب مسئولیت: این مقاله فقط برای اطلاع رسانی ارائه شده است. به عنوان مشاوره حقوقی ، مالیاتی ، سرمایه گذاری ، مالی یا سایر موارد ارائه یا در نظر گرفته نشده است.