هوش مصنوعی با هوش مصنوعی برابر نیست

حمایت

شما احتمالا در مورد شنیده اید LaMDA گوگل و بحث ویروسی در مورد اینکه آیا یک هوش مصنوعی می تواند حساس شود یا خیر. تیم در تاو استدلال می کند که شاید احساس هوش مصنوعی تنها بخش کوچکی از هوش آن باشد. در عوض، هوش واقعی هوش مصنوعی مبتنی بر توانایی آن در درک منطقی نیازهای افراد و برآوردن خودکار آنها خواهد بود.

تاو اولین پلتفرمی است که می‌تواند افکار، توصیه‌ها و دانش کاربران خود را بپذیرد و نرم‌افزار خود را در زمان واقعی به‌روزرسانی کند و کاربرانش به زبان‌هایی بنویسند که هم ماشین‌ها و هم مردم می‌توانند بخوانند و بفهمند. شبکه اجتماعی غیرمتمرکز تاو و جنبه پولی آن، ارز دیجیتال آگوراس، توسط یک هوش مصنوعی که تیم آن را هوش مصنوعی واقعاً هوشمند - هوش مصنوعی منطقی می نامد. هوش مصنوعی منطقی با یادگیری ماشین تفاوت اساسی دارد و به گفته بنیانگذار Tau، اوهاد اسور، در آستانه تبدیل شدن به موج بزرگ بعدی در دنیای فناوری است.

در Tau، هوش مصنوعی منطقی شما را قادر می‌سازد تا در بحث‌هایی با اندازه میلیاردها نفر شرکت کنید و فوراً معنای عمدی جمعی را در پشت افکار به اشتراک گذاشته شده در شبکه مشاهده کنید. این امر با استفاده از زبان‌های طبیعی کنترل‌شده (CNL) که هم انسان‌ها و هم ماشین‌ها می‌توانند آن را درک کنند، به دست می‌آید. هر فکر و هر دانشی، خواه صریح یا ضمنی، به طور خودکار به عنوان جهان بینی شما شناسایی و ثبت می شود، که به عنوان نمایه شما در Tau عمل می کند و کاملاً متعلق به شما خواهد بود. سازماندهی ایده ها و دانش خود به گونه ای پیشرفته به این معنی است که می توانید نه تنها راه حل های پیشگامانه را کشف کنید، بلکه می توانید از دانش خود به روشی بی دردسر و مستقیم که قبلاً امکان پذیر نبوده است، درآمد کسب کنید.

فقط با وارد کردن افکار خود در مورد Tau، دانش شما به طور خودکار به یک دارایی دیجیتال متعلق به شما تبدیل می شود. شما قادر خواهید بود دانش خود را به خریداران دیگر بفروشید، یا با اجاره قطعات خاصی از آن به مشترکان خود، از آن برای ایجاد درآمد استفاده کنید، زیرا تاو می‌داند که حتی بخشی از دانش شما می‌تواند بخشی از راه‌حل مشکل دیگران باشد. Tau ترکیب دانش چندین کاربر را برجسته می کند و آن را به عنوان راه حلی برای مشکلات مهم و پیچیده پیشنهاد می کند، بنابراین تضمین می کند که دانش مورد نیاز 100٪ با مشخصات مطابقت دارد.

هیچ یک از این راه حل ها با هیچ نوع دیگری از هوش مصنوعی امکان پذیر نخواهد بود، به جز راه حل مبتنی بر منطق. این به این دلیل است که، به بیان ساده، هوش مصنوعی منطقی در مورد کلمات و جملات است. در هسته خود، توانایی استنتاج گزاره‌ها از گزاره‌های دیگر، به شیوه‌ای که استدلال قیاسی نامیده می‌شود، است. به عنوان مثال، از سه عبارت:

• پاریس در فرانسه است.
• فرانسه در اروپا است.
• اگر x در y و y در z باشد، x در z است. این برای همه x، y، z.

می توانیم بیانیه را استنباط کنیم

رشته منطق ریاضی می آموزد که تقریباً همه سؤالات منطقی می توانند به این شکل از استنتاج برسند. به عنوان مثال، مجموعه ای از گزاره ها متناقض هستند، اگر و تنها در صورتی که بتوانیم از آن هم یک گزاره و هم نفی آن را استنتاج کنیم.

هوش مصنوعی منطقی مکانیزه کردن استدلال منطقی است: یافتن تضادها، تعیین اینکه آیا یک نتیجه از مفروضات داده شده حاصل می شود یا خیر. بنابراین در مورد توانایی اجازه دادن به ماشین‌ها برای درک آنچه می‌خواهیم به آنها بگوییم، فراتر از دستورالعمل‌های صرفاً ماشینی است.

در همین حال، یادگیری ماشین، که در حال حاضر گسترده ترین شکل هوش مصنوعی است، در مورد تعمیم نمونه ها است. بنابراین اگر بخواهیم مثال فوق فرانسه و پاریس را به روش یادگیری ماشینی به اشتراک بگذاریم، باید الگوریتم را با مثال های زیادی از شکل "x است در y" ارائه کنیم و سپس امیدوار باشیم که الگوریتم به این نتیجه برسد که پاریس در اروپا است.

چنین شکلی از ارتباط حتی سزاوار آن نیست که هوشمند نامیده شود، زیرا چگونه چیزی می تواند هوشمند باشد اگر نتواند نتیجه بگیرد که پاریس در اروپا است، و باید تعداد زیادی مثال را ببیند تا "درک" آن، در حالی که حتی تضمین نمی شود؟ تعمیم از مثال ها ماهیت احتمالی دارد. چگونه می توانیم در مورد نمونه های دیده نشده حدس بزنیم؟ جای تعجب است که یادگیری ماشین گاهی اوقات درست است و کاملاً تصادفی نیست و در واقع یادگیری ماشینی سزاوار است که یک معجزه ریاضی نامیده شود. به هر حال، چگونه می توان چیزی را گفت که به احتمال زیاد، حتی تقریباً درست است، در حد صفر دانش فراتر از برخی نمونه ها؟

با کمال تعجب، یادگیری ماشینی می تواند این کار را انجام دهد. و این همان چیزی است که یادگیری ماشینی با تمام مزایا و معایبش در مورد آن است. مورد استفاده آن زمانی است که ما اطلاعات کمی در مورد یک سیستم داریم و تنها کاری که می توانیم انجام دهیم این است که نمونه برداری کنیم و سعی کنیم آنها را تعمیم دهیم.

از سوی دیگر، هوش مصنوعی منطقی همه چیز در مورد دانش کامل و مطلق است، چه به طور صریح یا ضمنی. این همچنین در مورد راه ارتباطی بسیار کارآمدتر است، ارتباط مستقیم، "فقط گفتن چیزها"، به جای تلاش برای آوردن مثال های زیاد.

علاوه بر این، این اتفاق می افتد که یادگیری ماشین ذاتاً قادر به انجام استدلال منطقی، به عنوان مثال، تشخیص تضادها نیست. این از نظر ریاضی با استفاده از استدلال های نظریه پیچیدگی ثابت می شود. بنابراین جای تعجب نیست که یادگیری ماشین تنها در زمینه هایی که ماهیت غیرکلامی دارند به موفقیت دست می یابد، در حالی که در زمینه پردازش زبان طبیعی، فقط قابلیت های بسیار محدودی ارائه می دهد.

با این حال، برعکس کاملاً معتبر است: نه تنها منطق می‌تواند یادگیری ماشینی را انجام دهد، بلکه در حال حاضر نیز این کار را می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین قبلاً به شکل‌های منطقی بیان شده‌اند (برخلاف مثال‌ها) و قبلاً به‌عنوان برنامه‌های رایانه‌ای پیاده‌سازی شده‌اند که شکل منطقی نسبتاً احتمالی، یعنی دستورالعمل‌های ماشینی نیز دارند.

بنابراین پوشش Logical AI یادگیری ماشینی را نیز پوشش می‌دهد، اما راه دیگری را نمی‌توان به دست آورد. راه دیگری برای بیان آن به شرح زیر است: یادگیری ماشین در نهایت چیزی را پوشش می دهد که استدلال استقرایی و ابداکتیو نامیده می شود (که تقریباً مطابق با چیزی است که نامیده می شود). یادگیری تحت نظارت و بدون نظارتو به این ترتیب بسیار امیدوارکننده است، هرچند هنوز به شکلی که صرفاً به مثال‌ها محدود می‌شود، و علاوه بر این، فناوری‌های کنونی فقط با داده‌هایی با ماهیت عددی یا با داده‌هایی که می‌توانند به آن‌ها تبدیل شوند سروکار دارند. از سوی دیگر، هوش مصنوعی منطقی می‌تواند استدلال قیاسی، استدلال استقرایی و استدلال ابداکتیو را به طور کلی در داده‌های کیفی و کمی پوشش دهد.

اینها دلایل اصلی هستند تاو هوش مصنوعی منطقی را به عنوان شکل نهایی هوش مصنوعی انتخاب کرده است، با این استدلال که یادگیری ماشین تنها نقطه عطفی در تاریخ هوش مصنوعی است. راه‌حل‌های Tau بسیاری از جنبه‌های پهنای باند انسانی را بهبود می‌بخشد، از بحث مقیاس‌پذیری، کسب درآمد از دانش، قراردادهای هوشمند و حکمرانی غیرمتمرکز. همه اینها به دلیل توانایی منطق برای پر کردن شکاف بین انسان و ماشین است.

درباره تاو و تیم پشت آن بیشتر بدانید اینجا کلیک نمایید

به انجمن رو به رشد تاو بپیوندید تلگرام

این پست حمایت شده است. بیاموزید که چگونه به مخاطبان خود دسترسی پیدا کنیم اینجا کلیک نمایید. در ادامه سلب مسئولیت را بخوانید.

رسانه Bitcoin.com

Bitcoin.com منبع برتر برای همه چیزهایی است که مربوط به رمزنگاری است.
تماس با ما [ایمیل محافظت شده] برای صحبت در مورد بیانیه های مطبوعاتی، پست های حمایت شده، پادکست ها و گزینه های دیگر.

اعتبار تصویر: Shutterstock ، Pixabay ، ویکی عوام