شرکت نرم‌افزاری SAP مجموعه‌ای از ارائه‌های هوش مصنوعی (AI) را برای مشتریان خود راه‌اندازی کرده است که برای «راه‌اندازی موجی از بهره‌وری» برای زنجیره تأمین و صنعت تولید طراحی شده‌اند.
SAP فاش کرد که راه حل هوش مصنوعی آن بر ساده کردن فرآیند زنجیره تامین متمرکز خواهد بود
در حالی که بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی را به مشتریان ارائه می دهد. پیشنهادات مبتنی بر هوش مصنوعی، که در 22 آوریل منتشر شد، به گونه‌ای طراحی شده‌اند که با استراتژی‌های هوش مصنوعی مشتریان با کمترین تداخل در فرآیندهای موجود مطابقت داشته باشند.
به نظر می رسد برجسته ترین ادغام هوش مصنوعی بهینه سازی تصمیمات در زنجیره تامین با کمک بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی باشد. SAP می گوید که در تمام مراحل تولید یکپارچه خواهد بود. طبق این بیانیه، تصمیم گیری بر اساس بینش های جمع آوری شده، "افزایش قابل توجه کیفیت" را از طریق اتوماسیون امکان پذیر می کند.
قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی SAP اپراتورها را قادر می‌سازد تا ناهنجاری‌های احتمالی تجهیزات را قبل از خرابی شناسایی کنند و در عین حال مقرون‌به‌صرفه در بودجه شرکت صرفه‌جویی کنند. این عملکرد به چندین فناوری نوظهور متکی است، از جمله دستگاه های اینترنت اشیا (IoT) که قرار است در سه ماهه سوم سال 2024 در برنامه مدیریت عملکرد دارایی SAP تعبیه شود.
سایر برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی شامل مسیرهای رانندگی بهینه و تخصیص شغلی است که برای تکنسین های میدانی طراحی شده است.
به عنوان بخشی از پیشنهادات، SAP از هوش مصنوعی خود با نام Joule رونمایی کرد که برای کمک به شرکت‌ها در تولید ایده‌های محصول جدید از طریق ورودی‌های زبان طبیعی طراحی شده است. بررسی دقیق‌تر قابلیت‌های ژول، ظرفیت ادغام خروجی با داده‌های تجاری و عملکردهای پیشرفته تفکر انتقادی را نشان می‌دهد.
محمد علم، یکی از مدیران SAP، تایید کرد که چندین شرکت در حال بهره‌مندی از مزایای ارائه‌های هوش مصنوعی SAP هستند و جهش 15 درصدی در بهره‌وری نیروی کار زنجیره تامین را ثبت کرده‌اند.
علم گفت: «SAP ضرورت چابکی و هوشمندی را تشخیص می‌دهد و با راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، نوآوری را برای ساده‌سازی زنجیره تأمین و فرآیندهای تولید پیش می‌برد.» شرکت‌ها می‌توانند کارایی عملیاتی و انعطاف‌پذیری زنجیره تامین را بهبود بخشند و در عین حال مشتریان را با خدمات برتر خوشحال می‌کنند و راه را برای رشد پایدار و رقابت در بازار هموار می‌کنند.
شرکت‌هایی که انبوه به هوش مصنوعی روی می‌آورند
چندین مطالعه به افزایش شرکت‌ها اشاره کرده‌اند که با استفاده از چندین استراتژی از مشارکت گرفته تا نوآوری داخلی به سمت هوش مصنوعی حرکت می‌کنند. یک مطالعه توسط KPMG تعداد مدیرانی را که به هوش مصنوعی چشم دوخته‌اند را 72 درصد نشان می‌دهد که یک چهارم محتوای رقم مربوط به انجام این بازی طولانی است.
تقریباً همه پاسخ دهندگان مورد بررسی به پتانسیل هوش مصنوعی برای بهبود کارایی محل کار اعتقاد دارند، اما مدیران اجرایی نسبت به پیامدهای اخلاقی مانند کاهش مشاغل و تعصبات محتاط هستند. چندین شرکت در حال ایجاد کدهای رفتاری برای استفاده ایمن از هوش مصنوعی و نوآوری برای کاهش خطرات هستند و مسیری را برای تنظیم کنندگان ایجاد می کنند.
برای اینکه هوش مصنوعی (AI) به درستی در چارچوب قانون کار کند و در مواجهه با چالش‌های فزاینده پیشرفت کند، باید یک سیستم بلاک چین سازمانی را ادغام کند که کیفیت ورودی داده‌ها و مالکیت را تضمین می‌کند و به آن اجازه می‌دهد داده‌ها را ایمن نگه دارد و در عین حال تغییر ناپذیری را تضمین کند. از داده ها پوشش CoinGeek در مورد این فناوری نوظهور را بررسی کنید تا بیشتر بدانید چرا بلاک چین Enterprise ستون فقرات هوش مصنوعی خواهد بود.
تماشا کنید: قابلیت ردیابی زنجیره تامین با فناوری بلاک چین
در بلاک چین جدید هستید؟ بخش بلاک چین برای مبتدیان CoinGeek را بررسی کنید، راهنمای منبع نهایی برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوری بلاک چین.
منبع: https://coingeek.com/sap-ai-advancement-aims-to-streamline-supply-chain-manufacturing-processes/