شرکت بزرگ فناوری مایکروسافت (NASDAQ: MSFT) از انتشار یک مدل زبان کوچک (SLM) که برای وظایف سبک‌وزن هوش مصنوعی (AI) طراحی شده است، خبر داده است و تاکید زیادی بر مقرون‌به‌صرفه بودن دارد.
مایکروسافت در بیانیه رسمی خود می گوید که مدل جدید هوش مصنوعی به شرکت ها و سایر کاربران نهایی جایگزینی برای مدل های اصلی زبان بزرگ (LLM) ارائه می دهد که معمولاً به قدرت محاسباتی قابل توجهی نیاز دارند. مایکروسافت که Phi-3 mini نامیده می‌شود، می‌گوید که مدل سبک‌وزن هوش مصنوعی آن زمانی که در کنار مدل‌های بزرگ‌تر قرار می‌گیرد، توانایی‌های کدنویسی، زبان و ریاضی قابل‌توجهی را نشان می‌دهد.
Phi-3 mini تنها دارای 3.8 میلیارد پارامتر است، اما هنوز هم به لطف سیستم های آموزشی پیشرفته مایکروسافت، عملکرد خوبی دارد. در مقایسه، پارامترهای OpenAI's GPT-4 و Meta's Llama 2 به ترتیب در حدود 1.76 تریلیون و 70 میلیارد برای بزرگترین نسخه ها قرار دارند.
محققان مایکروسافت در حال حاضر دست های خود را از خوشحالی از چشم انداز پذیرش جریان اصلی SLM می مالند. برای شروع، این شرکت می‌گوید که شرکت‌ها گزینه‌های گسترده‌تری برای انتخاب در محور خود به هوش مصنوعی خواهند داشت، اما تصریح می‌کند که همه مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در یک اکوسیستم وجود داشته باشند.
چیزی که ما شروع به دیدن آن خواهیم کرد، تغییر از بزرگ به کوچک نیست، بلکه تغییر از یک دسته مدل های منحصر به فرد به مجموعه ای از مدل ها است که در آن مشتریان توانایی تصمیم گیری در مورد بهترین مدل را دارند. سونالی یاداو، مدیر محصول مولد هوش مصنوعی در مایکروسافت خاطرنشان کرد.
یکی دیگر از موارد استفاده بالقوه برای SML ها، بومی سازی مدل های AI دستگاه ها بدون نیاز به اتصال به اینترنت است. شرکت‌ها یا شرکت‌هایی که به دنبال قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند اما نسبت به نشت داده‌ها محتاط هستند، ممکن است SMLها را برای نیازهای خود برای «نگه‌داری داده‌ها در محل خود» انتخاب کنند.
جدای از سطوح بالاتر امنیت، روی آوردن به SML ها باعث کاهش تأخیر می شود
تشویق پذیرش هوش مصنوعی در مناطق روستایی، به ویژه مناطق بدون اتصال به اینترنت.
SLM سبک وزن در Hugging Face، Microsoft Azure AI Model Catalog و Ollama عرضه خواهد شد و مایکروسافت به یک API قابل همکاری اشاره می کند.
مایکروسافت می گوید با انتشار نسخه های جدید Phi-3 در ماه های آینده، شرط خود را با SML ها دو برابر خواهد کرد. این شرکت به دنبال انتشار نسخه های 7 میلیاردی و 14 میلیاردی برای افزایش قابلیت های خود بدون نیاز به توان محاسباتی بیش از حد است.
سر به سمت هوش مصنوعی
آخرین پیشنهاد مایکروسافت هوش مصنوعی مبتنی بر آزمایش‌های قبلی خود با مدل‌های سبک‌وزن هوش مصنوعی است که با انتشار Phi-1 و Phi-2 در سال 2023 به اوج خود رسید. این شرکت بزرگ فناوری که از قدرت شگفت‌انگیز SMLها شگفت‌زده شده بود، مدل‌های هوش مصنوعی کوچک‌تر را به پا کرد. .
این شرکت قراردادهای مشارکتی با بازیگران پیشرو در صنعت، از جمله G42 امارات متحده عربی، وودافون و KPMG امضا کرده است. سایر معاملات پرمخاطب باعث می‌شود که مایکروسافت در فضای فناوری‌های نوظهور در استرالیا، بریتانیا و ایالات متحده سرمایه‌گذاری کند تا استعدادها را عمیق‌تر کند و قابلیت‌های ابری را بهبود بخشد.
برای اینکه هوش مصنوعی (AI) به درستی در چارچوب قانون کار کند و در مواجهه با چالش‌های فزاینده پیشرفت کند، باید یک سیستم بلاک چین سازمانی را ادغام کند که کیفیت ورودی داده‌ها و مالکیت را تضمین می‌کند و به آن اجازه می‌دهد داده‌ها را ایمن نگه دارد و در عین حال تغییر ناپذیری را تضمین کند. از داده ها پوشش CoinGeek در مورد این فناوری نوظهور را بررسی کنید تا بیشتر بدانید چرا بلاک چین Enterprise ستون فقرات هوش مصنوعی خواهد بود.
تماشا کنید: چگونه بلاک چین هوش مصنوعی را صادقانه نگه می دارد
در بلاک چین جدید هستید؟ بخش بلاک چین برای مبتدیان CoinGeek را بررسی کنید، راهنمای منبع نهایی برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوری بلاک چین.
منبع: https://coingeek.com/microsoft-designs-phi-3-mini-for-lightweight-ai-tasks/