رهبری مسئولیت در یک انقلاب فناوری

در چشم انداز به سرعت در حال تحول هوش مصنوعی سازمانی (AI)، یک گروه منتخب از افراد برای هدایت نوآوری و شکل دادن به آینده فناوری برجسته هستند. از آنجایی که هوش مصنوعی و محاسبات ابری همچنان برای مشتریان فناوری محوری هستند، سال 2023 شاهد افزایش هوش مصنوعی مولد بوده است و شرکت هایی مانند مایکروسافت، خدمات وب آمازون (AWS) و Google Cloud را به خط مقدم این موج فناوری سوق داده است.

پیشگامان در عرصه هوش مصنوعی

یکی از چهره‌های کلیدی در دسترسی بیشتر هوش مصنوعی، کلمنت دلانگ، یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل Hugging Face است. هدف او به هوش مصنوعی منبع باز، دموکراتیک کردن این فناوری است، دقیقاً مانند رویکرد ردهت در گذشته. Hugging Face، به ارزش 4.5 میلیارد دلار، ماموریت خود را با یک مدل سودآور متعادل می کند و یک نسخه ممتاز را ارائه می دهد که عمدتا توسط شرکت های بزرگ استفاده می شود. چشم انداز دلانگ با حمایت غول هایی مانند آمازون و گوگل، استاندارد جدیدی را در این صنعت ایجاد می کند.

یکی دیگر از نام‌های برجسته در هوش مصنوعی آیدان گومز است که مقاله‌ای پیشگامانه در مورد معماری ترانسفورماتور در Google Brain نوشت. این کار پایه و اساس فناوری هوش مصنوعی مولد امروزی، از جمله مدل‌های GPT را ایجاد کرد. گومز در سال 2019 شرکت Cohere را تأسیس کرد، که اکنون به عنوان یک رقیب سرسخت برای OpenAI ایستاده است، به ویژه برای شرکت های سازمانی برای وعده های امنیتی داده هایش جذاب است.

رابین لی، یکی از بنیانگذاران میلیاردر بایدو، همچنان مرزهای هوش مصنوعی را در جستجو و خدمات ابری جابجا می کند. با ابتکاراتی از توصیه محتوا گرفته تا رانندگی خودکار، هجوم بایدو به هوش مصنوعی جامع است. اپلیکیشن متاورس آن، XiRang، و راه‌اندازی چت ربات هوش مصنوعی به زبان چینی، ارنی بات، بر تعهد بایدو به نوآوری هوش مصنوعی تأکید می‌کند.

نوآورانی که آینده هوش مصنوعی را شکل می دهند

ماری ناگی، یکی از بنیانگذاران Seek AI، نمونه ای از ادغام امور مالی و فناوری است. استارت‌آپ او از هوش مصنوعی مولد برای ساده‌سازی وظایف تیم‌های علم داده استفاده می‌کند و ترکیب منحصربه‌فرد او از تجربه وال استریت و زیرکی فناوری را به نمایش می‌گذارد.

مدیر عامل Grammarly، Rahul Roy-Chowdhury، در حال تعریف مجدد کمک نوشتن از طریق هوش مصنوعی است. راه اندازی دستیار هوش مصنوعی او برای محصول اصلی Grammarly بر اعتقاد او به هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار تقویت کننده، افزایش بهره وری و یادگیری انسان تأکید می کند.

جسیکا سامپسون، مدیر یادگیری ماشین تجربه کاربر گوگل، بر هوش مصنوعی انسان محور تمرکز دارد. کار او بر هوش مصنوعی مسئولانه تأکید دارد و پیشرفت‌های فناوری را با نیازهای کاربر و ملاحظات اخلاقی هماهنگ می‌کند.

سیلویو ساوارس از Salesforce، استاد سابق استنفورد، اکنون هدایت علمی هوش مصنوعی در Salesforce را بر عهده دارد. با بیش از 350 مقاله علمی در اعتبار خود، نفوذ ساوارس در سراسر چشم انداز هوش مصنوعی دانشگاهی و شرکتی گسترش می یابد.

کوین اسکات، مدیر ارشد فناوری مایکروسافت، از طریق همکاری با OpenAI، نقشی اساسی در ادغام هوش مصنوعی مولد در موتور جستجوی بینگ ایفا کرد و مایکروسافت را به عنوان پیشرو در ادغام هوش مصنوعی قرار داد.

کارن سیمونیان، یکی از بنیانگذاران هوش مصنوعی Inflection و دانشمند اصلی سابق DeepMind گوگل، همچنان بر تحقیقات یادگیری ماشین تاثیر می گذارد. مشارکت او در فناوری هایی مانند AlphaZero و AlphaFold نقاط عطف قابل توجهی در توسعه هوش مصنوعی است.

در نهایت، ترزا بوکووک، معاون فناوری AWS، و جولیا وین، مدیر ارشد اجرایی هوش مصنوعی مسئول، به ترتیب به دلیل مشارکت در خدمات داده و استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی قابل توجه هستند.

تاثیر هوش مصنوعی بر پذیرش ابر

تحلیلگران پیشنهاد می کنند که ظهور هوش مصنوعی مولد می تواند پذیرش ابر را تسریع کند. در حالی که مایکروسافت در حال حاضر در فروش ابری که مبتنی بر هوش مصنوعی است پیشتاز است، سایر غول‌های ابری و شرکت‌های فناوری به سرعت در حال پیشرفت هستند. ادغام هوش مصنوعی در خدمات ابری نه تنها یک روند، بلکه یک تغییر پارادایم در نحوه مصرف و استفاده از فناوری در بخش سازمانی است.

به طور خلاصه، این رهبران هوش مصنوعی نه تنها زمان حال را شکل می دهند، بلکه راه را برای آینده ای هموار می کنند که در آن هوش مصنوعی و محاسبات ابری به طور یکپارچه در بافت فناوری سازمانی ادغام می شوند. مشارکت‌های آنها اهمیت نوآوری، ملاحظات اخلاقی و نیاز به راه‌حل‌های قابل دسترس هوش مصنوعی را در چشم‌انداز فناوری امروز برجسته می‌کند.