ایده ChatGPT درباره یک متاورژن ایده آل
متاورس ایده آل چگونه خواهد بود؟ این اولین پرسشی بود که ما به هوش مصنوعی مطرح کردیم. ویژگی‌های اصلی متاورس ایده‌آل توسط ChatGPT بیان شد، اما همچنین به سرعت تصدیق کرد که چندین چیز ممکن است بر آن تأثیر بگذارد.
منبع: ChatGPT
صرف نظر از طراحی یا هدف، ChatGPT هفت ویژگی را که یک متاورس ایده آل باید داشته باشد، مشخص کرد که مفید بودند. قابلیت دسترسی، قابلیت همکاری، غوطه وری، خلاقیت و نوآوری تنها چند ویژگی ChatGPT هستند که به عنوان مطلوب در Metaverse فهرست شده اند. بر اساس فهرستی که هوش مصنوعی تولید کرده است، به طور بالقوه می توان پذیرفت که اینها واقعاً اساسی هستند.
بنابراین، آیا Shiba Inu Metaverse یک متاورس ایده آل است؟
ChatGPT به سرعت به محدودیت های خود در یادگیری کافی در مورد متاور شیبا هنگام پاسخ به این پرسش اشاره کرد. تا این زمان، آیا همه ما Chat GPT نیستیم؟ به خصوص که اطلاعات کمی در مورد متاورژن شیبا در دسترس است.
و با این حال، توانست پاسخ دهد که محیطی دلپذیر دارد و امتیاز بالایی در خلاقیت و نوآوری کسب کرده است. با این حال، هنوز در مورد قابلیت دسترسی و قابلیت همکاری آن نامشخص است.
منبع: ChatGPT
بررسی نقش های احتمالی هوش مصنوعی در متاورس
هوش مصنوعی می‌تواند تجربیات کاربر را واقعی‌تر و قانع‌کننده‌تر کند، زیرا Metaverse اساساً یک اکوسیستم دیجیتالی است که دنیای واقعی را تکرار می‌کند. ایجاد دستیارهای مجازی فهیم تر و هوشمندتر یکی از کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در Metaverse است. این دستیارها می توانند حرکت در Metaverse را برای کاربران ساده تر و موثرتر کنند. علاوه بر این، می تواند به آنها در کشف اطلاعات و برقراری ارتباط با دیگران کمک کند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برای توسعه شخصیت‌های مجازی پیچیده‌تر و قانع‌کننده‌تر مورد استفاده قرار گیرد و غوطه‌وری و واقع‌گرایی متاورس را افزایش دهد. با ادغام یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، این شخصیت ها ممکن است به طور طبیعی و شهودی با مصرف کنندگان درگیر شوند. ممکن است از این طریق یک تجربه یکپارچه تر و جذاب تر ایجاد شود.
علاوه بر این، خودکارسازی مشاغل و رویه‌های متعدد، مانند تعدیل، تولید محتوا و کمک به مشتری، کاربردهای بالقوه‌ی هوش مصنوعی در Metaverse هستند. در نتیجه، تلاش ناظران و نویسندگان انسانی ممکن است کاهش یابد، و کالیبر کلی و سازگاری محتوا در Metaverse نیز ممکن است بهبود یابد.
با این حال، ممکن است تعجب کنید که آیا هوش مصنوعی می تواند آینده هر توکن یا سکه ای را پیش بینی کند.
آیا SHIB می تواند تا دسامبر 1 از 2023 دلار عبور کند؟
هنگامی که این تحقیق در ChatGPT پرتاب شد، حتی در حالت آزاد نیز نتوانست پاسخ قطعی ارائه کند. این تعجب آور نیست، زیرا پیش بینی هر گونه نوسان قیمت به داده های تاریخی قابل توجهی برای شروع فرآیند نیاز دارد. با این وجود، در پاسخ خود، در حالی که رقم دقیقی را مشخص نکرد، تصدیق کرد که SHIB پتانسیل افزایش در روزهای آینده را دارد. این ادعا بر اساس افزایش سرمایه بازار ارز دیجیتال در گذشته است.
منبع: ChatGPT
نگاهی اجمالی به حرکت سرمایه گذاری بازار گذشته SHIB مجموعه ای از اقدامات را نشان می دهد. مطابق با CoinMarketCapارزش بازار این ارز دیجیتال در سال 13 به بیش از 2021 میلیارد دلار افزایش یافت اما در نهایت در حدود 3 میلیارد دلار تثبیت شد. با این حال، در اکتبر 2021، ارزش بازار آن مجدداً افزایش یافت و از 40 میلیارد دلار گذشت و به تدریج کاهش یافت. ارزش بازار SHIB بیش از 6 میلیارد دلار است که حدود 3 میلیارد دلار بیشتر از ارزش اولیه آن است.
برای کاوش بیشتر، ChatGPT را با معیارهای خاصی از جمله قیمت فعلی SHIB و شاخص قدرت نسبی ارائه کردم. با وجود اطلاعات اضافه شده، مدل زبان هنوز نمی تواند پیش بینی دقیقی برای قیمت های آتی SHIB ارائه دهد. با این حال، یک پیش بینی کوتاه مدت بر اساس شاخص قدرت نسبی ارائه کرد.
منبع: ChatGPT
شیبا اینو [SHIB] در یک بازه زمانی روزانه
پس از تجزیه و تحلیل شاخص قدرت نسبی در یک بازه زمانی روزانه، آشکار شد که SHIB برای مدت قابل توجهی در زیر منطقه خنثی روند داشته است که نشان دهنده یک روند نزولی است. با این حال، به زودی، یک روند صعودی ممکن است زیرا یک اصلاح قیمت می تواند آن را به بالای خط خنثی برساند.
Shiba Inu [SHIB] پیش بینی قیمت 2023-24 را بخوانید
در زمان نگارش این مقاله، SHIB تقریباً با 0.0000106 دلار معامله می‌شد، با اندکی افزایش 0.9%. حرکت قیمت کریپتوکارنسی در حال حاضر زیر میانگین متحرک کوتاه‌مدت (که با خط زرد نشان داده می‌شود) قرار دارد، که همچنین به عنوان یک سطح مقاومت در محدوده 0.000012 تا 0.000013 دلار عمل می‌کند.
منبع: TradingView
منبع: https://ambcrypto.com/https-ambcrypto-com-chatgpt-shiba-inu-price-prediction-1/