مدل جدید هوش مصنوعی گوگل پیش بینی دقیق آب و هوا را نوید می دهد

گوگل (NASDAQ: GOOGL) با بازوی تحقیقاتی خود که راه‌اندازی یک مدل پیش‌بینی آب و هوا مبتنی بر هوش مصنوعی را تایید می‌کند، قدم‌های خود را عمیق‌تر در هوش مصنوعی (AI) می‌گذارد که قادر به پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی است که تشخیص آن دشوار است.

مدل مبتنی بر هوش مصنوعی گوگل که Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler (SEEDS) نامیده می شود، شباهت های قابل توجهی با مدل های رایج زبان بزرگ (LLM) و سایر مدل های انتشار دارد.

بر اساس مقاله منتشر شده در Science Advances، SEEDS می‌تواند مجموعه‌ای از پیش‌بینی‌های آب و هوا را در مقیاس تولید کند و از قابلیت‌های سیستم‌های پیش‌بینی سنتی پیشی بگیرد. سیستم هوش مصنوعی از مدل‌های انتشار احتمالی شبیه به تولیدکننده‌های تصویر و ویدیو مانند Stable Diffusion و Midjourney استفاده می‌کند.

در این اطلاعیه آمده است: «ما SEEDS، [یک] فناوری جدید هوش مصنوعی را برای تسریع و بهبود پیش‌بینی آب و هوا با استفاده از مدل‌های انتشار ارائه می‌کنیم». "SEEDS کاهش قابل توجهی در هزینه محاسباتی برای تولید پیش‌بینی‌های گروهی و توصیف بهتر رویدادهای آب و هوایی نادر یا شدید را ممکن می‌سازد."

SEEDS به لطف پیشرفته‌ترین مدل‌های احتمالی انتشار نویز Google که به آن امکان پیش‌بینی واقعی آب و هوا را می‌دهد، متمایز است. طبق مقاله تحقیقاتی، SEEDS تنها به یک پیش بینی از یک سیستم پیش بینی عددی آب و هوای معتبر نیاز دارد تا مجموعه بزرگی از پیش بینی های خود را توسعه دهد.

وقتی در کنار سیستم‌های پیش‌بینی آب‌وهوای مبتنی بر فیزیک قرار می‌گیرند، پیش‌بینی‌های SEEDS با اندازه‌گیری با استفاده از هیستوگرام رتبه، امتیاز احتمال رتبه‌بندی پیوسته (CRPS) و خطای میانگین مربعات ریشه (RMSE) برتر به نظر می‌رسند.

جدا از خروجی برتر، هزینه محاسباتی مدل با مدل‌های سنتی غیرقابل مقایسه است و گزارش آن را «ناچیز» توصیف می‌کند. تحقیقات گوگل نشان می دهد که SEEDS در پوشش رویدادهای شدید مانند امواج گرما در حالی که مزایای مقیاس پذیری را ارائه می دهد، از همتایان خود جلوتر است.

در این گزارش آمده است: «به طور خاص، رویکرد تولیدی بسیار مقیاس‌پذیر ما ایجاد مجموعه‌های بسیار بزرگی را امکان‌پذیر می‌سازد که می‌توانند با ارائه نمونه‌هایی از وضعیت‌های آب‌وهوای بیش از حد معین برای هر تشخیصی تعریف‌شده توسط کاربر، رویدادهای بسیار نادر را مشخص کنند.»

استفاده از فناوری برای نجات کره زمین

از زمانی که هوش مصنوعی به جریان اصلی تبدیل شد، چندین حافظ محیط زیست برای پیشبرد اهداف خود برای نجات سیاره به این فناوری روی آوردند. محققان جانز هاپکینز و اداره ملی اقیانوسی و جوی (NOAA) از مدل‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی الگوهای آب و هوا برای خفه کردن اثرات آلودگی استفاده می‌کنند.

هند نیز با اداره هواشناسی خود که مشتاق استفاده از فناوری های نوظهور برای پیش بینی رویدادهای آب و هوایی مانند خشکسالی و سیل است، همین مسیر را دنبال می کند. سازمان خیریه ClimateForce مستقر در استرالیا می گوید که با نوآوری های اخیر، از هوش مصنوعی برای حفظ تعادل اکولوژیکی جنگل های بارانی Daintree با مشارکت گروه NTT استفاده خواهد کرد.

برای اینکه هوش مصنوعی (AI) به درستی در چارچوب قانون کار کند و در مواجهه با چالش‌های فزاینده پیشرفت کند، باید یک سیستم بلاک چین سازمانی را ادغام کند که کیفیت ورودی داده‌ها و مالکیت را تضمین می‌کند و به آن اجازه می‌دهد داده‌ها را ایمن نگه دارد و در عین حال تغییر ناپذیری را تضمین کند. از داده ها پوشش CoinGeek در مورد این فناوری نوظهور را بررسی کنید تا بیشتر بدانید چرا بلاک چین Enterprise ستون فقرات هوش مصنوعی خواهد بود.

کنفرانس IEEE COINS: تقاطع فناوری‌های بلاک چین، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و IPv6 را تماشا کنید

در بلاک چین جدید هستید؟ بخش بلاک چین برای مبتدیان CoinGeek را بررسی کنید، راهنمای منبع نهایی برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوری بلاک چین.