امنیت سایبری در حال ورود به عصر فناوری پیشرفته است

در نحوه برخورد دولت فدرال – به‌ویژه وزارت دفاع – به امنیت سایبری، تحولی در حال انجام است. این چشم‌اندازی است که می‌خواهد چشم‌اندازی روان‌تر و پیچیده‌تر ایجاد کند که در آن شرکت‌ها و فناوری‌های امنیت سایبری باید آماده فعالیت باشند – منظره‌ای که در آن سرعت نمی‌توان به خاطر دقت قربانی شد، یا برعکس.

به همین دلیل در می 2021، رئیس جمهور بایدن دستور اجرایی صادر کرد الزام همه آژانس‌های فدرال به اتخاذ امنیت صفر اعتماد، یعنی الزام همه کاربران - صرف نظر از اینکه در شبکه سازمان هستند یا خارج از آن - قبل از دسترسی به برنامه‌ها یا داده‌ها، به دلایل امنیتی تأیید اعتبار، مجاز و به طور مداوم تأیید شوند. کاخ سفید همچنین تکیه بر سیستم‌های نظارت مستمر را برای ارائه آگاهی موقعیتی در زمان واقعی برای شبکه‌های بزرگ‌تر که توسط ارتش و سایر آژانس‌های فدرال اداره می‌شوند، پیشنهاد کرده است.

چه می‌شود اگر به‌جای منتظر ماندن برای تلاش برای شکست، می‌توانستید قبل از وقوع شکست آن را پیش‌بینی کنید؟ سرنخ ناهنجاری های سایبری است. تشخیص ناهنجاری در امنیت سایبری در مورد شناسایی اتفاقات یا رویدادهای عجیب و غریب در سیستم است که نشان دهنده اشتباهات امنیتی، نقص های ساختاری یا کلاهبرداری آشکار در پردازش داده ها است - رویدادهایی که در را به روی یک هکر بالقوه باز می کند. مشکل سیستم‌هایی است که از یادگیری ماشین برای نظارت بر ناهنجاری‌ها استفاده می‌کنند، آنقدر تعداد زیادی را علامت‌گذاری می‌کنند که می‌توان تحلیلگران را با افزایش بی‌پایان هشدارهای مثبت کاذب، از افزایش ناگهانی ترافیک گرفته تا ورود بیش از حد از مکان‌های دور، به سمت حواس پرتی سوق داد. زمانی که مردم در طول کووید از خانه کار می کردند، به یک هنجار جدید تبدیل شد.

با توجه به چالش های ارائه شده توسط مقیاس رو به رشد کاربران از راه دور در طول شیوع کووید، و همچنین افزایش تهدید سایبری، ارتش ایالات متحده برای پاسخ به بخش خصوصی مراجعه کرد.

تحت هدایت دفتر وزیر ارتش، گروه تجزیه و تحلیل ارتش (AAG) شروع به بررسی راه هایی برای شکستن گلوگاه نظارت بر ناهنجاری های سایبری کرد. در ژوئن 2021 بود که مدیر AAG پیشنهادی از Entanglement، Inc.، یک شرکت محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی نسل بعدی که در سال 2017 تأسیس شد، و Groq, Inc، یک شرکت نیمه هادی ایالات متحده را پذیرفت تا به ارتش اجازه دهد تا آنها را امتحان کند. تکنولوژی اختصاصی

کاری که Entanglement انجام داده بود استفاده از سخت افزار Groq و نرم افزار الهام گرفته از کوانتومی برای تشخیص ناهنجاری های سه برابر روش های قبلی بود. که با توجه به گزارش ارتش منتشر شد در 25 اکتبر: در حالی که تلاش های قبلی AAG قادر به تشخیص 120,000 استنتاج در ثانیه بود، تلفیقی شبیه سازی کوانتومی و هوش مصنوعی توسط گروک به نرخ تشخیص ناهنجاری 72 میلیون استنتاج در ثانیه دست یافت، در حالی که داده ها را به طور همزمان برای رسیدن به تصویری دقیق تر به هم مرتبط کردند. از جایی که تهدید نهفته است

از آن زمان، Entanglement به دستیابی به 100 میلیون استنتاج در ثانیه در سرتاسر حجم کار کلیدی دست یافته است - رویکردی که تشخیص تهدید سایبری را به آستانه یک "تصویر قابل مشاهده کامل" می رساند.

این اولین باری نبود که وزارت دفاع در طول همه گیری کووید با Entanglement، Inc. پنتاگون تایید کرد یک پلت فرم Entanglement که از یک شبیه ساز کوانتومی برای بهینه سازی توزیع تجهیزات حفاظت شخصی (PPE) در سراسر ایالات متحده استفاده می کرد. سپس Entanglement همان روش را برای توسعه یک مدل توزیع و تجویز واکسن به کار برد که ممکن بود بزرگترین مشکل Operation Warp Speed ​​را حل کند، یعنی نحوه توزیع عادلانه و کارآمد واکسن تمام شده، اما برای پذیرش خیلی دیر بود.

همه اینها به چه معناست؟ Entanglement Inc. تنها نشانه دیگری از یک حقیقت بزرگتر است، یعنی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین. بلاک چین و کوانتومی؛ همه بخشی از همگرایی رو به رشد در نحوه پردازش و محافظت از داده ها و توسعه و امنیت شبکه ها در آینده هستند. برای مشکلات امنیت سایبری ما یک راه حل تکنولوژیکی واحد وجود دارد و هرگز وجود نخواهد داشت. در عوض، پاسخ طیف وسیعی از راه‌حل‌های ترکیبی خواهد بود که از بهترین ویژگی‌های هر فناوری استفاده می‌کنند.

مشتریان امنیت سایبری مانند پنتاگون و دولت فدرال در حال بیدار شدن با این واقعیت هستند که تا به حال، ما مانند کشاورز بودیم که پس از دزدیده شدن اسب‌ها، قفل‌های پیچیده‌تری برای درب انبار خود ابداع می‌کند - در حالی که دزد بیشتر طراحی می‌کند. قفل های پیچیده راه حل های امنیت سایبری در دهه آینده بسیار متفاوت از نسخه های قبلی خود به نظر می رسند. Entanglement، Inc یکی از شرکت هایی است که به ما نشان می دهد آینده کجاست.