از آنجایی که هوش مصنوعی (AI) به سرعت جادوی پیچیده خود را در یک بخش از اقتصاد پس از دیگری انجام می دهد، نیاز فزاینده ای به منابع محاسباتی برای تأمین انرژی تمام این هوش ماشینی وجود دارد.
آموزش مدلی مانند ChatGPT بیش از 5 میلیون دلار هزینه دارد و اجرای نسخه آزمایشی اولیه ChatGPT، حتی قبل از اینکه استفاده به سطح فعلی افزایش یابد، برای OpenAI حدود 100,000 دلار در روز هزینه دارد. و هوش مصنوعی فراتر از تولید متن است. استفاده از هوش مصنوعی برای مشکلات عملی در صنایع مختلف به مدلهای عصبی بزرگ مشابهی نیاز دارد که بر روی انواع دادهها - پزشکی، مالی، اطلاعات مشتری، مکانی و غیره آموزش دیدهاند. حرکت فراتر از محدودیتهای هوش مصنوعی شبکه عصبی فعلی به سمت سیستمهایی با سطوح بالاتر هوش مصنوعی عمومی تقریباً مطمئناً حتی محاسبات فشردهتری خواهد داشت.
طبیعی است که تعداد کمی از ماینرهای کریپتو اکنون در حال بررسی چگونگی استفاده از زیرساخت های محاسباتی خود برای کمک به پیشبرد انقلاب هوش مصنوعی هستند.
مرتبط: از Bernie Madoff تا Bankman-Fried، حداکثر گرایان بیت کوین تایید شده اند
بیت کوین (BTC) ماینینگ همچنان یک تجارت پرسود است. استخراج ارزهای دیجیتال دیگر همچنان میتواند درآمد کسب کند، اما چشماندازی است که به سرعت در حال تغییر است. اتر (ETHبرای مثال، ماینرها در اواخر سال گذشته با تغییر شبکه اتریوم از اثبات کار به اثبات سهام.
وضعیت اقتصادی و فنی در فضای کریپتو در دو سال گذشته، تعداد فزایندهای از سازمانهای استخراج رمزارز را بر آن داشته تا پتانسیل استفاده از امکانات خود را برای مقاصد دیگر، مانند محاسبات با عملکرد بالا و بهویژه هوش مصنوعی، کشف کنند.
سخت افزار محاسباتی خاص مورد نیاز برای پردازش محاسبات با کارایی بالا (HPC) یا AI اغلب با آنچه که برای استخراج ارز دیجیتال بهینه است متفاوت است. اما خرید سرور به طور کلی سخت ترین بخش راه اندازی یک مزرعه ماینینگ نیست. تامین برق و سرمایش و امنیت و سایر زیرساختهای فیزیکی هزینه و تلاش عمده است، و همه اینها تقریباً یکسان باقی میمانند، چه میزبان پردازندههای گرافیکی سبک RAM مناسب برای استخراج ETH یا پردازندههای گرافیکی سنگین RAM مناسب برای یادگیری مدل AI باشد. .
شرکت ماینینگ Hut 8 با استفاده از امکانات محاسباتی که قبلاً به ماینینگ اختصاص داده شده بود برای یادگیری ماشینی و سایر برنامه های کاربردی HPC، این راه را رهبری کرده است. Hive Blockchain مدتی است که همین کار را انجام میدهد و سرورهای خود را با کارتهای پردازنده پر میکند که «میتوانند برای محاسبات ابری و برنامههای کاربردی هوش مصنوعی و رندر برای برنامههای مهندسی، علاوه بر مدلسازی علمی دینامیک سیالات استفاده شوند».
شاید جالب تر از همه این باشد که ماینرها منابع محاسباتی خود را به روشی به سمت هوش مصنوعی تغییر دهند که به طور کامل در فضای بلاک چین باقی بماند – با استفاده از آنها برای اجرای فرآیندهای هوش مصنوعی که در شبکه های غیرمتمرکز مبتنی بر بلاک چین میزبانی می شوند. این فرصت توسط تعدادی از پروژه های هوش مصنوعی مرتبط با آلتکوین های خود، مانند Fetch.ai (FET)، Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN)، Cortex (CTXC) و پروژه خودم، SingularityNET (AGIX) ارائه می شود. و پروژههای مختلف اکوسیستم آن، مانند NuNet (NTX) و بلاک چین جدید HyperCycle. آلت کوین های مرتبط با هوش مصنوعی در نیمه اول سال 2023 عملکرد خوبی داشته اند، زیرا بازار پتانسیل نرم افزار غیرمتمرکز هوش مصنوعی را درک کرده است.
مرتبط: آیا خریداران Bored Ape باید از نظر قانونی حق بازپرداخت داشته باشند؟
از قبل از انتشار کاغذ سفید بیت کوین مشخص بود که ادغام محاسبات توزیع شده، رمزگذاری قوی و کنترل غیرمتمرکز کاربردهای گسترده ای فراتر از امور مالی دارد. به همین دلیل است که ما پروژه های بلاک چین را در مناطقی داریم که تقریباً تمام بازارهای عمودی را در بر می گیرد - پزشکی، زنجیره تامین، بازی، رباتیک و غیره. از آنجایی که هر یک از این حوزههای تجاری تحت تسلط هوش مصنوعی قرار میگیرند، تمرکززدایی نرمافزار و سختافزار زیربنایی هوش مصنوعی یک جنبه حیاتی از تمرکززدایی اقتصاد جهانی خواهد بود. استفاده مجدد از بخشی از سختافزار استخراج رمزنگاری برای اجرای پردازش هوش مصنوعی، که برخی از آنها در شبکههای رمزنگاری مبتنی بر هوش مصنوعی پیچیده شدهاند، به طور فزایندهای بخشی از داستان را تشکیل خواهد داد.
اگر بخش غیر پیش پا افتاده ای از پردازش هوش مصنوعی جهانی در نهایت بر روی تاسیسات ماینینگ کریپتو انجام شود، این می تواند پیامدهایی فراتر از امور مالی داشته باشد. دکلهای ماینینگ کریپتو در حوزههای قضایی مختلف مستقر هستند و متعلق به گروههای مختلف هستند. یک شبکه هوش مصنوعی توزیع شده در سطح جهانی که در سراسر دکل های استخراج رمزنگاری پخش شده است، برای دولت ها یا سایر طرف ها به طور قابل توجهی کنترل مرکزی دشوارتر از یک شبکه هوش مصنوعی است که در مزارع سرور متعلق به Big Tech متمرکز است (پیش فرض فعلی برای هوش مصنوعی). خوب یا بد بودن این موضوع از نظر اخلاق هوش مصنوعی بستگی به برآورد شما از شخصیت فناوری بزرگ و دولت بزرگ دارد.
بن گوئرتزل مدیرعامل و بنیانگذار SingularityNET و رئیس انجمن هوش مصنوعی عمومی است. او به عنوان دانشمند پژوهشی در تعدادی از سازمان ها کار کرده است، به ویژه به عنوان دانشمند ارشد در Hanson Robotics، جایی که او Sophia را توسعه داد. او قبلاً به عنوان مدیر تحقیقات در مؤسسه تحقیقاتی هوش ماشینی، به عنوان دانشمند ارشد و رئیس شرکت نرم افزاری هوش مصنوعی Novamente و به عنوان رئیس بنیاد OpenCog خدمت می کرد. او از دانشگاه تمپل با مدرک Ph.D فارغ التحصیل شد. در ریاضیات
این مقاله برای اهداف اطلاعاتی عمومی است و در نظر گرفته نشده است و نباید به عنوان مشاوره حقوقی یا سرمایه گذاری در نظر گرفته شود. دیدگاه ها، افکار و نظرات بیان شده در اینجا به تنهایی متعلق به نویسنده است و لزوماً منعکس کننده یا نماینده دیدگاه ها و نظرات Cointelegraph نیست.
منبع: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai