- مدل زبان AI توسط OpenAI می گوید که هیچ خبری فراتر از قطع داده های آموزشی در سپتامبر 2021 ندارد
- ChatGPT گفت که از پاداش های Web3 با دسترسی به "مقدار گسترده داده" بهره مند خواهد شد.
- دکتر Xinxin Fan میگوید استخراج دادههای بلادرنگ، مانند آبوهوا، قیمت سهام و اخبار فوری، مدل زبان هوش مصنوعی را متحول میکند.
ترکیب مدلهای زبان هوش مصنوعی با دادههای غیرمتمرکز و بیدرنگ در هوش مصنوعی و فناوری بلاک چین اهمیت فزایندهای پیدا میکند. یکی از برجستهترین نمونههای آن ChatGPT، یک سیستم هوش مصنوعی مکالمه پیشرفته است که به نتایج پیشرفتهای در وظایف پردازش زبان طبیعی دست یافته است.
در حالی که ChatGPT در حال حاضر موج های قابل توجهی در دنیای فناوری ایجاد کرده است، گفتگو در مورد پتانسیل آن همچنان در حال تکامل است. به طور خاص، علاقه فزایندهای به این موضوع وجود دارد که چگونه Web3 میتواند قابلیتهای ChatGPT را با ارائه دسترسی به منابع داده دقیقتر و قابل اعتماد از طریق پاداشهای Web3 افزایش دهد.
به گفته دکتر Xinxin فن، یکی از بنیانگذاران IoTeX و رئیس تحقیقات بلاک چین، متخصص رمزنگاری، مهندسی، AI/ML و امنیت سایبری، فقدان داده های بلادرنگ، دقت و سازگاری ChatGPT را با داده هایی که در حال حاضر از منابع مختلف دریافت می کند، محدود می کند.
فن گفت: «کشیدن دادههای بیدرنگ از دستگاههای هوشمند و فناوریهای بلاک چین میتواند جوامع را تشویق کند تا اطلاعات قابل اعتماد و دقیقی را برای ChatGPT در ازای دریافت ارزهای دیجیتال، NFT و سایر پاداشهای Web3 جمعآوری کنند.» "به طور سنتی، داده های اینترنت اشیا متمرکز و برای اهداف تجاری جمع آوری می شوند، به این معنی که ChatGPT نمی تواند مستقیماً از آن بهره مند شود."
ChatGPT تأیید کرد که به داده های بلادرنگ دسترسی ندارد. به عنوان یک مدل زبان هوش مصنوعی، نمیتوانم به اطلاعات و اخبار بیدرنگ فراتر از قطع دادههای آموزشی خود در سپتامبر ۲۰۲۱ دسترسی داشته باشم.»
فن تکرار کرد که بلاک چین و سایر فناوریهای پیشرفته Web3، مانند W3bstream، این پتانسیل را دارند که جوامع را تشویق کنند تا دادههای واقعی و قابل اعتمادتر و دقیقتری را برای ChatGPT جمعآوری کنند.
به لطف rew، داده های قابل اعتماد بیشتری را در ازای تبادل پاداش می دهد
W3bstream را می توان به عنوان یک لایه هماهنگ سازی ماشینی که بر روی یک بلاک چین ساخته شده است مشاهده کرد که می تواند مجموعه ای از ماشین ها را برای تکمیل یک کار خاص سازماندهی و هماهنگ کند و کاربران را قادر می سازد تا داده ها را از منابع مختلف جمع آوری کنند، از جمله دستگاه های هوشمند قابل اعتماد متصل به اینترنت.
با استفاده از W3bstream و دیگر فناوریهای بلاک چین برای دستگاهها و حسگرهای هوشمند، W3bstream و سایر فناوریهای IoTeX، ChatGPT میتواند کیفیت دادههای خود را بهبود بخشد و مدلهای یادگیری ماشینی خود را بهبود بخشد و منجر به پاسخهای بهتر به درخواستهای کاربر شود.
ChatGPT میگوید: «اول، پاداشهای Web3 میتوانند دسترسی آن را به حجم وسیعی از دادهها در زمان واقعی فراهم کنند. ChatGPT میتواند از دادهها برای آموزش مداوم و بهبود عملکرد خود و سفارشی کردن مدل بر اساس نیازها و ترجیحات کاربران استفاده کند.
و ثانیاً، آن افزوده شد، «چتGPT با ارائه پاداشهای Web3 به کاربران در ازای دادههایشان، به طور بالقوه میتواند کاربران را برای ارائه دادههای باکیفیتتر و مرتبط تر تشویق کند، که کیفیت و دقت پاسخهای مدل را بهبود میبخشد».
ملاحظات بیشتر ChatGPT
هنگامی که از وی پرسیده شد که W3bstream چه کاری می تواند برای ChatGPT انجام دهد، مدل زبان هوش مصنوعی با دکتر فن موافقت کرد: «قابلیت های داده در زمان واقعی می تواند کارایی و دقت ChatGPT را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.
برنامه OpenAI گفت: «در حال حاضر از یک پایگاه دانش و سیستم استنتاج بزرگ برای پاسخ به سؤالات کاربر بر اساس حجم عظیمی از داده های جمع آوری شده از منابع مختلف استفاده می کند. با این حال، دقت و سازگاری داده ها به دلیل کیفیت داده های یک منبع حقیقت محدود می شود. استفاده از W3bstream برای جمعآوری دادهها از منابع متعدد، دادهها را قابل اعتمادتر و دقیقتر میکند.»
علاوه بر این، W3bstream میتواند به ChatGPT کمک کند به دادههایی دسترسی پیدا کند که به راحتی در دسترس نیستند یا دسترسی به آنها سخت نیست. به طور کلی، این می تواند منجر به یک سیستم هوش مصنوعی مکالمه قوی تر شود که با منابع داده دقیق تر، سازگارتر و قابل اعتماد تر آموزش داده شده است.
ChatGPT میگوید: «با قدرت بزرگ، مسئولیتهای بزرگتری نیز به همراه دارد. شفافیت و قابلیت حسابرسی غیرقابل اعتماد Web3 از طریق دفتر کل توزیع شده راه حل مناسبی برای رسیدگی به نگرانی ها در مورد محتوای مضر، جعلی، بی طرفانه یا غیرمنصفانه تولید شده توسط مدل های زبانی مانند ChatGPT است. شبکههای محاسباتی غیرمتمرکز همچنین میتوانند الزامات محاسباتی را برای پیشآموزش یا تنظیم دقیق این مدلها تسهیل کنند.
انقلابی در هوش مصنوعی
ادغام ChatGPT و فناوریهای غیرمتمرکز و منبع باز این پتانسیل را دارد که با ایجاد امکان توسعه برنامههای کاربردی پیشرفته هوش مصنوعی غیرمتمرکز، انقلابی در هوش مصنوعی ایجاد کند.
دکتر فن مثالی را به اشتراک گذاشت: «ChatGPT میتواند از این فناوری پیشرفته برای دریافت اطلاعات دقیقتر محیطی برای یک منطقه جغرافیایی خاص استفاده کند. برای مثال، ChatGPT میتواند از دادههای آبوهوای زمان واقعی برای ارائه اطلاعات دقیقتر و بهروز استفاده کند. با این حال، تنها W3bstream در حال حاضر این امکان را به روشی قابل اعتماد، ایمن، مقیاسپذیر و حفظ حریم خصوصی میدهد.
قابلیتهای تولید زبان ChatGPT و زیرساختهای غیرمتمرکز W3bstream را میتوان برای ساخت رباتهای گفتگوی امن و خصوصی که میتوانند با دستگاههای هوشمند ارتباط برقرار کنند و کارهایی مانند کنترل لوازم خانگی هوشمند و نظارت بر دادههای سلامتی را انجام دهند که کاربران میتوانند از طریق Web3 نیز کسب درآمد کنند، استفاده شود.
علاوه بر این، ماهیت غیرمتمرکز W3bstream امکان تبادل امن و خصوصی داده بین دستگاههای متصل را فراهم میکند که میتوان از آن برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ استفاده کرد. این می تواند منجر به توسعه مدل های پیشرفته هوش مصنوعی شود که توسط یک نهاد واحد کنترل نمی شوند و کمتر در معرض نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها هستند.
قدرت انقلاب کردن
تمرکز W3bstream بر دستگاههای هوشمند و محاسبات همهجا میتواند به ارائه دسترسی سریعتر و ایمنتر به دادهها برای چتباتها کمک کند، زیرا پردازش و تجزیه و تحلیل دادهها در لبه میتواند تأخیر را کاهش دهد و مقیاسپذیری را بهبود بخشد.
ادغام ChatGPT، دستگاههای هوشمند و فناوری دادههای حسگر این پتانسیل را دارد که با توسعه برنامههای پیشرفته هوش مصنوعی غیرمتمرکز و امکان تبادل امن و خصوصی دادهها بین دستگاههای متصل، انقلابی در هوش مصنوعی ایجاد کند. امکانات این فناوری بی پایان است، اما بررسی دقیق و اجرای مسئولانه برای موفقیت آن بسیار مهم خواهد بود.
منبع: https://cryptoslate.com/chatgpt-says-real-time-data-from-web3-depin-sources-would-optimize-its-potential/