هوش مصنوعی می تواند جامعه ما را نجات دهد

همانطور که در بسیاری از بخش ها، هوش مصنوعی (AI) ثابت می کند که راه حل آینده برای یک جامعه هوشمند است.

جامعه ای که در آن از هوش مصنوعی برای بهینه سازی توزیع انرژی بر اساس نیازها استفاده می شود.

تجزیه و تحلیل داده های توزیع که در سطح محلی برای کاهش تلفات انرژی انجام می شود.

جوامعی که می‌توان از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی حرکت‌های مالی مهم و پیش‌بینی بحران‌های اقتصادی بالقوه استفاده کرد.

این حرکت به سمت بهینه سازی خدمات ما را می توان در مراقبت های بهداشتی نیز شنید.

هوش مصنوعی پزشکی می تواند زندگی ما را نجات دهد

در واقع، اگر می‌خواهیم سیستم‌های پزشکی و به طور کلی سلامت خود را بهبود ببخشیم، بدون شک هوش مصنوعی پزشکی بهترین مسیری است که باید دنبال کنیم.

کارهایی که می‌توان با هوش مصنوعی انجام داد، همچنین برای ارائه مراقبت‌های بهداشتی پیش‌بینی‌کننده یا پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی.

امروزه، اگر بین سیستم‌های مختلف مقایسه کنید، وضعیت اکثراً یکسان است: نابرابری در مراقبت از بیمار، افزایش هزینه‌های مراقبت، هزینه‌ها و تجهیزات پزشکی، و شرایط سخت‌تر کار برای پرسنل بهداشتی.

Galeon، ترکیب بلاک چین و هوش مصنوعی پزشکی

GALEON تمام این موانع را برای بهبود کیفیت مراقبت های بهداشتی درک کرده است.

پس از تجزیه و تحلیل بازار، تیم Galeon به سادگی تصمیم گرفته است که سلامت فردا را با نوع جدیدی از سیستم ثبت الکترونیک سلامت که داده های پزشکی را ساختار می دهد، ایجاد کند.

برای حل مشکلات مختلف، ترکیب چندین نوآوری در مراقبت های بهداشتی ضروری بود.

برای انجام این کار، تیم ابتدا فناوری بلاک چین را به منظور توسعه بلاک چین خصوصی خود برای بیمارستان ها و فناوری Blockchain Swarm Learning اختصاص داد.

بنابراین، Galeon قابلیت همکاری داده های سلامت را بین بازیگران مختلف تضمین می کند، در حالی که امنیت و حفاظت از این داده ها را حفظ می کند.

سپس هوش مصنوعی پزشکی وجود دارد که در همه جا حاضر است. Galeon قرار است تجسم سلامت دیجیتال 4.0 باشد.

داده‌های پزشکی مستقیماً از نرم‌افزار مراقبان Galeon ساختار یافته و داده‌ها از اشیاء متصل (IoT) برای بهبود تحقیقات پزشکی استخراج می‌شوند.

سپس این داده ها از طریق فناوری Blockchain Swarm Learning، یک بلاک چین خصوصی در میان بیمارستان ها که حریم خصوصی بیمار را حفظ می کند، آموزش داده می شود.

به لطف یادگیری ماشینی، می توان داده ها را به روشی امن و خصوصی تجزیه و تحلیل کرد و در نتیجه سلامت فردا را پیش بینی کرد.

بنابراین، از طریق همکاری این ابزارها و هوش مصنوعی پزشکی است که می‌توان کیفیت سیستم‌های بهداشتی ما را بهبود بخشید، پزشکی شخصی‌سازی شده را ترویج کرد و در نهایت هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی را کاهش داد.

همه اینها، تا در نهایت یک سیستم مراقبت بهداشتی هوشمند به دست آوریم.