آنچه شما باید درباره GPT-4 بدانید، جانشین تازه منتشر شده ChatGPT هوش مصنوعی، به علاوه اخلاقیات هوش مصنوعی و ملاحظات قانون هوش مصنوعی

واکنش معمول شما پس از اکران دنباله‌ای بر یک فیلم پرفروش و پرفروش چیست؟

عده ای می روند دنباله آن را می بینند و اعلام می کنند که اگر حتی بهتر از نسخه اصلی نباشد به همان خوبی است. دیگران ممکن است انتظارات فوق‌العاده‌ای بالایی داشته باشند و پس از تماشای فیلم جدیدتر آن را به‌عنوان نسبتاً خوب اعلام کنند، اگرچه چیزی برای زوزه کشیدن در موردش به وجد نیامد. عده‌ای هستند که بدون توجه به آخرین فیلم چه چیزی را شامل می‌شوند، بدون شک بسیار ناامید خواهند شد و به طور خلاصه اعلام می‌کنند که فیلم اول بدون شرمندگی سر و کار بالاتری از دنباله داشت.

همین طیف از واکنش‌ها و احساسات در انتشار دیروز GPT-4 توسط OpenAI سازنده هوش مصنوعی، در روز Pi، یعنی 3.14 یا 14 مارس 2023، به منصه ظهور رسیده است. احتمالاً تصادفی در پای مورد علاقه ریاضیدان اتفاق افتاده است. در روز غذا خوردن، رونمایی از GPT-4 مورد توجه مطبوعات و گپ های گسترده در رسانه های اجتماعی قرار گرفت.

من در اینجا ویژگی‌ها و قابلیت‌های اصلی GPT-4 را به همراه مقایسه با ChatGPT قبلی آن («بلاک‌باستر» اولیه در قیاس من) شرح خواهم داد. بعلاوه، ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی و قانون هوش مصنوعی زیادی وجود دارد که با هوش مصنوعی مولد همراه است، از جمله و شاید به ویژه در نمونه GPT-4 و ChatGPT به دلیل استفاده گسترده و بی‌تردید آنها و رسانه‌ها و توجه عمومی در مورد آنها. هوش مصنوعی حال و آینده

به طور خلاصه، درست مانند دنباله یک فیلم، GPT-4 از برخی جهات بهتر از ChatGPT است، مانند بزرگتر، سریعتر و به ظاهر روانتر، در حالی که از جهات دیگر شک و تردیدهای اضافی و واضحی را ایجاد می کند (من این موارد را پوشش خواهم داد. به زودی در اینجا). کمی واکنش درهم. دنباله آن یک اسلم دانک نیست که خیلی ها پیش بینی می کردند که باشد. معلوم می شود که چیزها ظریف تر از این هستند. به نظر می رسد این دنیای واقعی است که همه ما در آن زندگی می کنیم.

شاید مدیر عامل OpenAI، سام آلتمن، در توییت های خود در 14 مارس 2023، در مورد راه اندازی GPT-4 این را به بهترین وجه گفته است:

• «اینجا GPT-4، تواناترین و همسوترین مدل ما تا کنون است. امروز در API ما (با لیست انتظار) و در ChatGPT+ در دسترس است."
• هنوز هم معیوب است، هنوز محدود است، و هنوز هم در اولین استفاده تاثیرگذارتر از زمانی است که زمان بیشتری را با آن سپری می کنید.

پیشنهادات من در مورد کارهایی که ممکن است در نتیجه انتشار GPT-4 انجام دهید و به موقعیت یا شرایط موجود شما بستگی دارد، شامل این اقدامات بالقوه است:

• کاربران موجود ChatGPT. اگر قبلاً از ChatGPT استفاده می کنید، باید نگاهی دقیق به GPT-4 بیندازید تا ببینید آیا ممکن است بخواهید از آن استفاده کنید یا خیر (یا ممکن است علاوه بر استفاده از ChatGPT از GPT-4 استفاده کنید، بنابراین از یکی از ChatGPT یا GPT استفاده کنید. -4، بسته به نیازهای شما در صورت بروز آنها). اگر مشترک ChatGPT Plus هستید، حالت اشتراک ماهانه 4 دلاری برای استفاده از ChatGPT، می‌توانید با GPT-20 بازی کنید، در غیر این صورت، در حال حاضر ابزار آسانی برای دسترسی به GPT-4 ندارید (احتیاط یا پیچیدگی این است که مایکروسافت بینگ، موتور جستجو، از گونه‌ای از GPT-4 استفاده می‌کند که در لینک اینجا در مورد آن صحبت کرده‌ام.
• هرگز از هوش مصنوعی مولد استفاده نکردم. اگر از ChatGPT استفاده نمی کنید و هرگز از هوش مصنوعی مولد استفاده نکرده اید، ممکن است بخواهید ابتدا با ChatGPT شروع کنید زیرا به صورت رایگان در دسترس است (یا، البته، استفاده از هر یک از هزاران برنامه هوش مصنوعی مولد دیگر را برای شروع سفر خود در نظر بگیرید. در این قلمرو هوش مصنوعی). همانطور که در نکات بالا در مورد کاربران ChatGPT موجود ذکر شد، GPT-4 در حال حاضر رایگان نیست. هنگامی که پاهای خود را با ChatGPT خیس کردید، می توانید تصمیم بگیرید که آیا ارزش اشتراک در ChatGPT Plus را دارد تا از مزایای اضافی از جمله دسترسی به GPT-4 بهره مند شوید.
• استفاده از هوش مصنوعی مولد دیگر اگر از یک برنامه هوش مصنوعی مولد به غیر از ChatGPT استفاده می کنید، ممکن است GPT-4 مورد علاقه شما باشد زیرا پیشرفت هایی فراتر از آنچه ChatGPT ارائه می دهد دارد. من این را ذکر می کنم زیرا برخی از کاربران باهوش هوش مصنوعی به این نتیجه رسیدند که ChatGPT به اندازه گزینه های دیگر برای آنها خوب نیست. توصیه می‌کنم از GPT-4 به‌روزرسانی کنید تا تصمیم بگیرید که آیا انتخاب فعلی شما هنوز هم بهترین گزینه برای شماست. شاید باشه. بنابراین، من طرفدار این نیستم که مطمئناً باید به GPT-4 تغییر دهید و فقط می گویم که همیشه عاقلانه است که لاستیک های دیگر اتومبیل های موجود را زیر پا بگذارید.
• نرم افزار دیگری که از طریق API به ChatGPT دسترسی دارد. برای کسانی که نرم افزاری می سازند که از طریق API (رابط برنامه نویسی برنامه) به ChatGPT متصل می شود، که من در لینک اینجا در مورد آن صحبت کرده ام، عاقلانه است که نگاهی دقیق به استفاده از GPT-4 از طریق API آن بیندازید. یک سوال بزرگ این است که هزینه استفاده از GPT-4 API بسیار بالاتر از استفاده از ChatGPT است. شما می خواهید تجزیه و تحلیل معاوضه ای از مزایای اضافه شده GPT-4 در مقابل جایگزین کم هزینه استفاده از ChatGPT انجام دهید. این یک تصمیم تا حدودی پیچیده است. این کار را با هوشیاری انجام دهید نه بی خیال.

چیزی که برای بسیاری شوکه کننده به نظر می رسد این است که ارزش خبری به سطحی که قبلاً پیش بینی شده بود افزایش نیافته است.

اجازه بدهید توضیح دهم چرا

بلاک باستر اصلی و اکنون دنباله آن

احتمالاً می دانید که یک برنامه هوش مصنوعی مولد به نام ChatGPT در پایان نوامبر سال گذشته در دسترس قرار گرفت.

این یک ضربه غافلگیر کننده بود.

تا آن زمان، تلاش‌های قبلی برای انتشار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی برای عموم عموماً با تحقیر و خشم مواجه می‌شد. اساس نگرانی‌ها این بود که هوش مصنوعی مولد می‌تواند خروجی‌هایی تولید کند که حاوی انواع خروجی‌های ناپسند، از جمله زبان توهین‌آمیز، تعصبات نامطلوب، دروغ‌ها، اشتباهات، و حتی حقایق ساختگی یا به اصطلاح توهمات هوش مصنوعی (من از اصطلاح "توهمات" خوشم نمی آید، زیرا تمایل به انسان سازی هوش مصنوعی دارد، بحث من را در لینک اینجا ببینید).

هوش مصنوعی مولد نوعی هوش مصنوعی است که شامل تولید خروجی‌هایی از پیام‌های متنی وارد شده توسط کاربر است، مانند توانایی تولید یا تولید مقاله‌های مبتنی بر متن، یا تولید تصاویر یا آثار هنری، یا تولید صدا، یا تولید ویدئو و غیره. به عنوان متن به متن، متن به مقاله، متن به هنر، متن به تصویر، متن به صوت، متن به ویدئو و مواردی از این دست گفته می شود. جنبه قابل توجه هوش مصنوعی مولد این است که آثار تولید شده ظاهراً همتراز با خروجی های تولید شده توسط انسان هستند. برای تشخیص یک خروجی هوش مصنوعی از یک ترکیب قابل مقایسه که صرفاً توسط ذهن انسان و دست انسان تولید می شود، زمان سختی خواهید داشت.

برای اطلاعات بیشتر در مورد هوش مصنوعی مولد، سری های جاری من مانند این پیوند را در اینجا در مورد اصول ChatGPT و هوش مصنوعی مولد، همراه با پوشش ChatGPT توسط دانش آموزان و مسائل مربوط به تقلب بالقوه در مقالات (از لینک اینجا استفاده کنید)، استفاده بسیار مشکوک را ببینید. از ChatGPT برای مشاوره سلامت روان (لینک را اینجا ببینید)، نگرانی در مورد سرقت ادبی احتمالی و نقض حق نسخه برداری هوش مصنوعی مولد (لینک اینجا)، و بسیاری از موضوعات برجسته دیگر در پیوند اینجا.

بخشی از دلیل اینکه ChatGPT به نظر نمی رسد شلاق معمولی را دریافت کند، به دلیل برخی کارهای پشت صحنه توسط سازنده هوش مصنوعی، OpenAI، قبل از انتشار ChatGPT بود. آنها سعی کردند از تکنیک ها و فن آوری های مختلف برای عقب راندن از خروجی مقالات به خصوص متنفر و ناپسند استفاده کنند. به خاطر داشته باشید که ChatGPT منحصراً یک سبک متن به متن یا متن به مقاله از هوش مصنوعی مولد است. بنابراین، تلاش برای جلوگیری از خروجی های عجیب و غریب و خشمگین، شامل برخورد با کلمات است. مسائل مشابهی زمانی به وجود می‌آیند که خروجی هنر یا تصاویر باشد، اگرچه گرفتن این امر می‌تواند به همان اندازه یا بیشتر دشوار باشد تا از تولید تصاویر توهین‌آمیز از این نوع یا آن جلوگیری شود.

یک تکنیک قابل توجه که به طور فزاینده ای توسط سازندگان هوش مصنوعی پذیرفته شده است، استفاده از آن است RLHF (یادگیری تقویتی از طریق بازخورد انسانی). در اینجا نحوه عملکرد آن به طور کلی آمده است. هنگامی که یک برنامه هوش مصنوعی مولد در ابتدا به داده ها آموزش داده شد، مانند اسکن متن در اینترنت، از بازبینان انسانی برای کمک به راهنمایی یا نشان دادن آنچه ارزش گفتن دارد و آنچه که رسواکننده است به هوش مصنوعی کمک می کند. بر اساس این سری از تأییدها و مخالفت‌ها، هوش مصنوعی مولد تقریباً می‌تواند الگوی منطبق بر آنچه به نظر می‌رسد خوب است و آنچه غیرمجاز است، مطابقت دهد.

من می خواهم به یک نکته بسیار مهم دیگر نیز اشاره کنم.

هوش مصنوعی حساس نیست.

مهم نیست که تیترهای دیوانه وار چه می گویند، مطمئن باشید که هوش مصنوعی امروزی حساس نیست. برای هوش مصنوعی مولد، این برنامه یک نرم افزار تطبیق الگوی محاسباتی گسترده و دستگاه مدل سازی داده است. پس از بررسی میلیون‌ها میلیون کلمه از اینترنت، الگوهایی در مورد کلمات و روابط آماری آنها به دست می‌آید. نتیجه یک شکل شگفت انگیز از تقلید زبان انسان است (برخی از خودی های هوش مصنوعی به این عنوان اشاره می کنند طوطی تصادفی، که به نوعی موضوع را نشان می دهد، اگرچه متأسفانه یک عنصر حساس را وارد بحث می کند).

هنگامی که از یک بسته پردازش کلمه استفاده می کنید، می توانید هوش مصنوعی مولد را به عنوان عملکرد تکمیل خودکار در نظر بگیرید، اگرچه این یک قابلیت بسیار فراگیرتر و پیشرفته تر است. من مطمئن هستم که شما شروع به نوشتن یک جمله کرده اید و یک جمله بندی توصیه شده را برای بقیه جمله به صورت خودکار تکمیل کرده اید. با هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، شما یک درخواست را وارد می‌کنید و برنامه هوش مصنوعی سعی می‌کند به سادگی کلمات شما را کامل نکند، بلکه به دنبال پاسخ دادن به سوالات و نوشتن پاسخ‌های کامل است.

علاوه بر این، یک اشتباه مبتدی که بسیاری هنگام استفاده از ChatGPT یا هر برنامه هوش مصنوعی مولد مشابه دیگری مرتکب می‌شوند، مستلزم عدم استفاده از ظرفیت‌های محاوره‌ای تعاملی برجسته است. برخی از افراد یک درخواست را تایپ می کنند و سپس منتظر پاسخ می مانند. به نظر می رسد آنها فکر می کنند که همه چیز همین است. یک و تمام شد. اما این نکته اصلی هوش مصنوعی مولد را از دست داده است. رویکرد مفیدتر شامل انجام یک سری دستورات مرتبط با درگیر شدن در گفتگو با هوش مصنوعی مولد است. اینجاست که هوش مصنوعی مولد واقعا می درخشد، نمونه های من را در لینک اینجا ببینید.

ChatGPT توسط رسانه ها و عموم مردم به عنوان یک پیشرفت شگفت انگیز در هوش مصنوعی اعلام شد.

واقعیت این است که بسیاری از اپلیکیشن‌های مشابه هوش مصنوعی، اغلب در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی یا اتاق‌های فکر، ابداع شده‌اند و در برخی موارد به طور جدی در دسترس عموم قرار گرفته‌اند. همانطور که در بالا گفتم، نتیجه معمولاً زیبا نبود. مردم به هوش مصنوعی مولد اشاره کردند و توانستند مقالاتی با ماهیت فجیع دریافت کنند، پوشش من را در لینک اینجا ببینید. سازندگان هوش مصنوعی در آن موارد معمولاً مجبور بودند هوش مصنوعی را از بازار آزاد خارج کنند و به تمرکز بر روی استفاده از آزمایشگاه یا آزمایش‌کنندگان و توسعه‌دهندگان بتای هوش مصنوعی برگردند.

بسیاری از بقیه صنعت هوش مصنوعی از اینکه ChatGPT موفق شد همچنان در تولید خروجی های ناخوشایند طناب محکمی را طی کند و با این حال نه در حدی که احساسات عمومی OpenAI را مجبور به حذف برنامه هوش مصنوعی از دسترسی کلی کند، غمگین بودند.

این شوک واقعی ChatGPT بود.

بیشتر مردم تصور می‌کردند که شوک مربوط به توانایی مکالمه است. نه برای کسانی که هوش مصنوعی دارند. غافلگیری که تقریباً همه افراد داخلی هوش مصنوعی را برانگیخت این بود که می‌توانستید هوش مصنوعی مولد را آزاد کنید که ممکن است سخنان نفرت‌آمیز را منتشر کند و واکنش‌ها آنقدر شدید نبود که مجبور به عقب‌نشینی سریع شوند. چه کسی می دانست؟ در واقع، قبل از انتشار ChatGPT، کارخانه شایعات پیش‌بینی می‌کرد که ظرف چند روز یا حداکثر چند هفته، OpenAI از در دسترس قرار دادن این برنامه هوش مصنوعی برای همه کاربران پشیمان خواهد شد. آنها باید دسترسی را محدود کنند یا احتمالاً آن را به خانه پیاده بروند و کمی نفس بکشند.

موفقیت باورنکردنی انتشار ChatGPT با احتیاط در را به روی سایر برنامه‌های مولد هوش مصنوعی باز کرده است تا بتوانند با خیابان آشنا شوند. به عنوان مثال، من در مورد رونمایی گوگل از Bard و چگونگی داغ شدن جنگ موتورهای جستجوی اینترنتی به دلیل تمایل به اتصال هوش مصنوعی مولد به جستجوی معمولی وب بحث کرده ام، پیوند را در اینجا ببینید.

ChatGPT را می توان به طور منطقی به عنوان یک فیلم پرفروش توصیف کرد. این نیز یکی از مواردی است که به اصطلاح از ناکجاآباد بیرون آمده است. گاهی اوقات یک فیلم پرفروش از قبل شناخته می شود که احتمالاً پس از اکران به یک فیلم پرفروش تبدیل می شود. در موارد دیگر، فیلم خوابی است که عموم مردم و حتی سازنده فیلم را غافلگیر می کند. این چیزی است که در ChatGPT و OpenAI اتفاق افتاد.

خوب، پس ما فیلم پرفروش ChatGPT را داریم.

ChatGPT اساساً بر اساس نسخه ای از GPT به نام GPT-3.5 است. قبلاً GPT-3، GPT-2 و مانند آن وجود داشته است. دنیای هوش مصنوعی و آنهایی که با هوش مصنوعی مماس بودند، همه می دانستند که OpenAI روی نسخه بعدی، GPT-4 کار می کرد.

GPT-4 به عنوان جانشین یا دنباله ChatGPT در نظر گرفته می شود.

این ما را به قیاس من درباره فیلم ها بازمی گرداند. ChatGPT، یک بلاک باستر غافلگیرکننده، از محبوبیت زیادی برخوردار بود. انتظارات در مورد اینکه GPT-4 چگونه خواهد بود و مردم چگونه واکنش نشان خواهند داد، مملو از حدس و گمان های وحشی بود. GPT-4 روی آب راه می رفت! GPT-4 سریعتر از گلوله های تندرو خواهد بود! GPT-4 دستیابی به هوش مصنوعی یا هوش عمومی مصنوعی (AGI) خواهد بود!

در و در این رفته است.

ممکن است به طور مبهم آگاه باشید که مدیر عامل OpenAI، سام آلتمن، در مصاحبه ای که در یوتیوب (مورخ 17 ژانویه 2023) منتشر شد، این را گفت: "مسابقه شایعه سازی GPT-4 چیز مضحکی است. من نمی دانم همه چیز از کجا می آید. مردم التماس می کنند که ناامید شوند و خواهند شد. هیاهو درست مثل این است که... ما یک AGI واقعی نداریم و این چیزی است که از ما انتظار می رود."

خوب، GPT-4 اینجاست.

فیلم بیرون آمده است.

ما می توانیم آن را با چشمان خود ببینیم. دیگر از حدس و گمان های رام نشده خبری نیست. واقعیت به وجود آمده است.

بیایید اسباب بازی جدید براق را باز کنیم.

ملزومات GPT-4

شما بدون شک می خواهید بدانید که GPT-4 چه چیزی را ارائه می دهد.

در بحث خود، به اسناد و ویدیوهای مختلفی اشاره خواهم کرد که OpenAI در مورد GPT-4 در دسترس قرار داده است، همراه با اظهار نظر بر اساس استفاده من از GPT-4. برای سهولت بحث، لطفاً بدانید که دو سند مفید وجود دارد که من مشتاقانه به آنها استناد خواهم کرد، یکی با عنوان رسمی OpenAI گزارش فنی GPT-4 و دیگری مسئول OpenAI است کارت سیستم GPT-4 سند (هر دو در وب سایت OpenAI موجود هستند). من آنها را با حروف اختصاری ذکر می کنم TR برای گزارش فنی GPT-4 و SC برای کارت سیستم GPT-4.

بیایید با ذکر اولین جمله چکیده برای TR شروع کنیم:

• ما توسعه GPT-4 را گزارش می دهیم، یک مدل چندوجهی در مقیاس بزرگ که می تواند ورودی های تصویر و متن را بپذیرد و خروجی متن تولید کند.

باور کنید یا نه، چیزهای زیادی در این یک جمله وجود دارد.

بنشینید و یک نوشیدنی راحت در دستتان بنوشید.

یکی از جنبه هایی که یک قانون کلی پذیرفته شده در مورد هوش مصنوعی مولد است این است که هر چه سیستم بزرگتر باشد، احتمال تسلط و قابلیت کلی آن بیشتر می شود. به نظر می رسد که این امر با افزایش اندازه های تاریخی سیستم های هوش مصنوعی مولد و تسلط فزاینده قابل توجه آنها از نظر انجام مکالمات تعاملی به خوبی ثابت شده است. همه بر این باور نیستند که باید چنین باشد، و محققانی وجود دارند که فعالانه به دنبال راه‌اندازی‌هایی با اندازه کوچک‌تر هستند که از بهینه‌سازی‌های مختلف برای دستیابی بالقوه به اندازه برادران بزرگ‌تر خود استفاده می‌کنند.

در جمله فوق در مورد GPT-4 از TR، ممکن است این عبارت را مشاهده کرده باشید که این یک هوش مصنوعی مولد "در مقیاس بزرگ" است. بر اساس اندازه‌های نسبی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد امروزی، همه احتمالاً به طور نایب موافق هستند.

سوال واضحی که در ذهن خودی های هوش مصنوعی وجود دارد این است که چقدر بزرگ است در مقیاس بزرگ وقتی صحبت از GPT-4 می شود؟

معمولاً سازنده هوش مصنوعی با افتخار معیارهای مختلف اندازه گیری هوش مصنوعی تولیدی خود را اعلام می کند. ممکن است این کار را انجام دهید تا بقیه دنیای هوش مصنوعی را در مورد اهمیت اندازه و مقیاس آگاه کنید. ممکن است برای لاف زدن این کار را انجام دهید. ممکن است این کار را صرفاً به این دلیل انجام دهید که مانند یک ماشین است، که در آن یک کنجکاوی طبیعی این است که یک موتور چقدر بزرگ است و چقدر سریع حرکت می کند.

با توجه به TR، در اینجا آنچه نشان داده شده است:

• با توجه به چشم‌انداز رقابتی و پیامدهای ایمنی مدل‌های مقیاس بزرگ مانند GPT-4، این گزارش حاوی جزئیات بیشتری در مورد معماری (از جمله اندازه مدل)، سخت‌افزار، محاسبات آموزشی، ساخت مجموعه داده، روش آموزش یا موارد مشابه نیست.

خودی های هوش مصنوعی تمایل دارند این را فریبنده بدانند. از یک سو، به نظر می رسد که گسستن نگران کننده از دیپلماسی در مورد این ویژگی های حیاتی صحبت نمی کند. همانطور که گفته شد، منطقی که انجام این کار ممکن است اسرار اختصاصی را فاش کند یا احتمالاً می تواند دری را برای پوشش های امنیتی سایبری باز کند، خوب، به نظر می رسد که منطقی هم باشد.

آیا سازندگان هوش مصنوعی باید مجبور شوند تا ویژگی‌های خاصی را در مورد هوش مصنوعی مولد خود فاش کنند و این کار را به میزان و روشی انجام دهند که سهواً هیچ سرنخ حائز اهمیتی را از بین نبرند؟

من به شما اجازه می دهم که کلاه اخلاق هوش مصنوعی خود را برای تامل در این مورد بر سر بگذارید.

برخی معتقدند که ممکن است در نهایت قوانین جدیدی برای هوش مصنوعی وضع کنیم که نیازمند افشای صریح باشد.

تصور این است که عموم مردم باید بدانند که چه اتفاقی برای هوش مصنوعی می‌افتد، به‌ویژه وقتی هوش مصنوعی بزرگ‌تر می‌شود و احتمالاً پتانسیل انحراف به منطقه وخیم خطرات وجودی را دارد، تحلیل من را در لینک اینجا ببینید.

در ادامه، ما همچنین نمی دانیم از چه داده هایی برای آموزش GPT-4 استفاده شده است.

داده‌ها ظهور هوش مصنوعی مولد را ایجاد می‌کنند یا از بین می‌برند. برخی افراد به اشتباه تصور می کنند که کل اینترنت برای ابداع این قابلیت های هوش مصنوعی مولد اسکن شده است. جواب منفی. در واقع، همانطور که در لینک اینجا بحث می کنم، تنها بخش کوچکی از اینترنت در حال اسکن است.

یک جنبه مرتبط این است که آیا هوش مصنوعی مولد در اسکن بلادرنگ اینترنت و تنظیم همزمان الگوهای محاسباتی است یا خیر. ChatGPT محدود به اسکن‌هایی بود که حداکثر تا سال 2021 انجام شد. این به این معنی است که وقتی از ChatGPT استفاده می‌کنید، تقریباً هیچ داده‌ای در مورد آنچه در سال‌های 2022 و 2023 اتفاق افتاده وجود ندارد.

شایعات حاکی از آن بود که GPT-4 دارای یک اتصال به روز و بلادرنگ به اینترنت برای تنظیم در حین پرواز است.

این چیزی است که TR می گوید:

• «GPT-4 عموماً از رویدادهایی که پس از قطع اکثریت قریب به اتفاق داده‌های پیش‌آموزشی آن در سپتامبر 2021 رخ داده‌اند، آگاهی ندارد و از تجربه‌اش درس نمی‌گیرد. گاهی اوقات ممکن است خطاهای استدلالی ساده ای ایجاد کند که به نظر نمی رسد با شایستگی در بسیاری از حوزه ها مطابقت داشته باشد، یا در پذیرش اظهارات آشکارا نادرست از یک کاربر بیش از حد ساده لوح باشد.

شاید پس از آن می توانید ببینید که چرا برخی از GPT-4 کمی ناامید شده اند. شایعات حاکی از آن بود که این دستگاه در زمان واقعی کار می کند و به طور همزمان به اینترنت متصل می شود. یک پیشرفت بزرگ در مقایسه با ChatGPT. واقعیت این است که GPT-4 هنوز با داده های تاریخ دار سروکار دارد. و هیچ تنظیمی در زمان واقعی برای تطبیق الگوی محاسباتی بر اساس تازه‌سازی از اینترنت وجود ندارد.

خبرهای بیشتری برات دارم

جمله ای که قبلاً در مورد GPT-4 به عنوان بزرگ مقیاس ذکر کردم همچنین می گوید که GPT-4 است چند وجهی.

اجازه دهید پیش زمینه ای در مورد مفهوم از ارائه دهم چند وجهی هوش مصنوعی مولد

من در ابتدای این بحث اشاره کردم که انواع مختلفی از هوش مصنوعی مولد وجود دارد، مانند متن به متن یا متن به مقاله، متن به هنر یا متن به تصویر، متن به صدا، متن. -به-ویدئو و غیره. همه اینها حالتی منحصر به فرد برای مدیریت محتوا هستند. برای مثال، ممکن است متنی را وارد کنید و یک مقاله تولید شده دریافت کنید. مثال دیگر این است که متن را وارد کرده و یک اثر هنری تولید شده دریافت می کنید.

در پایان سال گذشته، پیش‌بینی‌های سالانه‌ام را درباره آنچه در پیشرفت‌های هوش مصنوعی برای سال 2023 خواهیم دید، انجام دادم (لینک را اینجا ببینید). من گفته بودم که هوش مصنوعی مولد چندوجهی داغ خواهد بود. ایده این است که برای مثال می‌توانید متن و یک تصویر را وارد کنید (دو حالت در ورودی)، با استفاده از آن‌ها به‌عنوان اعلان برای هوش مصنوعی مولد، و ممکن است یک مقاله به‌عنوان خروجی همراه با یک ویدیوی تولید شده و یک آهنگ صوتی دریافت کنید (سه حالت روی خروجی).

بنابراین، بسیاری از حالت ها ممکن است با هم وجود داشته باشند. ممکن است حالت‌های زیادی در درخواست یا ورودی داشته باشید. همچنین ممکن است چندین حالت در پاسخ یا خروجی تولید شده داشته باشید. می‌توانید هم در ورودی‌ها و هم در خروجی‌ها ترکیب و تطبیق داشته باشید. همه چیز به آنجا می رود. امکانات هیجان انگیز و کارهایی که می توان با هوش مصنوعی مولد انجام داد به دلیل عملکرد چند وجهی بسیار باز شده است.

ChatGPT فقط یک حالت تکی دارد. شما متن را وارد می کنید، مقداری متن تولید شده را به عنوان خروجی دریافت می کنید.

شایعات حاکی از آن بود که GPT-4 دیوار صوتی را می شکند و یک قابلیت چند وجهی کامل از همه چیز را برای همه چیز فراهم می کند. همه می دانستند که این متن درج خواهد شد. انتظار این بود که تصاویر یا آثار هنری به همراه صدا و احتمالاً ویدیو اضافه شود. این یک برنامه رایگان برای همه خواهد بود. هر حالتی در ورودی، از جمله هر تعداد از آن حالت‌ها که می‌خواهید. به علاوه هر حالت در خروجی، از جمله بسیاری از حالت های ترکیبی که ممکن است بخواهید داشته باشید.

یک smorgasbord واقعی از حالت ها.

GPT-4 چه چیزی را ارائه می دهد؟

به آن جمله از TR برگردید:

• ما توسعه GPT-4 را گزارش می دهیم، یک مدل چندوجهی در مقیاس بزرگ که می تواند ورودی های تصویر و متن را بپذیرد و خروجی متن تولید کند.

شما می توانید متن را وارد کنید و متن خروجی دریافت خواهید کرد، به علاوه می توانید یک تصویر را در ورودی وارد کنید.

تظاهراتی که پردازش تصویر یا بینایی تصاویر ورودی را به نمایش می‌گذارد، نشان می‌دهد که برای مثال، آیتم‌های موجود در یک تصویر را می‌توان توسط هوش مصنوعی مولد شناسایی کرد و سپس در یک روایت نوشتاری که تصویر را توضیح می‌دهد، ترکیب کرد. می توانید از هوش مصنوعی مولد بخواهید توضیح دهد که به نظر می رسد تصویر چه چیزی را نشان می دهد. در مجموع، پردازش بینایی افزوده قابل توجهی خواهد بود.

قابلیت پردازش بینایی یا تجزیه و تحلیل تصویر هنوز برای استفاده عمومی در دسترس نیست (بر اساس وبلاگ وب سایت OpenAI):

• "برای آماده سازی قابلیت ورودی تصویر برای دسترسی گسترده تر، ما در حال همکاری نزدیک با یک شریک هستیم تا شروع کنیم."

خلاصه همه اینها این است که درک اینکه GPT-4 ظاهراً توانایی انجام ورودی و تحلیل تصویر را دارد، دلگرم کننده است. بسیاری مشتاقانه منتظر انتشار عمومی این ویژگی هستند. قدردانی از OpenAI برای ورود به عرصه چند وجهی.

بنابراین، ما متن را به عنوان ورودی، به علاوه تصویر را به عنوان ورودی (در صورت در دسترس بودن برای استفاده عمومی)، و متن را به عنوان خروجی داریم.

اگرچه برخی در جامعه هوش مصنوعی دست به قلم شده اند که این به سختی از مفهوم آن پیروی می کند چند وجهی. بله، یک حالت دیگر وجود دارد، تصویر به عنوان ورودی. اما یک تصویر به عنوان خروجی نیست. ظاهراً نه صدا به عنوان ورودی وجود دارد و نه صدا به عنوان خروجی. ظاهراً نه ویدیویی به عنوان ورودی وجود دارد و نه ویدیویی به عنوان خروجی. کسانی که خمیده‌ای دارند این را به مینیمالیستی‌ترین روش‌ها «چند مدال» می‌دانند.

استدلال مخالف این است که شما باید قبل از راه رفتن بخزید و قبل از دویدن راه بروید.

من معتقدم که جمله اول TR را پوشش می دهد و می توانیم به موضوعات اضافی برویم.

ملزومات بیشتر GPT-4

اکنون که به طور کلی پیش زمینه ای در این زمینه دارید، سرعت را افزایش می دهم.

در اینجا چیزی مهم است که در پست وبلاگ OpenAI در مورد GPT-4 ذکر شده است:

• در طول دو سال گذشته، ما کل پشته یادگیری عمیق خود را بازسازی کردیم و به همراه Azure، یک ابر کامپیوتر را از ابتدا برای حجم کاری خود طراحی کردیم.

دو نکته کوتاه در این مورد.

اولاً، نشانه‌ای که آنها کل پشته یادگیری عمیق خود را بازسازی کرده‌اند، مطمئناً یک نکته و دستاورد قابل توجه است (به این معنی که آنها مدل‌های تطبیق الگوی محاسباتی را مجدداً تغییر دادند و تصمیم گرفتند که نحوه کارکردن چیزها در زیر پوشش را بازسازی کنند). برای آنها خوب است. سوال التماسی که برخی بیان می کنند این است که مطمئناً خوب است بدانیم دقیقاً چه کاری در این بازسازی انجام داده اند. TR و SC تا حدودی به آنچه رخ داده است اشاره می کنند، اما نه تا حدی عمیق.

البته، شما می توانید قانع کننده استدلال کنید که آنها نباید سس مخفی خود را فاش کنند. آنها هیچ الزامی برای انجام این کار ندارند. چرا بی جهت به رقبای خود کمک می کنند؟ روی دیگر سکه استدلال می‌کند که برای بهبود هوش مصنوعی و جامعه، احتمالاً به پیشرفت هوش مصنوعی مولد کمک می‌کند، که ظاهراً برای نوع بشر مفید خواهد بود.

ما به آن خط جداکننده اخلاق هوش مصنوعی و قانون هوش مصنوعی بازگشته ایم.

دوم، اظهار نظر نقل شده نشان می دهد که آنها یک ابر رایانه را از ابتدا طراحی کرده اند. علاوه بر علاقه به این که این ابرکامپیوتر چه کاری انجام می دهد و دقیقاً چگونه کار می کند، که برخی از آنها توضیح داده شده است، موضوع کاملاً متفاوتی را مطرح می کند.

برخی نگران این هستند که هوش مصنوعی مولد در حال تبدیل شدن به یک بازی پولی بزرگ است. فقط شرکت‌های فناوری با بیشترین پول و بزرگترین منابع می‌توانند هوش مصنوعی مولد را ابداع و توسعه دهند. دلیل زیر سوال بردن این موضوع این است که شاید ما قصد داریم هوش مصنوعی مولد داشته باشیم که به شدت توسط تنها تعداد انگشت شماری از شرکت های فناوری کنترل می شود. ما ممکن است به شدت به آن شرکت ها و کالاهای آنها وابسته شویم.

آیا ما به طور بالقوه نیاز به استفاده از قوانین موجود یا ابداع قوانین جدید هوش مصنوعی داریم تا از تمرکز هوش مصنوعی مولد در کنترل محدود تعداد کمی جلوگیری کنیم؟

چیزی برای نشخوار فکری

اگر منتظر هستید که کفش از نظر تفاوت بسیار زیاد بین ChatGPT و GPT-4 کاهش یابد، از وبلاگ OpenAI که درباره GPT-4 پست می‌کند، به این موضوع نگاهی بیندازید:

• در یک مکالمه معمولی، تمایز بین GPT-3.5 و GPT-4 می تواند ظریف باشد. این تفاوت زمانی آشکار می شود که پیچیدگی کار به آستانه کافی برسد - GPT-4 قابل اعتمادتر، خلاقانه تر است و می تواند دستورالعمل های ظریف تری را نسبت به GPT-3.5 انجام دهد.

من متوجه شدم که این عدم تفاوت متمایز تا حدودی وجود دارد، یعنی اگر شما یک نوع گفتگوی بیکار روزمره با ChatGPT انجام می دهید و همین کار را با GPT-4 انجام می دهید، ممکن است به طور خاص متوجه نباشید که GPT-4 به طور کلی قدرتمندتر در نظر گرفته می شود. .

یکی از جنبه هایی که به نظر می رسد برجسته است، ایجاد زمینه برای مکالمات شما با دو برنامه مولد هوش مصنوعی است.

در اینجا منظورم چیست؟

وقتی از یک برنامه هوش مصنوعی مولد استفاده می کنید، گاهی اوقات وارد مکالمه ای می شوید که شروع می کنید و همراه با هوش مصنوعی ادامه می دهید. در موارد دیگر، شما با گفتن زمینه مکالمه به هوش مصنوعی شروع می کنید. برای مثال، ممکن است با گفتن به هوش مصنوعی مولد شروع کنم که می‌خواهم در مورد موتور خودرو با هوش مصنوعی صحبت کنم، و می‌خواهم هوش مصنوعی وانمود کند که یک مکانیک خودرو است. سپس این مرحله یا تنظیمات را برای هوش مصنوعی آماده می‌کند تا به آن پاسخ دهد.

بسیاری از افرادی که از ChatGPT استفاده می کنند، وقتی برای اولین بار با برنامه هوش مصنوعی گفتگو می کنند، اهمیت تنظیم زمینه را درک نمی کنند. از نظر اینکه چه پاسخی دریافت خواهید کرد، می تواند تفاوت زیادی داشته باشد. من اغلب متوجه می شوم که ChatGPT به تنهایی در زمینه های خاص به خوبی پیش نمی رود. تلاش می کند اما اغلب کوتاه می آید. تاکنون، به نظر می‌رسد که GPT-4 واقعاً از طریق استفاده از استقرار زمینه‌ای می‌درخشد.

اگر می‌خواهید از هوش مصنوعی مولد استفاده کنید و می‌خواهید در هنگام انجام این کار زمینه‌هایی را ایجاد کنید، قطعاً برتری کلی GPT-4 را نسبت به ChatGPT می‌دهم.

در یک عنصر مرتبط، جنبه ای نیز وجود دارد که به عنوان شناخته می شود قابلیت هدایت که وارد بازی می شود.

برخی از کاربران ChatGPT از اینکه گاهی اوقات برنامه هوش مصنوعی پاسخ هایی ارائه می دهد که شاید بیش از حد طنز آمیز یا بیش از حد کوتاه به نظر می رسد شگفت زده شده اند. اگر هوش مصنوعی مولد چیزی را در اعلان ورودی شما تشخیص دهد که به نظر می‌رسد باعث ایجاد چنین پاسخی می‌شود، این اتفاق می‌افتد. ممکن است به شوخی در مورد چیزی بپرسید و متوجه نشوید که این امر ChatGPT را به سمت شوخی‌ها و لحن سبک‌دلانه سوق می‌دهد.

طبق پست وبلاگ OpenAI در مورد GPT-4 و قابلیت هدایت:

• به جای شخصیت کلاسیک ChatGPT با پرحرفی، لحن و سبک ثابت، توسعه دهندگان (و به زودی کاربران ChatGPT) اکنون می توانند سبک و وظایف هوش مصنوعی خود را با توصیف آن جهت ها در پیام «سیستم» تجویز کنند. پیام‌های سیستمی به کاربران API اجازه می‌دهند تا تجربه کاربران خود را به میزان قابل توجهی در محدوده شخصی‌سازی کنند.»

باز هم، این تجربه کاربر را با برنامه‌های هوش مصنوعی مولد افزایش می‌دهد. سایر سازندگان هوش مصنوعی مولد نیز همین کار را انجام می‌دهند و ما به ناچار تقریباً همه این برنامه‌های هوش مصنوعی را با نوعی قابلیت هدایت و ایجاد زمینه‌ای خواهیم داشت.

جاده ناهموار هنوز در پیش است

به طور کلی، یک مشکل دائمی و دردسرساز زیربنای هوش مصنوعی مولد این است که می توان انواع خروجی های ناخوشایند و مزاحم آشکار تولید کرد.

در پست های ستون خود، این نگرانی های مختلف و نگران کننده را پوشش داده ام:

• خطاهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• دروغ های تولید شده توسط هوش مصنوعی
• تعصبات تعبیه شده هوش مصنوعی
• توهمات هوش مصنوعی
• نفوذ در حریم خصوصی
• نقاط ضعف محرمانه بودن داده ها
• پخش کننده اطلاعات نادرست
• تبلیغ کننده اطلاعات نادرست
• استفاده دوگانه برای تسلیحات
• اعتماد بیش از حد توسط انسان ها
• اثرات اقتصادی بر انسان
• تقویت جرایم سایبری
• غیره

برخی شایعات حاکی از آن بود که به طور جادویی و معجزه آسایی GPT-4 قرار است تمام این بیماری های مولد هوش مصنوعی را پاکسازی و برطرف کند.

هیچ کس با یک سر مناسب بر روی شانه های خود فکر نمی کرد که چنین شایعه ای می تواند آب را حفظ کند. اینها مشکلات هوش مصنوعی بسیار سختی هستند. آنها به راحتی حل نمی شوند. هنوز کارهای زیادی برای مقابله با این مشکلات پایدار و طاقت‌فرسا باید انجام شود. احتمالاً برای غلبه بر انبوهی از مسائل اخلاقی هوش مصنوعی که در محیط هوش مصنوعی مولد در هم آمیخته شده است، دهکده ای لازم است.

برای اعطای اعتبار در مورد اعتبار، OpenAI به دنبال توضیح چگونگی رسیدگی به این چالش‌های متنوع است. کسانی از شما که به اخلاق هوش مصنوعی علاقه مند هستند باید به مطالعه دقیق TR و SC فکر کنند.

به عنوان مثال در اینجا برخی از نظرات ساده در مورد GPT-4 که ​​توسط OpenAI در TR بیان شده است:

• «GPT-4 می‌تواند محتوای بالقوه مضر تولید کند، مانند توصیه‌هایی در مورد برنامه‌ریزی حملات یا سخنان مشوق تنفر. این می تواند تعصبات و جهان بینی های مختلف اجتماعی را نشان دهد که ممکن است نماینده نیت کاربران یا ارزش های مشترک نباشد. همچنین می تواند کدهای آسیب پذیر یا آسیب پذیر را تولید کند. قابلیت‌های اضافی GPT-4 همچنین به سطوح خطر جدید منجر می‌شود.»

علاوه بر این، آنها این را در TR می گویند:

• از طریق این تجزیه و تحلیل، متوجه می‌شویم که GPT-4 این پتانسیل را دارد که برای شناسایی افراد خصوصی در صورت افزوده شدن با داده‌های خارجی استفاده شود. ما همچنین متوجه شدیم که اگرچه قابلیت‌های امنیت سایبری GPT-4 نسبت به نسل‌های قبلی LLM برتری زیادی ندارد، اما همچنان روند کاهش بالقوه هزینه برخی از مراحل حمله سایبری موفقیت‌آمیز، از جمله از طریق مهندسی اجتماعی یا افزایش ابزارهای امنیتی موجود را ادامه می‌دهد. . بدون کاهش ایمنی، GPT-4 همچنین می‌تواند راهنمایی‌های دقیق‌تری در مورد نحوه انجام فعالیت‌های مضر یا غیرقانونی ارائه دهد.

من فضای ستونی در اینجا ندارم تا همه موارد متعدد مرتبط با این مشکلات را پوشش دهم. در تحلیل مداوم من از هوش مصنوعی مولد از دیدگاه اخلاق هوش مصنوعی و قانون هوش مصنوعی، به دنبال پوشش ستونی اضافی باشید.

به نظر می رسد ارزش آن را داشته باشد که لحظه ای وقت بگذاریم و اذعان کنیم که OpenAI شناسایی آنها را از نحوه برخورد آنها با این چالش های سخت در دسترس قرار داده است. می توان گفت که دلیلی برای این کار وجود ندارد. آنها فقط می توانند طوری رفتار کنند که انگار چیزی برای دیدن وجود ندارد. یا فقط می‌توانستند دست تکان دهند و ادعا کنند که کارهای هوشمندانه زیادی برای مقابله با این مسائل انجام می‌دهند.

خوشبختانه، آن‌ها رویکرد معقولی را انتخاب کرده‌اند که تلاش می‌کنند تا قبل از واکنش‌های متقابل و ضرب و شتم که معمولاً با نسخه‌های هوش مصنوعی مولد همراه است، پیش بروند. آنها احتمالاً قصد دارند جدیت و تعهد خود را برای ریشه‌یابی این مسائل و کاهش یا حل آنها به نمایش بگذارند.

من این فکر اضافی را ارائه می‌دهم که اگر تلاش مداوم و شدیدی برای پیگیری این موضوعات به شیوه‌ای مستقیم و آتی وجود نداشته باشد، حوزه هوش مصنوعی مورد ضرب و شتم سختی قرار خواهد گرفت. اتخاذ رویکرد جعبه سیاه پنهان در میان عموم مردم خشمگین خواهد شد. همچنین می‌توانید پیش‌بینی کنید که اگر شرکت‌های هوش مصنوعی برای مقابله با این مشکلات تلاش نکنند، احتمال این وجود دارد که قانون‌گذاران و قانون‌گذاران به این مسائل کشیده شوند و سونامی قوانین جدید هوش مصنوعی همه سازندگان هوش مصنوعی و کسانی که در این زمینه فعالیت می‌کنند را تحت تأثیر قرار دهد. هوش مصنوعی

برخی معتقدند که ما در حال حاضر در آن مقطع هستیم.

آنها اصرار دارند که اگرچه به نظر می رسد بسیاری از سازندگان هوش مصنوعی کارهایی را که انجام می دهند به اشتراک می گذارند، اما این تا حدودی نوعی ابلهانه از انکار قابل قبول است. به طور خلاصه، به جای اینکه منتظر بمانید تا همه چیز بهتر ابداع شود، هوش مصنوعی را که وحشتناک و آشکارا نادرست است حذف کنید، و با اعلام اینکه در حال انجام هر کاری برای اصلاح همه چیز هستید، کسانی را که در اخلاق هوش مصنوعی و قانون هوش مصنوعی هستند، کنار بگذارید. من این بحث "صبر کنید تا آماده شود" را اغلب در پوشش ستون خود مورد بحث قرار داده ام.

طبق TR:

• OpenAI از اوایل آگوست بر روی GPT-4 و برنامه استقرار ما تکرار کرده است تا برای پرتاب ایمن تر آماده شود. ما معتقدیم که این سطح خطر را کاهش داده است، اگرچه به طور کامل آن را حذف نکرده است. استقرار امروزی تعادلی بین به حداقل رساندن ریسک ناشی از استقرار، فعال کردن موارد استفاده مثبت و یادگیری از استقرار را نشان می دهد.

با بازگشت به موضوع مورد بحث، قبلاً اشاره کردم که توهمات هوش مصنوعی یک مشکل غالب در مورد هوش مصنوعی مولد است.

باز هم می گویم که من این عبارت را دوست ندارم، اما به نظر می رسد که گیر کرده است. نکته اصلی مشکل توهم‌های هوش مصنوعی این است که آنها می‌توانند خروجی‌هایی تولید کنند که حاوی چیزهای بسیار دیوانه‌کننده باشد. ممکن است فکر کنید که تشخیص درست یا غلط بودن خروجی ها به عهده کاربر است. یک نگرانی در اینجا این است که خروجی ها ممکن است حاوی چیزهای ساختگی باشند که کاربر هیچ وسیله آسانی برای تعیین آنها ندارد. آنها ممکن است به کل هرچه خروجی می گوید باور کنند.

همچنین تمایل ظریفی برای باور کردن خروجی های هوش مصنوعی مولد وجود دارد. معمولاً خروجی با لحن و روشی نوشته می‌شود که ظاهر مطمئنی از اطمینان را نشان می‌دهد. با فرض اینکه شما به طور منظم از هوش مصنوعی مولد استفاده می کنید، به راحتی می توانید در بیشتر مواقع از دیدن مطالب واقعی لذت ببرید. پس از آن می توانید به آسانی گول بخورید وقتی چیزی ساخته شده در وسط آن چیزی که به نظر می رسد یک مقاله کاملاً معقول و پر از واقعیت است کنده می شود.

در اینجا آنچه TR در مورد GPT-4 می گوید:

• "GPT-4 تمایل به "توهم" دارد، یعنی "تولید محتوایی که در ارتباط با برخی منابع غیرمعنا یا غیر واقعی است." این تمایل می‌تواند به‌ویژه مضر باشد زیرا مدل‌ها به طور فزاینده‌ای متقاعدکننده و باورپذیر می‌شوند و منجر به اتکای بیش از حد کاربران به آنها می‌شود. به طور متناقض، وقتی مدل‌ها صادق‌تر می‌شوند، توهم‌ها می‌توانند خطرناک‌تر شوند، زیرا کاربران زمانی به مدل اعتماد می‌کنند که اطلاعات واقعی را در مناطقی که آشنایی دارند ارائه کند.

خبر خوب این است که تلاش‌هایی برای کاهش احتمال توهمات هوش مصنوعی در GPT-4 انجام شده و به نظر می‌رسد ادامه دارد. همچنین، ادعا می‌شود که GPT-4 از نظر جلوگیری از توهمات هوش مصنوعی از GPT-3.5 پیشی می‌گیرد، حتی اگر روشن می‌کند که هنوز هم قرار است رخ دهند.

در اینجا TR در این مورد است:

• در ارزیابی‌های داخلی، پرتاب GPT-4 نسبت به آخرین مدل GPT-19 ما در اجتناب از توهم‌های دامنه باز، 3.5 درصد بالاتر و در اجتناب از توهمات دامنه بسته 29 درصد بالاتر است.

برای پایان دادن به این بخش از بحث در حال حاضر، هوش مصنوعی مولد توسط تمام سازندگان هوش مصنوعی با این مسائل مواجه است. هیچ کس به نحوی این را درمان نکرده است. اگر به دنبال مشکلات سخت هوش مصنوعی هستید، از شما می‌خواهم به این آب‌ها بپرید و کمک کنید. کارهای زیادی برای انجام دادن وجود دارد.

نتیجه

وقتی یک فیلم پرفروش برای مدتی در میان مردم بوده و از سینماها به پخش خانگی رسیده است، احتمالاً افراد زیادی فیلم را دیده‌اند یا از دیگرانی که آن را دیده‌اند چیزی در مورد آن می‌دانند. پس از آن، هنگامی که دنباله ای اعلام می شود و در حال فیلمبرداری است، انتظار می تواند به سطوح نجومی برسد.

جی جی آبرامز، فیلمساز افسانه‌ای بخش‌هایی از سری جنگ‌های ستارگان و راه‌اندازی مجدد Star Trek، در مورد دنباله‌ها گفت: «عقیده‌ای در ساخت دنباله‌ها وجود ندارد، فقط فروش آن‌ها آسان‌تر است».

ادوین کاتمول، یکی از بنیانگذاران پیکسار، در مورد دنباله‌ها تأکید کرد: «باور کنید، ساختن دنباله‌ها به اندازه فیلم‌های اصلی سخت است.»

اگر علاقه مند به دیدن فیلم پرفروش ChatGPT هستید، می توانید به راحتی ثبت نام کنید. دنباله GPT-4 برای دسترسی به آن کمی پیچیده تر است. همچنین بدانید که تعداد زیادی فیلم دیگر در دسترس هستند، خوب، برنامه‌های هوش مصنوعی مولد دیگری در دسترس هستند، بنابراین ممکن است بخواهید مطمئن شوید که تجربه فیلم‌برداری (معروف به هوش مصنوعی مولد) متنوع و رضایت‌بخش است.

آخرین یادداشت هوشیارانه به این نکته توجه داشته باشید که محتوایی که ممکن است با آن روبرو شوید می تواند PG13، R یا حتی NC-17 باشد. این را در نظر داشته باشید.