چه می شد اگر فناوری های برتر در تولید با هم کار می کردند؟

انبوهی از فناوری‌ها، تولید را شکل می‌دهند و همچنان ادامه می‌دهند. به ماشین‌کاری CNC، رباتیک، چاپ سه بعدی، رباتیک، نرم‌افزار، اینترنت اشیا (IoT)، دوقلوهای دیجیتال، AI/AR، و فوتونیک فکر کنید. کاری که هر کدام می توانند انجام دهند شگفت انگیز است. اما، این فناوری‌ها منشأ، شکل فیزیکی و دامنه متفاوتی دارند - از نظر سخت‌افزار، زیست‌شناسی، مواد یا نرم‌افزار.

آن را نه تنها به عنوان یک تفاوت مادی بلکه به عنوان یک چالش زبانی در نظر بگیرید. هر کدام به دسته‌های جداگانه‌ای تعلق دارند، اما همه به همه آنها صحبت نمی‌کنند. حتی ماشین های بیولوژیکی یا نرم افزاری همیشه با یکدیگر ارتباط برقرار نمی کنند. برای ماشین های موجود در یک طبقه مغازه، این می تواند مشکل ساز شود.

چندین فناوری تولید از آزمایشگاه‌های دانشگاه بیرون آمدند، مانند MIT، استنفورد، دانشگاه کمبریج یا کارنگی ملون، همه مکان‌هایی که ادعا می‌کنند ارتباطات را می‌دانند. در حالی که سایرین توسط تحقیق و توسعه صنعتی مانند آزمایشگاه‌های بل توسعه داده شده‌اند، به‌طور قابل‌توجهی بیشتر برای یک هدف خاص اعمال می‌شوند. فناوری با دامنه شگفت‌آور گسترده‌ای برای انرژی کاربردی از آزمایشگاه‌های نظامی مانند لوس آلاموسیا آزمایشگاه های غیرانتفاعی مانند سرن، حتی آکادمی هایی مانند آکادمی علوم چین. برخی از آنها به عنوان تلاش‌های مشترک در بخش‌ها ظاهر شدند، مانند جامعه فراونهوفر آلمان. امروزه بیشتر فناوری‌ها ترکیبی از موارد فوق هستند و برای کار به مجموعه‌ای از مواد فیزیکی-سایبری متکی هستند. فناوری‌هایی که در سال‌های گذشته توسعه یافته‌اند، هنوز در طبقات مغازه‌ها یافت می‌شوند. با این حال، برخلاف صحبت های پوچ در مورد تکامل مرحله ای از نسل 1.0 تا 4.0، آنها می توانند با هم وجود داشته باشند. اگر برخی از آنها برای کار با دیگران طراحی شده باشند و برخی برای کار به تنهایی طراحی شده باشند مشکلی است؟

فناوران همه چیز را پیچیده می کنند. ما سعی نمی کنیم خودنمایی کنیم، اما به زبان تخصصی خود صحبت می کنیم. آیا شما فناوری صحبت می کنید؟ ممکن است کمی صحبت کنید، به اندازه ای که بتوانید از پس آن بربیایید، اما زبان های فنی زیادی وجود دارد. یکی از مشهودترین موارد از کار اداری برنامه نویسی است. C++، Python یا Fortran، یادگیری هر کدام چندین سال طول می‌کشد و اگر موارد بهتری ظاهر شوند، ممکن است منقرض شوند. در تولید، فناوری صحبت کردن ممکن است به معنای جادوگری در کارکرد ماشین‌های صنعتی یا تسلط بر سیستم‌های کنترل صنعتی باشد. شاید شما یک اپراتور سرسخت ماشین‌کاری CNC هستید یا عاشق ربات‌های عامل هستید؟ این همه خوب است. زیرا در این صورت تقاضای زیادی دارید. اما اگر همه یاد بگیرند که با روبات ها، چاپگرهای سه بعدی، رایانه ها یا دوقلوهای دیجیتال کار کنند، برای جامعه خوب است. چگونه بدون کدنویسی این کار را انجام دهیم؟

تصور یک آینده مدولار

بیایید یک آزمایش فکری انجام دهیم. تصور کنید تولید با لگو شروع شد. منظورم آجرهای پلاستیکی قابل تعویض یا در واقع هر قسمت مدولار است که بتوانید با آن چیزهایی بسازید. برج، شهرک یا تاکسی بسازید. لگو ممکن است ساده به نظر برسد اما ساختن با آنها به مهارت های حرکتی، آگاهی فضایی، استدلال، توانایی درگیر شدن در بازی های تخیلی و مهارت های مختلف دیگر نیاز دارد. LEGO سالهاست که بخشی از دوره های آزمایشگاه رسانه MIT بوده است. یک وجود دارد دوره آموزشی رباتیک لگو در MIT Open Courseware در سال 2007 توسعه یافت. Mindstorms، یک سیستم اختراع روباتیک که کیت های ساخت لگو را متحول کرد. حاصل همکاری 20 ساله لگو با آزمایشگاه رسانه است. من به دسته پرافتخار AFOLS تعلق دارم، "طرفداران بزرگسال LEGO" (نگاه کنید به اختصاصی LEGO: AFOL ها به ما آموختند که بزرگسالان را جدی بگیریم). وقتی بچه‌هایم با لگو بازی نمی‌کنند، من کسی هستم که باید برای شام پایین بیاورم. مهم این است که وقتی چیزی ساخته اید، سرگرمی تمام نشده است. می توانید به بازی با آنچه ساخته اید ادامه دهید، آن را تطبیق دهید، یا حتی آن را خراب کنید و از نو شروع کنید. شروع از نو بسیار مهم است. علاقه مندان به لگو از چیزی بیشتر از چسباندن قطعات به هم متنفر نیستند.

حالا تصور کنید که یک کارخانه به سادگی با قطعات لگو ساخته اید. معنی آن چیست؟ برای یک، به این معنی است که می توانید قطعه قطعه کارخانه خود را مجدداً پیکربندی کنید. همچنین به این معنی است که حتی اگر یک کارخانه پیچیده نیاز به مشخصات و نقشه دارد، همه می توانند در ساخت آن مشارکت داشته باشند. روش کار دستگاه های CNC را دوست ندارید؟ یک متفاوت، کوچکتر، بزرگتر بسازید. اگر از جایی که آن را دوست ندارید، آن را در جای دیگری قرار دهید.

برای وضوح، من ساختن یک کارخانه در لگو را پیشنهاد نمی کنم. این اصل پشت آن، نیروی خلاقانه است که من به آن احترام می گذارم. من این را به همان شکلی می گویم که احساس می کنم اگر خدمات دولتی توسط دیزنی اداره می شد متفاوت بود. تصور کنید یک مچ بند «جادویی» به شما دسترسی کامل به همه چیزهایی که دولت ارائه می دهد، اما با چهره های خندان در همه جا به شما می دهد. حالا، استعاره تحت اللفظی نیست و من واقعاً نمی‌خواهم دیزنی دولت را اداره کند.

تولید مثل لگو یا دیزنی نیست. ما دیگر در مهدکودک نیستیم (من هرگز نرفتم - که برخی می گویند تا حد زیادی بازیگوشی من را توضیح می دهد) اما واقعیت این است که فناوری ها قابل تعویض یا کارکرد با یکدیگر نیستند - ما در صحبت های فناوری می گوییم. این روزها، فکر کردن به "اصول اول" رایج است. ما باید از ایلان ماسک تشکر کنیم (نگاه کنید به چرا نوآورانی مانند ایلان ماسک و جف بزوس از این تکنیک قدیمی حل مسئله استقبال می کنند؟). اصل اول اصلي است كه از هيچ فرض ديگري قابل استنباط نيست. فیلسوفان اولین تفکر اصولی را دوست دارند. به عنوان مثال، دکارت گفت نقطه شروع او این بود که ذهن او وجود دارد ("cogito ergo sum"). اکنون در دوران مدرن، دانشمندان به تفکر در اصول اولیه مشهور هستند. به جز، آیا آنها در واقع؟

از متشابهات تا اصول اولی

با تشبیهات من بس است. ما عادت کرده ایم که به جای اصول اولیه به قیاس فکر کنیم. کوتاه نویسی است. با این حال، هنگام ساخت ماشین آلات، قیاس یک بن بست است زیرا منجر به حد وسط می شود. به جای بازسازی کارخانه‌ها از ابتدا، تولیدکنندگان اغلب به بازسازی به اصطلاح «زمین‌های قهوه‌ای» متوسل می‌شوند، در مقابل ساخت «میدان‌های سبز» که گران‌تر هستند. فناوری صنعتی یک شبکه بزرگ از ماشین آلات و نرم افزارهای جدید و قدیمی است که به سختی به هم متصل می شوند. تولیدکنندگان بزرگ یا تامین‌کنندگان فناوری آنها ترجیح می‌دهند به جای اختراع چیزی (بر اساس اجزای باز) یا شراکت با استارت‌آپ‌ها، فناوری‌های استارت‌آپ را با M&A ادغام کنند. استراتژی «ایستادن بر روی شانه‌های غول‌ها» یا «انتخاب برندگان» برای دستیابی سریع به اهداف بسیار خوب عمل می‌کند. با این حال، اگر بدهی‌های تکنولوژیکی داشته باشیم، خودمان را به گوشه‌ای می‌کشیم.

کنراد لیوا، مدیر توسعه اکوسیستم و نیروی کار در CESMII، موسسه تولید هوشمند ایالات متحده می نویسد. 7 اصل اولیه که به تولید هوشمند اضافه می شود. Leiva به امنیت، بینش‌های بی‌درنگ، داشبوردهای فعال، باز بودن، انعطاف‌پذیری، مقیاس‌پذیری و پایداری اشاره می‌کند. مشکل این است که اینها مفاهیمی هستند که همه می توانند با آنها موافق باشند، اما تا زمانی که اصطلاحات را استاندارد نکنیم، تولیدکنندگان را به اقدامات متعهد کنیم و تعاملات را تنظیم نکنیم، "با هم" به طور جادویی اتفاق نمی افتد.

در عوض، باید از صفر شروع کنیم. رویکردهای مبتنی بر برنامه از یک فرض جدید شروع می شوند. همانطور که یک اصل اول توضیح می دهد: "کسی که در صدد حل مشکلی است باید ابزار لازم برای انجام آن را داشته باشد." برای انجام این کار، به جای آجرهای لگو، ما برنامه هایی داریم. یک اپلیکیشن به جز یک الگوریتم ساده که گردش‌های کاری صنعتی را به فرآیندی تبدیل می‌کند که می‌تواند به یک هدف تجاری برسد. برنامه‌ها در کدهای کامپیوتری پیاده‌سازی می‌شوند، اما برای کار کردن مانند آجرهای LEGO، این کد لازمه‌ای برای درک کاربر نیست. برنامه ها می توانند از پیش پیکربندی شده باشند، اما باید به راحتی قابل تنظیم باشند. آنها یک نسخه قدرتمند از یک صفحه گسترده با رابط کشیدن و رها کردن هستند. اگر می‌توانید با تلفن همراه کار کنید، می‌توانید از یک برنامه استفاده کنید، و اگر بتوانید بازی‌های رایانه‌ای انجام دهید، می‌توانید یک توسعه‌دهنده اپلیکیشن شوید. برنامه‌های تولید خوب به ماشین‌ها متصل می‌شوند تا کارهای دنیای واقعی را در فروشگاه یا زنجیره تامین انجام دهند: سفارش دادن، آموزش کار، نظارت بر کیفیت، و ارسال محصولات. برنامه ها این کار را با افزایش کارگران انجام می دهند، نه با جایگزینی آنها.

اگر فناوری های برتر در تولید با هم کار کنند، چه چیزی می توانیم به دست آوریم؟ با به اصطلاح تولید مبتنی بر نرم افزار که بر روی یک پلتفرم قابل تعویض ("قابل عمل متقابل") ساخته شده است، می توانیم در عرض چند دقیقه کارخانه های کوچک بسازیم که می توانند محصولات پیشرفته ای را در خانه شما، در فضای سازنده شما در مدرسه، یا در جامعه یا محل کار بسازند. صبر کن؟ این قبلا وجود دارد. آنالوگ آن است FabLab شبکه، از پروفسور خارج می شود نیل گرشنفلداو در MIT کار می کند. به جز FabLabs فقط برای هزاران داوطلب داوطلب است.

من در مورد تغییر کل منطق تولید صحبت می کنم، تغییر به یک پلت فرم مدولار که با کشیدن و رها کردن اجرا می شود. همانطور که فناوری وب به آرامی در تولید نفوذ می کند، ما در شرف یافتن چیزی هستیم که می تواند باشد. اگرچه ممکن است مدتی طول بکشد زیرا به نفع همه نیست. پس چه می شود اگر ما اجباری کنیم که هر فناوری در طبقه مغازه باید با دیگران ارتباط برقرار کند. به همین ترتیب اگر در گروهی از انسان‌ها شرکت کنیم که سعی در یادگیری با هم دارند، سکوت کردن غیرقابل قبول است. حداقل، هر فناوری تحت حمایت دولت باید یک رابط قابل کارکرد داشته باشد. اگر پول عمومی را خرج می کنید، تولیدی بسازید که همه کارگران بتوانند از آن استفاده کنند. لگو را به هم نچسبانید.