چه شرکت هایی به پیشرفت در پردازش زبان طبیعی کمک می کنند؟ انتقال این شاخه از مترجمان گذشته هوش مصنوعی و گفتار به متن

کلاهبرداریهای کلیدی

• پردازش زبان طبیعی (NLP) زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است که
• از مدل‌های زبان‌شناسی و یادگیری ماشینی استفاده می‌کند تا به رایانه‌ها اجازه دهد زبان انسان را پردازش کنند. با گذشت زمان، این ماشین ها با تجزیه و تحلیل احساسات و ابزارهای طبقه بندی قصد بهتر می شوند
• ما قدرت NLP را در زندگی روزمره خود تجربه می کنیم، حتی اگر متوجه آن نباشیم. وقتی چیزی را به صورت آنلاین جستجو می کنیم، از متن پیشگویانه استفاده می کنیم، با ربات های چت تعامل می کنیم یا از دستیار هوشمند خود در اتاق نشیمن می خواهیم آهنگ را تغییر دهد، NLP را در عمل می بینیم.
• ابزارهای انقلابی مانند ChatGPT و DALL-E 2 استانداردهای جدیدی را برای قابلیت های NLP تعیین می کنند. این ابزارها از NLP برای ذخیره اطلاعات و ارائه پاسخ های دقیق به ورودی ها استفاده می کنند

در ماه‌های اخیر محبوبیت چت‌بات‌ها افزایش یافته است و سروصدای فزاینده‌ای پیرامون حوزه هوش مصنوعی و زیرمجموعه‌های مختلف آن وجود دارد. پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که از فناوری یادگیری ماشینی استفاده می‌کند تا به رایانه‌ها اجازه دهد زبان انسان را درک کنند.

هوش مصنوعی کاربردهای زیادی دارد، از جمله همه چیز، از ماشین های خودران گرفته تا سرمایه گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی. اگر کنجکاو هستید که هوش مصنوعی چه کاری می تواند برای مجموعه شما انجام دهد، برنامه Q.ai را دانلود کنید برای شروع.

برنامه‌های پردازش زبان طبیعی فراتر از مترجم‌های اصلی و گفتار به نوشتار با آن رفته‌اند ظهور ChatGPT و ابزارهای قدرتمند دیگر ما به این شاخه از هوش مصنوعی و شرکت هایی که به پیشرفت اخیر در این زمینه دامن می زنند نگاه خواهیم کرد.

اصلاً پردازش زبان طبیعی چیست؟

پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که از زبان‌شناسی، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و کدنویسی برای قابل درک کردن زبان انسان برای ماشین‌ها استفاده می‌کند. پردازش زبان طبیعی یک فرآیند کامپیوتری است که ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا ورودی‌های متن یا صوتی را بفهمند و به آن پاسخ دهند. هدف این است که دستگاه مانند یک انسان با متن یا صدا پاسخ دهد.

هدف بلندمدت NLP کمک به کامپیوترها برای درک احساسات و نیت است تا بتوانیم فراتر از مترجمان زبان اصلی حرکت کنیم. این زیر مجموعه از هوش مصنوعی بر پاسخ های صوتی تعاملی، تجزیه و تحلیل متن، تجزیه و تحلیل گفتار و تشخیص الگو و تصویر تمرکز دارد. یکی از محبوب‌ترین کاربردها در حال حاضر، بخش تجزیه و تحلیل متن است، زیرا شرکت‌ها در سطح جهانی از آن برای بهبود خدمات مشتری با تجزیه و تحلیل ورودی‌های مصرف‌کننده استفاده می‌کنند.

پتانسیل NLP بسیار زیاد است. طبق آمار Fortune Business Insights، اندازه بازار جهانی برای پردازش زبان طبیعی می‌تواند تا سال 161.81 به 2029 میلیارد دلار برسد. تحقیقات بازار که توسط IBM در سال 2021 انجام شد، نشان داد که حدود نیمی از کسب‌وکارها از برنامه‌های NLP استفاده می‌کنند، که بسیاری از آنها در خدمت مشتریان بودند.

چگونه کسب و کارها از NLP برای بهبود عملکرد استفاده می کنند؟

مزیت اصلی راه حل های NLP برای مشاغل استفاده از اتوماسیون برای کاهش هزینه ها و بهبود عملیات تجاری برای به حداکثر رساندن بهره وری و سودآوری است. در اینجا چند راه وجود دارد که NLP در حال حاضر توسط مشاغل در سطح جهان مورد استفاده قرار می گیرد:

• ویرایش داده های حساس صنایعی مانند بیمه، حقوقی و مراقبت های بهداشتی از فناوری NLP برای ویرایش اطلاعات شخصی و محافظت از داده های حساس به جای بررسی دستی اسناد استفاده می کنند.
• خدمات مشتری. نه تنها از فناوری NLP برای ارائه ربات‌های گفتگوی خدمات به مشتریان استفاده می‌شود که بیشتر شبیه انسان هستند، بلکه شرکت‌ها سپس این داده‌ها را استخراج و تجزیه و تحلیل می‌کنند تا تجربه مشتری را بهبود بخشند.
• تجزیه و تحلیل کسب و کار. شرکت ها از راه حل های NLP برای تجزیه و تحلیل احساسات و جمع آوری بینش های عملی از بازخورد مشتریان استفاده می کنند.

نمونه هایی از پردازش زبان طبیعی در زندگی روزمره ما چیست؟

ممکن است روزانه بدون اینکه متوجه شوید از خدمات NLP استفاده کنید. با پیشرفت بیشتر و بیشتر از این مزایای تکنولوژیک بهره مند می شویم. در اینجا چند نمونه رایج از NLP آورده شده است:

• فیلترهای ایمیل اسپم: این فیلترها بر اساس نتایج ابزارهای طبقه‌بندی متن، تعیین می‌کنند که چه نوع پیام‌هایی به صندوق ورودی شما می‌رسند.
• دستیاران هوشمند: الکسای آمازون و سیری اپل نمونه های کاملی از ماشین هایی هستند که زبان طبیعی انسان را پردازش می کنند. این دستیارهای هوشمند الگوهایی را در تشخیص صدا تعیین می‌کنند تا پاسخی مفید بر اساس زمینه ارائه دهند.
• موتورهای جستجو: وقتی چیزی را جستجو می‌کنید، فناوری NLP پیشنهادهایی را برای تکمیل پرس و جو ارائه می‌دهد و در عین حال از تحلیل احساسات برای تعیین نتایجی که موتور جستجو تولید می‌کند استفاده می‌کند.
• متن پیش بینی: در حالی که ما احتمالاً به این ویژگی عادت کرده ایم، متن پیش بینی به شدت بهبود یافته است. این توسط برنامه هایی مانند Grammarly و Smart Compose Gmail استفاده می شود که حتی جملات شما را برای شما تمام می کند.
• چت ربات های خدمات مشتری: هر زمان که از طریق یک وب سایت با یک چت بات خدمات مشتری صحبت می کنید، قدرت NLP را می بینید. این خدمات با گذشت زمان بهتر می شوند.

همچنین نمی‌توانیم نقش هوش مصنوعی و NLP را در خدمات روزمره مانند پلتفرم‌های استریم و وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک (آمازون) نادیده بگیریم، جایی که احساس می‌کنیم نتایج ما توسط شخصی که ما را می‌شناسد سفارشی می‌کند.

چه شرکت هایی به پیشرفت در پردازش زبان طبیعی دامن می زنند؟

در حالی که تقریباً هر کسب و کاری مجبور است از نوعی NLP و AI در عملیات خود استفاده کند، برخی از شرکت ها به پیشرفت اخیر در این فناوری ها دامن می زنند. در اینجا پنج شرکت در این فضا وجود دارد که باید مراقب آنها باشید.

مایکروسافت

مایکروسافت اخیراً از زمانی که این شرکت گزارش شده، خبرساز شده است یک میلیارد دلار در OpenAI سرمایه گذاری کرد، استارتاپ پشت DALL-E 2 و ChatGPT. این دو ابزار به تنهایی کل چشم انداز نوآوری های هوش مصنوعی و NLP را تغییر داده اند زیرا پیشرفت ها این فناوری را به روش های جدید و هیجان انگیز به عموم مردم ارائه می دهد.

Microsoft Azure ارائه دهنده انحصاری ابر برای ChatGPT است و این پلتفرم خدمات بسیاری مرتبط با NLP را نیز ارائه می دهد. برخی از خدمات عبارتند از تجزیه و تحلیل احساسات، طبقه بندی متن، خلاصه سازی متن و خدمات مستلزم.

آی بی ام

در حالی که IBM به طور کلی در خط مقدم پیشرفت های هوش مصنوعی بوده است، این شرکت خدمات NLP خاصی را نیز ارائه می دهد. IBM به شما امکان می دهد برنامه ها و راه حل هایی بسازید که از NLP برای بهبود عملیات تجاری استفاده می کنند.

یکی از جریان های درآمدی این شرکت، سرویس درک زبان طبیعی IBM Watson است که از یادگیری عمیق برای استخراج معنا از داده های متنی بدون ساختار استفاده می کند. در وب‌سایت Watson، آی‌بی‌ام اعلام می‌کند که کاربران در طول سه سال بازدهی ۳۸۳ درصدی را مشاهده کرده‌اند و شرکت‌ها می‌توانند با کاهش زمان انجام وظایف جمع‌آوری اطلاعات، بهره‌وری را تا ۵۰ درصد افزایش دهند.

آمازون

اهمیت هوش مصنوعی و NLP تقریباً در هر سطحی از تجارت آمازون احساس می شود. ممکن است از دستگاه الکسا برای قرار دادن آهنگ مورد علاقه خود استفاده کرده باشید یا بر اساس یک توصیه محصول عالی را در پلتفرم تجارت الکترونیک پیدا کرده باشید. اینها هوش مصنوعی و NLP در عمل هستند.

آمازون همچنین خدمات وب آمازون (AWS) را برای ذخیره سازی ابری ارائه می دهد تا مشاغل بتوانند تحولات دیجیتالی خود را تکمیل کنند. آنها همچنین دارای Amazon Comprehend هستند، یک سرویس NLP که از یادگیری ماشینی برای تعیین اهمیت متن استفاده می کند. سرویس Comprehend همچنین تجزیه و تحلیل احساسات و تقسیم بندی سفارشی را ارائه می دهد تا مشتریان بتوانند NLP را به برنامه های خود اضافه کنند.

لیموناد

هنگام بحث در مورد هوش مصنوعی، نمی توانید اولین شرکت بیمه ای را که کاملاً از هوش مصنوعی بهره می برد را فراموش کنید. لیموناد از هوش مصنوعی و NLP برای رسیدگی به همه چیز در مورد فرآیند بیمه، از ثبت نام مشتریان در یک بیمه نامه گرفته تا ثبت ادعای بیمه، استفاده کرد. چت بات، مایا، می‌تواند با انسان‌ها به گونه‌ای ارتباط برقرار کند که این احساس را ایجاد کند که در طرف مقابل با یک انسان سر و کار دارید.

گوگل

اگرچه آلفابت، شرکت مادر گوگل، اخیراً اعلام کرده است که 12,000 کارمند خود را در سراسر جهان کاهش می دهد، آنها همچنین در حال برنامه ریزی برای عرضه 20 محصول جدید هستند. گوگل قبلاً به یک گروه نمونه کوچک نگاهی انحصاری به ابزاری ارائه کرده است که در نهایت رقیب ChatGPT، معروف به Bard خواهد بود. این چت بات توسط LaMDA که مخفف Language Model for Dialogue Applications است، طراحی شده است. نمونه دیگری از نوآوری گوگل به اشتراک گذاری جزئیات یک ابزار جدید مبتنی بر هوش مصنوعی برای ایجاد موسیقی از طریق پیام متنی است.

بزرگترین مشکل برای گوگل این است که آنها می خواهند یک چت بات مجهز به هوش مصنوعی ارائه دهند که ایمن باشد، با اطلاعات نادرست مقابله کند و اطلاعات واقعی واقعی را به اشتراک بگذارد. گوگل سرمایه گذاری زیادی روی هوش مصنوعی انجام داده است و بر کسی پوشیده نیست که مدیریت می خواهد این شرکت را به خط مقدم این حوزه بازگرداند. می‌توانید مشاهده کنید که گوگل از فناوری NLP در همه جنبه‌های کسب‌وکار خود، از جمله فیلترهای هرزنامه، متن پیش‌بینی‌کننده هنگام نوشتن ایمیل، موتورهای جستجو و ابزارهای ترجمه استفاده می‌کند.

چگونه می توان در NLP و AI سرمایه گذاری کرد؟

اگر از طرفداران یادگیری ماشینی هستید، راه‌های مختلفی برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط وجود دارد. هیچ شرکتی وجود ندارد که فقط بر روی هوش مصنوعی تمرکز کند، همانطور که تسلا بر خودروهای الکتریکی یا نایک بر لباس های ورزشی تمرکز می کند، زیرا هر کسب و کار موفقی به نوعی از هوش مصنوعی متکی است. با این حال، می‌توانید در شرکت‌های فناوری بزرگ سرمایه‌گذاری کنید، زیرا آنها در حال افزایش هستند روی هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرد. با تکیه آمازون به هوش مصنوعی در همه چیز، از دستگاه الکسا گرفته تا تامین انرژی انبارها، این شرکتی است که همه چیز را در اختیار دارد.

پیش بینی می شود که OpenAI در سال 1 یک میلیارد دلار درآمد ایجاد کند. در حالی که نمی توانید مستقیماً در OpenAI سرمایه گذاری کنید زیرا آنها یک استارتاپ هستند، می توانید در مایکروسافت یا انویدیا سرمایه گذاری کنید. Azure مایکروسافت ارائه دهنده انحصاری ابر برای این استارت آپ خواهد بود و بیشتر ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای قابلیت های پردازشی به Nvidia متکی خواهند بود. در هفته‌های اخیر، سهام انویدیا افزایش یافته است زیرا سهام مورد علاقه سرمایه‌گذارانی است که به دنبال سرمایه‌گذاری در این زمینه هستند.

اگر می‌خواهید توانایی‌های هوش مصنوعی در سرمایه‌گذاری را ببینید، لازم نیست بیشتر به دنبال آن باشید. Q.ai از هوش مصنوعی برای ارائه گزینه های سرمایه گذاری برای کسانی که نمی خواهند بازار سهام را روزانه دنبال کنند، استفاده می کند. خبر خوب این است که Q.ai همچنین اگر می‌خواهید رویکردی غیرمستقیم داشته باشید، حدس و گمان را از سرمایه‌گذاری حذف می‌کند. بررسی کنید کیت فناوری در حال ظهور اگر طرفدار فناوری نوآورانه هستید.

خط پایین

پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی نحوه عملکرد کسب و کارها را تغییر داده و بر زندگی روزمره ما تأثیر می گذارد. پیشرفت های قابل توجهی با NLP با استفاده از زبان شناسی محاسباتی و یادگیری ماشین برای کمک به ماشین ها برای پردازش زبان انسان ادامه خواهد یافت. از آنجایی که کسب‌وکارها در سراسر جهان به استفاده از فناوری NLP ادامه می‌دهند، انتظار این است که بهره‌وری و سودآوری را بهبود بخشند.

امروز Q.ai را دانلود کنید برای دسترسی به استراتژی های سرمایه گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی.