ردیابی مسیرهای محتوای ویدیویی پیشرفته در عصر سرگرمی دیجیتال

همه صنعت سرگرمی را دوست دارند زیرا محتوا را تقریباً برای هر مخاطبی فراهم می کند. برای آرام کردن حیوانات خانگی خود از ویدیوها مثال بزنید. در این صنعت یافت می شوند. در این صنعت یافت می شوند. با وجود دریافت این همه عشق، صحنه محتوای ویدیویی با سرعتی متفاوت از سایر صنایع رو به جلو است. بله، اما می تواند بهتر باشد.

با توجه به اینکه محتوای ویدیویی کم کم به ابزار اصلی بازاریابی برای مشاغل تبدیل می‌شود، می‌توان انتظار داشت که پیشکسوتان این صنعت از تولیدکنندگان ویدئو، آژانس‌ها و تیم‌های خلاق داخلی حمایت کنند تا صنعت را با محتوای با کیفیت بالا با هزینه کمتر و جستجوی بهتر ارائه دهند. در صنعتی که تحت سلطه غول‌های محتوای ویدیویی مانند YouTube است، ما فقط می‌توانیم به پیشرفت‌های فناوری دوربین، شبکه‌های فوق سریع، افزایش فضای ذخیره‌سازی و در دسترس بودن پهنای باند بالاتر ببالیم. صنعت بازی در حال انجام جهش هایی است که ما فقط می توانیم رویای آنها را داشته باشیم.

چگونه محتوای ویدیویی راکد شده است؟

این دانش عمومی است که وقتی یک سازمان یک صنعت را در انحصار یا تحت سلطه خود در می آورد، صنعت پیر، تنبل و خسته کننده می شود. این انحصارها صنعت را در پیچ و تاب زمانی با تنبل شدن تولیدکنندگان محتوا گیر کرده است. به اصطلاح "رهبران صنعت" هنوز نیاز به نوآوری در زمینه محتوا، سخت افزار و نرم افزار کسب و کار دارند و مصرف کنندگان جوان بالقوه ای را که خواهان چیزی جدیدتر از یک پلتفرم دیگر برای ویدئوهای معمولی هستند، بیگانه کنند.

گوگل، بینگ و یاهو محتوای متنی صفحات را فهرست می کنند. این موتورهای جستجو دو کارکرد عمده دارند: خزیدن و ایجاد فهرست و ارائه فهرست رتبه‌بندی شده به کاربران جستجو از وب‌سایت‌هایی که تعیین کرده‌اند مرتبط‌ترین هستند. با این حال، وقتی عمیق‌تر به درک محتوای ویدیویی می‌پردازیم، موتورهای جستجوی موجود به توانایی بیشتری برای تفسیر و رتبه‌بندی ویدیوها در یک صفحه نیاز دارند. این باعث می‌شود محتوای ویدیویی «مدر» باشد، به این معنی که درک یا توضیح آن دشوار می‌شود، زیرا فراداده‌های ویدیویی موجود محدود و گمراه‌کننده هستند. علاوه بر این، مشخص نیست که آیا ابرداده قابل دسترسی برای یک موتور جستجو برای صحنه‌های خاص یا ویدیو اعمال می‌شود یا خیر. این به دلیل نیاز به نمایه‌هایی در سطح صحنه است که محتوا را با شرایط زمانی و با ارجاعات کد زمانی برای هر طبقه‌بندی توصیف می‌کند.

نیاز به این پارامترهای جستجوی بهبود یافته چیست؟

جستجوی عمیق در ویدیوها در دسترس نیست. شما باید یک ویدیوی طولانی را با سخنران که چندین موضوع را پوشش می دهد تماشا کنید، اما فقط به دو موضوع علاقه دارید. شما نمی توانید در این دو موضوع پیمایش کنید. این باعث می شود ویدیوها مات شوند و بینندگان فقط پس از موضوعات جالب آنها را تماشا کنند. بهبود پارامترهای جستجو به این معنی است که بیننده می تواند به صحنه مورد نظر در جدول زمانی حرکت کند.

توانایی فهرست‌بندی و جستجوی اطلاعات درون یک ویدیوی خاص فراتر از تگ‌های فراداده آن، راه‌های جدیدی را برای تفسیر این محتوا، درست مانند محتوای نوشتاری، فراهم می‌کند. بهبود پارامترهای جستجو به این معنی است که پلتفرم‌ها شاهد افزایش تقاضا برای سازماندهی و بازیابی ویدیو خواهند بود زیرا بینندگان اکنون می‌توانند به محتوای ویدیویی مفیدتر و ساده‌تر دسترسی داشته باشند.

La AIWORK این پروژه قبلاً یک طرح کلی برای دستیابی به این هدف ارائه کرده است.

چگونه AIWORK از فناوری بلاک چین برای هدایت بخش راکد به جلو استفاده می کند

ما فن‌آوری‌های متعددی داریم که اگر سازمان‌ها از آن‌ها به خوبی استفاده کنند، می‌توانند محتوای ویدیویی را متحول کنند. آنها شامل هوش مصنوعی (AI)، بلاک چین، واقعیت مجازی (VR)، یادگیری ماشینی (ML) و واقعیت افزوده (AR) هستند. را AIWORK پروژه متوجه شد که برای بهبود صنعت محتوای ویدیویی، می‌توانند با ادغام فناوری هوش مصنوعی با آنچه که بلاک چین ارائه می‌دهد شروع کنند و از آنجا به سمت بالا حرکت کنند.

این ایده از آن زمان به عنوان AIWORK کار می کند توضیح می دهد، آنچه برای کار با محتوای غیر شفاف ویدیو مورد نیاز است، استفاده از بینایی کامپیوتری هوش مصنوعی، مانند تشخیص چهره، برای نمایه سازی ویدیو است. هنگامی که هوش مصنوعی متوجه شد یک چهره چیست، یک انسان می‌تواند هوش مصنوعی را با آموزش تشخیص چهره‌های خاص راهنمایی کند تا به او کمک کند ویژگی‌ها و جزئیات مختلف هر چهره را با یک برچسب خاص، مانند طاس شدن یا نام یک فرد مرتبط کند. 

هنگامی که مجموعه داده چهره ساخته می شود، هوش مصنوعی می تواند تصاویر ویدئویی را با این مجموعه داده مقایسه کند و چهره های خاصی مانند یک سلبریتی محبوب یا یک مجرم شناخته شده را شناسایی کند. همین روش می تواند اشیایی مانند لاستیک وسیله نقلیه، مکان های دیدنی مانند برج ایفل و صحنه های اکشن مانند چتربازی زن را تشخیص دهد.

به طور خلاصه، ویدیوها رسانه ای برای کسب دانش، یادگیری مهارت های جدید و ارائه سرگرمی به توده ها هستند. مردم از جستجوهای ویدئویی برای نگاه کردن به زندگی از منظری جدید استفاده می کنند. بنابراین، با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و بلاک چین برای اصلاح این ویژگی خاص، هیچ محدودیتی برای آنچه بینندگان می‌توانند با انجام جستجوی سریع ویدیو یاد بگیرند وجود نخواهد داشت.

اطلاعات بیشتر در مورد پروژه AIWORK در اینجا: -

سایت اینترنتی | تلگرام | توییتر | متوسط