تویوتا چشمان هوش مصنوعی نامرئی را در کارخانه های آمریکای شمالی قرار می دهد

تویوتا موتور آمریکای شمالی (TMNA
MNA
) با آن شریک است هوش مصنوعی نامرئی استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به تصمیم گیری هوشمندانه تر در کارخانه های خود در مورد کیفیت، ایمنی و بهره وری.

این خودروساز و استارت‌آپ مستقر در آستین، تگزاس، چهارشنبه گفتند که پلتفرم بینایی کامپیوتری Invisible AI در تمام 14 محل تولید TMNA ​​در آمریکای شمالی نصب خواهد شد.

این سیستم اساساً چشم‌های الکترونیکی را در هر گوشه از عملیات با فناوری هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل هر گونه مشکل احتمالی قرار می‌دهد.

اریک دانزیگر، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت Invisible AI در مصاحبه ای گفت: "اگر نمی توانید مشکلات را ببینید، نمی توانید آنها را حل کنید." چیزی که ما به آنها می دهیم ابزارهایی است که می توانند بیشتر از آنچه در داخل تأسیساتشان می گذرد ببینند و سپس می توانند وارد شوند و هر گونه مشکل و تنگنا را اصلاح کنند و مطمئن شوند که مردم در امنیت هستند.»

در واقع، تویوتا قصد دارد از سیستم هوش مصنوعی نامرئی برای بهبود کیفیت، بهره‌وری و ایمنی فراتر از مشاهدات توسط انسان یا دوربین‌های امنیتی ساده استفاده کند.

استفان برنان، معاون گروه، مرکز نوآوری مهندسی تولید خودرو و مرکز نوآوری تولید ساخت، در نظرات ارسال شده به Forbes.com گفت: «ما کارمندان خود را در حال مونتاژ وسایل نقلیه مشاهده می‌کنیم تا ناکارآمدی‌ها و تنگناها را در کار استاندارد خود شناسایی کنند. سیستم‌های هوش مصنوعی نامرئی به ما کمک می‌کنند فرکانس و دقت بررسی‌های فرآیند را افزایش دهیم و همچنین زمان لازم برای یافتن ناکارآمدی‌ها را در بین فرآیندها کاهش دهیم و به ما زمان بیشتری برای تمرکز روی بهبود بدهیم.

اعلامیه روز چهارشنبه نقطه عطفی در همکاری دو ساله بین هوش مصنوعی نامرئی و مرکز نوآوری پروژه تولید تویوتا است.

سیستم هوش مصنوعی نامرئی که در کارخانه های TMNA ​​نصب می شود از 500 دستگاه هوش مصنوعی لبه با NVIDI داخلی استفاده می کند.
VIDI
NVDA
روز
یک چیپست جتسون، یک ترابایت فضای ذخیره سازی و یک دوربین سه بعدی با وضوح بالا برای ردیابی تمام فعالیت های طبقه.

دانزیگر توضیح داد: «این به ما امکان می‌دهد تا پردازش زیادی را در دوربین، روی دستگاه در زمان واقعی و همیشه انجام دهیم. آنچه ما داریم یک مدل بینایی کامپیوتری با هوش مصنوعی است که در حال اجرا است و دائماً تمام ویدیوهایی را که وارد می‌شود پردازش می‌کند. معنی آن این است که ما می‌توانیم اطلاعات بلادرنگ، بینش‌های زمان واقعی را به شما ارائه دهیم، ما می‌توانیم آن داده‌ها را به طرز باورنکردنی کارآمد پردازش کنیم. اگر می‌خواهید یک گزارش شیفت را ببینید، تقریباً به محض پایان شیفت می‌توانید آن را ببینید.»

دانزیگر خاطرنشان می کند که ویدیو در هر دستگاه در خانه باقی می ماند، هرگز در فضای ابری آپلود نمی شود یا برای تجزیه و تحلیل در جای دیگری صادر نمی شود.

کارگران کارخانه به حضور دوربین های امنیتی عادت کرده اند اما سیستم هوش مصنوعی نامرئی بررسی دقیق تری از کار و عملکرد آنها را نشان می دهد.

استفان برنان از تویوتا می‌گوید که کارگران در مورد نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی اطلاعات قابل توجهی داشتند و توضیح می‌دهد: «حریم خصوصی یک اولویت است. کارمندان تولید تویوتا در توسعه، پیاده سازی و استفاده از فناوری هوش مصنوعی نامرئی برای ناشناس کردن ویدیوها خارج از سطح تولید فوری خود فعال هستند.

در واقع، طبق گفته Prateek Sachdeva، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل هوش مصنوعی نامرئی، ناشناس بودن در واقع در این فناوری گنجانده شده است، که خاطرنشان کرد: "سیستم هوش مصنوعی ما به مفاصل بدن انسان نگاه می کند، هیچ تشخیص چهره وجود ندارد، هیچ چیزی که چیزی را به کسی نسبت دهد وجود ندارد. شخص به طور خاص.»

در حالی که نیروی کار کارخانه تویوتا غیر اتحادیه است، ساچدووا گفت که شرکت او می‌داند که اتحادیه‌های کارگری در شرکت‌های دیگری که به دنبال نصب سیستم‌های هوش مصنوعی نامرئی هستند ممکن است نیاز به قانع‌کننده‌ای در مورد امنیت حریم خصوصی اعضای خود داشته باشند.

ساچدوا گفت: «ما به شدت با مغازه‌های اتحادیه‌ای در ایالات متحده و اروپا که نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی وجود دارد، حرکت می‌کنیم. ما سعی نمی‌کنیم که حریم خصوصی تهاجمی انجام دهیم که آنها را بد جلوه دهد.»

اولین نصب در کارخانه تویوتا امسال در تویوتا ایندیانا با استقرار اولیه 500 دستگاه هوش مصنوعی لبه خواهد بود. اما استفاده گسترده تر از سیستم هوش مصنوعی نامرئی چیزی است که خودروساز به طور جدی در حال بررسی آن است.

ما در حال مطالعه فناوری هوش مصنوعی نامرئی برای موارد استفاده خارج از مونتاژ خودرو، مانند ایمنی و ارگونومی هستیم. برنان گفت: انعطاف‌پذیری این فناوری بخش بزرگی از جذابیت آن است.