مزایا و معایب هوش مصنوعی

گیرنده های کلیدی

• هوش مصنوعی (AI) در حال نفوذ به جریان اصلی است، اگرچه اولین شکل هوش مصنوعی در انگلستان در سال 1951 اختراع شد.
• امروزه هوش مصنوعی در طیف وسیعی از کاربردها، از دستیاران شخصی ما مانند الکسا و سیری گرفته تا خودروها، کارخانه ها و مراقبت های بهداشتی استفاده می شود.
• هوش مصنوعی این قدرت را دارد که کیفیت زندگی ما را بهبود بخشد، اما کامل نیست.

هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی در حال حاضر در همه جا وجود دارد. در حقیقت، اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای مدت طولانی وجود داشته است. اولین شکل بدوی هوش مصنوعی یک ربات چکرز خودکار بود که توسط کریستوفر استراچی از دانشگاه منچستر انگلستان در سال 1951 ایجاد شد.

از آن زمان تاکنون راه درازی پیموده شده است، و ما شروع به دیدن تعداد زیادی از موارد استفاده با مشخصات بالا برای این فناوری کرده‌ایم که وارد جریان اصلی شده‌اند.

برخی از داغ‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی شامل توسعه وسایل نقلیه خودران، نرم‌افزار تشخیص چهره، دستیاران مجازی مانند الکسای آمازون و سیری اپل و مجموعه عظیمی از برنامه‌های کاربردی صنعتی در همه صنایع از کشاورزی گرفته تا بازی و مراقبت‌های بهداشتی است.

و البته، ما وجود دارد اپلیکیشن سرمایه گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی، Q.ai.

اما با افزایش گسترده استفاده از هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما و الگوریتم هایی که دائما در حال بهبود هستند، مزایا و معایب این فناوری قدرتمند چیست؟ آیا نیرویی برای خیر، برای شر یا جایی در این بین است؟

امروز Q.ai را دانلود کنید برای دسترسی به استراتژی های سرمایه گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی.

جوانب مثبت هوش مصنوعی

نمی توان انکار کرد که استفاده از هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد. دلیلی برای محبوب شدن آن وجود دارد، و آن این است که این فناوری از بسیاری جهات زندگی ما را بهتر و/یا آسان‌تر می‌کند.

خطاهای کمتری

انسانها عالی هستند. واقعا ما فوق العاده ایم اما ما کامل نیستیم بعد از چند ساعت جلوی صفحه کامپیوتر، ممکن است کمی خسته و شلخته شویم. چیزی نیست که مقداری ناهار، یک قهوه و یک دور زدن در اطراف بلوک حل نشود، اما این اتفاق می افتد.

حتی اگر در ابتدای روز سرحال باشیم، ممکن است از اتفاقاتی که در خانه می گذرد کمی حواسمان پرت شود. شاید در حال گذراندن یک جدایی بد هستیم، یا تیم فوتبال ما دیشب شکست خورده است، یا کسی در راه رفتن به محل کار ما را در ترافیک قطع کرده است.

به هر دلیلی، حرکت به داخل و خارج توجه انسان امری عادی و طبیعی است.

این کمبود توجه می تواند منجر به اشتباه شود. تایپ عدد اشتباه در یک معادله ریاضی، از دست دادن یک خط کد یا در مورد مکان‌های کاری سنگین مانند کارخانه‌ها، اشتباهات بزرگ‌تر که می‌تواند منجر به آسیب یا حتی مرگ شود.

آپتایم 24/7

وقتی صحبت از خستگی شد، هوش مصنوعی از سقوط قند رنج نمی برد یا برای عبور از رکود ساعت 3 بعدازظهر نیازی به مصرف کافئین ندارد. تا زمانی که برق روشن باشد، الگوریتم‌ها می‌توانند 24 ساعت شبانه‌روز و 7 روز هفته بدون نیاز به استراحت کار کنند.

یک برنامه هوش مصنوعی نه تنها می تواند به طور مداوم اجرا شود، بلکه به طور مداوم نیز اجرا می شود. همان وظایف را با همان استاندارد برای همیشه انجام خواهد داد.

برای کارهای تکراری، این آنها را به کارمندی بسیار بهتر از یک انسان تبدیل می کند. منجر به خطاهای کمتر، خرابی کمتر و سطح ایمنی بالاتر می شود. همه آنها در کتاب ما حرفه ای هستند.

تجزیه و تحلیل مجموعه های بزرگ داده - سریع

این برای ما اینجا در Q.ai بسیار مهم است. وقتی صحبت از تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ به میان می آید، انسان ها به سادگی نمی توانند هوش مصنوعی را مطابقت دهند. برای اینکه یک انسان 10,000 خط داده را در یک صفحه گسترده مرور کند، اگر نه هفته ها، روزها طول می کشد.

هوش مصنوعی می تواند آن را در عرض چند دقیقه انجام دهد.

یک الگوریتم یادگیری ماشینی که به درستی آموزش دیده باشد می تواند حجم عظیمی از داده ها را در مدت زمان بسیار کمی تجزیه و تحلیل کند. ما از این قابلیت به‌طور گسترده در کیت‌های سرمایه‌گذاری خود استفاده می‌کنیم، با هوش مصنوعی ما به طیف گسترده‌ای از داده‌های تاریخی سهام و عملکرد و نوسانات بازار نگاه می‌کند و آن را با داده‌های دیگر مانند نرخ بهره، قیمت نفت و موارد دیگر مقایسه می‌کند.

سپس هوش مصنوعی می‌تواند الگوهایی را در داده‌ها انتخاب کند و پیش‌بینی‌هایی را برای اتفاقاتی که ممکن است در آینده رخ دهد ارائه دهد. این یک برنامه قدرتمند است که پیامدهای بزرگی در دنیای واقعی دارد. از نقطه نظر مدیریت سرمایه گذاری، این یک بازی را تغییر می دهد.

معایب هوش مصنوعی

اما این همه گل رز نیست. بدیهی است که استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای انجام وظایف، معایب خاصی دارد. این بدان معنا نیست که ما نباید به دنبال استفاده از هوش مصنوعی باشیم، اما مهم است که محدودیت های آن را درک کنیم تا بتوانیم آن را به روش صحیح پیاده سازی کنیم.

فاقد خلاقیت

هوش مصنوعی تصمیمات خود را بر اساس آنچه در گذشته اتفاق افتاده است. بنابراین، طبق تعریف، برای ارائه راه‌های جدید یا نوآورانه برای نگاه کردن به مشکلات یا موقعیت‌ها مناسب نیست. اکنون از بسیاری جهات، گذشته راهنمای بسیار خوبی برای آنچه ممکن است در آینده اتفاق بیفتد است، اما قرار نیست کامل باشد.

همیشه این پتانسیل برای متغیری وجود دارد که قبلاً دیده نشده و خارج از محدوده نتایج مورد انتظار قرار می گیرد.

به همین دلیل، هوش مصنوعی برای انجام «کار غرغر» در حالی که تصمیمات و ایده های استراتژی کلی را در ذهن انسان نگه می دارد، بسیار خوب عمل می کند.

از منظر سرمایه‌گذاری، روشی که ما این را پیاده‌سازی می‌کنیم این است که تحلیلگران مالی ما یک تز و استراتژی سرمایه‌گذاری ارائه کنند و سپس هوش مصنوعی ما از اجرای آن استراتژی مراقبت کند.

ما هنوز باید به هوش مصنوعی خود بگوییم که کدام مجموعه داده ها را بررسی کنیم تا به نتیجه مطلوب برای مشتریان خود برسیم. ما نمی‌توانیم به سادگی بگوییم «برو بازده تولید کن». ما باید یک جهان سرمایه گذاری برای هوش مصنوعی فراهم کنیم تا بتواند به آن نگاه کند، و سپس پارامترهایی را ارائه دهیم که بر اساس آن نقاط داده سرمایه گذاری "خوب" را در استراتژی داده شده انجام می دهند.

اشتغال را کاهش می دهد

ما در مورد این مورد بحث داریم، اما احتمالاً عادلانه است که آن را لحاظ کنیم زیرا این یک استدلال رایج علیه استفاده از هوش مصنوعی است.

بعید است که برخی از کاربردهای هوش مصنوعی بر مشاغل انسان تأثیر بگذارد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی پردازش تصویر در خودروهای جدید که امکان ترمز خودکار در صورت تصادف احتمالی را فراهم می کند. این جایگزین شغل نیست.

یک ربات مجهز به هوش مصنوعی که این خودروها را در کارخانه مونتاژ می کند و احتمالاً جای انسان را می گیرد.

نکته مهمی که باید در نظر داشت این است که هوش مصنوعی در تکرار فعلی خود در نظر دارد جایگزین کارهای خطرناک و تکراری شود. این کار کارگران انسانی را آزاد می کند تا کاری را انجام دهند که توانایی بیشتری برای تفکر خلاق ارائه می دهد که احتمالاً رضایت بخش تر است.

فناوری هوش مصنوعی همچنین به این اختراع و کمک‌های بسیاری کمک می‌کند که به کارگران کمک می‌کند در کارشان کارآمدتر باشند. در مجموع، ما معتقدیم که هوش مصنوعی در درازمدت برای نیروی کار انسان مثبت است، اما این بدان معنا نیست که دردسرهای فزاینده ای در این بین وجود نخواهد داشت.

معضلات اخلاقی

هوش مصنوعی کاملا منطقی است. بر اساس پارامترهای از پیش تعیین شده تصمیم گیری می کند که فضای کمی برای تفاوت های ظریف و احساسات باقی می گذارد. در بسیاری از موارد این مثبت است، زیرا این قوانین ثابت بخشی از چیزی است که به آن اجازه می دهد تا حجم عظیمی از داده ها را تجزیه و تحلیل و پیش بینی کند.

با این حال، به نوبه خود، گنجاندن زمینه هایی مانند اخلاق و اخلاق در الگوریتم را بسیار دشوار می کند. خروجی الگوریتم فقط به اندازه پارامترهایی است که سازندگان آن تنظیم کرده اند، به این معنی که فضایی برای سوگیری احتمالی در خود هوش مصنوعی وجود دارد.

به عنوان مثال، یک وسیله نقلیه خودران را تصور کنید که در یک موقعیت تصادف رانندگی جاده ای قرار می گیرد، جایی که باید بین رانندگی از صخره یا برخورد با عابر پیاده یکی را انتخاب کند. به عنوان یک محرک انسانی در آن موقعیت، غرایز ما تسلط خواهند یافت. این غرایز بر اساس پیشینه و تاریخ شخصی ما خواهد بود، بدون اینکه زمانی برای تفکر آگاهانه در مورد بهترین مسیر عمل وجود داشته باشد.

برای هوش مصنوعی، این تصمیم بر اساس آنچه که الگوریتم برای انجام آن در شرایط اضطراری برنامه ریزی شده است، تصمیمی منطقی خواهد بود. به راحتی می توان فهمید که چگونه این می تواند به یک مشکل بسیار چالش برانگیز تبدیل شود.

چگونه از هوش مصنوعی برای ایجاد ثروت شخصی خود استفاده کنید

ما از هوش مصنوعی در تمام کیت های سرمایه گذاری خود برای تجزیه و تحلیل، پیش بینی و تعادل مجدد به طور منظم استفاده می کنیم. یک مثال عالی ماست کیت روندهای جهانی، که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای پیش بینی عملکرد تنظیم شده بر اساس ریسک طیفی از طبقات مختلف دارایی در هفته آینده استفاده می کند.

این طبقات دارایی شامل سهام و اوراق قرضه، بازارهای نوظهور، فارکس، نفت، طلا و حتی شاخص نوسانات (VIX) است.

الگوریتم ما هر هفته پیش‌بینی‌ها را انجام می‌دهد و سپس به طور خودکار پورتفولیو را بر اساس آنچه که بهترین ترکیب ریسک و بازده را بر اساس حجم عظیمی از داده‌های تاریخی می‌داند، دوباره متعادل می‌کند.

سرمایه گذاران می توانند با پیاده سازی هوش مصنوعی یک قدم جلوتر بروند حفاظت از نمونه کارها. این از یک الگوریتم یادگیری ماشین متفاوت برای تجزیه و تحلیل حساسیت پرتفوی به اشکال مختلف ریسک، مانند ریسک نفت، ریسک نرخ بهره و ریسک کلی بازار استفاده می کند. سپس به طور خودکار استراتژی های پوشش دهی پیچیده ای را اجرا می کند که هدف آن کاهش ریسک نزولی پرتفوی است.

اگر به قدرت هوش مصنوعی اعتقاد دارید و می خواهید از آن برای آینده مالی خود استفاده کنید، Q.ai شما را تحت پوشش قرار داده است.

امروز Q.ai را دانلود کنید برای دسترسی به استراتژی های سرمایه گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی.