پتانسیل dApp های مجهز به هوش مصنوعی 

با اندازه بازار هوش مصنوعی (AI) که قبلاً ارزش گذاری شده است 93.5 میلیارد دلار در سال 2021، هوش مصنوعی بدون شک در حال تبدیل شدن به یکی از مهم ترین پیشرفت های تکنولوژیکی قرن است.

هوش مصنوعی به توانایی کامپیوتر یا ماشین برای تقلید از هوش انسانی، با انجام وظایف و آموزش بهتر شدن در اجرای آنها، در طول فرآیند اشاره دارد.

تطبیق پذیری یکی از جنبه های اصلی است که هوش مصنوعی را بسیار امیدوارکننده می کند، زیرا می توان آن را برای تکمیل تقریباً هر صنعتی به کار برد و پتانسیل مخرب آن را تقریباً بی نهایت می کند. و یکی از قدرتمندترین هم افزایی های هوش مصنوعی در ترکیب آن با فناوری بلاک چین نهفته است.

این مقاله به بررسی پتانسیل های باز شده در تقاطع بلاک چین و هوش مصنوعی و پتانسیل آینده رابطه همزیستی آنها می پردازد.

چگونه هوش مصنوعی برنامه های پیشرفته تری را باز می کند

در صورتی که یادداشت را از دست داده باشید، بلاک چین - فناوری زیربنایی پشت ارزهای دیجیتال - سیستمی برای ثبت داده ها در یک دفتر کل مشترک و تغییرناپذیر است. از آنجایی که دفتر کل توزیع شده در هزاران گره غیرمتمرکز در سراسر جهان ذخیره می شود، این امر تغییر، هک یا سانسور را تقریبا غیرممکن می کند.

در حالی که هم بلاک چین و هم هوش مصنوعی هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند، ارزش ترکیبی آنها تعداد بی‌شماری از موارد استفاده جالب و هم افزایی را به وجود می‌آورد. توسعه دهندگان بلاک چین به طور فزاینده ای در حال بررسی قدرت هوش مصنوعی و استفاده از آن در برنامه های غیرمتمرکز مبتنی بر بلاک چین (dApps) هستند.

در واقع، اولین dApp مبتنی بر هوش مصنوعی در سال 2018 بر روی بلاک چین The Cortex راه اندازی شد، که ادعا می کند اولین شبکه جهان است که dApp های مبتنی بر هوش مصنوعی را با قابلیت یادگیری ماشینی پیاده سازی می کند.

برخورد دیجیتال اولین dApp مجهز به هوش مصنوعی در شبکه Cortex بود که یک بازی ساده و پیکسلی است که مدل آموزش دیده خود را برای سناریوهای احتمالی مبتنی بر هوش مصنوعی است. از آنجایی که هم الگوریتم‌های هوش مصنوعی و هم شبکه‌های بلاک چین از آن زمان پیشرفت کرده‌اند، اپلیکیشن‌های پیچیده‌تر شروع به استفاده از آنها کرده‌اند.

هوش مصنوعی غیرمتمرکز مثال جالب دیگری است که هر دو فناوری نوظهور را ترکیب می کند. به طور خلاصه، هوش مصنوعی غیرمتمرکز یک وظیفه تقسیم بندی معنایی است که به صورت غیرمتمرکز عمل می کند. کاربران می توانند تصاویر را به پروتکل برای بخش بندی معنایی ارسال کنند که در یک ابر غیرمتمرکز انجام می شود.

dApps مبتنی بر بلاک چین با ظهور قراردادهای هوشمند، که برنامه های کامپیوتری خوداجرائی هستند که روی شبکه بلاک چین غیرقابل تغییر اجرا می شوند، شاهد جهش دیگری از نوآوری بودند.

به عنوان مثال، VIA's Trusted Analytics Chain™ قابلیت‌های پردازش داده عظیم هوش مصنوعی را با قراردادهای هوشمند ترکیب می‌کند تا اطلاعاتی را از بزرگترین شرکت‌های انرژی جهان جمع‌آوری کند و از آن برای ایجاد بینش پیشرفته در صنعت انرژی جهانی استفاده کند.

پروتکل دیگری که الگوریتم های هوش مصنوعی را در قراردادهای هوشمند به کار می برد کار انجام شد. افزونه مرورگر پروژه از قراردادهای هوشمند و یادگیری ماشینی برای جمع‌آوری ویژگی‌های مشتری و وظایف خاص از پلت‌فرم‌های آنلاین SaaS (نرم‌افزار به‌عنوان سرویس) استفاده می‌کند که به بینش‌هایی برای خودکارسازی فرآیندهای تجاری و کمک به افراد در ساده‌سازی وظایف تکراری تبدیل می‌شوند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی WorkDone همچنین سیستم‌های اطلاعاتی خاص شرکت را ایجاد می‌کنند که می‌تواند در سطح سازمانی نیز مورد استفاده قرار گیرد.

با این حال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی مستقل عمدتاً به وظایف تکراری و مبتنی بر مدیریت داده محدود می‌شوند، به همین دلیل است که شرکت‌ها نظارت انسانی را برای پیشبرد پروتکل‌های هوش مصنوعی اجرا می‌کنند.

یکی از پروژه های قابل توجهی که برای پیشرفت در این زمینه تلاش می کند AIWORK - پروتکلی که اثربخشی قراردادهای هوشمند را روی یک پلتفرم بلاک چین غیرمتمرکز با شبکه اجماع هوش مصنوعی که توسط جامعه متخصصان انسانی اداره می شود، ترکیب می کند. هدف AIWORK حل برخی از بزرگترین مشکلات محتوای ویدیویی آنلاین، مانند فقدان ابرداده، و نمایه سازی ناسازگار ایمنی محتوا است.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی این پروتکل برای تولید ابرداده‌های ویدیویی و همچنین ترجمه‌های ماشینی و رونویسی استفاده می‌شوند که توسط شبکه‌ای از متخصصان انسانی تأیید شده و از طریق اجماع بلاک چین تأیید می‌شوند، قبل از اینکه از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی هوشمندتر استفاده شوند.

مثال‌های بالا فقط سطح پتانسیل باز شده توسط برنامه‌های غیرمتمرکز مبتنی بر هوش مصنوعی را که امروزه از آنها استفاده می‌شود، خراش می‌دهند. آنها همچنین اهمیت الگوریتم‌های هوش مصنوعی را در جمع‌آوری و پردازش مجموعه‌های عظیم داده برای ایجاد بینش‌های خاص صنعت نشان می‌دهند.

آینده dApp های مجهز به هوش مصنوعی

دقیقاً مانند هوش مصنوعی، dApp‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز در مهد فناوری خود هستند، که گمانه‌زنی در مورد موارد استفاده احتمالی که در آینده خواهیم دید را دشوار می‌کند. با این حال، از آنجایی که بلاک چین یک رسانه غیرمتمرکز، شفاف و تغییرناپذیر برای برنامه‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند، همگرایی برنامه‌های غیرمتمرکز پیشرفته‌تر اجتناب‌ناپذیر است.

در آینده نزدیک، احتمالاً شاهد پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در DeFi (مالی غیرمتمرکز) برای ارتقای حفاظت از کاربر و کارایی قراردادهای هوشمند خواهیم بود. به عنوان مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی را می‌توان برای داده‌های تاریخی بازار اعمال کرد تا مدل‌های پیش‌بینی هوشمندتر برای حرکت‌های عمده بازار یا پروتکل‌های پیشرفته‌تر کشاورزی بازده ایجاد کند.

مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز ممکن است در صنایع انرژی، مراقبت‌های بهداشتی و شرط‌بندی ورزشی، به لطف ظرفیت پیشرو در صنعت برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها، برجسته‌تر شوند.

در نهایت، متاورس یکی دیگر از مکان‌های احتمالی برای برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی خواهد بود، زیرا الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای مدیریت حجم بی‌سابقه داده‌های کاربر مورد نیاز خواهند بود. اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی احتمالاً در ایجاد اعتماد به داده‌ها، ایجاد توصیه‌های شخصی‌سازی شده کاربر و حفظ حریم خصوصی داده‌ها برای افراد سودمند خواهند بود.

با توجه به رابطه همزیستی بین این دو فناوری، کارشناسان صنعت بر این امر توافق دارند بلاک چین و هوش مصنوعی همسانی هستند که در بهشت ​​فناوری ساخته شده اند. با این حال، موارد استفاده در دنیای واقعی که از همگرایی آنها ناشی می شود - با پیشرفت الگوریتم های بلاک چین و هوش مصنوعی - فقط در آینده مشخص خواهد شد.