رقابت بین فناوری هوشمند مصنوعی و جرایم سایبری به اوج خود می رسد، زیرا هوش مصنوعی ثابت کرده است که کمک بزرگی است، به ویژه در شناسایی و جلوگیری از توزیع فیشینگ و بدافزار. با این حال، مجرمان سایبری راه هایی را برای دور زدن اجزای امنیتی هوش مصنوعی از طریق حملات سرریز مکالمه ابداع کرده اند. این روش جدی تر استفاده از هوش مصنوعی به عنوان طرح کلی برای الگوریتم های ML مربوطه، خطرات امنیتی بسیار بیشتری نسبت به مواد یا حقایق داخلی دارد.
درک حملات سرریز مکالمه
بحث‌ها انواع حملات سرریز روی الگوریتم‌های هوش مصنوعی و ML مستقر در سیستم امنیتی ایمیل تجربه می‌شوند که حاوی ذهن‌های شیطانی در متن پنهان در مکالمات ایمیل هستند. هدف از این مطالب پنهان، این است که این سیستم امنیتی هوشمند مصنوعی، ایمیل‌های ناخوشایند را به عنوان پیام‌های بی‌ضرر از دوستان طبقه‌بندی نکند تا از شناسایی فرار کند. هکر سعی دارد این کار را با تقلید از الگوهای ارتباطی واقعی انجام دهد تا کاربران بتوانند باور کنند که پیام از منابع واقعی است و روی پیوندهای مخرب کلیک کنند، اطلاعات مهم را به اشتراک بگذارند، یا در بسیاری از موارد، تعامل بیشتری با ربات در ربات داشته باشند. موضوع گفتگو
مبارزه با حملات سرریز مکالمه
برای کاهش خطرات حملات سرریز مکالمه، متخصصان امنیتی باید یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را غنی کنند تا راه حل ایمیل احراز هویت موجود را بهبود بخشند. این قابلیت مدل‌ها را برای تفسیر حملات مختلف از جمله گفتگوهای سرریز می‌افزاید و تشخیص ناهنجاری پیشرفته را از طریق شناسایی انحرافات در الگوهای ایمیل معمولی فراهم می‌کند.
توسعه یک استراتژی دفاعی جامع در برابر حملات هک مکالمه مستلزم استفاده از تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی در کنار بخش‌های امنیتی سنتی مانند فیلتر کردن کلمات کلیدی، بررسی‌کننده شهرت فرستنده و جعبه‌شنی اینترنتی است. با انتخاب یک استراتژی چند ماهیتی، سازمان ها می توانند به خوبی امنیت را در برابر گزینه های مختلف حمله تقویت کنند.
علاوه بر این، آموزش برای کارکنان، که باید به طور مکرر انجام شود، مورد نیاز است تا به آنها آموزش داده شود که چگونه تهدیدات جدید را تشخیص دهند و به آنها کمک کند تا از بهترین راه برای گزارش موثر ایمیل های تقلبی استفاده کنند.
نقش تخصص انسانی
حملات سرریز مکالمه با تفکر جانبی عمیق گواه ویژگی پویایی تهدیدات سایبری و ضرورت پیگیری راه‌حل‌های چند بعدی امنیتی سایبری برای سازمان‌های مربوطه است. فناوری های هوش مصنوعی و ML پذیرفته شده ممکن است در مقابله و جلوگیری از نقض امنیت سایبری شکست بخورند، اگرچه آنها جنبه های مثبت زیادی دارند.
تقویت همکاری و آگاهی
استفاده از فناوری هوش مصنوعی همراه با مهارت‌های انسانی و استفاده از هوش تهدید، همکاری و فراخوانی به اقدامات کاربران، راه‌هایی برای تقویت شرکت‌ها در برابر حملات سرریز تهدیدات سایبری و محافظت از دارایی‌های دیجیتالی آنها تا حد امکان است. در دنیای امنیت سایبری، فضایی که برای همیشه در حال تغییر است، توجه فوری و انطباق برای ماندن در رأس اقدامات هکرها بسیار مهم است.
نوآوری در دفاع سایبری در برابر حملات سرریز تنها با پیگیری تهدیدات سایبری جدید قابل دستیابی است. افسران امنیتی می‌توانند با اشتراک در فیدهای اطلاعاتی، در جریان آخرین رویدادها، که روندها و تهدیدات نوظهور هستند، به‌روز بمانند، بنابراین آنها را قادر می‌سازند تا در صورت نیاز رویکردها را تغییر دهند.
منبع: https://www.cryptopolitan.com/cybersecurity-against-conversation-attacks/