در آستانه اختلال، ناپیوستگی در سپیده دم؟

جرج ویل، ستون نویس، زمانی هشدار داد: «آینده راهی دارد که اعلام نشده به آن برسد.»

در 30 نوامبر 2022، زمانی که جن هوش مصنوعی بطری را رها کرد و هوش مصنوعی دموکراتیک شد، آینده دقیقاً همین کار را کرد. آن روز، ChatGPT - یک مدل زبان بزرگ (LLM) - به صورت رایگان برای عموم منتشر شد. در عرض دو ماه، این پلتفرم 100 میلیون کاربر داشت و رقبای هوش مصنوعی پس سوز خود را روشن کردند و نسخه های خود را توسعه دادند تا سرعت خود را حفظ کنند.

برخی از متخصصان فناوری احساس وجد می کنند، در حالی که برخی دیگر زنگ خطر را به صدا در می آورند. رسانه ها تیترهایی را از سراسر جهان پخش کرده اند. ChatGPT از کاهش صدها ساعتی که یک شرکت برای یافتن و برنامه‌ریزی تامین‌کنندگان به چند ثانیه طول می‌کشد گرفته تا نوشتن 10,000 پروفایل افراد مشهور در ماه در مقایسه با تنها یک مورد، در حال حاضر جامعه را متحول کرده است. نمونه های دیگر فراوانند و هر روز بیشتر ظاهر می شوند: یک مقاله دانشگاهی مناسب که در 10 ثانیه نوشته شده است. برنامه درسی دوره استاد، تکالیف کلاس و معیارهای نمره دهی که در چند ثانیه ایجاد می شوند. و غیره.

تبلیغات

سیلوهای جامعه - از دولت گرفته تا مراقبت‌های بهداشتی و محققان از همه نوع - در حال پردازش این پیشرفت فناوری به روش خود هستند. معلمان باید چگونگی جلوگیری از استفاده دانش آموزان از ChatGPT برای تقلب را بیابند، در حالی که NIH در حال ارزیابی معنای آن برای توسعه دارو است. هنرمندان استدلال می‌کنند که آموزش‌های هوش مصنوعی از آثار آن‌ها بدون جبران استفاده می‌کنند، و بحث‌هایی در مورد ایجاد موسیقی جدید توسط هوش مصنوعی در صدای خواننده‌های متوفی وجود دارد.

در تلاش برای ارائه برخی راهنمایی‌ها، کاخ سفید اخیراً اصولی را برای ایمنی هوش مصنوعی، عدم تبعیض، برابری و حریم خصوصی صادر کرده است. همین هفته گذشته، رهبران G7 خواستار ایجاد "نرده‌های محافظ" در مورد توسعه بیشتر هوش مصنوعی شدند - اما این فناوری کند نمی‌شود.

ما باید بپذیریم که در آستانه یک تغییر اجتماعی عظیم هستیم که از این سیلوها فراتر می‌رود و چارچوب‌های کنونی آن‌ها را برای درک و عملکرد در دنیای ما خواهد شکست.

چرا این بار فرق می کند.

تبلیغات

سیستم‌های هوش مصنوعی جدید اساساً با امواج اتوماسیون گذشته متفاوت هستند. پیشرفت‌های گذشته عمدتاً بر وظایف فیزیکی یا معمولی تأثیر می‌گذاشت که می‌توانستند کدگذاری شوند، گام به گام نوشته شوند یا در رایانه برنامه‌نویسی شوند. در مقابل، این سیستم های جدید وظایف غیر معمول و خلاقانه ای را بر عهده می گیرند. بر اساس نمونه هایی از آموزش خود، آنها استنباط می کنند که در کارهای جدید چه کاری انجام دهند، بنابراین بدون دستورالعمل صریح انجام می دهند. با افزایش مقیاس، این فناوری همه منظوره در تمام جنبه های اقتصاد و جامعه نفوذ خواهد کرد.

چاپخانه دانش را زمانی تنها در اختیار عده معدودی قرار داد و راه را برای عصر روشنگری و جهان و علم مدرن ما هموار کرد. با این حال اخیرا، هنری کیسینجر، وزیر خارجه سابق ایالات متحده، اریک اشمیت، سابق گوگل
GOOG
رئیس هیئت مدیره و مدیرعامل، و دانیل هاتنلوچر، رئیس دانشکده محاسبات شوارتزمن MIT، یک تفاوت اساسی را مشاهده کردند: چاپخانه افکار و اطلاعات انسانی را توزیع می کرد، اما هوش مصنوعی آن را تقطیر می کند. یک دهه پیش، مانترا این بود که "ما در حسگرها شنا می کنیم و در داده ها غرق می شویم." ناگهان، افراد می توانند دانش ثبت شده جمعی و تجربیات همه بشریت را جویا شوند و در عرض چند ثانیه یک ترکیب مرتب شده دریافت کنند. همه در آستانه دسترسی به سیستم های خبره برای هر آنچه که نیاز دارند هستند.

یک جهش بزرگ در بهره وری.

محققان همچنین شروع به بررسی پتانسیل بهره‌وری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد جدید در محیط‌های کاری کرده‌اند. بر اساس مطالعه اخیر MIT، برای کارهای نوشتاری سطح متوسط ​​که معمولاً برای بازاریابان، مشاوران، تحلیلگران داده، متخصصان منابع انسانی و مدیران معمول است، زمان کار در هنگام استفاده از فناوری هوش مصنوعی در مقایسه با گروه کنترل 37 درصد کاهش یافت.^[I] مطالعات دیگر یک دستیار مکالمه مبتنی بر هوش مصنوعی را در مقیاس در میان هزاران عامل پشتیبانی مشتری مشاهده کردند. بهره وری به طور متوسط ​​14 درصد افزایش یافته است، که بیشترین دستاوردها در میان کارگران کمتر با تجربه و با مهارت کمتر است.^[II] علاوه بر این، از توسعه دهندگان نرم افزار خواسته شد تا از یک ابزار هوش مصنوعی برای انجام یک کار معمولی استفاده کنند، که منجر به 56٪ زمان تکمیل سریعتر از گروه کنترل می شود.^[III]

تبلیغات

افزایش بهره وری مانند این را در سراسر اقتصاد تصور کنید. انتظار می رود حدود 80 درصد از نیروی کار ایالات متحده حداقل 10 درصد از وظایف کاری خود را تحت تأثیر LLM قرار دهند و 19 درصد از کارگران ممکن است حداقل نیمی یا بیشتر از وظایف خود را با ترکیب مدل های هوش مصنوعی با نرم افزارها و ابزارهای مکمل ببینند.^IV] کسب‌وکارها و سایر سازمان‌ها نمی‌توانند این دستاوردهای بهره‌وری چشمگیر را نادیده بگیرند، تا مبادا از ضرر رقابتی رنج ببرند.

چین پیش‌بینی کرد که ناپیوستگی اقتصادی و اجتماعی بزرگ پیش‌بینی می‌شود.

در طول چند دهه گذشته، انقلاب دیجیتال گردبادی از تخریب خلاق را به راه انداخت - هزاران شرکت جدید ظهور کردند، در حالی که دیگران مردند. کل صنایع متحول شدند. روش های جدید کسب و کار جهان را فرا گرفت. و شیوه های ارتباط و اجتماعی شدن جامعه دوباره الگوبرداری شد. حالا تصور کنید که گردباد روی استروئیدها، یک طوفان رده 5 که سیاره زمین را در یک جدول زمانی فشرده فرا می گیرد. این آینده هوش مصنوعی است.

چین می دانست که این روز فرا خواهد رسید، همانطور که در تماس کلاریون 2018 شورا مورد بحث قرار گرفت. چین 2017 طرح هوش مصنوعی نسل بعدی تغییرات عمیق پیش رو در جامعه و زندگی بشری را تشخیص داد. طرح آنها به تغییر بالقوه ساختارهای استخدامی، تأثیر بر نظریه های حقوقی و اجتماعی و تأثیرات گسترده بر مدیریت دولت، امنیت اقتصادی و ثبات اجتماعی اشاره کرد. طرح چین از نظر دامنه خیره‌کننده بود و می‌ماند - چشم‌اندازی برای استقرار هوش مصنوعی در همه اشکال، از حمل‌ونقل و تولید گرفته تا کشاورزی، تدارکات، مراقبت از سالمندان و موارد دیگر - به طور خلاصه، در تمام ساختارهای جامعه. آنها اکنون آماده اند تا اجرای آن برنامه ها را آغاز کنند.

تبلیغات

چه کسی بر دنیای جدید هوش مصنوعی حکومت خواهد کرد؟

در سال 2017، ولادیمیر پوتین قدرت انقلاب هوش مصنوعی را به رسمیت شناخت و گفت: "کسی که در این حوزه رهبر شود، حاکم جهان خواهد بود."

کنترل پیشرفت هوش مصنوعی به برخورداری از فناوری هوش مصنوعی و مقادیر انبوه داده برای آموزش آن بستگی دارد - دلیل اصلی اینکه چین داده ها را به عنوان منبع مهمی مانند زمین، نیروی کار یا سرمایه می داند. در حال حاضر، ایالات متحده و چین در رقابت هوش مصنوعی پیشتاز هستند. بر اساس گزارش UNCTAD، هر دو کشور نیمی از مراکز داده های فوق مقیاس جهان و 94 درصد از کل بودجه برای استارت آپ های هوش مصنوعی در پنج سال گذشته را در اختیار دارند. گزارش اقتصاد دیجیتال 2021. ایالات متحده همچنین بیش از 55 درصد از محققان هوش مصنوعی جهان و 18 مؤسسه از 25 مؤسسه برتر تحقیقات هوش مصنوعی را در اختیار دارد.

ما باید شروع به پرسیدن سوالات درست کنیم.

ابزارهای مبتنی بر LLM به ناچار با سرعتی فزاینده و شتابان جهانی خواهند شد. اگر ایالات متحده از این ابزارها استفاده کند و با عواقب استفاده از آنها در حال حاضر مقابله کند، آنگاه ما می توانیم مزیت بزرگی داشته باشیم. با این حال، از آنجایی که رهبران ما بر روی نصب «نرده‌های محافظ» تمرکز می‌کنند، به نظر می‌رسد که آنها از حرکت استعاری 18 چرخ در بزرگراه غافل شده‌اند.

تبلیغات

همانطور که بدون کتاب بازی وارد قلمروی ناشناخته می شویم، پاسخ های زیادی نداریم، اما می توانیم شروع به پرسیدن سوالات درست کنیم. سوالاتی از این قبیل، چگونه با پیامدهای تخریب خلاقانه عظیم مقابله خواهیم کرد؟ چه کسی یا چه کسی از سود سهام بهره وری بزرگ سود می برد؟ چگونه امواج آینده اکتشافات جدید و پیشرفت های علمی را مدیریت خواهیم کرد؟ کار و مشاغل چگونه تکامل خواهند یافت؟ اینها تنها تعدادی از سوالات بسیار دیگری هستند که باید بپرسیم. در نهایت، ما باید بدانیم که چه نوع دنیای جدیدی در دست است.

هر فرد و رهبر آمریکایی در سراسر نهادها باید بدانند که بشریت به لحظه ای عمیق رسیده است. امواج
WAVES
تغییرات به سرعت به سمت ما می آیند. بهتر است در گشت و گذار در آنها سریع و موثر باشیم.