جنسن هوانگ، رئیس سازنده تراشه انویدیا، نمونه اولیه تراشه جدید به نام «Drive» را نشان می‌دهد. [+]
اتحاد تصویر از طریق Getty Images
نسخه پاییز 2022 کنفرانس فناوری GPU انویدیا (معروف به GTC) هفته آینده برگزار می شود و این فرصت عالی دیگری برای هر کسی است که علاقه مند به یادگیری نحوه استفاده از هوش مصنوعی و متاورس است. همچنین این فرصتی است که بنیانگذار و مدیرعامل انویدیا، جنسن هوانگ، آخرین پیشرفت‌های تراشه و نرم‌افزار پیشگام گرافیک سه بعدی و هوش مصنوعی را به نمایش بگذارد. پاییز 3 GTC دوباره یک رویداد کاملا مجازی رایگان است که از 2022 تا 19 سپتامبر 22 برگزار می شود، سخنرانی اصلی هوانگ که روز دوم را در 2022 سپتامبر 2 در ساعت 20:2022 PDT آغاز می کند.
در حالی که انویدیا همچنان برترین بازیکن کارت گرافیک برای بازی های رایانه شخصی است، از زمانی گذشته است که بازی های ویدیویی بازار هدف اصلی تراشه های آن بودند. پلتفرم‌های انویدیا برای همه چیز، از تحقیقات پزشکی گرفته تا خدمات مالی، کنترل‌های صنعتی، ابری و البته خودروسازی استفاده می‌شوند.
مهندسان انویدیا نیز چیزی بیش از طراحی سیلیکون انجام می دهند. مهندسان 80 درصد از 25,000 پرسنل شرکت را تشکیل می دهند و بیش از نیمی از آنها روی نرم افزار کار می کنند. این فراتر از کدنویسی درایورهای دستگاه است. در بخش خودرو، انویدیا یک سیستم رانندگی تمام اتوماتیک را توسعه داده است که بخشی از DRIVE آن است
اما چه رانندگی خودکار و چه تحقیقات پزشکی، یکی از عناصر کلیدی اتصال، هوش مصنوعی است. اسب بخار ارائه شده توسط تراشه های انویدیا در مراکز داده، ربات ها و اتومبیل ها یک عامل کلیدی در بسیاری از پیشرفت های هوش مصنوعی در دهه گذشته بوده است. مراکز داده پر از سرورهای مجهز به انویدیا در میلیون‌ها تصویر برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی در حال چرخش هستند.
این GTC آینده بیش از 200 جلسه به رهبری مهندسان، محققان و کاربران انویدیا از پلتفرم‌های این شرکت از تقریباً هر صنعتی برگزار می‌کند. هر کسی که علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد چگونگی توسعه پروژه ها با استفاده از فناوری Nvidia است، باید برای GTC ثبت نام کنید. دوباره رایگان است و جلسات بعد از رویداد به صورت آنلاین باقی خواهند ماند.
برای کسانی که روی خودرو متمرکز هستند، هنوز هم ارزش دارد که کل کاتالوگ جلسات را مطالعه کنند، زیرا احتمالاً جلساتی وجود دارد که مماس هستند اما همچنان بسیار مرتبط هستند. برای مثال، پلتفرم شبیه‌سازی رانندگی خودکار Nvidia، DRIVE Sim، مبتنی بر Omniverse است که به نوبه خود از فناوری‌هایی مانند ردیابی پرتو برای ایجاد محیط‌های واقعی واقعی و فیزیکی برای آزمایش خودروهای خودکار استفاده می‌کند. این محیط ها را می توان برای آزمایش نور، آب و هوا، شرایط جاده و همچنین قرار دادن ترکیب های مختلف سایر کاربران جاده در محیط، بی نهایت تغییر داد.
از همان پلتفرم Omniverse برای ایجاد دوقلوهای دیجیتالی کارخانه ها، انبارها و شهرهای کامل نیز استفاده می شود. درک نحوه استفاده از Omniverse در سایر برنامه ها به طور بالقوه می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا درک بهتری از نحوه استفاده از آن در دامنه خود داشته باشند.
یک متقاطع بالقوه دیگر شامل دارو و رانندگی خودکار است. تحقیقاتی که روی مدل‌سازی بدن انسان و پاسخ‌های آن به ورودی‌ها انجام می‌شود، می‌تواند برای توسعه‌دهندگان رانندگی خودکار ارزشمند باشد. هنگامی که افراد بدون هیچ کنترل مستقیمی بر عملکرد خودرو سوار خودرو می شوند، ممکن است بیشتر مستعد ابتلا به بیماری حرکت باشند. درک پاسخ فیزیولوژیکی و گنجاندن بالقوه آن مدل‌ها در شبیه‌سازی‌های AV می‌تواند منجر به بهبود استراتژی‌های کنترلی شود که خطر ابتلا به بیماری حرکت را کاهش می‌دهد و منجر به سواری راحت‌تر می‌شود.
البته نکته برجسته هر GTC سخنرانی جنسن هوانگ است. این فرصتی است برای شنیدن آخرین اطلاعیه های جدید از Nvidia و او همیشه یک مجری سرگرم کننده است. سخنرانی اصلی از ساعت 8 صبح به وقت محلی سه شنبه 20 سپتامبر 2022 پخش می شود. برای پاییز GTC 2022 اینجا ثبت نام کنید.
منبع: https://www.forbes.com/sites/samabuelsamid/2022/09/15/nvidia-gtc-provides-a-glimpse-into-the-future-of-ai-avs-and-the-metaverse/