محققان یک تکنیک جدید پیش‌بینی پروتئین مبتنی بر هوش مصنوعی پیدا کرده‌اند که ممکن است صنعت تولید دارو را کاملاً تغییر دهد. با استفاده از قابلیت‌های AlphaFold 2، این رویکرد جدید - که توسط کاندیدای دکترا گابریل مونتیرو داسیلوا از دانشگاه براون ایجاد شده است - به سرعت طیف وسیعی از ساختارهای پروتئینی را پیش‌بینی می‌کند. با درک پویایی پیچیده ساختارهای پروتئینی و ایجاد راه‌های جدید برای مداخله درمانی، این رویکرد این پتانسیل را دارد که این بخش را متحول کند.
پیشرفت درک دینامیک پروتئین مبتنی بر هوش مصنوعی
مؤلفه کلیدی این رویکرد جدید، ظرفیت آن برای پیش‌بینی قابل اعتماد جمعیت‌های نسبی ترکیبات پروتئین، فراتر از محدودیت‌های مدل‌سازی استاتیک سنتی است. دینامیک پروتئین موضوع مطالعه‌ای است که مونتیرو داسیلوا و همکارانش از طریق استفاده از AlphaFold 2 که به دلیل دقت در پیش‌بینی ساختارهای پروتئینی مشهور است، از نظر علمی پیشرفت کرده‌اند.
این کار درک جامعی از فعالیت پروتئین در طول زمان به محققان ارائه می دهد که پیامدهای مهمی برای توسعه دارو دارد.
اعتبار سنجی و مفاهیم
محققان داده های تجربی خود را برای تأیید روش پیش بینی خود مقایسه کردند. فرضیات آنها توسط آزمایش های تشدید مغناطیسی هسته ای تأیید شد. آنها با نشان دادن اثربخشی رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی، به نرخ دقت فوق‌العاده ۸۰ درصدی دست یافتند. این اعتبار، اعتبار فناوری و پتانسیل آن برای تسریع روند توسعه دارو را برجسته می کند. این نتایج نشان می‌دهد که چگونه این رویکرد می‌تواند تحقیقات علمی و همچنین کاربردهای دنیای واقعی را پیشرفت دهد.
همچنین، این استراتژی بسیار کارآمدتر و مقرون به صرفه تر از تکنیک های محاسباتی فعلی است که به دلیل نیاز به منابع زیاد بدنام هستند. Monteiro da Silva بر این نکته تأکید می‌کند که روش‌های قدیمی چقدر گران و زمان‌بر هستند، و تأکید می‌کند که یافتن جایگزین‌های مقیاس‌پذیر چقدر ضروری است. این رویکرد نوید پیشبرد تحقیقات علمی را با تسریع در تجزیه و تحلیل با توان بالا می دهد، به ویژه هنگامی که صحبت از درک پویایی پیچیده پروتئین ها در موقعیت های بیماری می شود.
ما در آستانه شروع فصل جدیدی در تاریخ توسعه دارو هستیم که به لطف ظهور یک ابزار پیش‌بینی پروتئین مبتنی بر هوش مصنوعی، با سرعت و دقت فوق‌العاده مشخص می‌شود. محققان در حال حاضر در حال حدس و گمان هستند که چگونه این رویکرد جدید ممکن است بر توسعه داروها و مواد بیولوژیکی تأثیر بگذارد. اگرچه هیجان در مورد این پیشرفت ها در حال افزایش است، یک حس واقعی انتظار برای تحقیقات اضافی وجود دارد که ممکن است منجر به درمان های بهتر یا شاید یک درمان شود. تعداد زیادی فرصت هیجان انگیز برای اکتشافات پیشگامانه وجود دارد که می تواند زندگی بسیاری از مردم را بهبود بخشد، در حالی که ما هنوز در این زمان شگفت انگیز زنده هستیم.
منبع: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/