مایکروسافت قصد دارد از هوش مصنوعی برای حل یک مشکل بزرگ برای پزشکان استفاده کند

در میان بسیاری از چالش هایی که پزشکان با آن مواجه هستند، یکی از دست و پا گیرترین آنها مستندسازی بالینی است. در مطالعه ای که توسط the مجله تحصیلات تکمیلی پزشکی، مشخص شد که تقریباً 92٪ از پزشکان مورد بررسی گزارش کردند که "تعهدات اسناد بیش از حد هستند" و 73٪ گزارش کردند که اسناد بالینی اغلب تأثیر منفی بر مراقبت از بیمار دارد.

هدف پشت مستندات بالینی دقیق، در نهایت اطمینان از نگهداری سوابق عالی است: در دنیای ایده‌آل، یک نمودار جامع بیمار به هر ارائه‌دهنده درمانی این امکان را می‌دهد تا کل تاریخچه پزشکی و درمان بیمار را ببیند. علاوه بر این، سیستم مراقبت های بهداشتی به گونه ای ساخته شده است که اسناد نقش مهم اداری ایفا می کند. سازمان های مراقبت های بهداشتی از نمودارهای بیمار برای کدگذاری و صدور صورت حساب برای خدمات ارائه شده استفاده می کنند. اسناد همچنین به عنوان یک رکورد از سفر بیمار عمل می کند که به ویژه در چشم انداز رو به رشد دعاوی مراقبت های بهداشتی اهمیت پیدا کرده است.

با این حال، برای بسیاری از ارائه دهندگان، این یکی از چالش برانگیزترین جنبه های کار است، و گزارش می دهد که آنها زمان بیشتری را صرف مستندسازی ویزیت بیمار می کنند تا با خود بیمار.

این یک مشکل کلیدی است که شرکت های فناوری مراقب آن هستند و اکنون مایکروسافت در حال کار بر روی یک راه حل پویا است. Nuance Communications که متعلق به مایکروسافت است، رهبر دراگون، یکی از محبوب‌ترین ابزارهای دیکته یادداشت در صنعت مراقبت‌های بهداشتی است. محصول Dragon در حال حاضر به‌عنوان یکی از بهترین‌ها در کلاس شناخته می‌شود، و علاوه بر انعطاف‌پذیری در استفاده، با همگام‌سازی آسان بین دستگاه‌ها و سیستم‌ها، از «تشخیص صدا 3 برابر سریع‌تر از تایپ کردن با دقت 99 درصد» برخوردار است.

مایکروسافت می‌خواهد از کار خود با هوش مصنوعی و Chat-GPT استفاده کند تا این ابزار را به سطح بعدی برساند. در یک بیانیه مطبوعاتی در اوایل این هفته، Nuance تعهد خود را به افزایش نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی اعلام کرد و اعلام کرد "Dragon Ambient EXperience (DAX) Express، یک برنامه مستندات بالینی یکپارچه با جریان کار و کاملا خودکار است که اولین برنامه ای است که هوش مصنوعی محاوره ای و محیطی را با هم ترکیب می کند. جدیدترین و تواناترین مدل OpenAI، GPT-4… [به عنوان وسیله ای برای] کاهش بار اداری و توانمندسازی پزشکان برای صرف زمان بیشتر برای مراقبت از بیماران و زمان کمتری برای کارهای اداری.

این شرکت توضیح می‌دهد که با استفاده از ترکیبی منحصربفرد از هوش مصنوعی محاوره‌ای، محیطی و مولد، DAX Express به‌طور خودکار و ایمن پیش‌نویس یادداشت‌های بالینی را در چند ثانیه برای بررسی بالینی فوری و تکمیل پس از هر بازدید از بیمار در اتاق معاینه یا از طریق مکالمات بیمار از راه دور ایجاد می‌کند. پزشکان از قابلیت‌های یکپارچه Dragon Medical One، DAX و DAX Express بهره خواهند برد که کاملاً در پرونده پزشکی الکترونیکی ادغام شده‌اند، از پیش ویزیت تا پس از برخورد، کاهش بار شناختی و کمک به افزایش لذت تمرین پزشکی. ”

ارزش این محصول با دقت و یکپارچگی این پیش نویس یادداشت های بالینی در تلاش برای تسهیل گردش کار پزشک تعیین می شود. واقعیت این است که هوش مصنوعی مولد در واقع از نظر فنی و عینی کاملاً دقیق است. با این حال، کلید باز کردن قفل در این فضا این است که اطمینان حاصل شود که محصول تولید شده سازگار است و به راحتی توسط ارائه دهنده برای نیازهای خاص بیمار قابل تغییر است.

اسکات گاتری، معاون اجرایی گروه Cloud و AI در مایکروسافت، توضیح داد که "مایکروسافت و Nuance در راه حل های نوآورانه AI جلوتر از منحنی بوده اند و سازمان های بزرگ و کوچک مدت هاست به برنامه ها و زیرساخت های مسئول و ایمن ما اعتماد کرده اند ... با DAX. Express، ما در حال استفاده از قابلیت‌های انقلابی مدل بزرگ هوش مصنوعی برای ارائه برنامه‌های مراقبت بهداشتی متمرکز بر نتایج در مقیاس هستیم.

در واقع، اگر به درستی انجام شود، Nuance و مایکروسافت چیزهای زیادی برای به دست آوردن دارند. این شرکت‌ها بیش از تصاحب سهم بازار، پتانسیل این را دارند که قلب و وفاداری میلیون‌ها پزشک را به دست آورند که باید بخش قابل توجهی از روز خود را صرفاً به شیوه‌های مستندسازی دست و پاگیر اختصاص دهند.

صاحب نظران با شور و نشاط بیان می کنند که با معرفی هوش مصنوعی مولد، دوره بعدی نوآوری در مراقبت های بهداشتی نزدیک است. بدون شک، مایکروسافت با استفاده از این فناوری فرصت بزرگی دارد و این پتانسیل را دارد که به طور قابل توجهی ارائه مراقبت های بهداشتی را به شیوه ای معنادار و ملموس بهبود بخشد.

منبع: https://www.forbes.com/sites/saibala/2023/03/25/microsoft-plans-to-use-ai-to-solve-a-huge-pain-point-for-doctors/