برای اطمینان از تولید مواد غذایی ایمن، با شرکتی که نوآوری زیست شناسی مصنوعی را با دنیای بیمه پیوند می دهد آشنا شوید

Vishaal Bhuyan قبل از اینکه بزرگ شود بخشی از فرهنگ کنسرت بود. در سال 2016، او در صندوق های تامینی در وال استریت کار می کرد که تصمیم گرفت به عنوان یک پروژه جانبی صرفاً برای سرگرمی، یک شرکت غذای میان وعده را تأسیس کند. محصول شرکت او از دانه‌های نیلوفر آبی ساخته شده بود و از هند ارسال می‌شد و در نهایت به دفاتر فیس‌بوک و گوگل راه پیدا کرد تا به کارکنان آنجا غذا بدهد. زمانی که آنها را در مرز کانادا نگه نداشتند، یعنی.

خسته از سفرهای مکرر برای از بین بردن هزاران پوند تنقلات دانه نیلوفر آبی به دلیل آلودگی با اسپری های شیمیایی یا آفات، ناامیدی Bhuyan به اوج رسید. چرا کسی نمی تواند بفهمد که این آلاینده ها از کجا آمده اند؟ شش ماه بعد، بویان در شب با پسر تازه متولد شده‌اش، یک سخنرانی TED توسط الن یورگنسن، بنیانگذار GenSpace را تماشا کرد. او کنجکاو شده بود - آیا زیست شناسی مصنوعی می تواند راه حل مشکل او باشد؟

همانطور که معلوم است، می توانست و همینطور بود. اما، همانطور که Bhuyan به من گفت زمانی که ما جلوتر از آن گرفتار شد کنفرانس SynBioBeta در ماه مه، او هرگز تصور نمی کرد که به جامعه زیست شناسی مصنوعی محصولی توانمندی ارائه دهد که هرگز نمی دانستند به آن نیاز دارند.

استفاده از باکتری ها برای شناسایی منابع آلودگی

پس از گذراندن کلاس Biohacking 101 در GenSpace، ویشال موفق شد یورگنسن را برای ایجاد راهی برای شناسایی سریع نقطه آلودگی در طول زنجیره تامین محصولات غذایی، جذب کند. نتیجه مشارکت آنها؟ آ باسیل هاگ که نمی تواند جوانه بزند و یک بارکد اسید نوکلئیک منحصر به فرد را بیان می کند که می تواند به سرعت از طریق qPCR شناسایی شود.

هاگ ها به طرز باورنکردنی چسبناک هستند: هنگامی که آنها را روی محصولی مانند کاهو یا آووکادو بمالید، نمی توانید آنها را از بین ببرید - به این معنی که حتی پس از اینکه یک محصول از پردازش، بسته بندی و ارسال صدها یا هزاران محصول جان سالم به در برد، می توانید آنها را شناسایی کنید. مایل ها از جایی که سرچشمه گرفته اند. این در هنگام شیوع بسیار مهم است.

معمولاً محصولات تا صد مزرعه مختلف با هم ترکیب، بسته بندی و توزیع می شوند. بنابراین، هنگامی که شیوع بیماری رخ می دهد، ممکن است ماه ها طول بکشد تا مزرعه منشاء تایید شود. با این حال، اگر یک محصول با برچسب هاگ درمان شود، اگر یک آزمایش ساده qPCR محصول آلوده نتواند برچسب را شناسایی کند، می توان آن را به سرعت تبرئه کرد.

اما اگر برچسب is شناسایی شده؟ چگونه می توان کشاورزان را از عواقب محافظت کرد؟ جواب سس مخفی شرکت Bhuyan است، Aanika Biosciences.

نه فقط یک فناوری جالب دیگر

در حالی که هاگ های Aanika مطمئناً یک مشکل بسیار مهم را حل می کند که بر زنجیره تامین مواد غذایی تأثیر می گذارد، Bhuyan به سرعت احساس کرد که راه حل شرکت او یک راه حل ناقص است. او احساس می‌کرد که Aanika می‌تواند چیزی بیش از «فقط یک فناوری جالب دیگر» ارائه دهد. برای کسی که گذشته در وال استریت داشت، طولی نکشید که او تعیین کرد که چه چیزی می تواند ارزش بهتری برای مشتریان Aanika باشد: بیمه.

La میانگین فراخوان غذا 10 میلیون دلار هزینه دارد تنها در هزینه های مستقیم، و اگر شرکتی چنین چیزی را تجربه کند، می تواند زندگی (یا مرگ) شرکت را تعریف کند. با این حال، با وجود این، بیمه در صنعت غذا و نوشیدنی، بسیاری از شرکت‌ها را معطل می‌کند، یا خودشان این صورت حساب را بپردازند، یا کوچک‌سازی یا حتی درهایشان را به طور کامل ببندند. بیمه گران است، ممکن است سال ها طول بکشد تا پرداخت ها توزیع شود، و اغلب، شرکت های بیمه حتی در مورد بیمه کردن محصول مقاومت می کنند. این امر باعث می‌شود بسیاری از تولیدکنندگان خود بیمه شوند یا طرح‌های ارزان قیمتی را خریداری کنند که شکاف‌های پوششی قابل توجهی بر جای می‌گذارد. این امر به ویژه در مورد شرکت هایی که در حال توسعه فناوری های نوآورانه هستند صادق است.

بویان می‌گوید: «آنچه شرکت‌های بیمه مایلند بیمه کنند، همان چیزی است که شرکت‌ها با آن وارد بازار می‌شوند، ساده و ساده. با افزایش سرعت نوآوری، او می‌بیند که فناوری‌های جدید امیدوارکننده تأثیری ندارند، نه به این دلیل که کار نمی‌کنند، بلکه صرفاً به این دلیل که «بیش از حد خطرناک» دیده می‌شوند. بنابراین او یک حرکت رادیکال انجام داد: او با تگ های اسپور Aanika با دانش خود در مورد بیمه ازدواج کرد. Aanika نه تنها هاگ هایی را می سازد که به ردیابی شیوع مواد غذایی کمک می کند، بلکه با شرکت های بیمه نیز همکاری می کند تا در صورت بروز مشکل، یک شبکه ایمنی برای تولیدکنندگان مواد غذایی فراهم کند.

آموزش شرکت های بیمه در مورد زیست شناسی مصنوعی

ساده به نظر می رسد، اما دستیابی به این یک تلاش فوق العاده دشوار بود. بویان و تیمش سال ها با شرکت های بیمه کار کردند و آنها را در مورد علم و زیست شناسی مصنوعی آموزش دادند.

بویان می‌گوید: «وقتی از شرکت‌های بیمه پرسیدیم که آیا آن‌ها تا به حال به زیست‌شناسی فکر کرده‌اند، آن‌گونه که در مورد نرم‌افزار فکر می‌کنند، به سرعت متوجه شدیم که هیچ‌کس به آن فکر نکرده است. سرمایه‌گذاری اولیه ما - ساعت‌ها و ساعت‌هایی که به بیمه‌گران آموزش می‌دهند - در حال حاضر شروع به نتیجه می‌کند. Aanika این بازار را قابل دوام می کند.

Aanika نه تنها می‌تواند حق بیمه‌ها را تا 30 درصد ارزان‌تر از آنچه در حال حاضر در دسترس است ارائه دهد، بلکه پرداخت‌های آن‌ها ظرف 48 ساعت پس از اطلاع‌رسانی FDA از یک مشکل انجام می‌شود. تعیین اینکه آیا یک محصول تحت درمان با هاگ Aanika ریشه شیوع است یا خیر، سریع و آسان است: یا یک سنجش ساده qPCR یا یک آزمایش همدما در محل توسعه یافته توسط Aanika که نتایج را تنها در 10 دقیقه ارائه می دهد. این به تنهایی با کاهش زمان و هزینه های تحقیق، حدود 30 تا 40 درصد از ادعا را برای تولیدکنندگان صرفه جویی می کند.

Aanika هزینه‌های بیمه را با کاهش خطر فراخوان در وهله اول کاهش می‌دهد: هاگ‌های آنها را می‌توان طوری مهندسی کرد که نه تنها برچسب‌های مولکولی، بلکه مولکول‌های ثانویه مانند پپتیدهای ضد میکروبی را نیز تولید کند و یک بسته کامل امنیت غذایی را ارائه دهد.

فراخوان غذا تنها آغاز راه است

برنامه های کاربردی برای Aanika بسیار فراتر از یادآوری غذا است. Bhuyan تیمی از دانشمندان و مهندسان مالی را گرد هم آورده است که نه تنها تقاضا را شناسایی می کنند، بلکه درک خوبی از آنچه بازار مایل به پذیرش است را نیز دریافت می کند.

بویان توضیح می‌دهد: «اگر ببینیم که از نظر بیولوژیکی لبه‌ای وجود دارد، می‌توانیم به آن لبه نگاه کنیم، واقعاً آن را درک کنیم، فناوری خود را در اطراف آن توسعه دهیم، و سپس یک محصول بیمه را حول آن بسازیم. "من فکر می کنم آینده ای وجود دارد که در آن Aanika شرکت ها را با استفاده از فناوری پیشرفته بیمه خواهد کرد زیرا ما درک می کنیم که مردم چه کاری انجام می دهند. اگر از RNAi برای خاموش کردن ژنی در یک محصول استفاده می‌کنید که فکر می‌کنیم آن را قوی‌تر می‌کند، دیگر شرکت‌های بیمه این را دریافت نمی‌کنند، بنابراین این فرصت ماست. ما می توانیم پلی بین نوآوری در زیست شناسی مصنوعی و این دنیای بیمه و بیمه اتکایی باشیم که سرمایه زیادی دارد و تصمیمات هر شرکت بزرگی را در این سیاره هدایت می کند.

محصول Aanika همچنین می‌تواند در مسائل مربوط به رعایت مقررات، مواد ممنوعه یا فضاهای کشاورزی، یکپارچگی برچسب مواد غذایی، و اعتبارسنجی کیفیت غذا آسیب بزرگی ایجاد کند - همه مشکلاتی که با افزایش هزینه‌های مربوط به تولید و توزیع مواد غذایی در حال افزایش هستند. حتی می تواند به اقدامات متقابل علیه کمک کند اگروتروریسم، که دهه ها در رادار دولت ایالات متحده بوده است.

نام خانوادگی که اتفاقاً از زیست شناسی مصنوعی استفاده می کند

وقتی از بویان پرسیده شد که چشم انداز بلندمدت او برای Aanika چیست، Bhuyan سریعاً توضیح می دهد که او در تلاش برای ایجاد شرکت زیست شناسی مصنوعی بعدی نیست. او از ChatGPT به عنوان مثال برای توضیح منظورش استفاده می کند.

"ChatGPT جالب است نه فقط به این دلیل که از هوش مصنوعی استفاده می کند، بلکه به این دلیل که اکنون آنقدر رایج است که حتی مادرم هم در مورد آن صحبت می کند. من می توانم آن اتفاق را در مورد زیست شناسی مصنوعی ببینم. اگر بتوانیم یک شرکت واقعا موفق بسازیم که اتفاقاً از زیست شناسی مصنوعی استفاده کند، یک پیروزی بزرگ خواهد بود.

این شرکت به خوبی در مسیر رسیدن به این هدف قرار دارد. Bhuyan می‌گوید که قبلاً چندین شرکت زیست‌شناسی مصنوعی رویکردی داشته و از او می‌پرسند که آیا می‌تواند یک بیمه نامه در مورد محصول آنها ایجاد کند یا خیر. او فکر می‌کند که مدل Aanika می‌تواند حتی به سلامت نیز گسترش یابد، که مجموعه‌ای از مسائل تضعیف‌کننده خود را دارد که ناشی از زیرساخت‌های بیمه سلامت در ایالات متحده است.

بویان با تأمل در افق نزدیک، چیزی را که قبلاً بارها گفته ام به من یادآوری می کند: عصر زیست شناسی است. اما اکنون وقتی به فناوری‌ها و شرکت‌هایی فکر می‌کنم که می‌خواهند همه چیزهایی را که این دوره ارائه می‌کند متوجه شوند، یک شرکت دیگر را باید در نظر بگیرم. Aanika Biosciences در حال حاضر نام آشنای کتاب من است.

از Embriette Hyde برای تحقیق و گزارش بیشتر در مورد این مقاله سپاسگزاریم. من بنیانگذار SynBioBeta هستم و برخی از شرکت هایی که درباره آنها می نویسم حامیان مالی آن هستند کنفرانس SynBioBeta و هضم هفتگی.