یادگیری ماشین در مقابل هوش مصنوعی؟ چگونه آنها متفاوت هستند و چگونه آنها چشم انداز فن آوری را بر هم خواهند زد

کلاهبرداریهای کلیدی

  • هوش مصنوعی توانایی کامپیوتر برای انجام وظایف پیچیده مانند یادگیری و حل مسئله است.
  • یادگیری ماشینی یک برنامه کامپیوتری با استفاده از هوش مصنوعی برای یافتن الگوها و روندها در مجموعه داده های پیچیده بدون دستورالعمل های انسانی است.
  • روند هوش مصنوعی و ML در تجارت و فراتر از آن احتمالاً با توجه به وب سایت ها و ابزارهای هوش مصنوعی عمومی به استفاده های بالقوه تسریع خواهد شد.

اگر امروز گوشی خود را بردارید و یک برنامه خبری باز کنید، احتمالاً با اشاره ای به هوش مصنوعی (AI) مواجه خواهید شد. در حالی که تیم در Q.ai سال‌ها به سختی روی استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت سرمایه‌گذاری‌ها کار کرده است، پیشرفت‌های جدیدی مانند ChatGPT و Dall-E کاربران رایانه‌ای با هر زمینه‌ای را مجذوب خود می‌کند.

اگر دقیقاً نمی‌دانید هوش مصنوعی به چه معناست و تفاوت آن با فناوری یادگیری ماشین (ML) مرتبط است، در اینجا نگاهی دقیق‌تر به آنچه باید در مورد هوش مصنوعی در مقابل ML بدانید در هنگام جستجو برای سرمایه‌گذاری‌های سودآور آورده شده است.

هوش مصنوعی چیست؟

عبارت هوش مصنوعی احتمالاً تصاویری از فیلم‌های علمی تخیلی را نشان می‌دهد که در آن رایانه‌های کنترل کننده سفینه فضایی یا خدمتکاران روباتی خشونت‌آمیز می‌شوند و سعی می‌کنند جهان را تسخیر کنند. واقعیت هوش مصنوعی بسیار خسته کننده تر از ارتش ربات های کامپیوتری است، اما زمان هیجان انگیزی برای فناوری های جدید هوش مصنوعی است. هر دو سرمایه گذاران و علاقه مندان به کامپیوتر به دنبال ورود اپلیکیشن های جدید هوش مصنوعی به بازار هستند.

شاید شناخته شده ترین پیاده سازی هوش مصنوعی باشد ChatGPT از OpenAI، یک وب سایت رایگان که در آن می توانید با استفاده از رابط چت با هوش مصنوعی تعامل داشته باشید. مانند ارسال یک پیام فوری به یک همکار، پاسخی کاملاً درست (البته نه همیشه دقیق) دریافت خواهید کرد. ChatGPT می‌تواند به سؤالات پاسخ دهد، مقاله‌های کلاس انگلیسی دبیرستان بنویسد و به شما در ایجاد کد برای یک وب‌سایت جدید، در میان بسیاری از کاربردهای دیگر کمک کند.

OpenAI نیز منتشر شد دال-ای، یک خالق تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی که می تواند بر اساس یک فرمان کوتاه، گاهی اوقات تصاویر واقعی عکس ایجاد کند. این ابزارها به افراد غیرمجاز درکی از پتانسیل قدرتمند هوش مصنوعی می دهد.

یادگیری ماشینی چیست؟

یادگیری ماشینی یک برنامه کامپیوتری است که در آن یک سیستم می تواند مجموعه داده های بزرگی را تجزیه و تحلیل کند که به دنبال الگوها و روندها بدون تعامل انسانی است، مانند که سهام در آستانه افزایش است در ارزش در حالی که مستقیماً برای مصرف کنندگان مفید نیست، یادگیری ماشین به طور فزاینده ای برای شرکت هایی که به دنبال مدیریت وظایف پیچیده هستند مفید است.

بسیاری از شرکت‌های بزرگ، تیم‌هایی از تحلیلگران مالی را به کار می‌گیرند که به عنوان مثال به دنبال الگوهایی برای کمک به شرکت در افزایش درآمد هستند. وقتی آن تیم به یادگیری ماشین دسترسی داشته باشد، می‌تواند الگوها و روندها را سریع‌تر بیابد و به آنها زمان بیشتری برای تمرکز روی اجرای بالقوه می‌دهد. بخش ها و شرکت های پیشرفته مالی، تدارکات، منابع انسانی و فناوری اغلب روزانه از یادگیری ماشینی استفاده می کنند. باز هم، با درک بیشتر رهبران کسب و کار از قدرت و ارزش افزودن این فناوری جدید، احتمالاً شاهد رشد خواهیم بود.

هوش مصنوعی و ML مقایسه شدند

هوش مصنوعی و ML به راحتی قابل مقایسه نیستند، زیرا در برخی موقعیت ها به طور مستقل کار می کنند. هوش مصنوعی برای طیف وسیعی از برنامه ها کار می کند. یادگیری ماشینی یکی از این برنامه هاست.

در بسیاری از موارد، می‌توانید بدون اینکه متوجه شوید از هوش مصنوعی و ML استفاده کنید. به عنوان مثال، هر بار که در موتور جستجوی مورد علاقه خود جستجو می‌کنید، احتمالاً به الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین برای پیش‌بینی آنچه که می‌خواهید در حین تایپ کردن جستجو کنید، تکیه می‌کنید. سپس نتایجی که مشاهده می کنید ممکن است با استفاده از هوش مصنوعی و ML تصمیم گیری شوند.

این مرجع موتور جستجو صرفاً یک استفاده گمانه زنی نیست. گوگل و مایکروسافت در نبرد موتورهای جستجو با کمک هوش مصنوعی به مصاف یکدیگر می‌روند، زیرا آنها اولین جایی هستند که هنگام جستجوی اطلاعات یا خدمات آنلاین به آن مراجعه می‌کنید.

سهام برتر در هوش مصنوعی و ML

این روزها بزرگترین کلمات در هوش مصنوعی از یک شرکت می آید: OpenAI. متأسفانه، اکثر سرمایه گذاران فردی نمی توانند بخشی از شرکت را در پرتفوی سهام خود خریداری کنند. سهام OpenAI به صورت عمومی معامله نمی شود. با این حال، می توانید به طور غیر مستقیم از طریق مایکروسافت در OpenAI سرمایه گذاری کنید.

مایکروسافت یک سرمایه گذار بزرگ در OpenAI است و حقوق انحصاری برای ادغام GPT-3، آخرین نسخه ChatGPT، در محصولات خود را حفظ می کند. مایکروسافت اخیراً یک به موتور جستجوی Bing خود به روز رسانی کنید با ادغام ChatGPT. مایکروسافت قبلاً کدنویسی با کمک هوش مصنوعی را برای کاربران GitHub ارائه می دهد که ممکن است بهبود یابد. همچنین ممکن است شاهد نمایش GPT-3 در مایکروسافت آفیس باشیم که به هر چیزی از فرمول های اکسل گرفته تا نوشتن ایمیل برای رئیس شما در Word یا Outlook کمک می کند.

آمازون یکی دیگر از شرکت های غول پیکری است که به شدت در زمینه هوش مصنوعی مشارکت دارد و در گذشته سرمایه گذاری در OpenAI انجام داده است. اگرچه احتمالاً کوچکتر از سرمایه گذاری پرشور مایکروسافت است، اما راه دیگری برای سرمایه گذاری در OpenAI است.

گوگل یکی دیگر از رقبای اصلی در زمینه هوش مصنوعی است. در حالی که ربات چت بارد که به تازگی اعلام شده است قرار است رقیبی برای مایکروسافت و ChatGPT باشد، شروع آن چیزی جز چشمگیر بود. با این حال، گوگل یک غول فناوری است. اگر بخواهد هوش مصنوعی را به چیز بزرگ بعدی خود تبدیل کند، مطمئناً منابع در دسترس هستند.

اگر به دنبال سرمایه گذاری در هوش مصنوعی هستید اما نمی خواهید زمان خود را صرف تحقیق در مورد هر سهام و دنبال کردن هر خبر مطبوعاتی کنید، سرمایه گذاری را با کمک هوش مصنوعی در نظر بگیرید. کیت های سرمایه گذاری Q.ai راهی سریع برای افزودن قدرت هوش مصنوعی به استراتژی سرمایه گذاری شما است. شما ممکن است پیدا کنید کیت فناوری در حال ظهور جالب است، در میان دیگر گزینه های سرمایه گذاری. اینجا را کلیک کنید تا دانلود Q.ai و شروع کنید

خط پایین

ما خوش شانس هستیم که در زمانی با پیشرفت های سریع تکنولوژی زندگی می کنیم. امروزه بسیاری از بزرگسالان به یاد دارند که اولین تلویزیون خود را در خانه دریافت کردند. این روزها، شما کل دانش بشر و یک ربات چت هوش مصنوعی را دارید که به راحتی در گوشی هوشمند در جیب یا کیف شما قرار دارد.

با پتانسیل بسیار زیادی برای تغییر جهان، هوش مصنوعی ممکن است زمینه بسیار خوبی برای جستجوی سرمایه گذاری سودآور بعدی شما باشد.

امروز Q.ai را دانلود کنید برای دسترسی به استراتژی های سرمایه گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی.

منبع: https://www.forbes.com/sites/qai/2023/02/09/machine-learning-vs-artificial-intelligence-how-they-differ-and-how-they-will-disrupt-the- چشم انداز فناوری/