پروتکل HUMAN پلتفرم یادگیری ماشین دیجیتال (ML) با یک موسسه تحقیقاتی غیرانتفاعی به نام موسسه سالک برای مطالعات بیولوژیکی شریک شده است. این مشارکت به دنبال پشتیبانی برای ایجاد و بهبود سیستم‌هایی است که با استفاده از تکنیک‌های مختلف برچسب‌گذاری، درک عمیقی از شرکای رفتاری حیوانات و گیاهان ارائه می‌دهند.
محققان Salk برای سرعت بخشیدن به تحقیقات خود، SLEAP، یک چارچوب یادگیری عمیق منبع باز را توسعه داده اند. این یک ابزار چند منظوره است که از فیلم های از پیش ضبط شده برای نظارت خودکار بر حرکات اجزای بدن هر نوع و تعداد حیوان استفاده می کند و امکان بررسی دقیق و کمی داده های جمع آوری شده را فراهم می کند.
آیا به دنبال اخبار سریع ، نکات داغ و آنالیز بازار هستید؟
امروز برای خبرنامه Invezz ثبت نام کنید.
آندریاس شیم، مدیر اکوسیستم و عملیات پروتکل انسانی گفت:
با گرد هم آمدن با یک غول‌پیکر علمی مانند موسسه سالک، به دنبال ایجاد فرصت‌های تحقیقاتی مختلف هستیم. این امر عمدتاً از طریق استفاده از فناوری‌های غیرمتمرکز مانند یادگیری ماشینی، اقتصاد شغلی توزیع‌شده، و غیره به دست می‌آید. امیدواریم با حرکت رو به جلو، به تکامل سریع حوزه‌های مختلف مرتبط با علوم زیستی کمک کنیم.
موسسه سالک به لطف نیروی کار پروتکل انسانی متشکل از 500,000 نفر، قادر خواهد بود چندین هدف علمی خود را سریعتر و با منابع محدود انجام دهد. اعضای تصادفی برنامه HUMAN از سراسر جهان که نشانه HMT را دریافت می کنند، اساساً فرآیند گران قیمت آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین را با کمک افراد برون سپاری می کنند.
سالک کمک مالی 126 میلیون دلاری پنج ساله از NIH دریافت کرد
مؤسسه ملی بهداشت ایالات متحده (NIH) اخیراً به مؤسسه Salk 126 میلیون دلار بودجه پنج ساله برای بررسی الگوهای مختلف پیری مرتبط با مغز انسان اعطا کرد. سالک به لطف HUMAN می‌تواند از فناوری موثر خود در این ابتکار استفاده کند، که همچنین به لطف ماژول CVAT، دید SLEAP.ai را افزایش می‌دهد و امکان برچسب‌گذاری مؤثرتر را فراهم می‌کند.
ماکسیم سبتی، مدیر بازاریابی پروتکل HUMAN گفت:
این مشارکت با ارائه ابزارهایی که قبلاً در دسترس نبود، به بسیج جامعه علمی کمک می کند. این گامی مناسب برای همه دست اندرکاران است و دیدن آنچه در پیش است جالب خواهد بود.
در نهایت، این مشارکت نشان دهنده یک گام مهم رو به جلو برای دنیای علمی است زیرا دو پارادایم متمایز را با هم متحد می کند که می توانند یکدیگر را به روش های غیرقابل تصوری تکمیل کنند.
منبع: https://invezz.com/news/2022/12/07/human-protocol-partners-with-salk-institute-on-machine-learning-initiatives/