چگونه تمرین و داده فراگیر به کاهش تعصب در تصمیم گیری کمک می کند

ورود سوگیری ها به جنبه های مختلف تصمیم گیری آسان است - حتی زمانی که فکر می کنید تصمیمات خود را بر اساس حقایق عینی قرار می دهید. بنابراین چگونه می توانید تعصب را در هنگام تصمیم گیری محدود کنید؟ تصمیم گیری مبتنی بر داده دقیقاً چیست؟ و چگونه می توانید از نفوذ سوگیری به داده های خود جلوگیری کنید؟

در اینجا چیزهای زیادی برای باز کردن وجود دارد، پس بیایید یک لحظه تأمل کنیم.

ابتدا باید به فیل در اتاق ضرب المثل بپردازیم: هرکسی تعصباتی دارد. تعصب ذاتاً بد یا چیزی نیست که بتوان از آن خجالت کشید - این یک انگیزه طبیعی انسانی است. اغلب اوقات، افراد از پرداختن و بررسی سوگیری اجتناب می کنند، زیرا فکر می کنند این یک ضعف یا نقص است. با این حال، این چیزی است که رهبران باید از آن آگاه باشند تا تصمیمات آگاهانه و عمدی بگیرند. عمدی بودن در مورد تمرین همدلی و عدم تمرکز خود از تصمیمات می تواند به نتایج فراگیرتری منجر شود.

تصمیم گیری مبتنی بر داده از حقایق، معیارها و داده ها برای هدایت تصمیمات استراتژیک تجاری که با اهداف، مقاصد و ابتکارات شما همسو هستند استفاده می کند. در اینجا تاکید بر "راهنما" است.

داده ها یک گلوله نقره ای برای نفی همه سوگیری ها نیستند. با این حال، می‌تواند فضایی را ایجاد کند تا از مفروضات خود فاصله بگیرید و شروع به دیدن طیف وسیعی از راه‌هایی کند که یک موقعیت خاص را می‌توان مشاهده، درک کرد یا به آن پرداخت.

در اینجا نحوه محدود کردن سوگیری ها هنگام تصمیم گیری برای کسب و کار خود آورده شده است.

1. از تصمیم گیری مبتنی بر داده استقبال کنید—فقط مطمئن شوید که داده های شما جانبدارانه نیستند. قرار است داده ها شروع مکالمه باشند نه کل مکالمه. (در مورد اینکه تصمیم گیری مبتنی بر داده چگونه به نظر می رسد بیشتر بیاموزید اینجا کلیک نمایید.)

وقتی داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنیم، ابتدا آن‌ها را به صورت مجموع بررسی می‌کنیم تا به حجم نمونه معقول برسیم. با این حال، می‌توانیم بینش بیشتری در مورد متغیرهای مختلف و نحوه پاسخ‌دهی پاسخ‌دهندگان از پیشینه‌های مختلف به یک نظرسنجی با تفکیک داده‌ها به دست آوریم. برش و مشاهده داده ها بر اساس متغیرهای مختلف مانند سن، جنسیت، نژاد، مکان، سال و غیره می تواند مفاهیم و الگوهای دیگری را آشکار کند. هنگامی که شروع به باز کردن بسته بندی داده ها و فیلتر کردن آنها برای ملاحظات مختلف کنید، داستانی که می گوید ظریف تر می شود. به عنوان مثال، اگر به رفاه کارکنان در سراسر سازمان خود نگاه می کنید، می توانید به طور خاص به هویت جنسیتی نگاه کنید و ببینید که چگونه و آیا این بر ادراک تأثیر می گذارد یا خیر. اطمینان حاصل کنید که از اندازه نمونه آگاه هستید و مجموعه پاسخ دهندگان خود را ناشناس نگه دارید.

اگر فقط سوالات سطحی بپرسید، یا در مورد نحوه طراحی تحقیق، نحوه جمع آوری داده ها، یا چه داده هایی که جمع آوری می کنید، متفکر نباشید، داده های شما به خوبی نخواهد بود. برای اینکه تا حد امکان به یک تصویر کامل نزدیک شوید، به تمام اطلاعاتی که دارید نگاه کنید، داده ها را تفکیک کنید، و در مورد آنچه می بینید فرضیات نکنید. قبل از انجام این کار، سعی کنید سوگیری را در داده های زیربنایی خود کاهش دهید. اطمینان حاصل کنید که تحلیلگران داده‌های شرکت شما و کاربران تجاری می‌دانند که چگونه در مراحل مختلف کار با داده‌ها مراقب تعصب باشند. سوگیری می تواند از خود فرآیند جمع آوری داده ها و ارتباطات ناشی شود. در اینجا برخی از نکات برجسته از موسسه Urban است راهنمای آسیب نرسانید که نحوه انجام این کار را توضیح می دهد:

مرحله جمع آوری داده ها. تیم‌های متنوع می‌توانند به شناسایی سوگیری‌ها و ایجاد ارتباط بین رشته‌های تحصیلی مختلف کمک کنند که ارتباط آنها ممکن است در نگاه اول مشخص نباشد. آنها همچنین می توانند دموگرافیک جمعیتی را که می خواهند مطالعه کنند بهتر منعکس کنند. در صورت امکان، اهداف تلاش‌های جمع‌آوری داده‌های خود را واضح بیان کنید تا پاسخ‌دهندگان بدانند چرا مشارکت آنها مهم است.

مرحله تحلیل. تیم های تحلیلگر و ارتباطات خود را به طور کامل از تیم های جمع آوری داده جدا نکنید - همکاری در کل گردش کار داده ها همیشه بهتر از سیلوها است. هنگامی که تحلیلگران و ارتباط دهندگان داده ها را دریافت می کنند، باید سؤالاتی از این قبیل بپرسند: «این داده ها چگونه تولید شده اند؟ چه کسانی شامل و چه کسانی از این داده ها مستثنی می شوند؟ صداها، زندگی‌ها و تجربیات چه کسی گم شده است؟»

مرحله ارائه. از پیچیدگی و تفاوت های ظریف در تصاویر خود دوری نکنید، اگر این یافته ها با دقت بیشتری یافته های داده ها را منعکس می کند. در نظر بگیرید که چگونه افزودن پیچیدگی - در قالب نمودارها و نمودارهای فشرده تر - می تواند به شما کمک کند تا نشان دهید که شما و تیم هایتان به سختی در مورد پیامدهای تلاش های تجزیه و تحلیل خود فکر کرده اید.

2. سوگیری را بشناسید و آن را کاهش دهید - و درک کنید که چگونه بر روند تصمیم گیری شما تأثیر می گذارد. سوگیری ناخودآگاه یا سوگیری ضمنی به تعصبی اشاره دارد که ما از آن بی خبر هستیم و خارج از کنترل ما اتفاق می افتد. این زمانی اتفاق می‌افتد که ما درباره افراد و موقعیت‌ها قضاوت و ارزیابی می‌کنیم و می‌توانیم تحت تأثیر پیشینه، محیط فرهنگی و تجربیات شخصی‌مان قرار بگیریم.

تعصب می تواند ما را از پرورش استعدادهای متنوع، توسعه نیروی کار متعهد، استفاده از تجربیات و دیدگاه های منحصر به فرد، و ایجاد نوآوری از طریق همکاری باز دارد. تعصب در محل کار می تواند تقریباً در هر جایی ظاهر شود، اما اغلب در استخدام، غربالگری، بررسی عملکرد و بازخورد، مربیگری و توسعه و ارتقاء ظاهر می شود.

3. شیوه های فرآیند کار فراگیر را بگنجانید. یک نمونه از یک تمرین کاری فراگیر، ایجاد معیارهای انتخاب روشن برای فرآیند تصمیم گیری شماست. این معیار باید با ماموریت و استراتژی سازمان شما همسو باشد. مطمئن شوید که متوجه شده اید چرا آن معیارها را اولویت بندی می کنید. در نحوه ارزیابی همه افراد ثابت قدم باشید و با عمد رفتار کنید.

مثال پیدا کردن یک سخنران اصلی برای یک رویداد شرکتی را در نظر بگیرید. چه پیامی را می خواهید در رویداد خود دریافت کنید؟ آیا نیاز دارید که این داستان از یک شرکت با اندازه خاص با سطح مشخصی از ارزش ویژه برند باشد؟ آیا این به همان اندازه مهم است یا کمتر از معیارهایی که می خواهید در مورد داستان آنها برجسته کنید؟ و در مورد اشتراک‌گذاری پلتفرم خود با دیدگاه‌هایی که از پیشینه‌های گوناگون می‌آیند، چطور؟

در این سناریو، ما تمایل داریم که بگوییم "همه چیز را می خواهیم!" یا روی معیارهای خاصی تمرکز کنید که از دیدگاه ما به عنوان یک فرد یا به عنوان بخشی از یک تیم ارزش بالایی دارند. اما وقتی کسی آن ثمره کم ارزش داشتن عنوانی عالی اما فاقد داستان مناسب برای گفتن را به ارمغان می آورد، چه می شود؟ داشتن معیارهای روشن از قبل تعیین شده تضمین می کند که تصمیمی که می گیرید مطابق با نتیجه مورد نظر شما است.

اگر تصمیم توسط افراد بیشتری از شما اطلاع داده می شود، هنگام انتخاب مشارکت کنندگان در پروژه، برنامه یا تلاش تصمیم گیری خاص، افراد خارج از شبکه مستقیم خود را بیاورید. افرادی که در شبکه نزدیک شما هستند - افرادی که «به سراغ» شما بروید - بیشتر به شما شبیه هستند تا اینکه دیدگاه متفاوتی ارائه کنند. این به عنوان تعصب قرابت شناخته می شود.

4. تنوع (نمایندگی) و شمول در شرکت خود را در اولویت قرار دهید. داده ها می توانند به شما کمک کنند مفاهیمی را که متعلق به شما نیستند ببینید و کشف کنید. اطمینان از تنوع و گنجاندن - هم از نظر افرادی که داده ها را ارائه می دهند و هم افرادی که در تیم شما داده ها را تفسیر می کنند - باعث می شود که تیم شما تفسیرهای بیشتری داشته باشد و درک بیشتری از آنچه داده ها می گویند داشته باشد. تحقیقات تأثیر مثبت داشتن تیم های متنوع تر با دیدگاه های متنوع تر را نشان داده است. مطابق با یک مطالعه اخیرشرکت های متنوع و فراگیر ممکن است 60 درصد بیشتر از همتایان خود در زمینه تصمیم گیری عملکرد بهتری داشته باشند.

تیم‌های متنوع و فراگیر می‌توانند با ارائه ایده‌های جدید از دیدگاه‌های منحصربه‌فرد، سوگیری را مختل کنند. به گفته Deloitteتخمین زده می شود که تنوع شناختی نوآوری تیم را تا 20٪ بهبود می بخشد.

وقتی افراد با پیشینه‌های مختلف داده‌ها را کاوش می‌کنند، تیم شما می‌تواند داده‌ها را از نقاط مختلف کاوش کند، اطلاعات جدیدی را کشف کند، و ایده‌ها یا پیش فرض‌های شما را به چالش بکشد. هرچه بیشتر بتوانید این کار را انجام دهید، نوآوری بیشتری رخ خواهد داد.

راه دیگر برای کنترل تعصب، ایجاد فضایی فراگیر است که در آن کارکنان بتوانند از نظر روانی احساس امنیت کنند. به این ترتیب، آنها به اندازه کافی احساس راحتی می کنند تا دیدگاه های منحصر به فرد خود را به اشتراک بگذارند. اگر این امر تشویق نشود، مردم آسیب پذیر نخواهند بود و ایده های بالقوه پیشگامانه خود را به اشتراک می گذارند. ایجاد فضایی از امنیت روانی و توانایی بیشتر در همکاری با یکدیگر منجر به نوآوری می شود.

سوالات دیگری که باید در نظر بگیرید: آیا تیم های فراگیر ایجاد می کنید؟ آیا سازمان شما فراتر از جنبه استخدامی استخدام افراد با زمینه های مختلف فکر می کند؟

5. در مورد به چالش کشیدن مفروضات خود در طول فرآیند تصمیم گیری خود عمدی داشته باشید. از یک چارچوب یا ابزاری مانند اهرم استفاده کنید راهنمای آسیب نرسانید برای انجام این کار. داده های خود را تفکیک کنید و از خود سوالات تمرینی فراگیر بپرسید.

اطمینان حاصل کنید که تحلیلگران داده و کاربران تجاری شرکت شما می دانند که چگونه به دنبال سوگیری در فرآیندهای کاری خود از استراتژی تا اجرا باشند. تمرین فراگیر می‌تواند لحظاتی را برای برهم زدن تعصب ایجاد کند - اما اگر فقط یک فعالیت بازتابی باشد، برای اصلاح مسیر خیلی دیر خواهید بود. اگر تمرین فراگیر را در جریان کاری خود قرار می دهید، از چارچوبی برای ایجاد لحظاتی برای تأمل در نظر بگیرید.

فرآیند تصمیم گیری را با داده ها شروع کنید

سوگیری هرگز به طور کامل ریشه کن نخواهد شد و داده ها به خودی خود راه حل نیستند. بلکه داده ها آغاز فرآیندی برای پرسیدن سوالات بیشتر است که در نهایت به پاسخی آگاهانه منجر می شود. با داشتن تیم‌های متنوع‌تر و فراگیر، می‌توانید تفاسیر داده‌های شرکت خود را به حداکثر برسانید و به بینش‌ها و تصمیمات نوآورانه‌تری منجر می‌شوید.

با داده ها تصمیمات بهتری بگیرید

بیشتر بدانید در مورد نحوه استفاده از داده ها برای اتخاذ تصمیمات تجاری آگاهانه.