چت بات ها را فراموش کنید، اینگونه است که شرکت های آمریکایی واقعا از هوش مصنوعی استفاده می کنند

(بلومبرگ) - از زمانی که OpenAI ChatGPT اینترنت را در ماه نوامبر روشن کرد، شرکت ها نمی توانند صحبت در مورد هوش مصنوعی را متوقف کنند. این فصل درآمد را تا اینجا دنبال کنید: ارجاعات به هوش مصنوعی و اصطلاحات مرتبط در طول تماس با سرمایه گذاران نسبت به سال گذشته 77 درصد افزایش یافته است.

بیشترین خوانده شده از بلومبرگ

جای تعجب نیست. سرمایه‌گذاران تشنه هوش مصنوعی شرکت Nvidia را که تراشه‌های مورد نیاز برای کارهای پیچیده محاسباتی هوش مصنوعی را می‌سازد، به بهترین سهام در میان شرکت‌های بزرگ امسال تبدیل کرده‌اند. شرکت‌های نسبتاً مبهم با نام‌های هوش مصنوعی نیز سر به فلک کشیده‌اند. BigBear.ai Holdings Inc بیش از 300 درصد افزایش یافته است در حالی که C3.ai Inc و BuzzFeed Inc بیش از دو برابر شده اند. شرکت هوش مصنوعی گاردفورس 51 درصد رشد کرده است.

بسیاری از شرکت‌هایی که عبارت هوش مصنوعی را دور می‌زنند، فقط از این تبلیغات سوء استفاده می‌کنند. برخی مشتاقانه در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی کسب و کارشان را متحول می کند صحبت می کنند – یک روز، یک روز. و سپس موارد استفاده واقعی و عملی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وجود دارد که شرکت‌ها فعالانه روی آن سرمایه‌گذاری، توسعه و استفاده کرده‌اند - در برخی موارد، مدت‌ها قبل از اینکه هوش مصنوعی به یک کلمه رایج تبدیل شود - ثابت می‌کند که قدرت این الگوریتم‌ها در حال حاضر بسیار فراتر است. چت بات ها همه چیز را تغییر می دهند، از نحوه مدیریت موجودی قطعات توسط شرکت ها گرفته تا نحوه جذب نیرو برای نامزدهای شغلی.

راس مولد، مدیر سرمایه گذاری در AJ Bell می گوید: «تعیین کمی تأثیر هوش مصنوعی غیرممکن است و به همان اندازه ممکن است که موجی از اشتیاق سهام های دارای تخصص یا قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی را به همراه داشته باشد، مهم نیست چقدر ضعیف، بالاتر و بالاتر باشد. PLC تنها کاری که سرمایه گذاران می توانند انجام دهند این است که به رشته های خود پایبند باشند و روی موقعیت رقابتی، مدیریت و ارزش گذاری تمرکز کنند، در حالی که مطمئن شوند که واقعاً تجارت را درک می کنند، قبل از اینکه سرمایه ای را در معرض خطر قرار دهند.» شاخص نزدک 100 متمرکز بر فناوری اندکی کاهش یافت. در باز امروز این شاخص در سال جاری تاکنون حدود 9.8 درصد رشد داشته است، پیش از شاخص S&P 500، که در آن زمان حدود 3.4 درصد افزایش یافته است.

داستان ادامه دارد

در زیر نگاهی به نحوه استفاده شرکت‌ها و صنایع مختلف از هوش مصنوعی می‌اندازیم - عمدتاً بر اساس اظهارنظرهای حاصل از تماس‌های درآمدی این سه‌ماهه اما همچنین برخی از اعلامیه‌های کلیدی که در هفته‌های اخیر انجام شده است:

تبلیغات

فیلیپ شیندلر، مدیر ارشد بازرگانی گوگل، در جلسه کسب درآمد سه ماهه چهارم این شرکت در 2 فوریه گفت که گوگل از مدل‌های زبان بزرگ برای تقویت موتور جستجوی خود استفاده می‌کند، به ویژه با کمک به پیش‌بینی خواسته‌های کاربران. همچنین برای افزایش تعامل مصرف کننده با تبلیغات استفاده می شود. او گفت: "هوش مصنوعی برای کسب و کار تبلیغات ما در دهه گذشته پایه و اساس بوده است."

مارک زاکربرگ، مدیر اجرایی شرکت متا پلتفرمز، در جریان تماس درآمد خود شرکت متا پلتفرم گفت که هوش مصنوعی "پایه موتور اکتشاف و تجارت تبلیغات ما است." او گفت که این شرکت برای توسعه ابزارهای حفظ حریم خصوصی و همچنین کمک به تبلیغ‌کنندگان در ارائه تبلیغات «مرتبط و جذاب‌تر» بیشتر روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کند. برخی از این تلاش‌ها در حال حاضر به ثمر نشسته‌اند، با تبدیل‌ها یا نتیجه دلخواه تبلیغ‌کننده از تبلیغات، که در سه ماهه آخر نسبت به سال قبل 20 درصد افزایش یافته است. متا همچنین از هوش مصنوعی برای الگوریتم های محتوای خود استفاده می کند.

مارک رید، مدیر عامل شرکت، گفت که هوش مصنوعی در حال حاضر برای WPP Plc، بزرگترین گروه تبلیغاتی جهان از نظر درآمد، "بنیادی" شده است، و افزود که می تواند به یافتن مخاطبان مرتبط و سنجش تاثیر کار این شرکت کمک کند.

جستجو

ساتیا نادلا، مدیر عامل شرکت مایکروسافت، گفت که یک "تغییر دریا" در جستجو اتفاق می افتد. او گفت که مدل هوش مصنوعی این شرکت، Prometheus، به آن اجازه می دهد تا بزرگترین جهش را در ارتباط با نتایج انجام دهد. موتور جستجوی جدید بینگ آن قابلیت چت را اضافه می کند و می تواند به کاربران در نوشتن ایمیل و سایر محتواها کمک کند. گوگل فناوری زیربنایی را در چت بات Bard خود در موتور خود ادغام خواهد کرد. ساندار پیچای، مدیر عامل شرکت، گفته است که این نتایج به دست می‌آید که «اطلاعات پیچیده و دیدگاه‌های متعدد را در قالب‌های آسان برای هضم تقطیر می‌کند».

ترجمه

اریک یوان، مدیرعامل Zoom Video Communications Inc. متعهد شد که «فناوری‌های هوش مصنوعی بیشتری را در محصولات ما قرار دهد» و ویژگی‌های جدیدی مانند ترجمه، زیرنویس ویدیویی و تجزیه و تحلیل را برای فروش تبلیغ کرد.

تجهیزات پزشکی، تحقیق و آزمایش

در تماس خود، GE HealthCare Technologies Inc. تاکید کرد که Taha Kass-Hout، معاون سابق یادگیری ماشین و افسر ارشد پزشکی در Amazon.com Inc را استخدام کرده است. برای رشد از طریق بهبود قابلیت‌های یادگیری ماشینی فشار بیاورید و در عین حال سرمایه‌گذاری در خدمات دیجیتال و نرم‌افزار را افزایش دهید.

یکی از برنامه های هوش مصنوعی که شرکت به طور خاص در طول تماس خود با سرمایه گذاران به آن اشاره کرد، الگوریتمی است که به رادیولوژیست ها ارائه می دهد تا به تولید سریعتر تصاویر واضح تر کمک کند. پیتر آردوینی، مدیرعامل این محصول گفت که این محصول در حال حاضر زمان اسکن را برای حدود 5.5 میلیون بیمار در سراسر جهان کاهش داده است. یکی دیگر از محصولات اولتراسوند قلب است که از هوش مصنوعی برای کمک به ارزیابی عملکرد عضلات قلب استفاده می کند.

جفری مارتا، مدیرعامل شرکت مدترونیک گفت: برنامه‌ریزی جراحی ستون فقرات به کمک هوش مصنوعی، گردش کار را «سریع‌تر و کارآمدتر» می‌کند. استفاده از هوش مصنوعی توسط این شرکت برای کمک به پزشکان برای تشخیص پولیپ در کولونوسکوپی منجر به رشد تجارت دستگاه گوارش آن در "تک رقمی بالا" شد.

مدیر عامل شرکت جیمز فاستر گفت که چارلز ریور لابراتوریز بین‌المللی، هوش مصنوعی را به کشف دارو کمک می‌کند، به‌طور بالقوه نشان می‌دهد که آیا یک داروی جدید به اندازه داروی قدیمی مؤثر خواهد بود یا خیر.

اپراتور مرکز آزمایش پزشکی Quest Diagnostics Inc گفت که شروع به استفاده از یک سیستم آزمایشگاهی میکروبیولوژی بسیار خودکار کرده است که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل نمونه ها استفاده می کند. جیم دیویس، مدیر عامل شرکت، هنگامی که در مورد روش‌هایی صحبت می‌کرد که در تلاش برای مقابله با "تورم قابل توجه و فشار دستمزدها" صحبت می‌کرد، از این پلتفرم در تماس درآمد شرکت یاد کرد.

امنیت سایبری

نیکش آرورا، مدیر عامل شرکت Palo Alto Networks گفت که این شرکت از هوش مصنوعی در خدمات امنیتی خود برای جلوگیری از حملات سایبری استفاده کرده است و حدود 30 میلیون دلار فروش محصول خود را انجام داده است که از یادگیری ماشین برای شناسایی تهدیدها استفاده می کند.

تهیه، موجودی و تجزیه و تحلیل محصول

مالک زنجیره فست فود یام! Brands Inc. از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و توصیه مقدار محصولی که مدیران رستوران‌ها باید هر هفته برای 3,000 مکان تاکو بل و KFC در ایالات متحده سفارش دهند، استفاده می‌کند. هدف کاهش ضایعات و انتقال موجودی بین فروشگاه ها است. این شرکت در حال کار بر روی فرآیندی برای پیش‌بینی مقدار و زمان پخت غذا در رستوران‌های KFC است و قصد دارد آن را در یک بازار بین‌المللی آزمایش کند.

خرده‌فروشی Home Depot Inc. تلفن‌های کارکنان را برای فشرده‌سازی ده‌ها سیستم در یک گردش کار ساده‌شده و بهبود خدمات مشتری داده است، و این دستگاه‌ها اکنون شامل «Sidekick» هستند، برنامه‌ای که از یادگیری ماشین برای کمک به کارکنان برای اولویت‌بندی وظایف و اطلاع از زمان موجودی استفاده می‌کند. در قفسه ها رو به اتمام است

Tapestry Inc.، مالک برندهای لوکس مانند Coach و Kate Spade، قابلیت های جدیدی را برای استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی تقاضای مشتری و تنظیم موجودی خود برجسته کرد. Joanne Crevoiserat مدیر عامل شرکت گفت: این تجزیه و تحلیل "به اطمینان از اینکه محصول ما در مکان مناسب در زمان مناسب قرار دارد کمک کرد."

جیم آمپلبی، مدیرعامل شرکت کاترپیلار، یکی از بزرگترین تولیدکنندگان تجهیزات ساختمانی و معدنی در جهان، "سرمایه گذاری هنگفتی روی هوش مصنوعی انجام می دهد." این شرکت سال‌ها همه چیز را از بولدوزر گرفته تا حفار دیجیتالی می‌کند تا هشدارهای اولیه مشکلات را دریافت کند و از خراب شدن آنها جلوگیری کند. سیستم آن از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی بهتر زمان خراب شدن دستگاه استفاده می‌کند و در برخی موارد ممکن است به طور خودکار به فروشنده هشدار دهد تا قطعه جدیدی را ارائه کند.

خدمات تطبیق

برایان چسکی، مدیر عامل شرکت Airbnb، گفت که هوش مصنوعی می تواند به شرکت اشتراک خانه کمک کند تا با چالش تطبیق مسافران با میزبان ها مقابله کند، زمانی که برخلاف اتاق های یک هتل، هر فهرست منحصر به فرد است. "اگر در یک شهر 50,000 خانه وجود دارد، کدام خانه برای شما مناسب است؟" او گفت. "این کمتر یک مشکل جستجو است تا یک مشکل تطبیق، و من فکر می کنم که هوش مصنوعی یک فرصت واقعا عالی برای ما خواهد بود."

مدیر عامل شرکت Match Group Inc. Bernard Kim گفت یکی از راه‌هایی که اپلیکیشن دوستیابی Tinder این شرکت می‌تواند واقعاً بازی را تغییر دهد استفاده از یادگیری ماشینی برای افزایش توصیه‌ها است. او گفت که این گروه در حال حاضر از یادگیری ماشینی برای ایمنی و تعدیل استفاده می کند و برنامه امسال آن برای گسترش مهارت خود در این منطقه از خرید Hyperconnect کره جنوبی که تیمی با تخصص در این زمینه را با خود به همراه داشت، تقویت خواهد شد.

استخدام و استعدادیابی

در مشاور منابع انسانی Robert Half International Inc.، که بیش از 30 میلیون نامزد در پایگاه داده خود دارد، مدیر مالی مایکل باکلی گفت که هزینه های مربوط به هوش مصنوعی در سال جاری نسبت به سال 2022 "مستقیم" خواهد بود. هوش مصنوعی "نحوه شناسایی و انتخاب ما را تغییر داده است. نامزدها، و این شرکت در حال کار بر روی این است که چگونه هوش مصنوعی می تواند سرنخ ها را برای متخصصان فروش خود شناسایی کند.

خدمات مشتری

چارلی شارف، مدیر عامل شرکت Wells Fargo گفت که شروع به عرضه یک دستیار مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام "فارگو" برای مشتریان خواهد کرد تا تجربه بانکی مردم را شخصی‌سازی و ساده‌سازی کند.

در آن زمان اعلام شد که شرکت CME Group با همکاری 10 ساله با Google Cloud در سال 2021 موافقت کرد و با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها و راه حل های یادگیری ماشینی به CME کمک کرد تا اطلاعات و ابزارهایی را برای توسعه مدل ها، الگوریتم ها و مدیریت ریسک به مشتریان ارائه دهد. ترنس دافی، مدیر عامل شرکت، در اوایل فوریه گفت که اپراتور مبادله مشتقات لزوماً مجبور نیست برای ارائه هوش مصنوعی به مشتریان هزینه کند، زیرا "ما می توانیم آن را از طریق گوگل بدون نیاز به سرمایه گذاری خودمان دریافت کنیم."

جیم بیدزوس، مدیر عامل شرکت VeriSign که خدمات ثبت دامنه را ارائه می‌کند، گفت که ChatGPT ممکن است ابزار NameStudio خود را تقویت کند، که اگر نام مصرف‌کننده‌ای که سعی در ثبت نام دارد قبلاً انتخاب شده باشد، جایگزین‌هایی را پیشنهاد می‌کند.

واضح است که همه شرکت‌ها تبلیغات هوش مصنوعی را با شور و شوق مشابهی در بالا نپذیرفته‌اند. برای هر شرکت بزرگی که در این سه ماهه از هوش مصنوعی نام برده است، امتیازهای بیشتری وجود دارد که اصلاً این عبارت را به زبان نیاورده اند.

برخی از شرکت‌ها، یعنی شرکت‌های مالی، تا آنجا پیش رفته‌اند که استفاده از ChatGPT را برای کارمندان خود ممنوع یا محدود کرده‌اند. Citigroup Inc.، Deutsche Bank AG و Goldman Sachs Group Inc. از جمله مواردی هستند که اخیراً کارمندان خود را از استفاده از چت بات منع کرده اند.

سر و صدا برای همه چیز هوش مصنوعی نشانه‌هایی از جنون ارزهای دیجیتال است که وال استریت را چند سال پیش طوفانی کرد و اخیراً متاورس. فقط زمان نشان می دهد که آیا علاقه سرمایه گذار بیشتر از آن مفاهیم آزمایش نشده مشابه باقی خواهد ماند.

به نوبه خود متیو کانترمن، مدیر تحقیقات Roundhill Investments، تفاوت های بزرگی بین هوش مصنوعی و سایر شرط بندی های کوتاه مدت می بیند.

او گفت که بازده حاصل از هوش مصنوعی "ملموس تر، واقعی تر" است. این "در حال حاضر اتفاق می افتد."

-با کمک پل جارویس، جولیا لاو، برودی فورد، دینا باس، کرت واگنر و جو دو.

(به روز رسانی با عملکرد Nasdaq 100 در پاراگراف پنجم.)

بیشترین خوانده شده از بلومبرگ Businessweek

© 2023 Bloomberg LP