نگرانی‌های خشمگین از اینکه ChatGPT مولد هوش مصنوعی باعث می‌شود دانش‌آموزان در هنگام نوشتن مقاله به شدت تقلب کنند، توجه طلسم‌شده‌ای را به اخلاق و قانون هوش مصنوعی جلب می‌کند.

آیا مقاله نوشته شده توسط دانش آموزان امروزی دیگر هرگز نیست؟

آیا مقاله ترم دانشجویی پر از اضطراب از پنجره بیرون می رود؟

این همان بروهاها است که اخیراً به غوغایی فرا گرفته است. ببینید، ظاهر یک اپلیکیشن هوش مصنوعی معروف به ChatGPT توجه زیادی را به خود جلب کرده است و به همان اندازه خشم زیادی را برانگیخته است. برای پوشش جامع من از ChatGPT، ببینید پیوند اینجا. برای پوشش مداوم و گسترده من از اخلاق هوش مصنوعی و قانون هوش مصنوعی، نگاه کنید به پیوند اینجا و پیوند اینجا، فقط به نام چند.

نکته اصلی این است که این نوع هوش مصنوعی معمولاً به عنوان نامیده می شود هوش مصنوعی مولد، ناقوس مرگ برای درخواست از دانش آموزان برای انجام تکالیف به سبک انشا خواهد بود.

چرا؟

زیرا جدیدترین هوش مصنوعی مولد قادر است مقالاتی به ظاهر روان را صرفاً با یک دستور ساده تولید کند. اگر خطی مانند «درباره آبراهام لینکلن به من بگو» را وارد کنید، هوش مصنوعی مقاله‌ای درباره زندگی و زمانه لینکلن ایجاد می‌کند که اغلب به اندازه‌ای خوب است که اشتباه شود که به طور کامل و منحصراً توسط انسان نوشته شده است. علاوه بر این، و در اینجا کلید اصلی است، این مقاله یک کپی تکراری یا قابل توجه از چیز دیگری که قبلاً در همان موضوع نوشته شده است نخواهد بود. تا آنجایی که هر بازرسی گاه به گاه مشخص کند، تولید مقاله اساساً یک "اصیل" خواهد بود.

دانش‌آموزی که با یک تکلیف نوشتاری مواجه می‌شود، فقط می‌تواند یکی از این برنامه‌های هوش مصنوعی مولد را فراخوانی کند، یک اعلان وارد کند، و تمام مقاله‌اش برای او نوشته شده است. آنها فقط باید متن تولید شده به طور خودکار را در یک سند خالی برش داده و بچسبانند، به طور مخفیانه نام و اطلاعات کلاس خود را روی آن بچسبانند، و با کمی جسارت نسبتاً جسورانه ادامه دهند و آن را به عنوان کار خود تبدیل کنند.

شانس معلمی که بتواند بفهمد که مقاله توسط هوش مصنوعی نوشته شده است و نه دانش آموز تقریباً نزدیک به صفر است.

رسوایی!

سرفصل‌ها با عجله اعلام می‌کنند که ما به پایان تلخی رسیده‌ایم که دانش‌آموزان مقاله‌نویسی می‌کنند یا اساساً هر نوع تکلیف نوشتن خارج از کلاس را انجام می‌دهند. به نظر می رسد تنها وسیله برای کنار آمدن با این وضعیت، استفاده از مقاله نویسی در کلاس باشد. وقتی دانش‌آموزان در یک محیط کنترل‌شده مانند کلاس درس قرار می‌گیرند و تصور می‌کنند که به لپ‌تاپ یا تلفن‌های هوشمند خود دسترسی ندارند، خود را محدود به نوشتن مقاله به روش قدیمی می‌بینند.

برای روشن‌تر شدن، روش قدیمی به این معنی است که آنها باید صرفاً از طریق استفاده از نوگان خود بنویسند.

هر نوع مقاله ای که در خارج از کلاس درس انجام شود بلافاصله مشکوک خواهد شد. آیا دانش آموز مقاله را نوشته است یا یک برنامه هوش مصنوعی این کار را انجام داده است؟ همانطور که گفته شد، این مقاله به قدری خوب نوشته شده است که نمی توانید به راحتی تشخیص دهید که توسط یک ماشین نوشته شده است. املا بی عیب و نقص خواهد بود. نحو فوق العاده خواهد بود. خط گفتمان و استدلال های مربی بالقوه ارائه شده قانع کننده خواهد بود.

هک، در یک روش صحبت کردن، می توانید پیشنهاد کنید که هوش مصنوعی مولد با ساختن مقاله ای که فراتر از توانایی های دانش آموزی است که این راه پلید را انتخاب می کند، ضرب المثل خود را نوک می دهد. یک معلم ممکن است به دلیل اینکه مقاله کمی بیش از حد خوب است مشکوک شود. یک معلم باهوش وسوسه می‌شود که حدس بزند که دانش‌آموز نمی‌توانست چنین نثر شیک و محکمی بنویسد. زنگ های هشدار داخلی شروع به زدن می کنند.

البته به چالش کشیدن دانش آموز در مورد انشا زشت خواهد بود و می تواند عواقب نامطلوبی داشته باشد.

فرض کنید دانش آموز به تنهایی انشا را با دقت نوشته است. آنها ممکن است آن را دو و سه بار چک کرده باشند. این احتمال نیز وجود دارد که شاید آنها یک دوست یا آشنا داشته باشند تا هر چیزی را که نیاز به پرداخت اضافی دارد را تشخیص دهد. در مجموع، این مقاله همچنان نوشته آنهاست. تصور کنید معلمی از این دانش آموز جدی و درس خوان در مورد انشاء سؤالات نکته دار می پرسد. خجالت و ناراحتی از متهم شدن اساساً به تقلب محسوس است، حتی اگر معلم چنین ادعایی را با صدای بلند بیان نکند. همین رویارویی صرف برای تضعیف احترام دانش آموز و احساس تهمت نادرست کافی است.

برخی اصرار دارند که هر معلمی که در مورد تألیف یک مقاله مشکوک است باید از دانش آموز بخواهد که آنچه را که نوشته است توضیح دهد. احتمالاً اگر انشا توسط دانش‌آموز نوشته شده باشد، دانشجوی خاص می‌تواند آن را به اندازه کافی توضیح دهد. معلمان چندین سال است که این نوع تحقیق را انجام داده اند. ممکن است دانش آموزی دانش آموز دیگری را به نوشتن انشای خود برای آنها بخواند. دانش آموز ممکن است از والدینی خواسته باشد که مقاله خود را بنویسد. در دنیای امروز، دانشجو ممکن است به شخصی در اینترنت پول بدهد تا مخفیانه مقاله خود را از طرف او بنویسد.

بنابراین، درخواست از دانش آموز برای تأیید تألیف از طریق پرس و جو در کلاس معمولی است و مشکل بزرگی نیست.

خوشحالم که مطرح کردی

تلاش برای کباب کردن یک دانش آموز به صورت ملایم یا آشکار، آنقدرها هم که فکر می کنید یک تورنسل ساده نیست. دانش آموز می توانست از نزدیک مقاله تولید شده توسط هوش مصنوعی را مطالعه کند و خود را برای یک بازجویی احتمالی آماده کند.

اینجوری بهش فکر کن دانش آموز ابتدا مقاله را تنها با فشار دادن یک دکمه تولید می کند. سپس دانش‌آموز مقدار زیادی از زمانی را صرف می‌کند که به جای بررسی دقیق و مطالعه انشا، به نوشتن مقاله اختصاص می‌دهد. پس از مدتی، کلمات تقریباً کاملاً به حافظه متعهد می شوند. دانش‌آموز تقریباً خود را فریب می‌دهد که معتقد است این مقاله را واقعاً نوشته است. این ظاهر اعتماد به نفس و آگاهی می تواند آنها را به آسانی تحت بررسی دقیق معلم قرار دهد.

آها، برخی می گویند با کمی مخالف با ترس از برنامه های هوش مصنوعی مولد، توجه داشته باشید که دانش آموز در واقع با تولید مقاله چیزی "یاد گرفت". مطمئناً دانش‌آموز کار لازم برای تحقیق در مورد موضوع را انجام نداده و مقاله را هم ننوشته است، اما با این وجود، اگر انشا را با دقت مطالعه کرده باشند، به نظر می‌رسد که در مورد موضوع تعیین شده اطلاعات کسب کرده‌اند. دانش‌آموزی که متعهد می‌شود از صمیم قلب مقاله درباره لینکلن را بیاموزد، احتمالاً چیزهای اساسی در مورد لینکلن آموخته است.

یادگیری اتفاق افتاده است.

اوه، پاسخ می گوید، انتساب به احتمال زیاد یک فرآیند دوگانه بود. یادگیری در مورد لینکلن ممکن است نسبتاً ثانویه باشد. هدف واقعی این بود که دانش آموز نوشتن را بیاموزد. این بخش اساسی از تکلیف به طور کامل از بین رفته است. معلمان اغلب موضوعاتی را با پایان باز تعیین می کنند و واقعاً هدفشان این است که دانش آموز تجربه نوشتن را داشته باشد. شما باید آنچه را که می خواهید بنویسید طرح ریزی کنید، باید کلماتی را که استفاده می کنید، مشخص کنید، باید کلمات را در مجموعه معقولی از جملات و پاراگراف ها قرار دهید و غیره. صرف خواندن یک مقاله تولید شده توسط هوش مصنوعی به هیچ وجه با آن جنبه اساسی یک تکلیف مقاله مطابقت ندارد.

نقطه مقابل این ادعا این است که دانش آموز به طور بالقوه با بررسی دقیق نوشته های تولید شده توسط هوش مصنوعی در حال یادگیری در مورد نوشتن است. آیا همه ما اساتید بزرگ نویسندگی را مطالعه نمی کنیم تا ببینیم چگونه می نویسند؟ نوشته ما تلاشی است برای رسیدن به امثال شکسپیر و دیگر نویسندگان بزرگ. مطالعه کلام نوشتاری ابزار معتبری برای به دست آوردن نحوه نوشتن است.

مانند یک مسابقه تنیس شدید، توپ به سمت دیگر تور حرکت می کند. اگرچه مطالعه نوشتن خوب خوب است، اما اگر می‌خواهید بتوانید بنویسید، در نهایت باید بنویسید. شما نمی‌توانید بی‌پایان بخوانید و سپس به طور خالی فرض کنید که دانش‌آموز اکنون می‌داند چگونه بنویسد. آنها باید بنویسند، بنویسند، و به نوشتن ادامه دهند تا زمانی که بتوانند به طور ملموس قابلیت های نوشتاری خود را به نمایش بگذارند و بهبود بخشند.

آیا می بینید که چگونه این همه یک معماست؟

توجه داشته باشید که یک میلیارد یا بیشتر پیچ و تاب برای همه اینها وجود دارد.

من برخی از پیچ و خم های مبتکرانه و جالب تر را پوشش خواهم داد.

تنظیم مقاله از طریق اعلان هوش مصنوعی

با اشاره به شکسپیر، در اینجا جنبه ای از هوش مصنوعی مولد وجود دارد که ممکن است برای شما تعجب آور باشد. در بسیاری از برنامه‌های هوش مصنوعی مولد، می‌توانید چیزی شبیه به این بگویید: «مقاله‌ای درباره لینکلن بنویسید که گویی شکسپیر آن مقاله را نوشته است». هوش مصنوعی تلاش خواهد کرد تا مقاله ای تولید کند که به نظر می رسد به زبانی نوشته شده باشد که شکسپیر در نوشته هایش از آن استفاده می کند. دیدن این یک شاهکار بسیار سرگرم کننده و جذاب است و بسیاری از آن لذت می برند.

چه ارتباطی با دانش‌آموزی دارد که با استفاده از هوش مصنوعی مولد برای نوشتن مقالات خود «تقلب» می‌کند؟

در بسیاری از برنامه‌های هوش مصنوعی مولد، می‌توانید به هوش مصنوعی بگویید که به شیوه‌ای کمتر از ستاره بنویسد. هوش مصنوعی به دنبال تولید مقاله ای است که در اطراف لبه ها تا حدودی خشن باشد. مشکلات نحوی اینجا یا آنجا وجود دارد. منطق مقاله ممکن است پرش یا کمی از هم گسیخته باشد.

این یک حیله هوشمندانه خواهد بود. دانش‌آموز انشا را می‌گیرد و تحویل می‌دهد. این انشا به اندازه‌ای خوب است که نمره عالی بگیرد، اما در عین حال آنقدر عالی نیست که عصبانیت معلم را برانگیزد. یک بار دیگر، هوش مصنوعی تمام کارها را برای دانش آموز انجام داده است، از جمله اینکه مقاله را تا حدودی ناقص کرده است.

علاوه بر این، بیشتر برنامه‌های هوش مصنوعی مولد به شما این امکان را می‌دهند تا هر چقدر که می‌خواهید از این برنامه استفاده کنید. در اینجا نحوه بازی آن آمده است. یک دانش آموز به این صورت است که برنامه هوش مصنوعی مقاله ای ناقص درباره لینکلن می نویسد. انشا تولید می شود. دانش آموز به مقاله نگاه می کند و متوجه می شود که هنوز بیش از حد کامل است. دانش‌آموز پیام دیگری را وارد می‌کند که به هوش مصنوعی دستور می‌دهد تا عیوب را بیشتر نمایان کند.

چرم ، آبکشی کنید ، تکرار کنید.

دانش آموز مدام دستورات را وارد می کند و مقالات تولید شده را بررسی می کند. بارها و بارها این اتفاق می افتد. در نهایت، دانش‌آموز هوش مصنوعی را به سطح مناسبی از نقص در مقاله می‌رساند. نسخه طلایی به دست آمده است. برای گرفتن نمره بالا به اندازه کافی عالی است و به اندازه کافی ناقص است تا از ایجاد سوء ظن جلوگیری کند.

من مطمئن هستم که برخی از شما با لحن قاطعانه می گویید که اگر دانش آموز در وهله اول فقط نوشتن انشا لعنتی را انتخاب می کرد، شاید زمان کمتری یا حداقل به همان اندازه برای نوشتن خود انشا صرف می کرد. تمام این استفاده های صرفه جویی در انرژی از برنامه هوش مصنوعی می تواند صرفاً برای ادامه نوشتن مقاله باشد.

خوب، به یاد داشته باشید، دانش آموز این را در ذهن ندارد. سهولت در وارد کردن دستورات و مرور مکرر و انتخاب مقاله مورد نظر برای دانش‌آموز بسیار آسان‌تر است. یک ساعت انجام این کار بسیار سخت تر از نوشتن مستقیم مقاله است. زیرکی در این مورد باید با واقعیت سنجیده شود.

چه اتفاقی می افتد اگر سایر دانش آموزان همین کار را انجام دهند

شرط می بندم که در حین خواندن تحلیل های قبلی در مورد مقاله ها و برنامه های هوش مصنوعی مولد، این فکر هوشمندانه را در ذهن داشته باشید، یعنی اینکه اگر تعداد زیادی از دانش آموزان دیگر نیز همین کار را انجام دهند، بدون شک دانش آموز گرفتار خواهد شد.

اجازه دهید تا توضیح.

یک معلم تمام کلاس خود را به نوشتن یک مقاله در مورد لینکلن محول می کند. فرض کنید 90 درصد دانش‌آموزان تصمیم می‌گیرند از یک برنامه هوش مصنوعی تولیدی برای این تکلیف استفاده کنند. اگر 90٪ بیش از حد افسرده کننده به نظر می رسد، ادامه دهید و به جای آن از 10٪ استفاده کنید. فقط به خاطر داشته باشید که وقتی دانش‌آموزان از کاربرد برنامه‌های هوش مصنوعی مولد بهره می‌برند، وسوسه استفاده از آن‌ها در حال افزایش است.

بسیار خوب، بنابراین درصد قابل توجهی از کلاس از یک برنامه هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند. شما فرض می کنید که در نتیجه همه دانش آموزان تقریباً همان مقاله لینکلن را ارائه می دهند. معلم وقتی که انشا سوم یا چهارم را نمره می دهد متوجه می شود که انشاها تقریباً یکسان هستند. این یک سرنخ بزرگ خواهد بود که چیزی اشتباه است.

متاسفم، اما بعید است که شما آنقدر خوش شانس باشید.

بیشتر برنامه‌های هوش مصنوعی مولد نسبت به نحوه ترکیب‌بندی یک اعلان بسیار حساس هستند. اگر بنویسم «درباره لینکلن به من بگو» در مقابل اگر بنویسم «درباره زندگی لینکلن به من بگو»، این احتمال وجود دارد که مقاله ها اساساً متفاوت باشند. در وهله اول، شاید مقاله ای که توسط هوش مصنوعی تهیه شده است بر روی رئیس جمهور لینکلن در دوران تصدی وی در کاخ سفید تمرکز داشته باشد و چیزی در مورد دوران کودکی او حذف شود. درخواست دیگر ممکن است مقاله ای را تهیه کند که از تولد تا زمان مرگش پوشش دهد.

دانش‌آموزان احتمالاً نمی‌خواهند دقیقاً هر چیزی را که معلم به عنوان دستور انشا به آنها داده است وارد کنند. به نظر معقول به نظر می رسد، به عنوان یک متقلب، تغییرات را امتحان کنید. اما حتی اگر همه دانش‌آموزان دقیقاً همان اعلان را وارد کنند، احتمال اینکه هر مقاله تا حدودی با مقاله‌های دیگر متفاوت باشد بسیار خوب است.

این برنامه‌های هوش مصنوعی از یک شبکه ریاضی و محاسباتی ساخته‌شده داخلی استفاده می‌کنند که اساساً الگوی گسترده‌ای با متن موجود در سراسر اینترنت مطابقت دارد. شامل در فرآیند تولید مقاله یک عامل احتمالی است. بعید به نظر می رسد که کلمات انتخاب شده به یک ترتیب و از یک عبارت دقیق باشند. هر مقاله تولید شده به طور کلی متفاوت خواهد بود.

هر چند یک نکته برای این وجود دارد. اگر موضوع انتخاب شده کاملا مبهم باشد، این احتمال وجود دارد که برخی از مقالات تولید شده به یکدیگر شباهت داشته باشند. این تا حدی به این دلیل است که الگوی ریشه متن برای شروع نازک بود. همانطور که گفته شد، نحوه نگارش مقاله هنوز می تواند کاملاً متفاوت باشد. تمام آنچه من می گویم این است که ماهیت محتوا فی نفسه می تواند تقریباً یکسان باشد.

مایل نیستید که عبوس به نظر بیایید، اما به طور بالقوه می توانید همین ادعا را در مورد موضوع مشترکی مانند زندگی لینکلن داشته باشید. به چند روش مختلف می توانید جنبه های کلی زندگی او را توضیح دهید؟ اگر به نحوی از دانش‌آموزان در یک کلاس دربسته محافظت می‌کردید تا درباره لینکلن بنویسند و به آنها دسترسی آنلاین برای تحقیق در مورد زندگی او می‌دادید، به جرأت می‌توانم بگویم که احتمال مشابه بودن مقالات به هر حال ممکن است اتفاق بیفتد.

عامل رایگان و آسان قابل توجه است

اگر امروزه دانش آموزی بخواهد با پرداخت پول از طریق اینترنت به کسی تقلب کند تا مقاله خود را بنویسد، انجام این کار بسیار ساده است (امیدوارم که این شما را شوکه نکند، شاید باید قبلاً یک هشدار ماشه ارائه می دادم).

مشکل این است که شما باید برای مقاله هزینه کنید. همچنین، احتمال کمی وجود دارد که بعداً ممکن است گرفتار شوید. آیا از کارت اعتباری برای پرداخت هزینه مقاله استفاده کردید؟ شاید بهتر است از نوعی پردازش پرداخت زیرزمینی استفاده کنید تا مسیر خود را روشن نگه دارید.

زیبایی یا شاید عامل خشمگین هوش مصنوعی مولد این است که در حال حاضر اکثر آنها به صورت رایگان در دسترس هستند. هیچ پرداختی لازم نیست. سابقه خاصی در مورد استفاده شما وجود ندارد (خب، برای روشن بودن، برنامه هوش مصنوعی ممکن است استفاده شما را ردیابی کند، به خصوص که بسیاری از برنامه های هوش مصنوعی نیاز به ثبت نام با یک آدرس ایمیل دارند، اما البته، شما می توانید آن را نیز جعل کنید. ).

برخی افراد به طور طبیعی تصور می کنند که برای استفاده از یک برنامه هوش مصنوعی مولد باید یک جادوگر هوش مصنوعی باشید.

نه خیلی

به طور کلی، استفاده از برنامه های هوش مصنوعی مولد به طرز شگفت آوری ساده است. شما برنامه هوش مصنوعی را فراخوانی می کنید. یک جعبه متن باز را به شما ارائه می دهد تا بتوانید درخواست خود را وارد کنید. یک اعلان وارد می کنید و ارسال را می زنید. برنامه هوش مصنوعی متن را تولید می کند.

این در مورد آن است.

هیچ زبان تخصصی کامپیوتری مورد نیاز نیست. هیچ دانشی از پایگاه داده یا علم داده. من به شما اطمینان می دهم که تقریباً هر کودکی در مدرسه می تواند به راحتی از یک برنامه هوش مصنوعی مولد استفاده کند. اگر کودکی بتواند تایپ کند، می‌تواند از این برنامه‌ها استفاده کند.

برخی استدلال می‌کنند که شرکت‌هایی که برنامه‌های هوش مصنوعی مولد را ارائه می‌کنند باید ابتدا سن کاربر را تأیید کنند، احتمالاً برای جلوگیری از استفاده غیر بزرگسالان از هوش مصنوعی برای اهداف تقلب در هنگام نوشتن مقاله. اگر کاربر نشان داد که بزرگسال نیست، به او اجازه ندهید از برنامه هوش مصنوعی استفاده کند. صادقانه بگویم، این یک سناریوی پیشگیری بعید است، مگر اینکه قوانین مرتبط با هوش مصنوعی به نحوی وضع شده باشد که سعی در ایجاد این نوع محدودیت‌ها داشته باشد. حتی اگر چنین قوانینی تصویب شوند، احتمالاً می‌توانید با استفاده از یک برنامه هوش مصنوعی تولیدی که در کشور دیگری میزبانی می‌شود و غیره از این موضوع دور شوید.

زاویه بازدارنده دیگر این است که استفاده از برنامه های هوش مصنوعی مولد هزینه داشته باشد. فرض کنید برای هر تراکنش کارمزد یا هزینه اشتراک وجود دارد. این باعث می‌شود که برنامه هوش مصنوعی مولد با آن دسته از انسان‌هایی که در اینترنت مقاله‌ای برای شما می‌نویسند برابری کند. کارگری با هوش مصنوعی روبه‌رو می‌شود (به‌عنوان کنار، همه این‌ها نشان می‌دهد که انسان‌هایی که برای امرار معاش برای دانش‌آموزان مقاله می‌نویسند، با هوش مصنوعی جایگزین می‌شوند؛ سؤال این است که آیا ما باید ناراحت باشیم یا خوشحال. که آن انسان هایی که چنین امرار معاش می کنند، دیگر قادر به انجام آن به این شکل نخواهند بود).

شرکت‌هایی که برنامه‌های مولد هوش مصنوعی را تولید می‌کنند، مطمئناً مایلند از این برنامه‌ها درآمد کسب کنند، اگرچه نحوه انجام این کار هنوز مشخص نیست. شارژ کارمزد تراکنش، هزینه اشتراک، یا شاید شارژ هر کلمه تولید شده همه روی میز هستند. به جای دریافت هزینه از افراد، کسب درآمد ممکن است از طریق استفاده از تبلیغات انجام شود. شاید هر بار که از یک برنامه هوش مصنوعی مولد خاص استفاده می کنید، ابتدا باید یک تبلیغ را ببینید. این ممکن است یک پولساز باشد.

من از ریختن شیر روی این موضوع متنفرم، اما به عنوان وسیله ای برای غلبه بر تقلب دانش آموز، این هیچ نوع گلوله نقره ای نخواهد بود. حتی نزدیک نیست.

نسخه های منبع باز هوش مصنوعی مولد وجود دارد. مردم آن‌ها را در آنجا قرار می‌دهند و دیگران می‌توانند این برنامه را به صورت رایگان در دسترس قرار دهند. به هر حال، حتی اگر برخی از شرکت‌ها هزینه‌ای دریافت کنند، می‌توانید انواعی را بیابید که استفاده از آنها رایگان است، اگرچه ممکن است لازم باشد تبلیغات را ببینید یا ممکن است ثبت‌نام کنید و اطلاعاتی در مورد خودتان برای اهداف بازاریابی ارائه دهید.

آیا چند مرحله ای به این امر کمک می کند؟

یک دانش آموز ترجیح می دهد از یک برنامه هوش مصنوعی مولد برای تولید مقاله خود استفاده کند.

دانش‌آموز تصمیم می‌گیرد به جای اینکه بلافاصله انشا را برگرداند، انشا را ویرایش کند. آنها با احتیاط چند کلمه را اینجا بیرون می آورند. چند کلمه در آنجا قرار دهید. یک جمله را به بالا ببرید. یک جمله را به سمت پایین تر حرکت دهید. پس از کمی ویرایش و اصلاح، اکنون مقاله ای دارند که آماده ارائه آن هستند.

آیا این انشا کار دانشجوست یا نه؟

من شما را به سوال حل نشده و بی پاسخ میلیون دلاری رساندم.

بیایید پیشینه ای سریع در مورد حقوق قانونی و نقض آن انجام دهیم. این موضوعی است که من خیلی کم به آن پرداخته ام، مانند پیوند اینجا و پیوند اینجا، به عنوان مثال.

احتمالاً قبلاً چیزی در مورد حق چاپ و آنچه به عنوان مالکیت معنوی (IP) شناخته می شود می دانید. شخصی که دارای یک داستان دارای حق چاپ است، قرار است حقوق قانونی مختلفی را که مربوط به آن داستان است حفظ کند. آنها ظاهری کاملاً آهنین و همه جانبه از حقوق قانونی ندارند. استثناها و استثنائات وجود دارد.

یکی از سخت‌ترین مسائل در مورد نقض حق نسخه‌برداری یک فرد، نزدیک بودن چیزی است که ممکن است در مقایسه با منبع اصلی داشته باشید. شاید شما اخبار مربوط به خوانندگان مشهور و اشعار آنها را خوانده باشید یا دیده باشید که به موجب آن شخص دیگری آهنگی با اشعار ظاهراً مشابه نوشته است و اینکه آیا این کار از نظر قانونی درست است یا خیر.

قبلاً اشاره کرده بودم که معمولاً برنامه هوش مصنوعی مولد مقاله‌ای تولید نمی‌کند که کپی کربنی از سایر مطالبی باشد که قبلاً از طریق بررسی محتوا در اینترنت در مورد آنها آموزش داده شده بود. این احتمال وجود دارد که مطالب تعمیم داده شده و همه با هم ترکیب شوند به طوری که دیگر شباهتی نزدیک به محتوای منبع نداشته باشند.

باید منتظر ماند و دید که روند قانونی با این موضوع چگونه برخورد خواهد کرد. اگر یک برنامه هوش مصنوعی مولد اثر هنری تولید کند که از نظر بصری به وضوح شبیه به برخی از آثار هنری منبع باشد، احتمالاً به سمت متهم کردن هوش مصنوعی و سازندگان هوش مصنوعی به نقض حق چاپ مرتبط با اثر اصلی متمایل می شویم. ما می توانیم آن را با چشمان خود ببینیم.

وقتی صحبت از مقاله می شود، این می تواند پیچیده تر باشد. موارد واضح زمانی است که کل جملات و پاراگراف ها کلمه به کلمه یکسان هستند. همه ما می توانیم آن را ببینیم. اما وقتی جمله بندی با تفاوت های اندکی متفاوت است، وارد مناطق خاکستری می شویم.

مطالب تازه ساخته شده چقدر باید از مواد منبع اصلی فاصله داشته باشد تا اعلام شود که بنا به شایستگی خود یک اصل با حسن نیت است؟

این یک سوال سنگین است.

بیایید این را به دانش آموزی که از برنامه هوش مصنوعی مولد برای مقاله خود استفاده می کند گره بزنیم.

برای لحظه ای وانمود کنید که یک مقاله خاص تولید شده توسط برنامه هوش مصنوعی به عنوان یک مقاله "اصیل" تعبیر می شود. من می گویم فرض کنید که به هیچ وجه به هیچ وجه هیچ مقاله یا روایت متنی دیگر را در هیچ کجای زمین نقض نمی کند.

سپس دانش آموز با منبع اصلی مطالب شروع می کند. همانطور که قبلاً اشاره شد، دانش آموز این مطالب را ویرایش و اصلاح می کند. همه چیز به جایی می رسد که نسخه اصلی تولید شده توسط برنامه هوش مصنوعی اکنون با نسخه تصفیه شده ای که دانش آموز ابداع کرده است متفاوت است.

آیا این تقلب است؟

شاید آره شاید نه.

می توانید استدلال کنید که اینطور است. دانش آموز با هوش مصنوعی شروع به نوشتن مقاله خود برای آنها کرد. تمام کاری که دانش آموز انجام داده است، بازی مکانیکی با انشا است. ما از دانش آموز انتظار داریم که انشا را خارج از هوا بنویسد و برای این کار از نوگ خود استفاده کند. به وضوح استفاده از برنامه هوش مصنوعی برای ایجاد خط پایه آنها تقلب است. نمره "F" را به دانش آموز اختصاص دهید.

نه خیلی سریع. می توانید استدلال کنید که تقلب نیست. دانش آموز منبع را دوباره ساخته است. اگر مقایسه بین مقاله تولید شده توسط برنامه هوش مصنوعی و نسخه اصلاح شده توسط دانش آموز تفاوت کافی داشته باشد، می گوییم که دانش آموز مقاله را نوشته است. مسلماً آنها در این کار از مطالب دیگری استفاده کردند، اما اگر از دایره المعارف یا منبع دیگری استفاده کردند نمی توانید همین را بگویید؟ این دانش آموز به دلیل نوشتن مقاله از طریق عقل خود (به رغم ارجاع به مطالب دیگر برای انجام این کار) مستحق نمره A است.

معلمان در وسط این سوال آزاردهنده گیر خواهند افتاد.

یک رویکرد این است که معلم ممکن است به طور قاطع بیان کند که دانش آموزان باید تمام مطالب ارجاع شده را فهرست کنند، از جمله اینکه آیا از یک برنامه هوش مصنوعی مولد استفاده شده است یا خیر. اگر دانش‌آموزی نتواند هوش مصنوعی تولیدی را به‌طور صریح به عنوان مرجع فهرست کند، و اگر معلم متوجه شود که آن را فهرست نکرده است، دانش‌آموز به طور خلاصه نمره «F» را در تکلیف دریافت می‌کند. یا شاید برخی از مدارس این را یک عمل تقلبی در نظر بگیرند که باعث می‌شود دانش‌آموز به طور خودکار دچار انحراف شود. یا شاید اخراج شود. ما باید ببینیم که مدارس تا کجا در این زمینه ها پیش می روند.

به طور کلی، ما به یک دنیای پر پیچ و خم از مالکیت معنوی و مالکیت قانونی آثاری مانند مقاله (متن)، هنر (تصاویر) و ویدئو می رویم، از جمله:

• برخی از سازندگان هوش مصنوعی مولد در مورد منابع محتوایی که توسط هوش مصنوعی برای تولید خروجی تولید شده استفاده شده است، به دنبال رسیدگی قانونی هستند.
• برخی خروجی هوش مصنوعی مولد را می گیرند و نتیجه را آثار متعلق به خودشان می دانند و سپس سعی می کنند از هرکسی که کار "اصلی" آنها را نقض می کند به دنبال جبران خسارت قانونی بروند.
• این می تواند چرخه ای داشته باشد، به طوری که یک نفر خروجی از هوش مصنوعی مولد تولید کند، که در اینترنت پست می شود، و سپس یک هوش مصنوعی مولد دیگر می آید و از آن در آموزش تولید آثار مشابه استفاده می کند.

تبدیل یک منفی به مثبت

برخی توصیه می کنند، تمام این صحبت ها در مورد بد بودن هوش مصنوعی مولد در مورد تقلب دانش آموزان، شاید ذهن ما را تیره کند.

این را در جهت دیگری بگیرید.

نشستی؟

شاید معلمان باید در نظر داشته باشند که دانش آموزان از هوش مصنوعی مولد به عنوان بخشی از فرآیند یادگیری نحوه نوشتن مقاله استفاده کنند.

من قبلا در مورد به اصطلاح نوشته ام استفاده دوگانه از هوش مصنوعی، ببینید پیوند اینجا. تصور این است که گاهی اوقات یک سیستم هوش مصنوعی می تواند برای بد استفاده شود و گاهی اوقات می توان آن را تغییر داد و برای خوب استفاده کرد. جنبه نگران کننده زمانی است که شخصی هوش مصنوعی را برای همیشه می نویسد و به طرز سعادتمندانه ای از اینکه چگونه به راحتی می توان هوش مصنوعی خود را به شبح بد تبدیل کرد، بی خبر است. قسمتی از هوش مصنوعی اخلاقی این درک این است که هوش مصنوعی باید طوری طراحی شود که نتوان آن را یک شبه به نفرین تبدیل کرد. این یک نگرانی مداوم است.

بازگشت به هوش مصنوعی مولد برای تولید مقاله.

من قبلاً این مفهوم را مطرح کردم که دانش آموز ممکن است بتواند با مشاهده آثار مکتوب موجود در مورد نوشتن بیاموزد. این حس فراوان دارد. اساساً، هرچه بیشتر بخوانید، این احتمال وجود دارد که ظاهر ذهنی خود را به سمت توانایی نوشتن گسترش دهید. همانطور که قبلاً گفته شد، شما هنوز باید نوشتن را انجام دهید، زیرا اگر شما عمل نوشتن را انجام ندهید، همه خواندن در جهان لزوماً باعث نمی شود که نویسنده خوبی شوید.

ما می توانیم از هوش مصنوعی مولد برای تقویت این جفت خواندن و نوشتن استفاده کنیم. از دانش آموز بخواهید که عمداً از هوش مصنوعی مولد استفاده کند. هوش مصنوعی یک مقاله تولید می کند. به دانش آموز این تکلیف داده می شود که مقاله تولید شده توسط هوش مصنوعی را نقد کند. در مرحله بعد، به دانش‌آموز محول می‌شود که یک مقاله جدید بنویسد، شاید در موضوعی متفاوت، اما می‌تواند از ساختار و سایر عناصر کلی مقاله قبلی که توسط هوش مصنوعی تولید شده است استفاده کند.

برخی پیشنهاد می‌کنند که این ممکن است حتی برای دانش‌آموزان مفیدتر از خواندن کتاب‌ها یا سایر متون نویسندگانی باشد که دانش‌آموز به «تعامل» با آنها دسترسی ندارد. با استفاده از برنامه هوش مصنوعی، دانش‌آموز می‌تواند با استفاده از انبوهی از اعلان‌ها، یکی پس از دیگری، دوباره اجرا کرده و مقاله اولیه را تولید کند. دانش آموز ممکن است به هوش مصنوعی بگوید که یک مقاله بیهوده در مورد لینکلن بنویسد. سپس، دانش‌آموز مقاله‌ای طولانی درباره لینکلن می‌خواهد که با صدای غیررسمی نوشته شده باشد. پس از بررسی آن، دانش‌آموز به برنامه هوش مصنوعی نشان می‌دهد تا یک نسخه کاملاً رسمی از مقاله لینکلن تولید کند. و غیره.

ادعای مطرح شده این است که این می تواند به دانش آموز در یادگیری نوشتن و نحوه انجام نوشتن کمک کند.

یک مقاله تحقیقاتی اخیر دقیقاً این نکته را پیشنهاد می کند: "نویسندگان این مقاله معتقدند که هوش مصنوعی می تواند برای غلبه بر سه مانع یادگیری در کلاس درس استفاده شود: بهبود انتقال، شکستن توهم عمق توضیحی، و آموزش دانش آموزان برای ارزیابی انتقادی توضیحات". در مقاله ای با عنوان «حالت های جدید یادگیری فعال شده توسط چت ربات های هوش مصنوعی: سه روش و تکالیف»، دکتر ایتان مولیک و دکتر لیلاچ مولیک، دانشکده وارتون دانشگاه پنسیلوانیا و وارتون تعاملی، 12 دسامبر 2022)

برای مثال، آنها اشاره می‌کنند که بهبود انتقال یادگیری ممکن است به این صورت اتفاق بیفتد: «هوش مصنوعی روشی ارزان برای ارائه مثال‌های زیادی به دانش‌آموزان است که ممکن است برخی از آنها نادرست باشند، یا نیاز به توضیح بیشتری داشته باشند، یا ممکن است به سادگی ساخته شوند. برای دانش‌آموزانی که دانش پایه‌ای از یک موضوع دارند، می‌توانید از هوش مصنوعی استفاده کنید تا به آنها کمک کند تا درک خود را آزمایش کنند، و به صراحت آنها را به نام‌گذاری و توضیح نادرستی‌ها، شکاف‌ها و جنبه‌های گمشده یک موضوع تشویق کنید. هوش مصنوعی می‌تواند مجموعه‌ای از مثال‌های بی‌پایان از مفاهیم و کاربردهای آن مفاهیم را ارائه دهد و شما می‌توانید دانش‌آموزان را به این سمت سوق دهید: مثال‌ها را در زمینه‌های مختلف مقایسه کنید، هسته یک مفهوم را توضیح دهید، و به ناهماهنگی‌ها و اطلاعات گمشده در نحوه به کارگیری مفاهیم توسط هوش مصنوعی اشاره کنید. به موقعیت های جدید» (همان).

این شبیه به تکرار قدیمی است، اگر نمی توانید آنها را شکست دهید، به آنها بپیوندید.

هوش مصنوعی مولد را به یک ابزار آموزشی تبدیل کنید.

بله، پاسخ سریع می آید.

روباه را در مرغداری می گذاری. دانش‌آموزانی که نمی‌دانستند هوش مصنوعی مولد چیست، اکنون با اقدامات آشکار یک معلم و مدارسشان آشکارا نشان داده می‌شوند. اگر دانش‌آموزان از فرصت‌های تقلب بی‌اطلاع بودند، شما آن را مستقیماً به صورت و دست‌هایشان می‌زنید.

به نظر می رسد کاملاً منزجر کننده است که صاحبان اقتدار دانش آموزان را با ابزاری برای تقلب آشنا کنند. از این رو شما برای همیشه صادق ترین دانش آموزان را در قلمرو وسوسه های تقلب قرار خواهید داد. همه به دستگاه تقلب دسترسی خواهند داشت. به آنها گفته می شود که این کار را انجام دهند. نیازی به پنهان کردن آن نیست. نیازی نیست وانمود کنید که از هوش مصنوعی مولد استفاده نمی کنید. مدرسه و معلم شما را مجبور به استفاده از آن کردند.

پاسخ به این موضوع این است که شما باید کورکورانه و ناآگاهانه سر خود را در خاک بیندازید تا فکر کنید که دانش‌آموزان با هوش مصنوعی مولد آشنا نمی‌شوند. در حالی که شما احمقانه وانمود می کنید که آنها از آن خبر ندارند، آنها در خارج از مدرسه می چرخند تا از آن استفاده کنند. انتخاب بهتر شما این است که آن چیز را به آنها معرفی کنید، در مورد اینکه چه چیزی می تواند و چه چیزی نمی تواند استفاده شود، بحث کنید و یک نور درخشان درخشان را به کل معما بیاورید.

این کاملا خجالتی است.

برای کسانی از شما که در مورد نوآوری های آموزشی فناوری تحقیق می کنید، ممکن است بخواهید نگاهی به هوش مصنوعی مولد و چگونگی تغییر ماهیت رویکردهای آموزشی و تأثیر بر یادگیری دانش آموزان بیندازید. به زودی می آید.

استفاده از تشخیص برای نجات ما از خرابی

کلاه ها را عوض کنید و بیایید برای لحظه ای آثار هنری دیجیتال را در نظر بگیریم.

اگر یک اثر هنری دیجیتال ایجاد می‌کنید، ممکن است بخواهید آن را به نحوی علامت‌گذاری کنید تا بعداً بتوانید تشخیص دهید که آیا کسی استفاده یا استفاده مجدد از هنر شما را انتخاب کرده است. یک راه ساده برای انجام این کار شامل تغییر برخی از پیکسل ها یا نقاط در آثار هنری دیجیتال شما است. اگر چند کار را در اینجا یا آنجا انجام دهید، ظاهر اثر هنری همچنان در نظر انسان ها یکسان به نظر می رسد. آن‌ها متوجه پیکسل‌هایی نمی‌شوند که کمرنگ هستند و روی رنگ خاصی تنظیم شده‌اند که فقط با بازرسی دقیق از طریق ابزارهای دیجیتال قابل مشاهده است.

شما ممکن است از این تکنیک ها به عنوان شکلی از واترمارکینگ بدانید. همانطور که در زمان های قدیم تلاش هایی برای واترمارک کردن مواد مبتنی بر کاغذ و سایر محتوای غیر دیجیتالی انجام می شد، به تدریج شاهد ظهور واترمارک های دیجیتالی بودیم.

یک واترمارک دیجیتال ممکن است در تصویر یک اثر هنری دیجیتال پنهان باشد. اگر ممکن است برای تصویر مزاحم به نظر برسد، می‌توانید واترمارک را در فایلی که حاوی اثر هنری دیجیتالی است (به اصطلاح «متا داده» اثر دیجیتال) جاسازی کنید.

یک بازی موش و گربه وجود دارد که می تواند ایجاد شود.

یک شرور از راه می رسد و علامت دیجیتالی شما را کشف می کند. آن را حذف می کنند. اکنون، آنها می توانند به ظاهر آزادانه از آثار هنری دیجیتال شما استفاده کنند، بدون اینکه نگران باشند که بعداً بتوانید آن را بررسی کنید و به وضوح نشان دهید که این اثر بخشی از تلاش شماست. آن رذل ها!

ما باید واترمارک دیجیتال را تقویت کنیم، که می توانیم از طریق استفاده از تکنیک ها و فناوری های رمزنگاری انجام دهیم. به پیام های مخفی و رمزگذاری فکر کنید.

ایده این است که ما واترمارک دیجیتال را به گونه‌ای رمزگذاری می‌کنیم که پیدا کردن آن دشوار باشد. همچنین حذف آن به طور بالقوه سخت است. حتی می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که نرم‌افزاری که اثر هنری دیجیتال را نمایش می‌دهد یا اجازه استفاده از آن را می‌دهد، باید ابتدا بررسی کند و ببیند که یک واترمارک دیجیتالی معتبر در اثر وجود دارد، در غیر این صورت یک کپی نامناسب در نظر گرفته می‌شود. گیرت افتاد

آیا می توانیم همین کار را برای هوش مصنوعی مولد که متن تولید می کند انجام دهیم؟

یک دستکش گذاشته شده است. اگرچه مشکل می تواند تا حدی سخت تر از زمانی باشد که در نظر گرفتن واترمارک دیجیتال برای آثار هنری باشد.

به همین دلیل است

فرض کنید تنها جایی که می توانید واترمارک را قرار دهید مستقیماً در خود متن است. این را می گویم زیرا متنی که تولید می شود لزوماً به یک فایل نمی رود. متن فقط متن است. می توانید آن را از ابزار هوش مصنوعی مولد برش داده و بچسبانید. از این نظر، معمولا هیچ متا داده یا فایلی وجود ندارد که بتوان واترمارک را در آن جاسازی کرد.

شما باید فقط روی متن تمرکز کنید. متن ناب

یکی از راه‌ها این است که به‌طور مخفیانه از هوش مصنوعی مولد متن را به گونه‌ای تولید کنیم که بتوان آن را ردیابی کرد. به عنوان یک مثال خام اما غیرعملی، تصور کنید که ما تصمیم گرفتیم هر جمله سوم را با کلمه "و" در ابتدای جمله شروع کنیم. ما همچنان یک مقاله به ظاهر کاملا روان تولید می کنیم. تنها حقه این است که هر سومین جمله با کلمه جادویی انتخابی ما شروع می شود. هیچ کس دیگری نمی داند ما در حال چه چیزی هستیم.

یک دانش آموز از هوش مصنوعی مولد برای تولید مقاله اختصاص داده شده در مورد لینکلن استفاده می کند. دانش آموز آن را مستقیماً از برنامه هوش مصنوعی می گیرد و برای معلم ایمیل می کند. معلوم می شود که دانش آموز تا آخرین لحظه صبر کرده و در مقابل مهلت منتشر شده قرار گرفته است. زمانی برای مرور مقاله نیست. فقط آن را ارسال کنید و به بهترین ها امیدوار باشید.

معلم به انشا نگاه می کند. فرض کنید به او گفته‌ایم که واترمارک ما شامل کلمه جادویی است که در ابتدای هر جمله سوم استفاده می‌شود. معلم تشخیص می دهد که این مورد در این مقاله ارسال شده است. اگرچه احتمال بسیار کمی وجود دارد که دانش‌آموز مقاله را نوشته باشد و احتمالاً دوست دارد از این کلمه خاص در ابتدای هر جمله سوم استفاده کند، من فکر می‌کنم به طور منطقی می‌توانیم موافق باشیم که این بسیار بعید است و در عوض دانشجو احتمالاً از هوش مصنوعی مولد استفاده کرده است. برای تولید مقاله

آیا می بینید که چگونه کار می کند؟

من اعتماد دارم که شما انجام دهید.

مشکل اکنون این است که چگونه می توان یک واترمارک به دست آورد که کاملاً واضح نیست. یک دانش آموز ممکن است متوجه شود که به نظر می رسد جملات به طور عجیبی از یک کلمه خاص استفاده می کنند. آنها ممکن است حدس بزنند چه خبر است. به نوبه خود، دانش آموز ممکن است در اطراف جملات حرکت کند و برخی از کلمات را دوباره بنویسد. این سپس این واترمارک خاص را تا حد زیادی از بین می برد، زیرا این مقاله دیگر به راحتی توسط هوش مصنوعی مولد نوشته نمی شود.

بازی موش و گربه بار دیگر در حال پیشرفت است.

ما باید متن روانی تولید کنیم که به نحوی حاوی «واترمارک» باشد، به نحوی که به راحتی قابل تشخیص نباشد. علاوه بر این، در صورت امکان، واترمارک باید همچنان باقی بماند، حتی اگر مقاله کمی تجدید نظر شود. یک تجدید نظر کامل احتمالاً اجازه نخواهد داد که واترمارک زنده بماند. اما ما مقداری افزونگی و انعطاف‌پذیری می‌خواهیم تا حتی اگر مقداری تغییرات در ناحیه متن ایجاد شود، ترجیحاً واترمارک قابل تشخیص باشد.

محققی که در حال انجام کارهایی برای شرکت سازنده ChatGPT (برنامه هوش مصنوعی OpenAI) است، در حال بررسی برخی تلاش های رمزنگاری جالب در کنار این ملاحظات واترمارکینگ است. اسکات آرونسون پروفسور علوم کامپیوتر در دانشگاه تگزاس در آستین است و اخیراً در مورد برخی از کارهایی که در حال انجام است سخنرانی کرده است (رونوشت آن در وبلاگ او ارسال شده است).

این گزیده را در نظر بگیرید که در آن او رویکرد موجود را به اختصار توضیح می‌دهد: «چگونه کار می‌کند؟ برای GPT، هر ورودی و خروجی رشته‌ای از نشانه‌ها است، که می‌توانند کلمات باشند، اما همچنین علائم نگارشی، بخش‌هایی از کلمات یا بیشتر - در مجموع حدود 100,000 نشانه وجود دارد. در هسته خود، GPT دائماً یک توزیع احتمال روی توکن بعدی ایجاد می کند که مشروط به رشته توکن های قبلی است. پس از اینکه شبکه عصبی توزیع را تولید کرد، سرور OpenAI در واقع یک توکن را با توجه به آن توزیع نمونه‌برداری می‌کند – یا نسخه‌ای تغییر یافته از توزیع، بسته به پارامتری به نام دما. با این حال، تا زمانی که دما غیرصفر باشد، معمولاً در انتخاب نشانه بعدی تصادفی وجود دارد: می‌توانید بارها و بارها با همان اعلان اجرا کنید و هر بار یک تکمیل متفاوت (یعنی رشته‌ای از نشانه‌های خروجی) دریافت کنید. "

همانطور که اشاره شد، مقدار مشخصی تصادفی وجود دارد که کلمات بعدی در مقاله ای که توسط برنامه ChatGPT مشتق شده است قرار می گیرند. این همچنین نکته قبلی را توضیح می دهد که هر مقاله احتمالاً تا حدودی متفاوت است حتی اگر در یک موضوع باشد. استفاده هدفمند از رویکرد انتخاب تصادفی که در محدوده‌های خاصی قرار دارد، در طول تولید مقاله زیر سرپوش اجرا می‌شود.

اکنون به بخش شاداب، ترکیب رمزنگاری می‌رسیم: «بنابراین برای واترمارک کردن، به‌جای انتخاب تصادفی توکن بعدی، ایده انتخاب آن به‌صورت شبه تصادفی با استفاده از یک تابع شبه تصادفی رمزنگاری است که کلید آن فقط برای OpenAI شناخته شده است. . این هیچ تفاوت قابل تشخیصی برای کاربر نهایی ایجاد نمی کند، با این فرض که کاربر نهایی نمی تواند اعداد شبه تصادفی را از اعداد واقعا تصادفی تشخیص دهد. اما اکنون می‌توانید یک تابع شبه تصادفی را انتخاب کنید که به طور مخفیانه یک امتیاز معین را بایاس می‌کند - مجموع بر یک تابع معین g که در هر n گرم ارزیابی می‌شود (توالی از n نشانه متوالی)، برای برخی n کوچک - که اگر بدانید می‌توانید امتیاز را نیز محاسبه کنید. کلید این تابع شبه تصادفی."

من متوجه هستم که ممکن است تا حدودی از نظر تکنولوژیکی پیچیده به نظر برسد.

ماهیت این است که مقاله تولید شده روان به نظر می رسد و شما نمی توانید به راحتی با خواندن مقاله تشخیص دهید که حاوی یک واترمارک دیجیتال است. برای اینکه بفهمید آیا یک مقاله حاوی واترمارک است یا خیر، باید مقاله را به یک آشکارساز مخصوص وارد کنید. برنامه ای که تشخیص را انجام می دهد، مقداری را بر اساس متن محاسبه می کند و می تواند آن را با یک کلید ذخیره شده مقایسه کند. در رویکردی که توضیح داده شد، کلیدها توسط فروشنده نگهداری می‌شوند و در غیر این صورت در دسترس نیستند، بنابراین، با فرض مخفی نگه داشتن کلیدها، فقط برنامه تشخیص مسح‌شده می‌تواند محاسبه کند که آیا مقاله احتمالاً در این مثال از ChatGPT مشتق شده است یا خیر.

او در ادامه اذعان می‌کند که این بی‌خطا نیست: «اکنون، با تلاش کافی می‌توان همه اینها را شکست داد. به عنوان مثال، اگر از هوش مصنوعی دیگری برای بازنویسی خروجی GPT استفاده کرده باشید - بسیار خوب، ما قادر به تشخیص آن نخواهیم بود. از طرف دیگر، اگر فقط چند کلمه را اینجا و آنجا درج یا حذف کنید، یا ترتیب برخی جملات را دوباره مرتب کنید، سیگنال واترمارکینگ همچنان وجود خواهد داشت. از آنجا که فقط به مقدار بیش از n گرم بستگی دارد، در برابر این نوع مداخلات قوی است.

ممکن است به یک معلم اجازه داده شود که به یک برنامه آشکارساز دسترسی داشته باشد که مقالات دانش‌آموز را بررسی می‌کند. فرض کنید موضوع نسبتاً آسان است زیرا معلم از دانش‌آموزان می‌خواهد مقالات خود را برای معلم و آشکارساز خودکار ایمیل کنند. سپس برنامه آشکارساز معلم را در مورد احتمال ساخت مقاله توسط ChatGPT در این مثال مطلع می کند.

حال، اگر آشکارساز آشکارا در دسترس هر کسی باشد، دانش‌آموزان متقلب «بیش از حد» را خواهید داشت که به سادگی مقالات خود را در آشکارساز اجرا می‌کنند و یک سری تغییرات ایجاد می‌کنند تا زمانی که آشکارساز به احتمال کم نشان دهد که مقاله توسط مولد مشتق شده است. هوش مصنوعی بیشتر از گربه و موش. احتمالاً، آشکارساز باید با استفاده از رمز عبور کاملاً محافظت شود، یا به ابزارها یا روش‌های دیگری برای مقابله با رویکردهای رمزنگاری نیاز است (روش‌های مختلفی هم مبتنی بر کلید و هم بدون کلید وجود دارد که می‌توان از آنها استفاده کرد).

یک معلم ممکن است با امکان ده ها یا صدها برنامه مولد هوش مصنوعی در دسترس برای استفاده در اینترنت مواجه شود. در این صورت، تلاش برای واداشتن همه آن‌ها به استفاده از واترمارکینگ دیجیتال و نوشتن مقاله به همه آن‌ها، خوب، فریبنده‌تر و از نظر لجستیکی پیچیده‌تر می‌شود.

دیگر هیچ مقاله ای خارج از کلاس درس وجود ندارد

یک چشم انداز غم انگیز این است که شاید معلمان مجبور شوند استفاده از مقاله نویسی بیرونی را کنار بگذارند. تمام مقالات باید فقط در محیط کنترل شده یک کلاس درس نوشته شوند.

این کار مشکلات زیادی دارد.

فرض کنید یک دانش آموز برای نوشتن یک مقاله کامل که یک پروژه کلاسی است معمولاً به ده ساعت زمان نیاز دارد. چگونه می توان این کار را در داخل کلاس انجام داد؟ آیا می‌خواهید آن را بسته‌بندی کنید و از دانش‌آموز بخواهید قطعه کوچکی از انشا را طی چند روز بنویسد؟ به مشکلاتی که این کار ایجاد می کند فکر کنید.

برخی ادعا می کنند که شاید موضوع بیش از حد است.

معلمان باید همان کاری را که همیشه در مورد سرقت ادبی توسط دانش آموزان انجام داده اند، انجام دهند. معلم در ابتدا اعلام می کند که سرقت ادبی یک نگرانی جدی تقلب است. تاکید کنید که استفاده از هوش مصنوعی مولد، به هر شکلی، یک اقدام تقلب تلقی خواهد شد.

جریمه هایی را اعمال کنید که وزن قابل توجهی دارند، مانند نمره پایین، کلاس رد شدن، یا اخراج از مدرسه در صورت رسیدن به این حد. از دانش‌آموزان بخواهید که برای هر تکلیف انشا خارجی به‌طور کتبی تأیید کنند که آنچه تحویل داده‌اند کار آنهاست (این کار را بدون کمک‌هایی مانند هوش مصنوعی تولیدی، کپی کردن از اینترنت، استفاده از دانش‌آموزان، استفاده از والدین، پرداخت هزینه برای انجام آن، و به زودی). همچنین، از دانش‌آموزان بخواهید که ابزارهای آنلاین مورد استفاده در آماده‌سازی کار را فهرست کنند، از جمله اینکه باید به‌ویژه استفاده از هوش مصنوعی مولد را یادداشت کنند.

معلم ممکن است از یک برنامه آشکارساز استفاده کند یا نه برای تشخیص اینکه آیا مقاله ارسال شده احتمالاً توسط یک برنامه هوش مصنوعی مولد است یا خیر. این یک مرحله بالقوه سنگین است، بسته به اینکه چقدر استفاده و دسترسی به آشکارسازها آسان است.

احتمالاً معلمان باید قبلاً در مورد اینکه آیا مقالات نوشته شده خارج از کشور مشروع به نظر می رسند، اقداماتی انجام دهند. با انجام مقاله نویسی در کلاس، فرصتی برای مقایسه و تضاد وجود دارد، اما متوجه می شوید که زمان نوشتن در کلاس درس کمتر است و همچنین ممکن است به دلیل محدودیت عدم دسترسی به منابع مرجع آنلاین با مشکل مواجه شود.

اصل ماجرا این است که ما نباید مسیر استفاده از مقاله نویسی خارجی را کنار بگذاریم. برخی این کار را به عنوان یک اقدام عجولانه و به نظر می رسد که یادآور بیرون انداختن نوزاد با آب حمام است (یک ضرب المثل قدیمی که شاید ارزش بازنشستگی را داشته باشد) ابراز تاسف می کنند.

اگر نوشتن بیرونی به طور کامل به عنوان یک فعالیت یادگیری متوقف شود، احتمالاً حذف این فعالیت آموزشی به ظاهر روزمره از برنامه درسی، جنبه های منفی شدید و طولانی مدتی دارد. یک معامله در میان است. با وجود تمام بررسی‌های فوق، چند دانش‌آموز تقلب می‌کنند؟ چه تعداد از دانش‌آموزان تقلب نمی‌کنند و بنابراین به استفاده از یک رویکرد آموزشی مفید برای ارتقای مهارت نوشتن خود ادامه می‌دهند؟

در تئوری، امیدواریم که درصد متقلب‌ها به اندازه‌ای کم باشد که نوشتن بیرونی همچنان برای برتری دانش‌آموزان شایسته باشد.

نتیجه

هوش مصنوعی می تواند کاملاً سردرد باشد.

برای معلمان، هوش مصنوعی می تواند هم یک نعمت و هم یک نفرین باشد. در هر صورت، این بدان معناست که معلمان باید در مورد هوش مصنوعی و همچنین نحوه مقابله با پیچ و تاب های هوش مصنوعی مرتبط با فعالیت های آموزشی خود بدانند، که وزن دیگری بر پشت و شانه های آنهاست. همه جا بر سر معلمان فریاد بزنید.

شاید بتوانیم آرزو کنیم هوش مصنوعی از بین برود.

نه.

می بینید، ما قرار نیست ساعت را به عقب برگردانیم و هوش مصنوعی مولد را حذف کنیم. هر کسی که این را فراخواند، رویاپرداز است. و به عنوان یک کنار، من از کلمه "و" به عنوان اولین کلمه جمله سوم این پاراگراف استفاده می کنم (اوه، کلید را می دهم!)، هوش مصنوعی مولد اینجاست.

در اینجا یک درخواست برای شروع بحث های داغ شما وجود دارد: هوش مصنوعی مولد فراگیرتر خواهد شد و حتی قابلیت‌های حیرت‌انگیزتر و آزاردهنده‌تری خواهد داشت.

قطره میکروفن

فکر نهایی فعلا

شکسپیر به قول معروف «بودن یا نبودن: مسئله این است».

من به شما اطمینان می دهم که هوش مصنوعی مولد خواهد بود. در حال حاضر است.

ما باید بفهمیم که چگونه می‌خواهیم هوش مصنوعی مولد وارد زندگی ما شود و جامعه چگونه چنین استفاده‌ای را شکل داده و هدایت می‌کند. اگر تا به حال نیاز به دلیلی برای فکر کردن در مورد اخلاق هوش مصنوعی و قانون هوش مصنوعی داشتید، شاید هوش مصنوعی مولد شما را به دنبال شناخت آنچه هستیم، ترغیب کند، حتی اگر ندانیم که ممکن است چه باشیم (مرجع پنهان شکسپیر).