ROBOTICS زراعی 2022، فراتر از دره مرگ

آیا بالاخره شاهد پذیرش ربات های صرفه جویی در کار در کشاورزی هستیم؟ پاسخ خلاصه کوتاه و ناموفق «بستگی دارد» است. غیرقابل انکار، ما نشانه های واضحی از پیشرفت را می بینیم، اما به طور همزمان، نشانه های واضحی از پیشرفت بیشتر مورد نیاز را می بینیم. (کپی با وضوح بالا از منظره.)

در اوایل سال جاری انجمن پرورش دهندگان غربی تولید کرد گزارش عالی که نیاز به رباتیک در کشاورزی را مشخص می کند. چالش‌های مستمر نیروی کار، البته، یک محرک اصلی هستند، اما افزایش هزینه‌ها، تقاضای آینده، تأثیرات تغییرات آب و هوا و پایداری و غیره نیز همین‌طور هستند. استفاده از رباتیک در تولیدات کشاورزی، پیشرفت بعدی چند دهه افزایش مکانیزاسیون و اتوماسیون برای افزایش تولید محصول است. رباتیک زراعی امروزی می‌تواند بر اساس این راه‌حل‌های قبلی ساخته شود و از فناوری‌های جدیدتر مانند ناوبری دقیق، دید و سایر سیستم‌های حسگر، پروتکل‌های اتصال و قابلیت همکاری، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی برای رسیدگی به چالش‌های فعلی و آینده کشاورزان استفاده کند.

بنابراین ربات کراپ چیست؟

ما در کاسه مخلوط کردن و سرمایه گذاری های غذایی بهتر مختلف ایجاد کنید نقشه های چشم انداز بازار که استفاده از فناوری را در سیستم غذایی ما به تصویر می کشد. هدف ما از تولید این مناظر نه تنها این است که نشان دهیم که امروزه پذیرش یک فناوری کجاست، بلکه مهمتر از آن، به کجا می‌رود. بنابراین، همانطور که ما این چشم انداز رباتیک زراعی 2022 را توسعه دادیم، چارچوب مرجع ما این بود که فراتر از مکانیزاسیون و اتوماسیون تعریف شده به رباتیک محصول مستقل تر نگاه کنیم. این تمرکز بر روی "رباتیک" شاید سخت ترین چالش را برای ما ایجاد کرد - تعریف "ربات برش".

بر اساس تعریف فرهنگ لغت انگلیسی آکسفورد، «روبات ماشینی است – به ویژه ماشینی که توسط رایانه قابل برنامه‌ریزی است – که قادر است مجموعه‌ای از اقدامات پیچیده را به طور خودکار انجام دهد.» اگر کشاورزی را برای لحظه ای کنار بگذاریم، این تعریف به این معنی است که یک ماشین ظرفشویی، ماشین لباسشویی یا ترموستات کنترل کننده تهویه مطبوع، همگی می توانند ربات در نظر گرفته شوند، نه چیزهایی که برای اکثر مردم "ربات" را تداعی می کنند. هنگامی که در مصاحبه های ما برای این تحلیل از «ربات زراعی چیست» پرسیدیم، موضوع «پس انداز نیروی کار» به شدت مطرح شد. آیا روبات محصول باید ابزاری برای کاهش نیروی کار باشد؟ اینجاست که تعریف ما از ربات برش ما را در مسیر "این بستگی دارد" شروع کرد؟

• اگر ماشینی فقط داده‌ها را سنجش یا جمع‌آوری می‌کند، آیا صرفه‌جویی در نیروی کار برای در نظر گرفتن یک روبات کافی است؟
• اگر ماشینی یک سیستم حرکتی کاملاً مستقل برای حرکت نداشته باشد - شاید فقط وسیله ای باشد که توسط یک تراکتور استاندارد کشیده می شود - آیا یک ربات است؟
• اگر ماشینی صرفاً یک سیستم حرکتی مستقل باشد که برای هیچ کار کشاورزی صرفه‌جویی در نیروی کار خاص طراحی نشده است، آیا یک ربات است؟
• اگر دستگاه یک وسیله نقلیه هوایی بدون سرنشین (UAV) / پهپاد هوایی باشد، آیا یک ربات است؟ آیا اگر ناوگانی از پهپادها بین خودشان سمپاشی یک میدان را هماهنگ کنند، پاسخ تغییر می کند؟

در نهایت، برای اهداف این تجزیه و تحلیل منظر روباتیک، ما بر ماشین‌هایی تمرکز کردیم که از سخت‌افزار و نرم‌افزار برای درک محیط اطراف، تجزیه و تحلیل داده‌ها و انجام اقدامات بلادرنگ بر روی اطلاعات مربوط به عملکرد مربوط به محصول کشاورزی بدون دخالت انسان استفاده می‌کنند.

این تعریف بر ویژگی هایی متمرکز است که کنش های مستقل و نه قطعی را ممکن می سازند. در بسیاری از موارد اتوماسیون تکراری یا محدود می تواند یک کار را به شیوه ای کارآمد و مقرون به صرفه انجام دهد. بسیاری از ماشین‌آلات و اتوماسیون‌های کشاورزی موجود و ضروری که امروزه در مزارع استفاده می‌شوند، با این توصیف مطابقت دارند. با این حال، ما می‌خواستیم به طور خاص به فناوری‌های رباتیک نگاه کنیم که می‌توانند در محیط‌های پویا، غیرقابل پیش‌بینی و بدون ساختاری که در تولیدات کشاورزی وجود دارد، اقدامات بدون برنامه‌ریزی، مناسب و به موقع‌تری انجام دهند. این به معنای دقت بیشتر، مهارت بیشتر و استقلال بیشتر است.

چشم انداز رباتیک زراعی

چشم انداز رباتیک زراعی 2022 شامل نزدیک به 250 شرکت در حال توسعه سیستم های رباتیک زراعی است. ربات‌ها ترکیبی هستند: برخی که خودکششی هستند و برخی نه، برخی که می‌توانند به‌طور مستقل حرکت کنند و آن‌هایی که نمی‌توانند، برخی دقیق هستند و برخی دیگر نه، سیستم‌های زمینی و هوایی. ، و آنهایی که بر تولید داخلی یا خارجی متمرکز هستند. به طور کلی، سیستم ها نیاز به ارائه ناوبری مستقل یا دقت به کمک دید یا ترکیبی برای گنجاندن در چشم انداز دارند. این مناطق شامل در نمودار زیر با رنگ طلایی مشخص شده است. نواحی سفید، سیستم های رباتیک مستقل یا کامل نیستند و در چشم انداز گنجانده نشده اند.

چشم انداز محدود به راه حل های رباتیک مورد استفاده در تولید محصولات غذایی است. این شامل رباتیک برای پرورش حیوانات و یا برای تولید حشیش نیست. بخش های مهد کودک و پس از برداشت نیز مستثنی هستند (اما توجه داشته باشید که راه حل های بسیار خودکار برای این وظایف امروزه به صورت تجاری در دسترس هستند). به همین ترتیب، پیشنهادات فقط حسگر و تحلیلی نیز شامل نمی‌شوند، مگر اینکه بخشی از یک سیستم روباتیک کامل باشند.

علاوه بر این، ما فقط شرکت‌هایی را در نظر گرفتیم که سیستم‌های رباتیک خود را به صورت تجاری در اختیار دیگران قرار می‌دهند. اگر رباتیک را فقط برای استفاده داخلی خود توسعه دهند یا فقط خدمات ارائه دهند، شامل پروژه‌های تحقیقاتی دانشگاهی یا کنسرسیومی نیز نمی‌شوند، مگر اینکه به نظر می‌رسد به سمت یک پیشنهاد تجاری می‌روند. شرکت های تولیدی باید حداقل به مرحله نمونه اولیه قابل اثبات در توسعه خود رسیده باشند. در نهایت، شرکت ها تنها یک بار در چشم انداز ظاهر می شوند، حتی اگر برخی ممکن است راه حل های رباتیک چند منظوره یا چند منظوره ارائه دهند. آنها همچنین بر اساس پیچیده ترین یا اصلی ترین عملکرد خود قرار می گیرند.

چشم انداز به صورت عمودی توسط سیستم تولید محصول تقسیم می شود: محصولات ردیفی گسترده، محصولات تخصصی کشت شده در مزرعه، باغ و تاکستان، و فضای داخلی. منظره نیز به صورت افقی بر اساس منطقه عملکردی تقسیم می شود: حرکت مستقل، مدیریت محصول، و برداشت. در این حوزه‌های کاربردی، بخش‌های کار/محصول خاص‌تر در اینجا توضیح داده شده است:

جنبش خودمختار

ناوبری / خودمختاری – سیستم‌های اتومات پیشرفته‌تر با قابلیت چرخش سربالایی و سیستم‌های ناوبری مستقل

تراکتور/سکوی کوچک - تراکتورها و باربرهای مستقل به اندازه افراد کوچکتر

تراکتور بزرگ - تراکتورها و باربرهای مستقل بزرگتر

پلت فرم داخلی - حامل های مستقل کوچکتر مخصوص مزارع داخلی

مدیریت محصول

پیشاهنگی و پیشاهنگی داخل سالن - روبات های نقشه برداری و جستجوی مستقل و پهپادهای هوایی؛ توجه داشته باشید که ربات‌هایی که در دسته‌های کار/محصول دیگر ظاهر می‌شوند، ممکن است علاوه بر عملکرد اصلی خود، قابلیت‌های جستجو نیز داشته باشند.

آماده سازی و کاشت - ربات های آماده سازی و کاشت مزرعه مستقل

برنامه پهپاد - سمپاشی و پخش پهپادهای هوایی

حفاظت از هواپیماهای بدون سرنشین داخلی - پهپادهای هوایی حفاظت از محصولات داخلی

برنامه کاربردی و برنامه داخلی - کاربرد مستقل و/یا هدایت‌شده با دید شامل سیستم‌های کنترل دقیق مبتنی بر دید

وجین، نازک کردن و هرس - وجین، نازک کردن و هرس خودکار و/یا هدایت شده با دید، از جمله سیستم های کنترل دقیق مبتنی بر دید

جداسازی داخلی – روبات‌های خود مختار حذف کننده محصول تاک

محصول

جمع آوری - روباتیک برداشت مستقل و/یا دقیق مخصوص بخش محصول

برخی از بخش‌های کار/محصول، مانند تراکتور بزرگ، چندین سیستم کشت را در بر می‌گیرند، زیرا راه‌حل‌های روباتیک درون آن‌ها ممکن است برای بیش از یک نوع محصول قابل استفاده باشد. موقعیت‌های لوگو در این جعبه‌های منظره لزوماً نشان‌دهنده قابلیت کاربرد سیستم برش نیستند.

تنوع پیشنهادهایی که در منظره ظاهر می شوند، شاید بزرگ ترین نکته باشد. رباتیک زراعی یک بخش بسیار فعال در بین وظایف و انواع محصولات است. در منطقه Autonomous Movement، اگرچه اتومات برای سال‌ها مورد استفاده گسترده‌ای قرار گرفته است، فناوری ناوبری خودران قوی‌تر و تراکتورهای کاملاً مستقل و پلت‌فرم‌های چند منظوره کوچک‌تر به تازگی وارد بازار شده‌اند. در مدیریت زراعی ترکیبی از وسایل خودکششی و دنباله دار و متصل وجود دارد. وظایف مراقبت از محصولات دقیق با کمک دید مانند سمپاشی نقطه ای و وجین علف های هرز، زمینه های فعالیت توسعه سنگین هستند، به ویژه برای بخش محصولات تخصصی کمتر خودکار. در نهایت، محصولات با ارزش بالا و کار بالا مانند توت فرنگی، گوجه فرنگی تازه بازاری، و میوه های باغی تمرکز بسیاری از ابتکارات برداشت رباتیک هستند. همانطور که اشاره شد، فعالیت های زیادی وجود دارد. با این حال، تجاری سازی موفق نادرتر است.

عبور از دره مرگ برای رسیدن به مقیاس

دولت بریتانیا اخیراً الف گزارش که اتوماسیون در باغبانی را بررسی می کند. در این گزارش، آنها نمودار تجزیه و تحلیل چرخه عمر اتوماسیون را که در زیر نشان داده شده است، گنجانده اند که از آنها به عنوان "سطوح آمادگی فناوری در باغبانی" یاد می شود. اگر بخواهیم بیش از 600 شرکتی را که در تجزیه و تحلیل خود تحقیق کرده‌ایم ترسیم کنیم، بیش از 90 درصد از این شرکت‌ها همچنان در مراحل «تحقیق» یا «توسعه سیستم» برچسب‌گذاری می‌شوند. از نظر تاریخی، بسیاری از شرکت های رباتیک کشاورزی موفق نشده اند و در "دره مرگ" از بین رفته اند. تنها تعداد معدودی از شرکت‌ها به «تجاری‌سازی» رسیده‌اند، مرحله‌ای که شرکت‌ها تلاش می‌کنند از مسیر پرخطر از موفقیت محصول تا موفقیت تجاری و سودآوری عبور کنند.

دلایل زیادی وجود دارد که چرا رباتیک ag نرخ شکست بالایی در رسیدن به مقیاس تجاری داشته است. در اصل، ارائه یک ماشین قابل اعتماد که بتواند ارزشی برابر با یک راه حل غیر رباتیک یا دستی با قیمت مقرون به صرفه برای کشاورز فراهم کند، بسیار دشوار بوده است.

از جمله چالش های فنی که شرکت های رباتیک محصولات زراعی با آن مواجه هستند عبارتند از:

1. طراحی: در روزهای اولیه یک شرکت ممکن است بخواهد طراحی محصول خود را برای آزمایش چیزهای جدید تغییر دهد. اما زمانی که شروع به مقیاس‌پذیری می‌کند، باید استانداردسازی را تا حد ممکن قفل کند. به روز رسانی سیستم های مستقر همچنان یک چالش مداوم است.
2. تولید: شرکت های در حال بلوغ از تولید سفارشی به تولید استاندارد می روند. یکی از شرکت‌هایی که با آن صحبت کردیم، از ساخت ماشین‌آلات به ساختن یک پایگاه و سپس داشتن فروشندگانی که مونتاژ فرعی را انجام می‌دادند، تبدیل شده بود. اکنون آنها به نقطه بلوغی رسیده‌اند که حتی یک عضو تیم به آچار دست نمی‌زند زیرا تمام تولیدات توسط شرکا انجام می‌شود.
3. قابلیت اطمینان: معیاری که معمولاً مورد استفاده قرار می‌گیرد، ساعت‌ها کار بدون وقفه است، و مقیاس‌بندی نیاز به رفتن از «عیوب در هر مایل» به «مایل در هر خطا» دارد. توانایی مقابله با شرایط نامطلوب و غیرقابل پیش بینی تولید محصولات کشاورزی، دشواری ایجاد یک ماشین قابل اعتماد را تشدید می کند. به عنوان مثال، یک نفر در مورد چالش پیش بینی نشده کار در تاکستان ها گفت که اسید حاصل از آب انگور خراب شدن تجهیزات را تسریع می کند.
4. عملیات: در مرحله‌ای از فرآیند مقیاس‌بندی، کارکنان مزرعه دستگاه را بدون حضور کارکنان پشتیبانی ارائه‌دهنده راه‌حل رباتیک کار می‌کنند. در این مرحله، اغلب شکاف‌های دانشی در مورد نحوه کارکرد مؤثر دستگاه وجود دارد که باید برطرف شود. یک مرحله در مقیاس‌پذیری آموزش کارکنان مزرعه برای کار با ماشین‌ها است.
5. خدمات: معیار دیگری که شنیدیم در مورد کاهش نیاز به منابع پشتیبانی خدمات بود: چگونه یک شرکت روباتیک می تواند از داشتن تعداد X نفر از یک واحد واحد به داشتن یک نفر از تعداد Y از واحدهای مختلف پشتیبانی کند؟

آخرین جنبه فنی مقیاس بندی، سهولتی است که یک پلت فرم را می توان برای انجام چندین محصول یا وظایف متعدد تغییر داد. این فضا هنوز آنقدر زود است که اطلاعات زیادی در مورد استفاده مجدد از فناوری برای چندین محصول/وظیفه نداریم. با این حال، این چیزی است که بسیاری از شرکت‌ها آشکارا به دنبال اثبات آن هستند تا مشتریان خود را افزایش دهند یا سرمایه‌گذاران را متقاعد کنند که پتانسیل ارائه خدمات به بازار بزرگ‌تری را دارند.

از بسیاری از استارتاپ‌ها و سرمایه‌گذاران روباتیک محصولات کشاورزی شنیده‌ایم که ابتدا باید با چالش‌های فناوری مقابله کرد، سپس به چالش‌های اقتصادی و تجاری پرداخت. البته واقعیت این است که یک توسعه‌دهنده راه‌حل‌های روباتیک محصول موفق باید به طور همزمان با چندین چالش روبرو شود: حفظ یک کسب‌وکار در حالی که تناسب محصول با بازار را اصلاح می‌کند تا مشتریان پولی را دریافت کند. پالایش تناسب محصول با بازار در عین حفظ علاقه سرمایه گذاران؛ و حفظ مشارکت مشتریان کشاورز.

از جنبه تجاری، ما سعی کردیم تشخیص دهیم که چه زمانی یک شرکت می تواند ادعا کند که از «دره مرگ» عبور کرده است. گروهی که با آنها صحبت کردیم خیلی ساده گفتند که سه سوال کلیدی کسب و کار برای پرسیدن وجود دارد:

1. آیا می توانیم آن را بفروشیم؟
2. آیا تقاضا از عرضه بیشتر است؟
3. آیا اقتصاد واحد برای همه طرف ها جواب می دهد؟

پاسخ به سوال "آیا می توانیم آن را بفروشیم؟" معمولاً برابر است با اینکه چه زمانی و آیا ربات می تواند کار را در حد یک انسان انجام دهد - عملکردی قابل مقایسه با هزینه ای قابل مقایسه. این عملکرد به وضوح بسته به محصول و وظیفه متفاوت است. به عنوان مثال، به طور کلی یک حس مشترک وجود داشت که "انتخاب" دشوارترین کار برای دستیابی به همتراز با زمان، دقت و هزینه یک انسان است.

یکی از موضوعاتی که در گفتگوهای ما مطرح شد این است که بسیاری از کشاورزان ممکن است هنوز پتانسیل بلندمدت کاری که روبات‌ها می‌توانند در کشاورزی انجام دهند را نبینند. آنها صرفاً به آنها به عنوان راهی برای جایگزینی وظایفی که یک انسان انجام می دهد نگاه می کنند (و ارزش قائل می شوند) - اما به رویکردهای کارآمدتر فراتر از توانایی های انسان ها که می تواند با این پلتفرم های قدرتمند فعال شود، نگاه نمی کنند.

در بحث‌هایمان بررسی کردیم که آیا مدل کسب‌وکار یک شرکت رباتیک زراعی تفاوت اساسی در فروش آن دارد یا خیر. پاسخ‌ها در مورد اینکه آیا داشتن مدل «رباتیک به‌عنوان سرویس» (RaaS) در مقابل مدل خرید/اجاره ماشین، مزیتی دارد یا خیر، گسترده بود. نتیجه‌گیری خالص ما در مورد مدل‌های کسب‌وکار این است که، اگرچه ممکن است ارائه «رباتیک به‌عنوان سرویس» (RaaS) در مراحل اولیه توسعه یک شرکت سودمند باشد، اما در درازمدت، شرکت‌ها باید برنامه‌ریزی کنند تا تحت هر دو خرید کار کنند. /lease و یک مدل RaaS. مزایای RaaS در روزهای اولیه این است که 1) به کشاورز اجازه می دهد "قبل از خرید تلاش کند" که پیچیدگی و هزینه را کاهش می دهد و در نتیجه مانع پذیرش را کاهش می دهد و 2) به یک استارتاپ برای همکاری نزدیک تر پیشنهاد می کند. کشاورزان برای درک مشکلات و شناسایی چالش های جدید بالقوه برای حل.

بسیاری از استارت‌آپ‌ها خیلی زود راه‌حل‌های خود را «هیپ» کرده‌اند، قبل از اینکه بتوانند بر پیچیدگی‌های زیادی که با موفقیت در بازار وجود دارد غلبه کنند. این "هیجان" باعث شده است که بسیاری از کشاورزان به طور کلی نسبت به رباتیک محصولات کشاورزی چشم پوشی کنند. کشاورزان فقط می خواهند (و نیاز دارند) چیزها کار کنند و ممکن است بسیاری از آنها در گذشته با استفاده از فناوری هایی که به طور کامل بالغ نشده بودند سوخته باشند. همانطور که یکی از استارت‌آپ‌ها گفت، "سخت است که آنها را به درک فرآیند تکراری برسانیم". با این حال، کشاورزان نیز به عنوان حل کننده مشکلات شناخته می شوند و بسیاری از آنها به همکاری با استارتاپ ها برای کمک به راه حل های بالغ ادامه می دهند.

البته، "آیا می توانیم آن را بفروشیم؟" سوال واقعاً باید به "آیا ما می توانیم آن را بفروشیم و حمایت کنیم؟" تعمیم داده شود. نکته جالب توجه بین شرکت‌های فعلی و ارائه‌دهندگان راه‌حل جدید، مقیاس‌پذیری استارت‌آپ‌ها و در نتیجه نیاز آن شرکت‌ها به داشتن کانال فروش و خدمات مقرون‌به‌صرفه است. فروشندگان فعلی، البته، این کانال ها را دارند، و John Deere و GUSS Automation دقیقاً چنین مشارکتی را اعلام کرده اند.

مانند کشاورزان، سرمایه‌گذاران نیز دست در دست یک استارت‌آپ روباتیک در حال عبور از دره مرگ هستند. احساسات سرمایه گذاران نسبت به رباتیک کشاورزی متفاوت است. از یک طرف، این اذعان وجود دارد که خروج قابل توجهی از استارت آپ های سودآور در این فضا وجود نداشته است (بر خلاف آنهایی که فقط فناوری مطلوبی دارند). از سوی دیگر، این درک وجود دارد که مسائل کار کشاورزی در حال حادتر شدن است و بازارهای بالقوه بزرگ این بار می توانند محقق شوند. سرمایه گذاران همچنین می بینند که کیفیت فناوری و تیم های استارتاپی در چند سال اخیر بهبود یافته است.

دیدن سرمایه‌گذاران بیشتری نسبت به چند سال قبل، نوشتن چک‌های بزرگ‌تر در دورهای بعدی و سرمایه‌گذاری با ارزش‌های بالا، دلگرم‌کننده است. سرمایه‌گذاران همچنین چالش‌ها را بهتر از قبل درک می‌کنند تا بتوانند بین بخش‌هایی که توسعه‌دهندگان هدف قرار می‌دهند تمایز قائل شوند، به‌عنوان مثال، دشواری برداشت در یک زمین باز در مقابل جستجو در گلخانه.

چه چیزی به ما خوش بینی می دهد که رباتیک زراعی در حال پیشرفت است؟

بنابراین، با توجه به موارد فوق، چرا ما خوشبین هستیم که روباتیک زراعی در حال پیشرفت سالم است؟ بنا به دلایلی، دره مرگ ممکن است مانند گذشته برای شرکت‌هایی که در این فضا بوده‌اند، به وسعت و کشنده نباشد.

فراتر از نیاز فزاینده به راه‌حل‌های صرفه‌جویی نیروی کار در کشاورزی، ما خوش‌بین هستیم که رباتیک محصولات کشاورزی صرفاً به دلیل پیشرفت فناوری اساسی که در دهه گذشته یا بیشتر رخ داده است، در حال پیشرفت است. بارها و بارها در مصاحبه‌هایی که انجام دادیم، عباراتی شبیه «این یک دهه پیش ممکن نبود» شنیدیم. یک نفر با قاطعیت گفت که چند سال پیش "ماشین آلات آماده نبود" برای شرایط کشاورزی. پیشرفت‌های بزرگ در فناوری محاسبات اصلی، دسترسی و عملکرد سیستم‌های بینایی رایانه‌ای، قابلیت‌های یادگیری عمیق و حتی سیستم‌های تحرک خودکار در ده سال گذشته راه طولانی را طی کرده‌اند.

علاوه بر پایه فناوری بهبود یافته، استعدادهای با تجربه بیشتری نسبت به یک دهه پیش وجود دارد و این استعداد طیفی از تجربیات را از سراسر چشم انداز روباتیک به ارمغان می آورد، از جمله بینش در مقیاس رسیدن به موفقیت. در این راستا، رباتیک زراعی می‌تواند از فضاهای رباتیک وسیع‌تر و با بودجه بهتر وسایل نقلیه خودران و اتوماسیون انبار استفاده کند. به همان اندازه مهم، اکثر تیم هایی که شاهد موفقیت هستند، ترکیبی از متخصصان رباتیک و کارشناسان مزرعه را به کار می گیرند. تیم‌های روباتیک ag گذشته ممکن است از مهارت فناوری برای توسعه راه‌حل برخوردار بوده باشند، اما ممکن است بازار ag یا واقعیت‌های محیط‌های کشاورزی را درک نکرده باشند.

ما همچنین خوشبین هستیم زیرا عمق و وسعت راه حل های رباتیک محصول در حال گسترش است، همانطور که توسط تعداد شرکت هایی که در چشم انداز ما نشان داده شده است. اگرچه مزارع بزرگ محصولات کشاورزی ردیفی - مانند مزارع غرب میانه ایالات متحده - در حال حاضر کاملاً خودکار هستند و حتی سیستم‌های هدایت خودکار روباتیک را به صورت انبوه به کار گرفته‌اند، نشانه بسیار واضح پیشرفت این است که ما شاهد مجموعه‌ای متنوع‌تر از راه‌حل‌های روباتیک زراعی نسبت به سال‌های گذشته هستیم. گذشته

به عنوان مثال، پلتفرم‌های روباتیک جدید با موفقیت کارهای صرفه‌جویی در نیروی کار را انجام می‌دهند که سختی کمی دارند. شاید بهترین مثال این است GUSS سمپاش مستقل که می تواند در باغ ها کار کند. دستگاه GUSS خودران به طور مستقل حرکت می کند و می تواند پاشش خود را به طور انتخابی بر اساس سنسورهای اولتراسونیک خود تنظیم کند. به مقیاس تجاری رسیده است. همچنین شاهد راه‌حل‌های بیشتری هستیم که کشاورزانی را هدف قرار می‌دهند که با راه‌حل‌های اتوماسیون صرفه‌جویی در نیروی کار، مانند عملیات‌های مزرعه‌ای کوچک‌تر یا سیستم‌های ویژه محصولات زراعی، خدمات کمتری دریافت کرده‌اند. نمونه هایی از این هستند بی عقل, نایو or farm-ng. در نهایت، ما شاهد توسعه «ابزارهای هوشمند» هستیم. با بر عهده نگرفتن بار توسعه حرکت خودمختار، می توان این راه حل ها را پشت تراکتور کشید تا بر وظایف پیچیده کشاورزی مانند وجین و سمپاشی انتخابی هدایت شده با دید متمرکز شود. باطل, مزرعه و رباتیک کربن نمونه هایی از این نوع راه حل هستند.

یکی از روند دلگرم‌کننده‌ای که ما نیز شاهد آن هستیم، نقش ارائه‌دهندگان تجهیزات کشاورزی به‌ویژه در محصولات ویژه است. John Deere (رودخانه آبی، رباتیک پرچم خرس) و همچنین کیس نیوهلند (صنایع راون) تمایل به تصاحب شرکت‌هایی در زمینه رباتیک زراعی را برای تکمیل تلاش‌های داخلی تحقیق و توسعه داخلی آنها نشان داده‌اند. یاماها و تویوتا، از طریق صندوق های سرمایه گذاری خود نیز تمایل به مشارکت و سرمایه گذاری در این فضا را نشان داده اند. این سوال باقی می ماند که ببینیم آیا سایر بازیگران تجهیزات فعلی تمایل به سرمایه گذاری در مجموعه فناوری و استعدادهای مورد نیاز برای ارائه راه حل های رباتیک به بازار دارند یا خیر.

با نگاه به آینده

محرک های افزایش اتوماسیون در کشاورزی به آسانی آشکار هستند و احتمالاً در طول زمان افزایش خواهند یافت. بنابراین، فرصت بزرگی برای راه حل های رباتیک وجود دارد که می تواند به کشاورزان کمک کند تا چالش های تولید خود را کاهش دهند. یعنی تا زمانی که این راه حل ها در دنیای واقعی عملیات مزرعه تجاری به خوبی و با هزینه معقول عمل کنند. همانطور که در حین تحقیق در مورد چشم انداز مشاهده کردیم، تعداد قابل توجهی از شرکت ها وجود دارند که بر روی توسعه راه حل های رباتیک زراعی در وسعت سیستم ها و وظایف زراعی و با تمرکز تجاری بیشتر نسبت به پروژه های گذشته متمرکز شده اند. با این حال، با ادامه روند دشوار ایجاد و به کارگیری راه حل های قوی در مقیاس برای این صنعت چالش برانگیز، بازار همچنان زود احساس می شود. با این حال، اکنون فضای بیشتری برای خوش بینی و پیشرفت ملموس تری نسبت به قبل وجود دارد. «دره مرگ» رباتیک زراعی که بسیاری از استارت‌آپ‌ها نتوانسته‌اند از آن عبور کنند، به‌نظر می‌رسد که تا حد زیادی به دلیل سرعت شکست‌ناپذیر پیشرفت فناوری، کمتر گسترده و شوم‌تر می‌شود. در حالی که یک انقلاب روباتیک در تولید محصولات زراعی هنوز مدتی باقی مانده است، ما شاهد یک تحول امیدوارکننده هستیم و انتظار داریم در آینده نه چندان دور شاهد شرکت‌های موفق رباتیک محصولات زراعی باشیم.

سپاسگزاریها

ما می خواهیم از دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی کالیفرنیا و انگور به دلیل علاقه شدید آنها به رباتیک زراعی و حمایت مستمر آنها از این پروژه. با تشکر از شما سایمون پیرسون، مدیر موسسه لینکلن برای فناوری کشاورزی و غذایی و استاد فناوری کشاورزی و غذایی، دانشگاه لینکلن در بریتانیا برای بینش و استفاده از گرافیک گزارش Automation in Horticulture Review. با تشکر از شما والت دافلاک انجمن پرورش دهندگان غربی برای به اشتراک گذاشتن دیدگاه دقیق خود در مورد بخش رباتیک ag. مهم‌تر از همه، ما می‌خواهیم از همه استارت‌آپ‌ها و مبتکرانی که به‌طور خستگی‌ناپذیر تلاش می‌کنند تا رباتیک محصولات کشاورزی را به واقعیتی بسیار مورد نیاز تبدیل کنند، قدردانی کنیم. تشکر ویژه از آن کارآفرینان و سرمایه گذارانی که با ما صحبت کردند و دیدگاهی منحصر به فرد از چالش ها و هیجانات یک کسب و کار روباتیک زراعی ارائه کردند.

بایوس

کریس تیلور مشاور ارشد در کاسه مخلوط کردن تیم و بیش از 20 سال را صرف استراتژی جهانی فناوری اطلاعات و نوآوری توسعه در تولید، طراحی و مراقبت های بهداشتی کرده است که اخیراً بر AgTech متمرکز شده است.

مایکل رز شریک است در کاسه مخلوط کردن و سرمایه گذاری های غذایی بهتر جایی که او بیش از 25 سال غوطه ور در ایجاد و نوآوری سرمایه گذاری جدید به عنوان یک عامل اجرایی و سرمایه گذار در بخش های فناوری غذایی، AgTech، رستوران، اینترنت و موبایل است.

راب تریس تاسیس کاسه مخلوط کردن برای اتصال نوآوران غذا، کشاورزی و فناوری اطلاعات برای رهبری فکر و عمل و سرمایه گذاری های غذایی بهتر برای سرمایه گذاری در استارتاپ هایی که از فناوری اطلاعات برای تأثیر مثبت در Agrifoodtech استفاده می کنند.