ChatGPT قسم می خورد که می تواند موجودی شما را بهینه کند. بیایید بررسی کنیم.

از زمانی که ربات هوش مصنوعی ChatGPT چند هفته پیش وارد صحنه شد، نظرات تندی را برانگیخت. به نظر می‌رسد برخی از افراد مطمئن هستند که این انقلاب جهان را متحول می‌کند و برای بسیاری از مشاغل ما در این راه خواهد آمد. برخی دیگر خاطرنشان می‌کنند که بررسی پاسخ‌های آن اغلب دشوار است یا کاملاً نادرست است. و زمانی که مایکروسافتMSFT
بینگ فناوری زیربنای ChatGPT را در یک دوره آزمایشی فقط با دعوت استفاده کرد - مایکروسافت 10 میلیارد دلار به OpenAI سازنده ChatGPT ریخت - آب حتی تیره‌تر شد. روزنامه‌نگاران و محققان به آزاردهنده بودن موتور هوش مصنوعی اشاره کردند تهدید و عجیب دستکاری احساسیاست. یک نیویورک تایمزNYT
خبرنگار گفت بینگ عاشق او شد.

اینها تیترهای پر زرق و برق هستند، اما من از 21 ما می ترسم^st فرهنگ قرن انجام کاری است که مایل به انجام آن است: وسواس در مورد چیزی، یافتن دلیل برای واکنش منفی، سپس واکنش متقابل در برابر واکنش. در همین حال، فراموش می کنیم که در مورد خود موضوع گفتگوهای واقعی داشته باشیم.

من شخصاً با استفاده از ChatGPT به عنوان یک شبه دستیار دانا برای هر کاری که اتفاقاً کار می‌کنم، موفقیت کسب کرده‌ام. روز قبل، من نمی دانستم چگونه کاری را در اکسل انجام دهم. من از ChatGPT پرسیدم، و در عرض چند ثانیه تابع، نحوه استفاده از آن، یک مثال و دو تابع مشابه دیگر را که باید در نظر بگیریم، نشان داد.

من همچنین از آن درخواست کرده‌ام که به من کمک کند تا نوشتن یک ایمیل را شروع کنم، زمانی که در تلاش برای فرمول‌بندی کلماتم هستم. من هرگز کلمه به کلمه کپی-پیست نمی‌کنم، اما گاهی اوقات فقط چند عبارت کلیدی لازم است تا خلاقیت‌ها جاری شود.

اینها روش هایی هستند که من از ChatGPT برای بهبود گردش کار روزانه خود استفاده کرده ام. اما آنها تا حد زیادی به صنعت ناشناس هستند. من نشنیده بودم که سازندگان از این ابزار در عملیات خود استفاده کنند، اما کنجکاو بودم که در مورد برنامه های کاربردی خاص صنعت استفاده کنم.

بنابراین، من آن را پرسیدم. چگونه می توان از ChatGPT توسط سازندگان برای کمک به کسب و کارشان استفاده کرد؟ توضیحاتی در مورد خدمات مشتری، تولید سرنخ و توصیه های محصول ارائه می کند. اما این قطعه ای است که واقعاً نظر من را جلب کرد:

زنجیره تامینXCN2
بهینه سازی: از ChatGPT می توان برای خودکارسازی و بهینه سازی فرآیندهای تولید، کاهش ضایعات و افزایش کارایی استفاده کرد. به عنوان مثال، می تواند به برنامه ریزی دوره های تولید، نظارت بر سطح موجودی و هماهنگی با تامین کنندگان کمک کند.

وای به نظر می رسد ارزش تجاری بسیار واقعی است. مشکل این است که من نمی دانم چگونه می توان از آن در این راه ها استفاده کرد. پس دوباره پرسیدم چگونه ChatGPT می‌تواند به تولیدکنندگان کمک کند تا تولیدات را برنامه‌ریزی کنند، سطح موجودی را نظارت کنند و با تامین‌کنندگان هماهنگ کنند؟ و باز هم، پاسخ هم امیدوارکننده و هم کاملا غیرقابل اجرا بود.

زمان‌بندی اجراهای تولید: ChatGPT می‌تواند داده‌های فروش و تقاضای مشتری را تجزیه و تحلیل کند تا پیش‌بینی کند که کدام محصولات دارای تقاضای بالا هستند. سپس می‌تواند از این اطلاعات برای برنامه‌ریزی دوره‌های تولید به‌گونه‌ای استفاده کند که ضایعات را به حداقل برساند و کارایی را به حداکثر برساند.

نظارت بر سطوح موجودی: ChatGPT را می توان با سیستم مدیریت موجودی یک سازنده برای نظارت بر سطوح موجودی در زمان واقعی ادغام کرد. وقتی سطح موجودی کم است، می‌تواند اعلان‌ها را ارسال کند و زمان سفارش‌های جدید را با تامین‌کنندگان پیشنهاد کند.

هماهنگی با تامین کنندگان: از ChatGPT می توان برای ارتباط با تامین کنندگان و هماهنگی تحویل استفاده کرد. به عنوان مثال، می‌تواند پیام‌های خودکاری را برای تأیید تاریخ‌ها و مقادیر تحویل به تأمین‌کنندگان ارسال کند و به‌روزرسانی‌های زمان واقعی در برنامه‌های تولید و سطوح موجودی ارائه کند.

فکر می‌کنم وقتی می‌گویم ما با تپش قلب برای این خدمات ثبت‌نام می‌کنیم، طرفدار همه تولیدکنندگان هستم. اما، البته، موانع باقی مانده است. بدون تغذیه داده های بلادرنگ و ایجاد یک دید فوق العاده جامع از تامین کنندگان و فروشندگان یک تولید کننده، ارائه اطلاعات دقیق در مورد مواردی مانند سطح موجودی و تقاضا غیرممکن خواهد بود. ممکن است بتواند پیام‌ها را به شرکای زنجیره تامین خودکار کند، اما اگر این پیام‌ها حاوی اطلاعات نادرست باشند، بیشتر ضرر می‌کنند تا مفید.

اگر و زمانی که به عصر اشتراک گذاری اطلاعات قوی تر در سراسر زنجیره تامین برسیم، و اگر و زمانی که ChatGPT به منبع قابل اعتمادتری از اطلاعات دقیق تبدیل شود، ممکن است چیزی در اینجا وجود داشته باشد. تا آن زمان، با احتیاط ادامه دهید. در فناوری MIT را نقد کنید, ملیسا هیکیلا می نویسد مدل‌های زبان هوش مصنوعی «حمله‌های معروفی هستند که اغلب دروغ‌ها را به عنوان واقعیت نشان می‌دهند». او ادامه می دهد: "آنها در پیش بینی کلمه بعدی در یک جمله عالی هستند، اما هیچ اطلاعی از معنای واقعی جمله ندارند."

البته در این بین باید کارهای پایه را هم پیش ببرید من طرفدار بوده ام برای یک مدتی. اتصال دیجیتالی تا آنجا که ممکن است در خط تولید و زنجیره تامین خود - بنابراین زمانی که هوش مصنوعی واقعاً راه حلی برای کمک به مدیریت تمام این قطعات و قطعات متصل به شما ارائه دهد، آماده خواهید بود.

خط پایین: در حال حاضر، ChatGPT صرفا یک ابزار در جعبه ابزار است. هیچ یک از عملکردهای کلیدی را جایگزین نمی کند و کار من را برای من انجام نمی دهد. تولیدکنندگان زمانی موفق می‌شوند که بتوانند خلاقانه فکر کنند و راه‌حل‌هایی را ایجاد کنند که خود را از رقبا متمایز کند - این ایده‌های نوآورانه در نهایت از انسان‌هایی می‌آیند که بیشتر درگیر این تجارت هستند.

اما به عنوان یک ابزار، یک ابزار قدرتمند است. در سطح فردی، ChatGPT می تواند با کاهش زمان تحقیق و ارائه برخی نکات کلیدی برای گنجاندن در هر کاری که ممکن است روی آن کار کنیم، ما را کارآمدتر کند. فقط حتما تایید کنید

در سطح سازمانی، موارد استفاده مبهم‌تر هستند. ChatGPT به خود و توانایی خود در تغییر تولید فکر می کند. من کمتر متقاعد شده ام، اگرچه پیشنهادات آن قطعا غیرقابل تصور نیست.

سازندگان باید شروع به بازی با ChatGPT کنند و درک کنند که مدل‌های زبانی مانند این چگونه کار می‌کنند - نقاط مثبت، محدودیت‌ها و تمام مناطق خاکستری در بین. این نوع هوش مصنوعی بدون شک روزی به ما کمک می کند تا عملیات بهینه تر و کارآمدتری ایجاد کنیم. و هر چه زودتر در مورد آن بیشتر بیاموزیم، بهتر است. در حال حاضر، می تواند به شما کمک کند کارهای روزانه را سریعتر به پایان برسانید — و این چیزی نیست.