کاربردهای هوش مصنوعی در سرمایه گذاری

کلاهبرداریهای کلیدی

• شرکت‌ها با استفاده از محصولاتی مانند Q.ai که از هوش مصنوعی برای تحقیق در مورد اوراق بهادار، انتخاب آن‌ها برای کیت‌های سرمایه‌گذاری و سنجش آن‌ها بر اساس ریسک‌پذیری استفاده می‌کند، قدرت هوش مصنوعی را برای سرمایه‌گذاری به ارمغان می‌آورند.
• هوش مصنوعی از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای بررسی میلیون‌ها مقاله و شناسایی تغییرات در احساسات عمومی با استفاده از داده‌های بیشتر از انسان‌ها استفاده می‌کند.
• هوش مصنوعی همچنان در حال رشد و توسعه است، بنابراین تنها زمان نشان خواهد داد که با پیشرفت چه توانایی هایی در زمینه مشاوره سرمایه گذاری دارد.

هوش مصنوعی (AI) برای همه چیز از تجزیه و تحلیل تصاویر برای ادعاهای بیمه تا تولید اسناد قانونی استفاده می شود. اما این فناوری نوظهور چگونه در دنیای سرمایه گذاری به کار گرفته می شود؟

قبلاً برای دریافت مشاوره مالی صحیح به یک مشاور مالی پرهزینه محدود می شدید. اگر پول نداشتید، ممکن بود از یک روبو مشاور بی تجربه استفاده کرده باشید. هوش مصنوعی آن را تغییر داده است و یکی از نمونه‌های بارز Q.ai است. نحوه عملکرد آن و آنچه که هوش مصنوعی می تواند برای مجموعه شما انجام دهد را به اشتراک خواهیم گذاشت.

اگر علاقه مند به یادگیری بیشتر یا شروع سریع سفر سرمایه گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی هستید، دانلود Q.ai امروز.

استفاده از هوش مصنوعی برای تحقیق در مورد اوراق بهادار و تفسیر داده ها

برای اینکه ایده بهتری از کاربردهای هوش مصنوعی در سرمایه گذاری به شما بدهیم، از جزئیات محصول خود برای کمک به توضیح استفاده می کنیم.

Q.ai با استفاده از فناوری یادگیری عمیق قدرتمند برای انجام معاملات از طرف شما، مشاوره مالی خودکار را به کاربران ارائه می دهد. تیم ما چندین استراتژی سرمایه گذاری برنده جوایز به نام کیت های سرمایه گذاری ایجاد کرده است. اگرچه ایده کیت همیشه از انسان ها می آید، هوش مصنوعی مسئول مدیریت دارایی های درون کیت است.

کیت های ما به چهار دسته تقسیم می شوند:

• کیت های پایه: این کیت ها بر اساس دسته بندی های گسترده ای مانند فناوری های نوظهور یا گرایش های جهانی، همه را از سرمایه گذاران ریسک گریز گرفته تا سرمایه گذاران تهاجمی تر ارائه می دهد.
• کیت های نسخه محدود: کیت‌ها بر روندهای کوتاه‌مدت مانند موج خرید سهام میم متمرکز بودند
• کیت های تخصصی: کیت‌هایی که بر موضوعات خاص مانند طلا، نقره یا سایر فلزات متمرکز شده‌اند
• کیت های جامعه: کیت‌هایی که با استفاده از بازخورد جمع‌سپاری از کانال‌هایی مانند فوربس طراحی کرده‌ایم

شما می توانید انتخاب کنید که چه مقدار پول به هر کیت اختصاص دهید، اما همچنین می توانید آن را به هوش مصنوعی بسپارید. در هر صورت، هوش مصنوعی تمام موارد موجود در هر کیت را کنترل می کند. به لطف توانایی هوش مصنوعی برای انجام تحقیقات سرمایه گذاری سریع و کامل، با در نظر گرفتن منابع داده متفاوت، می تواند سهام و ETF ها را به طور جامع تری تجزیه و تحلیل کند.

اساس الگوریتم‌های هوش مصنوعی ما مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است که هزاران سهام را در سراسر جهان رتبه‌بندی و امتیاز می‌دهد. اینها در دهه 2010 توسط بنیانگذار فقید Q.ai، استفان ماتای ​​دیویس، توسعه یافتند.

فناوری ما تاریخچه هر امنیت را در یک کیت می‌آموزد و عواملی را که بر قیمت تأثیر می‌گذارند شناسایی می‌کند. این سرمایه گذاری ها را می سنجد تا بتوانیم پول کاربران خود را به گونه ای تخصیص دهیم که با تحمل ریسک آنها مطابقت دارد.

استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک

توانایی هوش مصنوعی برای انجام تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری کامل به آن مهارت های پیش بینی و پیش بینی بهتری می دهد. این به ویژه در مدیریت ریسک مفید است زیرا هوش مصنوعی ما اوراق بهادار را برای کیت های ما انتخاب می کند و می تواند ریسک سرمایه گذاری آنها را ارزیابی کند.

هوش مصنوعی ما سرمایه‌گذاری‌ها را در کیت‌ها برای مدیریت ریسک و بهینه‌سازی بازده متعادل می‌کند. این به کاربران این امکان را می‌دهد که یک استراتژی سرمایه‌گذاری منحصربه‌فرد را انتخاب کنند، زیرا آنها فقط باید حداقل مبلغ را برای یک کیت قبل از تسلط هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند.

بهتر از این، محصول ما از چیزی به نام استفاده می کند حفاظت از نمونه کارها، که عواملی مانند ریسک نرخ بهره، ریسک قیمت نفت، ریسک نوسانات و غیره را در نظر می گیرد. هوش مصنوعی ما از پیش‌بینی‌های شبکه‌های عصبی متعدد برای پیش‌بینی تغییرات در این عوامل استفاده می‌کند.

استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی تکانه های انسان

مردم قابل پیشنهاد هستند، و اگر شما یک سرمایه گذار جدید هستید، چرخه اخبار می تواند به ویژه متقاعد کننده باشد. اگر به سرمایه گذاری خود اطمینان ندارید، دیدن تیتری که می گوید شرکتی در سبد سهام شما در خطر است ممکن است شما را متقاعد کند که سهام خود را بفروشید. با این حال، این می تواند یک اشتباه باشد.

یکی از ارزشمندترین کاربردهای هوش مصنوعی در سرمایه گذاری، مقاومت در برابر آن تکانه ها است. به لطف قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) هوش مصنوعی، می‌توان به سرعت میلیون‌ها مقاله و سایر منابع محتوا را بررسی کرد تا تغییرات در احساسات یا علاقه عمومی را شناسایی کرد.

مرتب کردن هزاران مقاله برای یک فرد معمولی بسیار دلهره آور است، به خصوص کسی که سعی می کند در زمینه ای سریع مانند سرمایه گذاری تصمیم بگیرد. هوش مصنوعی امکان تصمیم گیری بر اساس داده های بیشتر در زمان کمتر را فراهم کرده است.

کاربردهای آینده هوش مصنوعی در سرمایه گذاری

CNET در چند ماه گذشته به دلیل انتشار مقالات با استفاده از کمک هوش مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت GPT چت. این مقالات به موضوعات مالی مانند گواهی سپرده پرداختند، و آنها توضیحی اساسی برای مفاهیم نسبتاً قابل دسترس بودند. متأسفانه، این مقالات حاوی خطاهای واقعی بودند، که نشان می دهد هوش مصنوعی هنوز راه هایی در پیش دارد.

هنگامی که فناوری مانند ChatGPT زمان بیشتری برای توسعه داشته باشد، می تواند مقالات پیشرفته تری را ببیند که موضوعات و استراتژی های سرمایه گذاری را توضیح می دهند. اگرچه بسیاری از مقالات در حال حاضر موضوعات مشابه را پوشش می دهند، دسترسی منحصر به فرد هوش مصنوعی به داده های بسیار زیاد ممکن است بینش های آن را حتی مفیدتر کند.

اگر علاقه مند هستید که قدرت هوش مصنوعی را در مجموعه خود بیاورید، در نظر بگیرید دانلود Q.ai امروز.

خط پایین

هوش مصنوعی وارد دنیای سرمایه‌گذاری شده است و دانش مالی را که زمانی محدود به ثروتمندان می‌شد، به سرمایه‌گذاران متوسط ​​در سراسر جهان می‌رساند. می‌تواند تاریخچه اقتصادی سهام را تجزیه و تحلیل کند، ارزیابی کند که چه عواملی بر عملکرد آن تأثیر می‌گذارند و اوراق بهادار را در گروه‌هایی سازماندهی کند، همانطور که هوش مصنوعی ما برای کیت‌های سرمایه‌گذاری ما انجام می‌دهد.

نکته مهم این است که می‌تواند ریسک یک سرمایه‌گذاری را نیز ارزیابی کند و به سرمایه‌گذاران کمک کند تا به صورت تکانشی عمل نکنند. در نهایت، این فناوری می تواند به افراد بیشتری کمک کند تا ثروت بسازند و به استقلال مالی برسند.

امروز Q.ai را دانلود کنید برای دسترسی به استراتژی های سرمایه گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی.