Coinspeak است
عدم تمرکز اتریوم: محققی از مجازات های ضد همبستگی حمایت می کند
تلاش اتریوم برای تمرکززدایی یک موضوع اصلی در تکامل آن بوده است، با Vitalik Buterin، خالق این پلتفرم، به طور مداوم به دنبال روش‌های نوآورانه برای تقویت ماهیت غیرمتمرکز آن است. یکی از این پیشنهادات که مورد توجه قرار گرفته، مفهوم مجازات‌های ضد همبستگی است که هدف آن مقابله با نیروهای متمرکز کننده اقتصاد مقیاس در اکوسیستم سهامدار اتریوم است.
در تلاش برای افزایش تمرکززدایی اکوسیستم سهامداری اتریوم، محقق اتریوم تونی وارستات اجرای مجازات های ضد همبستگی را پیشنهاد کرده است. به گفته Wahrstätter، هدف این مجازات ها مقابله با مزایای صرفه جویی در مقیاس است که در حال حاضر باعث ایجاد انگیزه تمرکز در بین سهامداران می شود.
کار عالی توسط تونی وارستتر، تکرار و گسترش تجزیه و تحلیل ماه گذشته من در مورد همبستگی های اعتبارسنجی متقابل و تنظیم انگیزه های اعتبار سنجی برای حمایت از تمرکززدایی: https://t.co/p6a0JD0DMg pic.twitter.com/OPv2UcZGF3
- vitalik.eth (VitalikButerin) آوریل 9، 2024
این پیشنهاد که در یک تحلیل اخیر به تفصیل شرح داده شده است، تأثیر بالقوه جریمه‌های ضد همبستگی را بر اپراتورهای سهامدار و اجرای مشتری برجسته می‌کند و نقش آنها را در ارتقای یک شبکه غیرمتمرکزتر روشن می‌کند.
اقتصاد مقیاس و تمرکز اتریوم
در حال حاضر، سهامداران از صرفه‌جویی در مقیاس بهره می‌برند که مزایایی مانند اتصال شبکه پیشرفته، قابلیت اطمینان سخت‌افزار برتر و مدیریت زیرساخت متخصص را ارائه می‌دهد. با این حال، این مزایا اغلب منجر به تمرکز می‌شوند، زیرا اپراتورهای سهامدار بزرگتر می‌توانند از منابع خود برای تسلط بر شبکه استفاده کنند.
برای پرداختن به این موضوع، مکانیسم‌هایی که با مزایای صرفه‌جویی در مقیاس مقابله می‌کنند، برای تقویت تمرکززدایی ضروری هستند.
درک مجازات های ضد همبستگی
مفهوم مجازات های ضد همبستگی، همانطور که توسط Wahrstätter شرح داده شده است، با ایده مقابله با مزایای صرفه جویی در مقیاس پیوند نزدیکی دارد. هنگامی که یک اپراتور منفرد چندین اعتبار سنجی را روی یک ماشین اجرا می کند و با خرابی مواجه می شود، همه اعتبار سنجی ها به طور همزمان تحت تأثیر قرار می گیرند.
این پدیده منجر به ریسک‌های مرتبط می‌شود، که در آن شکست یک اعتبارسنجی می‌تواند منجر به شکست دیگرانی شود که توسط همان نهاد اداره می‌شوند. هدف از مجازات‌های ضد همبستگی مجازات افرادی است که از صرفه‌جویی در مقیاس استفاده می‌کنند و مجازات‌هایی را برای ریسک‌های مرتبط اعمال می‌کنند.
این پیشنهاد اجرای مجازات‌های ضد همبستگی را بر اساس فرمولی که توسط Vitalik Buterin معرفی شده است، پیشنهاد می‌کند که قبلاً توسط Coinspeaker گزارش شده است. این فرمول جریمه ها را بر اساس تعداد گواهی های از دست رفته در مقایسه با میانگین متحرک در تعداد مشخصی از اسلات ها محاسبه می کند. اگر تعداد گواهی‌های از دست رفته در یک شکاف از میانگین متحرک بیشتر شود، یک جریمه همبسته اعمال می‌شود. این مکانیسم اتصالات پنهان بین اعتبار سنجی ها را هدف قرار می دهد و هدف آن کاهش نیروهای متمرکز است.
تأثیر بر اجرای سهامداران و مشتریان
میانگین جریمه های همبستگی در خوشه های اعتبارسنجی مختلف. عکس: Ethresear.ch
یک تجزیه و تحلیل کمی با استفاده از یک مجموعه داده شامل تمام گواهی‌های بین دوره‌های خاص انجام شد. Wahrstätter داده های بیش از 40 روز را تجزیه و تحلیل کرد که شامل تقریباً 9.3 میلیارد فعالیت توسط اعتبارسنجی ها بود.
این تجزیه و تحلیل اجرای فرمول پیشنهادی Vitalik Buterin را برای تعیین تأثیر آن بر مجازات‌های اپراتورهای سهام شبیه‌سازی کرد. نتایج نشان داد که خوشه‌های با اندازه بزرگ جریمه‌های بیشتری خواهند داشت، در حالی که خوشه‌های کوچک از مجازات کاهش‌یافته بهره‌مند می‌شوند.
به طور مشابه، تجزیه و تحلیل تأثیر مجازات های ضد همبستگی را بر روی پیاده سازی مشتری بررسی کرد. نتایج نشان داد که انحرافات جزئی از ساختار جریمه فعلی وجود خواهد داشت، به طوری که برخی از مشتریان جریمه های کمی بالاتر را تجربه می کنند در حالی که برخی دیگر از مجازات های کاهش یافته بهره مند می شوند. بعدی.
عدم تمرکز اتریوم: محققی از مجازات های ضد همبستگی حمایت می کند
منبع: https://www.coinspeaker.com/decentralization-ethereum-anti-correlation/