انقلابی در پردازش هوش مصنوعی: io.net بزرگترین شبکه غیرمتمرکز GPU جهان را راه اندازی کرد

غذای اصلی

• هدف io.net ایجاد بزرگترین شبکه GPU برای پردازش هوش مصنوعی با جمع آوری یک میلیون GPU از ارائه دهندگان مختلف توان محاسباتی مستقل است.

• این تیم به دنبال حل چالش کمبود GPU و هزینه بالا است که مانع نوآوری و رشد بخش هوش مصنوعی می شود.

• io.net در نظر دارد محاسبات GPU را فراهم کند که قابل دسترس، سازگار و فوری است، با فعال کردن استقرار یک کلیک از خوشه های GPU گسترده.

حل کمبود GPU با رویکرد غیرمتمرکز

دنیای هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تکامل است و تقاضا برای واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) به سطوح بی‌سابقه‌ای رسیده است و آنها را به منبعی گرانبها اما کمیاب تبدیل کرده است. io.net، یک سرویس ابری غیرمتمرکز، با آغاز ماموریتی برای ایجاد بزرگترین شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) برای هوش مصنوعی، تصمیم گرفته است تا با این چالش مقابله کند. هدف io.net با جمع آوری یک میلیون GPU از ارائه دهندگان مختلف توان محاسباتی مستقل، تغییر شکل چشم انداز پردازش هوش مصنوعی است. این تلاش بلندپروازانه آماده است تا اولین اکوسیستم ابری غیرمتمرکز را که برای یادگیری ماشینی طراحی شده است، ایجاد کند.

چگونه io.net نوید محاسبات GPU مقرون به صرفه و فوری برای هوش مصنوعی را می دهد

رشد تصاعدی هوش مصنوعی منجر به افزایش ده برابری تقاضا برای پردازنده‌های گرافیکی هر 18 ماه شده و باعث افزایش سالانه 3,100 درصدی هزینه آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ شده است. پیامد این تقاضای سرسام‌آور نه تنها افزایش قیمت‌ها، بلکه طولانی شدن زمان دسترسی به خدمات ابری است، مانع از نوآوری می‌شود و استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی را وادار می‌کند تا نوبت خود را منتظر بمانند.

در پاسخ به این مشکل مبرم، io.net در تلاش است تا پتانسیل استفاده نشده GPUهای بیکار موجود در رایانه های سراسر جهان را باز کند. این شامل مراکز داده مستقل کم استفاده می شود که معمولاً با ظرفیت 12 تا 18 درصد کار می کنند و همچنین مزارع استخراج کریپتو که به دلیل تغییرات در چشم انداز ارزهای دیجیتال سودآوری کاهش یافته را تجربه کرده اند.

در پیگیری خود، io.net به دنبال آن است که محاسبات GPU را در دسترس، سازگار و فوری ارائه دهد، بنابراین چالشی را برای رهبران صنعت معمولی مانند AWS، GCP و Azure ایجاد می کند. io.net با فعال کردن استقرار یک کلیک از خوشه‌های GPU گسترده، قادر به پشتیبانی از بارهای کاری سخت‌گیرانه یادگیری ماشین و عملیاتی شدن در عرض 90 ثانیه، ارائه راه‌حل‌های محاسباتی GPU را با 90 درصد صرفه‌جویی در هزینه در مقایسه با شرکت‌های فعلی متصور است.

مسیر تحقق این اهداف مستلزم ایجاد یک شبکه جهانی از GPUهای عرضه شده توسط کاربر است که توسط یک سیستم مشارکت پاداش تشویق می شود. این شبکه طیف متنوعی از ارائه دهندگان، از جمله ماینرها، مراکز داده کم استفاده و پروژه های رمزنگاری با دسترسی به محاسبات GPU را در بر می گیرد. در ازای قدرت محاسباتی آنها، ارائه دهندگان GPU غرامت دریافت خواهند کرد و اقتصاد پر رونقی را تقویت می کند که باعث رشد بخش هوش مصنوعی می شود.

هوش مصنوعی یک قدم با شروع انقلاب صنعتی چهارم فاصله دارد، اما ارائه دهندگان فعلی پردازنده گرافیکی نمی توانند از مقیاس و سرعت نوآوری پشتیبانی کنند. io.net می‌تواند یک میلیون پردازنده گرافیکی توزیع شده در سراسر جهان را در کمتر از 90 ثانیه به هم متصل کند و به استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی دسترسی به قدرت پردازش ضروری در صورت تقاضا را بدهد.
- احمد شادید، بنیانگذار و مدیر عامل io.net

یکی از عناصر اصلی این طرح، ادغام مزارع استخراج کریپتو در اکوسیستم io.net است. این مزارع دارای منابع GPU قابل توجهی هستند و شاهد کاهش حاشیه سود در بازار فعلی بوده اند. io.net با تغییر کاربری عملیات خود برای ارائه GPU پیش بینی می کند که آنها می توانند سود خود را تا 1,500 درصد افزایش دهند و در عین حال انرژی کمتری مصرف کنند. io.net در حال حاضر زرادخانه ای از 36,000 پردازنده گرافیکی را جمع آوری کرده است و به خوبی در راه دستیابی به هدف بلندپروازانه یک میلیون پردازنده گرافیکی است.

پسگفتار

درباره io.net: io.net متعهد به ساخت یک ابر محاسباتی GPU غیرمتمرکز برای رفع کمبود قدرت GPU تجاری است. با ادغام پردازنده‌های گرافیکی از منابع مختلف در یک پلتفرم واحد، مهندسان این انعطاف‌پذیری را دارند که انواع خوشه، مشخصات و اهداف GPU را انتخاب کنند و امکان استقرار سریع را فراهم کنند. از طریق ایجاد یک بازار کارآمد GPU، io.net آماده است تا موجی از نوآوری های هوش مصنوعی را برانگیزد و به استارتاپ هایی که فناوری آنها آینده را شکل خواهد داد، قدرت می بخشد.