از آنجایی که جهان به سمت هوش مصنوعی (AI) و سیستم های یادگیری ماشینی می چرخد، کارشناسان در حال بررسی احتمالات همگرایی با فناوری بلاک چین برای تقویت استفاده ایمن و مسئولانه هستند.
سیمیت نایک، مدیر بازرگانی و استراتژی nChain، در مصاحبه ای با CoinGeek Backstage گفت که احتمالات ناشی از به هم پیوستن هوش مصنوعی و بلاک چین بی پایان است. Naik در رویدادی که توسط موسسه جهانی CIO در آکسفورد که حول موارد استفاده از بلاک چین برگزار شد، بینش‌هایی درباره ادغام هر دو فناوری به اشتراک گذاشت.
برای Naik، بلاک چین می‌تواند پاسخی به چالش‌هایی که سیستم‌های هوش مصنوعی با آن‌ها مواجه هستند، از جمله چالش اعتبارسنجی داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را ارائه دهد. Naik با استفاده از ویژگی‌های تغییر ناپذیری دفتر کل توزیع‌شده، معتقد است که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی می‌توانند منبع، قانونی بودن و مناسب بودن داده‌های مورد استفاده برای آموزش LLM را ثابت کنند.
Naik گفت: "همگرایی زنجیره بلوکی و هوش مصنوعی برای اطمینان از استفاده صحیح از هوش مصنوعی بسیار مهم است." «فناوری بلاک چین می‌تواند برای اطمینان از اینکه داده‌های LLM از افراد مناسب یا مجموعه داده‌های مناسب تهیه می‌شوند، استفاده شود.»
جدا از تأیید منابع، نایک خاطرنشان می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از بلاک چین برای مدیریت مجوزهای داده‌های مورد استفاده در آموزش LLM استفاده کنند و اطمینان حاصل کنند که فقط افراد مجاز به آن دسترسی دارند. مدیر اجرایی nChain خاطرنشان کرد که این ویژگی باعث بهبود اعتماد عمومی به سیستم‌های هوش مصنوعی در میان نگرانی‌های فزاینده در مورد مدیریت داده‌های شخصی توسط شرکت‌های بزرگ فناوری می‌شود.
در یک مورد دیگر، Naik عقیده داشت که با توجه به دشواری فزاینده تمایز محتوای مصنوعی از تلاش‌های انسانی، بلاک چین می‌تواند برای ردیابی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی استقرار یابد. سیستم‌های یادگیری ماشینی در ایجاد تمایزات مناسب با صعودی روبه‌رو شده‌اند، که Naik را بر آن داشت تا استفاده از بلاک چین را برای شناسایی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی پیشنهاد دهد.
اگرچه گفتگوی هوش مصنوعی و همگرایی با بلاک چین چیزی نیست که امروز درباره آن می شنویم، من فکر می کنم با تمام اتفاقاتی که در مورد هوش مصنوعی افتاده و برخی از نگرانی هایی که مشاغل با آن مواجه هستند، موضوع در مورد هوش مصنوعی و بلاک چین به شدت تبدیل خواهد شد. نایک خاطرنشان کرد: در چند هفته آینده مهم است.
Naik در طول مصاحبه فاش کرد که یک تصور غلط رایج این است که بلاک چین فقط بر روی ارزهای دیجیتال، توکن‌های غیرقابل تعویض (NFT) و امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) متمرکز است. او تصریح کرد که از طرف دیگر، این فناوری موارد استفاده متعددی را در زمینه‌های یکپارچگی داده‌ها، شفافیت و قابلیت ردیابی ارائه می‌دهد.
توسعه دهندگان هوش مصنوعی با چالش هایی روبرو می شوند
شرکت‌های هوش مصنوعی در حال حاضر در زمین‌های نامطمئن فعالیت می‌کنند، که با رگبار اقدامات قانونی و قانونی تاکید شده است. OpenAI، سازندگان ChatGPT، با مقررات نظارتی شدیدی مواجه شده اند
بررسی دقیق در چندین حوزه قضایی بر روی مدیریت داده های کاربر، در حالی که سایرین در حال بررسی شرکت در مورد روش های جمع آوری داده های آن هستند.
متا (NASDAQ: META) و Anthropic با سهم خود از مشکلات حقوقی روبرو هستند که حول اتهامات نقض حق چاپ و غنی سازی ناعادلانه توسط دارندگان مالکیت معنوی (IP) آسیب دیده است. موضوع اصلی دعوای دسته جمعی، ادعای شاکیان است مبنی بر اینکه هر دو شرکت هوش مصنوعی به طور غیرقانونی از مطالب دارای حق چاپ برای آموزش LLM های خود بدون کسب اجازه از سازندگان استفاده کرده اند.
کنفرانس IEEE COINS: Intersection of AI & blockchain را تماشا کنید
در بلاک چین جدید هستید؟ بخش بلاک چین برای مبتدیان CoinGeek را بررسی کنید، راهنمای منبع نهایی برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد فناوری بلاک چین.
منبع: https://coingeek.com/nchain-simit-naik-the-convergence-of-ai-and-blockchain-will-yield-positive-results-video/