GPT: راهنمای جامع | اخبار بلاک چین

معرفی

در قلمرو هوش مصنوعی (AI)، ترانسفورماتور از پیش آموزش‌دیده (GPT) به عنوان یک مدل زبانی که بازی را تغییر می‌دهد، ظهور کرده است. GPT که توسط OpenAI توسعه داده شده است، در تقویت چندین برنامه پردازش زبان طبیعی (NLP) از جمله ربات چت هوش مصنوعی، ChatGPT بسیار مفید بوده است.

GPT چیست؟

GPT، مخفف Generative Pre-trained Transformer، یک مدل یادگیری ماشینی است که متن را تولید می کند. این از قبل بر روی حجم وسیعی از داده های متنی آموزش داده شده و سپس برای انجام وظایف خاص تنظیم شده است. معماری مبتنی بر ترانسفورماتور GPT به آن اجازه می دهد تا وابستگی های دوربرد در متن را مدیریت کند و آن را به ابزاری قدرتمند در زمینه NLP تبدیل می کند.

نقش GPT در ChatGPT

ChatGPT، یک ربات چت هوش مصنوعی، از فناوری GPT برای تولید پاسخ‌هایی استفاده می‌کند که بسیار شبیه به مکالمه انسانی است. از مدل‌های یادگیری عمیق یاد می‌گیرد و آن را ارزیابی می‌کند، که آن را قادر می‌سازد تا متنی را از مجموعه داده‌ها ایجاد کند و به درخواست‌های کاربر به شیوه‌ای شبیه انسان پاسخ دهد.

مدل آموزشی برای ChatGPT به عنوان یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) شناخته می شود. در این مدل، انسان‌ها مکالمات را با هوش مصنوعی شبیه‌سازی می‌کنند، که سپس پاسخ‌های خود را بر اساس اینکه چقدر گفتگوی طبیعی انسان را منعکس می‌کنند، تنظیم می‌کند. این فرآیند تکراری به ChatGPT کمک می‌کند تا درک خود از درخواست‌های کاربر را در طول زمان بهبود بخشد.

تکامل از GPT-3.5 به GPT-4

GPT-4 «پیشرفته‌ترین سیستم OpenAI است که پاسخ‌های ایمن‌تر و مفیدتر تولید می‌کند» که نشان‌دهنده یک جهش به جلو از GPT-3.5 است که پیشرفت‌هایی در دقت، توانایی‌های استدلال و ظرفیت مدیریت گفتگوهای گسترده نشان می‌دهد. در حالی که GPT-3.5 به عنوان یک مدل متن به متن عمل می کند، GPT-4 به عنوان یک مدل داده به متن عمل می کند. این تمایز به GPT-4 اجازه می دهد تا نه تنها متن، بلکه ورودی های بصری را نیز مدیریت کند و در نتیجه دامنه کاربرد آن را گسترش دهد.

از نظر خروجی خلاق، GPT-4 انسجام و خلاقیت بهتری در تولید داستان، شعر یا مقاله نشان داده است. همچنین درک بهتری از مفاهیم پیچیده ریاضی و علمی نشان داده است و آن را به ابزاری ارزشمند برای مدیریت محتوای فنی یا تخصصی تبدیل کرده است.

با وجود قابلیت های چشمگیر، GPT، همانطور که در ChatGPT استفاده می شود، محدودیت هایی دارد. این شامل: مشکل در درک متن، دانش محدود، تعصبات الگوریتمی، محدودیت های داده آموزشی، دقت واقعی ناهموار.

نتیجه

GPT نقش مهمی در تقویت فناوری های هوش مصنوعی مانند ChatGPT ایفا می کند. این به تولید متن از مجموعه داده‌ها کمک می‌کند و پاسخ‌هایی را به پرسش‌های کاربر به شیوه‌ای ارائه می‌کند که بسیار شبیه مکالمه انسانی است. در حالی که محدودیت هایی دارد، پتانسیل GPT برای متحول کردن تعامل ما با ماشین ها بسیار زیاد است. همانطور که تکنولوژی به تکامل خود ادامه می دهد، احتمالات آینده برای GPT و مدل های مشابه واقعاً هیجان انگیز است.

منبع تصویر: Shutterstock