آیا بلاک چین می تواند حفاظ هایی را برای حفظ هوش مصنوعی در مسیر خود فراهم کند؟

هوش مصنوعی (AI) و بلاک چین فناوری‌های دیجیتالی در حال ظهور هستند که تصورات عمومی را به خود جلب کرده‌اند، اما نگرانی‌های جدی را نیز برانگیخته‌اند.

بنابراین باید پرسید: آیا هوش مصنوعی و بلاک چین می توانند به گونه ای ادغام شوند که به نفع بشریت باشد؟

دلایلی برای این فکر کردن وجود دارد. در سال 2016، ویتالیک بوترین نوشت که هم جامعه اقتصاد رمزنگاری و هم جامعه ایمنی هوش مصنوعی "در تلاش برای مقابله با مشکل اساسی" نحوه تنظیم سیستم های پیچیده و هوشمند با "ویژگی های اضطراری غیرقابل پیش بینی" هستند.

هر دو برای کنترل بر روی سیستم‌های اساساً «گنگ» متکی هستند که «ویژگی‌های آنها پس از ایجاد انعطاف‌ناپذیر هستند». به عنوان مثال، هنگامی که یک قرارداد هوشمند اجرا می شود، نمی توان آن را تغییر داد. او نتیجه گرفت که دو جامعه «باید بیشتر به حرف یکدیگر گوش دهند».

در سال گذشته، با ظهور ChatGPT و سایر ابزارهای مولد هوش مصنوعی، نگرانی ها در مورد اینکه ممکن است هوش مصنوعی خارج از کنترل باشد، افزایش یافته است. انسان ها ممکن است در یک سناریوی کابوس وار کنترل سیستم های تسلیحاتی خودران را از دست بدهند.

بنابراین، این تصور که زنجیره‌های بلوکی و قراردادهای هوشمند می‌توانند به نوعی به عنوان حفاظی برای جلوگیری از انحراف مدل‌های هوش مصنوعی عمل کنند، در حال افزایش است.

آلیسون دوتمن، رئیس مؤسسه Foresight در کنفرانس اخیر SmartCon 2023 گفت: «همه افرادی که در حوزه ارزهای دیجیتال کار می‌کنند، نقشی واقعاً متمایز در خوب کردن AGI دارند. این امر به‌ویژه با توجه به پیش‌بینی‌هایی است که هوش مصنوعی عمومی یا AGI، که در آن ماشین‌ها به هوش سطح انسان دست می‌یابند، ممکن است زودتر به دست بیاید.

این ادغام بالقوه هوش مصنوعی و فناوری بلاک چین نیز در ذهن تصمیم گیرندگان فناوری اطلاعات بود که در نظرسنجی اخیراً منتشر شده به سفارش آزمایشگاه Casper شرکت کردند. تقریباً نیمی (48٪) از 608 رهبر فناوری اطلاعات که در سراسر ایالات متحده، اروپا و چین مورد بررسی قرار گرفتند، موافق بودند که "ادغام هوش مصنوعی و فناوری بلاک چین این پتانسیل را دارد که صنعت ما را متحول کند و امنیت داده‌ها، شفافیت و کارایی را افزایش دهد."

فن آوری های مکمل، شتاب رو به رشد

ایده اصلی این است که دفتر کل تغییرناپذیر و بدون دستکاری بلاک چین، همراه با قراردادهای هوشمند، ممکن است حفاظ هایی را برای اجرای هوش مصنوعی فراهم کند و از هوش مصنوعی مسئولانه اطمینان حاصل کند. برخی معتقدند یک بلاک چین حتی می تواند به عنوان نوعی «سوئیچ کشتن» برای مدل های هوش مصنوعی خارج از کنترل عمل کند. 

در نظرسنجی زوگبی آنالیتیکس توسط Casper Labs، 71 درصد از رهبران فناوری اطلاعات گفتند که "بلاک چین و هوش مصنوعی را به عنوان فناوری های مکمل می بینند." علاوه بر این، هنگامی که از سازمان‌هایشان پرسیده شد که در حال حاضر چگونه از بلاک چین استفاده می‌کنند، «کار موثر با هوش مصنوعی به طور کلی محبوب‌ترین پاسخ بود (51 درصد).

در جای دیگر، در 1 نوامبر، رئیس جمهور ایالات متحده، جو بایدن، دستوری اجرایی مبنی بر ایجاد استانداردهای ایمنی و امنیت هوش مصنوعی جدید صادر کرد. هدف این دستور محافظت از مردم در برابر طیف وسیعی از خطرات، از جمله مواد بیولوژیکی خطرناک مهندسی شده با هوش مصنوعی، تقلب و فریب مبتنی بر هوش مصنوعی است.

مرینال منوهار، مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران Casper Labs که دارای یک بلاک چین لایه 1 متمرکز بر مشاغل است، در مصاحبه ای به کوین تلگراف گفت که این سفارش "شتاب زیادی ایجاد کرد". مدیریت هوش مصنوعی این روزها در ذهن افراد بیشتری از فناوری اطلاعات سازمانی است.

آیا او می بیند که کسب و کارهای بیشتری پروژه های واقعی AI/blockchain را راه اندازی می کنند؟ ما پیش‌بینی می‌کنیم سال 2024 سال POC‌های بزرگ [اثبات مفهومی] و MVP [حداقل محصولات قابل دوام] باشد. و پس از آن من پیش بینی می کنم موارد استفاده واقعی وجود داشته باشد، گفت: Manohar.

اما مطمئناً موانعی در اینجا وجود دارد، از جمله مقیاس بندی. اعتبارسنجی تراکنش ها به سرعت در بلاک چین های غیرمتمرکز با حجم بالا همچنان یک چالش است، حتی اگر اخیراً پیشرفت هایی حاصل شده است.

بن گارفینکل، مدیر مرکز مدیریت هوش مصنوعی، در مقاله‌ای که در سال 2021 اغلب به آن اشاره می‌شود، نوشت که «بلاک چین‌های بدون مجوز تأسیس‌شده، از جمله اتریوم، برای اجرای هر چیزی فراتر از برنامه‌های نسبتاً ساده بسیار ناکارآمد هستند». حتی برنامه‌ای «که بررسی می‌کند چه کسی در یک بازی شطرنج برنده شده است، با محدودیت‌های فعلی اتریوم مقابله می‌کند».

مجله: نفوذ به لیبرلند: طفره رفتن از نگهبانان با لوله های داخلی، فریب ها و دیپلمات ها

با این حال، اگر قراردادهای هوشمند "به اندازه کافی قابل اعتماد شوند"، گارفینکل اجازه داد، آنها می توانند به عنوان مکانیسم های تأیید برای توافق نامه های بین المللی با هدف حاکم بر سیستم های هوش مصنوعی مفید باشند.

Casper Labs به وضوح خوشبین تر است. منوهار در این گزارش نوشت: «در رقابت برای حل چالش «جعبه سیاه» هوش مصنوعی، بلاک چین به عنوان راه‌حل همه‌جانبه‌ای که ما منتظر آن بودیم تا شفافیت بسیار مورد نیاز را در بر بگیرد، در حال ظهور است. عملکرد داخلی سیستم های هوش مصنوعی اساساً برای کاربران نامرئی است، از این رو تشبیه "جعبه سیاه" است.

راه حل ترکیبی بلاک چین

با این حال، چگونه می توان فناوری بلاک چین را به عنوان راه حلی برای مشکل "جعبه سیاه" هوش مصنوعی در نظر گرفت، اگر حتی نتواند مقیاس پذیر باشد؟

منوهار به کوین تلگراف گفت: «راه حل مشکل مقیاس‌پذیری از طریق بلاک چین‌های ترکیبی است. امروزه هیچ کس در مورد قرار دادن مجموعه داده های عظیم بر روی اتریوم یا بلاک چین لایه 1 لابراتوار کاسپر صحبت نمی کند. راه حل Casper Labs شامل استفاده از بلاک چین های مجاز (خصوصی) و عمومی (غیر مجاز) است.

منوهر در ادامه توضیح داد: «مردم خود را مجبور به این نوع تفکر کرده‌اند که در آن شما باید کاملاً اجازه داشته باشید یا کاملاً باز باشید.

در یک بلاک چین ترکیبی، شما بلاک چین خصوصی خود را دارید که متعلق به شماست. شما آن را کنترل می‌کنید، آن را پیکربندی می‌کنید و می‌توانید آن را به همان سرعتی که می‌خواهید اجرا کنید، زیرا مجموعه اعتبارسنجی محدودی دارید."

و زنجیره عمومی؟ این بیشتر برای کنترل نسخه و نگهداری سوابق است. به عنوان مثال، ممکن است بخواهید نسخه جدیدی از هوش مصنوعی را در زنجیره عمومی ثبت کنید. منوهار گفت: «زیبایی این مدل هیبریدی این است که زمانی که به تغییر ناپذیری از زنجیره عمومی نیاز دارید و جایی که به تنهایی زیرساخت های خود را مدیریت می کنید، انتخاب می کنید.

تا زمانی که مرجع را به اندازه کافی در بلاک چین عمومی ذخیره کنید، "همیشه می توانید اطمینان حاصل کنید که داده ها دستکاری نشده اند، زیرا اگر دستکاری شده باشد، هش ها مطابقت ندارند."

همچنین، هر چیزی که می‌خواهید قابل ممیزی باشد، می‌توانید روی بلاک چین عمومی قرار دهید زیرا ضد دستکاری است. بنابراین، منوهار گفت: «هر بار که هوش مصنوعی را تغییر می‌دهم یا هر بار که از یک مجموعه داده جدید استفاده می‌کنم، یک پینگ به بلاک چین عمومی ارسال می‌کنم.

امروزه یک مشکل بزرگ با هوش مصنوعی این است که فرد نمی داند چه زمانی مشکلی پیش می آید. اما بلاک چین‌ها راهی را برای بازگرداندن نوار فراهم می‌کنند، زیرا به شدت سریال‌سازی شده و دارای مهر زمانی هستند.

بنابراین، اگر یک مدل هوش مصنوعی شروع به نشان دادن نشانه‌هایی از توهم یا سوگیری‌های ذاتی کند، می‌توانید به سادگی سیستم هوش مصنوعی را به یک تکرار اخیر که فاقد آن مشکلات است برگردانید و متعاقباً تشخیص دهید که داده‌های مشکل از کجا آمده‌اند. سایت اینترنتی.

اما دیگران متقاعد نشده اند که یک بلاک چین می تواند مشکل "جعبه سیاه" هوش مصنوعی را حل کند.

سمیر راوشده، دانشیار و مدیر مرکز تحقیقات هوش مصنوعی دیربورن در دانشگاه میشیگان، دیربورن، به کوین تلگراف گفت: «توصیف «شفافیت» بلاک چین به عنوان پادزهری برای مشکل «جعبه سیاه» هوش مصنوعی گمراه‌کننده است.

این کار درونی ذاتی یک مدل یادگیری ماشینی را قابل درک‌تر نمی‌کند یا روشن نمی‌کند که «به چه طریقی یک خروجی خاص به داده‌های آموزشی اصلی بازمی‌گردد».

راوشده پیشنهاد کرد که آزمایشگاه کاسپر واقعاً پیشنهاد می‌کند، یک «سیستم کنترل نسخه» - البته با برخی ویژگی‌های خوب - است که می‌توان از آن «برای پیگیری توسعه و استقرار مدل هوش مصنوعی» استفاده کرد.

رواشد افزود که گفته می شود، یک بلاک چین می تواند به طور غیرمستقیم چالش «جعبه سیاه» را با ارائه یک مسیر حسابرسی که به اطمینان از یکپارچگی، منشأ و شفافیت داده ها در مجموعه داده های مورد استفاده برای آموزش مدل های هوش مصنوعی کمک می کند، برطرف کند. اما فرآیند تصمیم گیری واقعی را بیشتر قابل تفسیر نمی کند.

وقتی ماشین ها علیه انسان ها تبانی می کنند

با نگاهی به آینده، نگرانی‌هایی در مورد هوش عمومی مصنوعی ایجاد می‌شود: آیا بلاک چین می‌تواند به جلوگیری از سناریوهای رویای بد که در آن مدل‌های AGI انتخابات را لغو می‌کنند یا حتی جنگ‌ها را پیگرد قانونی می‌کنند، کمک کند؟ 

منوهار پاسخ داد: "در واقع می تواند بسیار کمک کند." بلاک چین «بهترین سوئیچ کشتن» برای یک مدل هوش مصنوعی خواهد بود، مشروط بر اینکه نیروی الکتریکی آن «از یک بلاک چین کاملاً غیرمتمرکز عبور کند».

به این معنا که بلاک چین و اعتبارسنجی‌های انسانی آن تصمیم می‌گیرند که آیا مدل هوش مصنوعی قدرت دریافت می‌کند یا خیر. منوهار گفت: "همیشه یک سیگنال سوئیچ کشتن وجود دارد، که در صورت موافقت همه تایید کننده ها، آنها فقط می توانند شبکه را خاموش کنند، دسترسی هوش مصنوعی به برق را قطع کنند."

"در واقع می تواند به عنوان یک سوئیچ کشنده فوق العاده قوی برای آن سناریوهای کابوس عمل کند."

شبهات همچنان باقی است

موانع بالقوه دیگری برای این ادغام بلاک چین و هوش مصنوعی وجود دارد. دوئتمن گفت: برای یک چیز، "در جامعه هوش مصنوعی در مورد کریپتو سوء ظن زیادی وجود دارد." رمزارز و بلاک چین هنوز برای بسیاری کلاهبرداری های توکن غیرقابل تعویض و سایر رفتارهای نامطلوب را به یاد می آورند.

با این اوصاف، وقتی از او پرسیده شد که آیا Foresight پیشنهادهای مالی بیشتری برای پروژه‌های هوش مصنوعی/بلاک‌چین می‌بیند، Duettmann پاسخ داد: «در حال حاضر حرکت‌های زیادی در فضا وجود دارد.» او به طور متوسط ​​در هفته حدود پنج پیشنهاد بودجه را می بیند که فناوری بلاک چین و هوش مصنوعی را با هم ترکیب می کند. البته، مؤسسه فقط می‌تواند بخشی از این موارد را تأمین مالی کند، اما «قطعاً مقدار زیادی جذب شده است».

او گفت در مورد این دو جامعه، "در نهایت آنها چیزهای زیادی برای یادگیری از یکدیگر دارند." او در سخنرانی خود در SmartCon 2023 اشاره کرد که صنعت کریپتو در امنیت شبکه بسیار خوب است و اغلب از «تیمینگ قرمز» استفاده می‌کند که در آن تیم‌ها ورودی‌هایی را جستجو می‌کنند که باعث رفتار فاجعه‌آمیز می‌شوند. او پیشنهاد کرد: «بیایید «تیمینگ قرمز» را به مدل‌های یادگیری ماشین گسترش دهیم.

پذیرش بیشتر در چین

به نظر می رسد ادغام فناوری هوش مصنوعی و بلاک چین به ویژه در چین مورد توجه قرار گرفته است. در نظرسنجی Casper Lab، 68 درصد از پاسخ‌دهندگان فناوری اطلاعات چین موافق بودند که «ادغام هوش مصنوعی و فناوری بلاک چین این پتانسیل را دارد که صنعت ما را متحول کند و امنیت، شفافیت و کارایی داده‌ها را افزایش دهد.» در مقایسه، این سهم در ایالات متحده 48 درصد و در اروپا تنها 34 درصد بود.

اخیر: تقویت پذیرش بلاک چین با نگه داشتن فناوری در انتهای صفحه

چرا در چین اینقدر بالاست؟ به گفته منوهار، چین در سال‌های اخیر نسبت به ارزهای دیجیتال خصمانه بوده است، اما همچنان در مورد فناوری بلاک چین مثبت است. برخی از شهرداری ها اسناد زمین را روی یک بلاک چین قرار داده اند. چین فناوری بلاک چین را به عنوان مکانیزمی موثر برای صدور گواهینامه و ردیابی می داند.

در مقایسه، در غرب، "همه فکر می کنند بلاک چین فقط یک ارز دیجیتال است." اما این شکاف آموزشی احتمالاً کاهش می یابد. در دراز مدت، "همه چیز به حد متوسط ​​برمی گردد."

آیا این برنامه قاتل بلاک چین است؟

از منوهار پرسیده شد که آیا ادغام هوش مصنوعی و بلاک چین می‌تواند در نهایت به «برنامه قاتل» مورد جستجوی بلاک چین تبدیل شود.

او پاسخ داد: "این می تواند یکی از آنها باشد." پروتکل‌های حاکمیت ردیابی و ردیابی بلاک چین برای بخش‌های زنجیره تامین و فناوری مالی نیز نامزد هستند، اما این دو حوزه پیش از ظهور بلاک‌چین و قراردادهای هوشمند، حاکمیت قابل قبولی داشتند.

در مقایسه، «هیچ سیستم حاکمیتی فعلی در هوش مصنوعی وجود ندارد. بنابراین، فضای بسیار بیشتری برای نوآوری وجود دارد. بنابراین من واقعاً فکر می کنم که این می تواند برنامه قاتل بلاک چین باشد.» او به کوین تلگراف گفت.