بلاک چین، فناوری پشت بیت کوین به عنوان یک "مورد استفاده قاتل" برای حکمرانی هوش مصنوعی ظاهر می شود

- تبلیغات -

• فناوری بلاک چین می تواند با اطمینان از بی طرفی و دقیق بودن داده های آموزشی، هوش مصنوعی را متحول کند.
• مدیران در مجمع جهانی اقتصاد در داووس درباره پتانسیل بلاک چین برای کاهش تعصبات هوش مصنوعی بحث می کنند.
• کاسپر آزمایشگاه‌ها با آی‌بی‌ام همکاری می‌کنند تا یک سیستم مبتنی بر بلاک چین برای تأیید داده‌های آموزش هوش مصنوعی توسعه دهند.

این مقاله به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه فناوری بلاک‌چین، که در ابتدا به دلیل پشتوانه‌سازی بیت‌کوین مشهور بود، اکنون نقش مهمی در کنترل هوش مصنوعی (AI)، به‌ویژه در کاهش سوگیری‌ها در داده‌های آموزشی هوش مصنوعی ایفا می‌کند.

مرز جدید بلاک چین: نظارت بر توسعه هوش مصنوعی

در مجمع جهانی اقتصاد در داووس سوئیس، مدیران پتانسیل بلاک چین را به عنوان ابزاری برای افزایش یکپارچگی سیستم های هوش مصنوعی برجسته کردند. این فناوری که با ظهور بیت کوین شهرت یافت، اکنون به عنوان راه حلی برای یکی از مهم ترین مسائل در توسعه هوش مصنوعی تلقی می شود: خطر سوگیری ها و اطلاعات نادرست در داده های آموزشی. با ترکیب بلاک چین، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های مورد استفاده در مدل‌های آموزشی را ردیابی و تأیید کنند و از دقت و انصاف بالاتری در پاسخ‌های هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند.

مبارزه با تعصبات هوش مصنوعی با تأیید بلاک چین

استفاده از بلاک چین در هوش مصنوعی یک نگرانی قابل توجه را برطرف می کند: ادغام سوگیری ها و اطلاعات نادرست در مدل های هوش مصنوعی. این امر به ویژه برای برنامه‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، که در آن کیفیت خروجی مستقیماً به داده‌هایی که روی آن‌ها آموزش داده شده‌اند، مرتبط است. دفتر کل غیرقابل تغییر و ضد دستکاری بلاک چین می تواند یک رکورد شفاف از داده های آموزشی هوش مصنوعی حفظ کند و توسعه دهندگان را قادر می سازد تا هرگونه اطلاعات مغرضانه یا نادرست را شناسایی و تصحیح کنند.

Casper Labs و IBM: یکپارچه‌سازی Blockchain-AI پیشگام

Casper Labs، یک شرکت بلاک چین متمرکز بر برنامه های کاربردی تجاری، اخیرا با غول فناوری IBM برای ایجاد یک سیستم بلاک چین به طور خاص برای داده های آموزش هوش مصنوعی شریک شده است. مدا پارلیکا، مدیر ارشد فناوری و یکی از بنیان‌گذاران آزمایشگاه‌های کاسپر، این پروژه را در مجمع جهانی اقتصاد توضیح داد. سیستم پیشنهادی، نقاط بازرسی مجموعه‌های داده را در بلاک چین ذخیره می‌کند و یک مدرک تاریخی از نحوه آموزش هوش مصنوعی ارائه می‌کند. این قابلیت امکان بازگشت مجدد مدل‌های هوش مصنوعی به حالت‌های قبلی را در صورت تشخیص سوگیری یا عدم دقت در فرآیند یادگیری آنها فراهم می‌کند.

تأثیر گسترده تر بلاک چین بر حکمرانی هوش مصنوعی

ادغام بلاک چین در هوش مصنوعی نشان دهنده تغییر قابل توجهی در نحوه اداره و استفاده از این فناوری ها در صنایع است. شیلا وارن، مدیر عامل شورای نوآوری کریپتو، پیشنهاد کرد که این رویکرد مبتنی بر بلاک چین برای تأیید داده‌های آموزشی هوش مصنوعی می‌تواند «مورد استفاده قاتل» برای فناوری بلاک چین باشد. با اطمینان از بررسی‌ها و تعادل‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی، بلاک چین می‌تواند نقشی اساسی در توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی قابل اعتمادتر و اخلاقی‌تر ایفا کند.

نتیجه

پتانسیل فناوری بلاک چین برای تغییر حکمرانی هوش مصنوعی، نقطه عطف مهمی در تکامل این فناوری‌های مخرب است. توسعه سیستم‌های مبتنی بر بلاک چین برای تأیید داده‌های آموزشی هوش مصنوعی، همانطور که توسط آزمایشگاه‌های Casper و مشارکت IBM نمونه‌ای از آن است، فرصت‌های جدیدی را برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی دقیق‌تر و بی‌طرف‌تر باز می‌کند. همانطور که این فناوری به تکامل خود ادامه می دهد، ممکن است استانداردهای توسعه و پیاده سازی هوش مصنوعی در بخش های مختلف را دوباره تعریف کند.